T E O R E M ED EP U N C TF I X SI APLICA TII [608332]

T E O R E M ED EP U N C TF I X¸ SI APLICA ¸TII
IOANA BOAC ˘A

Cuprins
1S p a ¸tii metrice 3
1.1 Teorema lui Cantor (de caracterizare a completitudinii unui
spa¸t i u m e t r i c )……………………… 3
1.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor metrice . . . …….. 7
1.3 Exemple de spa ¸t i i m e t r i c e c o m p l e t e…………… 1 1
1.4 Exemple de spa ¸t i i m e t r i c e c a r e n u s u n t c o m p l e t e …….. 1 6
2S p a ¸tii vectoriale normate 19
2.1 Exemple de spa ¸t i i v e c t o r i a l e n o r m a t e c o m p l e t e……… 1 9
2.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor normate . . . …….. 2 3
2.3 Spa ¸tiulL(X,Y ).D u a l u l( t a r e )a lu n u is p a ¸tiu normat . . . . . 26
3S p a ¸ tii hilbertiene 31
3 . 1 P r o d u s s c a l a r ……………………… 3 13 . 2 T e o r e m a R i e s z ……………………… 3 3
4 Teoreme de punct fix3 4
4.1 Principiul contrac ¸t i i l o r …………………. 3 4
4.2 Teorema de punct fix a l u i B r o u w e r…………… 4 1
4 . 3 T e o r e m a l u i S c h a u d e r ………………….. 5 34 . 4 T e o r e m a l u i K a k u t a n i …………………. 5 54 . 5 T e o r e m a l u i K r a s n o s e l s k i i ……………….. 5 8
4 . 6 T e o r e m a l u i S a d o v s k i i …………………. 6 0
5A p l i c a ¸tii 62
5.1 Aplica ¸t i el ap r o b l e m aC a u c h y
dx
dt=f(x,t),x(0) =x0….. 6 2
5.2 Teorema lui Peano via teorema de punct fixal u iS c h a u d e r . . 6 3
5.3 Ecua ¸t i i d e t i p V o l t e r r a …………………. 6 5
5 . 4 L e m a L a x – M i l g r a m…………………… 6 7
6 Bibliogra fie7 0
1

Introducere
Multe dintre cele mai importante probleme din matematica aplicat ˘ac o n –
duc la rezolvarea unor ecua ¸tii func ¸tionale neliniare care pot fiformulate ca
probleme de existen ¸t˘aau n o rp u n c t e fixe pentru anumite aplica ¸tii de finite pe
anumite spa ¸tii func ¸tionale.
Pentru aplica ¸tii care satisfac anumite condi ¸tii au fost ob ¸tinute de-a lungul
timpului teoreme care asigur ˘a existen ¸ta¸si (uneori) unicitatea punctelor fixe.
Scopul lucr ˘arii de fa ¸t˘a este acela de a prezenta cele mai importante teo-
reme de punct fix¸si câteva aplica ¸tii semni ficative ale acestora.
Lucrarea con ¸tine cinci capitole ¸si bibliogra fie. În primul capitol sunt
prezentate teorema lui Cantor de caracterizare a completitudinii unui spa ¸tiu
metric ¸si teorema de completare a spa ¸tiilor metrice ¸si sunt date exemple
semni ficative de spa ¸tii metrice.
În capitolul al doilea este prezentat ˘a teorema de completare a spa ¸tiilor
normate ¸si sunt introduse spa ¸tiul operatorilor liniari ¸si continui între spa ¸tii
normate ¸si dualul unui spa ¸tiu normat.
Capitolul al treilea are ca scop de finirea spa ¸tiilor Hilbert. De asemenea
este prezentat ˘ad e m o n s t r a ¸tia teoremei de reprezentare a func ¸tionalelor liniare
¸si continue pe spa ¸tii Hilbert.
C a p i t o l u la lp a t r u l e ac u p rinde teoremele de punct fix. Sunt demonstrate
principiul contrac ¸tiilor (teorema de punct fix a lui Banach), teoremele lui
Schauder, Kakutani, Krasnoselskii ¸si Sadovskii.
În ultimul capitol sunt prezentate câteva aplica ¸tii ale teoremelor de punct
fix. Sunt abordate aici problema Cauchy pentru sisteme diferen ¸tiale de or-
dinul întâi, teorema lui Peano, ecua ¸t i i l ed et i pV o l t e r r a ¸si lema Lax-Milgram.
Bucure ¸sti, iunie 2008
2

1S p a ¸tii metrice
1.1 Teorema lui Cantor (de caracterizare a completi-
tudinii unui spa ¸tiu metric)
FieXom u l ¸time nevid ˘a.
Definitia 1 Se nume ¸ste metric ˘ap em u l ¸timeaXoa p l i c a ¸tied:X×X→R
care satisface urm ˘atoarele condi ¸tii, numite axiomele metricei:
(M1):d(x,y)≥0(∀)x,y∈X, d (x,y)=0⇐⇒x=y
(M2):d(x,y)=d(y,x)(∀)x,y∈X
(M3):d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)(∀)x,y,z∈X.
Condi ¸tia (M1) exprim ˘af a p t u lc ˘a metrica este nenegativ ˘a, egalitatea cu
zero având loc atunci ¸s in u m a ia t u n c ic â n de l e m e n t e l ec o i n c i d .
Condi ¸tia (M2) este condi ¸tia de simetrie a metricei iar condi ¸tia (M3) se
nume ¸ste inegalitatea triunghiului..
Definitia 2 Se nume ¸ste spa ¸tiu metric o pereche (X,d )format ˘ad i n t r – om u l ¸ti-
me nevid ˘aX¸si o metric ˘add e finit˘ap ee a .
E x e m p l ed es p a ¸tii metrice . Pentru a da un spa ¸tiu metric trebuie s ˘a
preciz ˘am o mul ¸time nevid ˘aX¸si expresia analitic ˘aad i s t a n ¸tei. În exemplele
de mai jos veri ficarea axiomelor distan ¸tei este imediat ˘a:
a)X=R¸sid(x,y)=|x−y|;
b)X=RnundeRn=©
(x1,x2,···,xn)|xi∈R,i=1,nă¸si pentru x=
(x1,x2,···,xn),y=(y1,y2,···,yn)∈Rndefinim distan ¸ta dintre x¸siyprin
d(x,y)=qPn
i=1(xi−yi)2.
Metrica de finit˘am a is u ss en u m e ¸ste metrica euclidian ˘ap eRn.
c)X=Rn¸sid(x,y)=Pn
i=1|xi−yi|;
d)X=Rn¸sid(x,y)=m a x
i=1,n|xi−yi|;
e)X=C[a,b],undeC[a,b]este spa ¸tiul linar al func ¸tiilorf:[a,b]→R,
fcontinu ˘a¸sid(f,g)= m a x
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|;
f)X=c(R),undec(R)este mul ¸timea ¸sirurilor de numere reale conver-
gente ¸si pentru x=(xn)n≥1,y=(yn)n≥1∈c(R)definim distan ¸ta dintre x
¸siyprind(x,y)=s u p
i∈N∗|xi−yi|.
3

Definitia 3 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸si(xn)n≥1un¸s i rd ee l e m e n t ed i n
X.Spunem c ˘aa c e s t ¸sir este convergent ¸si c˘a are limita elementul x∈X
dac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN()∈Nastfel încât pentru orice n≥N()
avemd(x,xn)<ε .
Dac ˘a¸sirul (xn)n≥1este convergent ¸si are limita x∈Xnot˘am acest fapt
prinxnd→x.
Observatia 1 Dac˘a(xn)n≥1⊂(X,d )¸sixnd→xatuncixeste unicul element
dinXcu aceast ˘a proprietate.
Într-adev ˘ar, s ˘a presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘ax0∈X, x06=x¸si
astfel încât xnd→x0.Dinx06=xrezult ˘ac˘a distan ¸ta dintre aceste elemente
este pozitiv ˘a;fied(x,x0)=α> 0.Din faptul c ˘axnd→xrezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
N1(α)∈Nastfel încât d(xn,x)<α / 3pentru orice n≥N1(α)iar din
xnd→x0rezult ˘ac˘ae x i s t ˘aN2(α)∈Nastfel încât d(xn,x0)<α / 3pentru
oricen≥N2(α).Pentrun≥N(α)=m a x {N1(α),N2(α)}avem 0<α =
d(x,x0)≤d(x,xn)+d(xn,x0)<α / 3+α/3=2α/3,contradic ¸tie.
Definitia 4 Un¸sir(xn)n≥1de elemente dintr-un spa ¸tiu metric (X,d )se
nume ¸ste fundamental (sau ¸sir Cauchy) dac ˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN()∈
N∗astfel încât d(xn,xm)<εpentru orice n≥N(ε).
Teorema 1 Orice ¸sir convergent este fundamental.
Demonstra ¸tie. Fie (xn)n≥1un¸sir convergent având limita x¸siε> 0dat.
Din de fini¸tia convergen ¸tei unui ¸sir rezult ˘ac˘ae x i s t ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
d(xn,x)<ε / 2(∀)n≥N(ε)¸sid(xm,x)<ε / 2(∀)m≥N(ε).Din inegali-
tatea triunghiului ob ¸tinemd(xm,xn)≤d(xn,x)+d(xm,x)<ε / 2+ε/2=ε(∀)
n,m≥N(ε)¸si teorema este demonstrat ˘a.
Observatia 2 Reciproca teoremei de mai sus nu este ,în general, adev ˘arat˘a.
De exemplu în mul ¸timea numerelor ra ¸tionale exist ˘a¸siruri care sunt fun-
damentale dar care nu sunt convergente în Q.Într-adev ˘ar,fie¸sirul de numere
ra¸tionale (xn)n≥1având termenul general
xn=1+1
1!+1
2!+···+1
n!.
Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘a¸sirul este cresc ˘ator ¸si are termenii pozitivi. S ˘a
ar˘at˘am c ˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy în raport cu metrica d(x,y)=|x−y|
4

definit˘ap em u l ¸timeaQan u m e r e l o rr a ¸tionale. Pentru p>m≥1avem
xp>xm¸si
|xp−xm|=1
(m+1)!+1
(m+2)!+···1
p!=1
(m+1)!³
1+1
m+2+···1
(m+2)(m+3) ···p´
<
<1
(m+1)!¡
1+1
2+1
22+···¢
=2
(m+1)!.
Pentruε> 0exist ˘ae v i d e n t N(ε)∈N∗astfel încât dac ˘am>N (ε)s˘a
avemd(xp,xm)=|xp−xm|<2
(m+1)!<ε . De aici rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1
este fundamental. Limita sa nu este îns ˘au nn u m ˘ar ra¸tional. Într-adev ˘ar, s ˘a
presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘an u m ˘arul ra ¸tionalp
qastfel încât
d(xn,p
q)=¯¯¯¯x
n−p
q¯¯¯¯→0 (1)
pentrun→∞.Deoarece ¸sirul este cresc ˘ator ¸si are termeni pozitivi rezult ˘a
c˘ap
q>0¸sixn<p
q(∀)n∈N∗.În plus putem presupune (dup ˘a o eventual ˘a
ampli ficare) c ˘aq> 2.Din (1) rezult ˘ac˘ap e n t r u ε=1
4q!exist ˘au nr a n g N(ε)
astfel încât dac ˘an>N (ε)avem
0<p
q−µ
1+1
1!+1
2!+···+1
n!¶
<1
4q!. (2)
D i n( 2 ) ,p r i na m p l i ficare cuq!ob¸tinem
0<p(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!+q!
(q+1 ) !+···+q!
n!)<1
4
de unde rezult ˘a
0<p(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!)<1
4+q!
(q+1 ) !+···+q!
n!.
Num ˘arulp(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!)este întreg; s ˘a-l not ˘am cuA.
Avem:
0<A<1
4+1
q+1+1
(q+1)(q+2)+···+1
(q+1)(q+2) ···n<1
4+¡1
3+1
32+···¢
=3
4
¸si deci 0<A<3
4,rezultat ce este în contradic ¸tie cuA∈Z
Astfel, presupunerea f ˘acut ˘a nu este adev ˘arat ˘a¸si deci ¸sirul (xn)n≥1nu are
limit ˘au nn u m ˘ar ra¸tional.
Definitia 5 Un spa ¸tiu metric în care orice ¸sir fundamental este convergent
se nume ¸ste spa ¸tiu metric complet.
5

Un exemplu de spa ¸tiu metric complet este mul ¸timea numerelor reale
Rînzestrat ˘a cu metrica d(x,y)= |x−y|.Un altexemplu este mul ¸timea
func¸tiilor continue C[a,b]înzestrat ˘a cu metrica d(f,g)= m a x
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|.
Demonstra ¸tia acestor rezultate va fiprezentat ˘aî np a r a g r a f u l1 . 3 ,u n d ev o m
da¸si alte exemple de spa ¸tii metrice complete.
Definitia 6 Fie (X,d ),(Y,δ)dou˘as p a ¸tii metrice. Aplica ¸tiaf:X→Yse
nume ¸ste:
i) continu ˘aî np u n c t u l x0∈Xpentru orice ¸sir(xn)n≥1de elemente din
X, convergent c ˘atrex0¸sirul (f(xn))n≥1este convergent ¸si are ca limit ˘ap e
f(x0);
ii) aplica ¸t i ed et i pL i p s c h i t zd a c ˘ae x i s t ˘aα∈R+astfel încât
δ(f(x),f(y))≤α·d(x,y),(∀)x,y∈X; (3)
iii) contrac ¸tie dac ˘as a t i s f a c e (3)cuα< 1;
iv) contractiv ˘ad a c ˘a
δ(f(x),f(y))<d(x,y),(∀)x,y∈X, x 6=y; (4)
v) neexpansiv ˘ad a c ˘a
δ(f(x),f(y))≤d(x,y),(∀)x,y∈X. (5)
Definitia 7 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸siAos u b m u l ¸time a lui X.S en u –
me¸ste diametrul lui Anum ˘arul dat de formula:
d(A)=s u p {d(x,y)|x,y∈A}. (6)
Teorema 2 :(Principiul lui Cantor). Un spa ¸tiu metric (X,d )este complet
dac˘a¸si numai dac ˘ao r i c a r ea r fi¸sirul (Fn)n≥1de mul ¸timi închise, descendent
(adic ˘aFn⊇Fn+1,(∀)n≥1)¸si cu diametrul dn=d(Fn)tinzând c ˘atre zero,
avem∩
n≥1Fn6=∅(mai mult, intersec ¸tia se reduce la un singur punct).
Demonstra ¸tie. Presupunem c ˘a(X,d )este complet. Fie (Fn)n≥1un¸sir
de mul ¸timi ale lui Xcu propriet ˘a¸tile:
i)Fn=Fn(∀)n≥1;
ii)Fn⊃Fn+1(∀)n≥1;
iii)dn=d(Fn)→0,n→∞.
6

S˘aa r ˘at˘am c ˘a∩
n≥1Fn6=∅.Consider ˘am pentru aceasta ¸sirul (xn)n≥1cuxn∈
Fn(∀)n∈N∗.Fien∈N∗. deoarece pentru orice p∈N∗avemFn⊃Fn+p
rezult ˘ac˘a pentru orice p∈N∗,xn+p∈Fn¸sid(xn,xn+p)≤dn=d(Fn).
Fieε> 0;cumdn→0pentrun→∞ ,e x i s t ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
dn<εpentru orice n≥N(ε).Atuncid(xn,xn+p)<ε , (∀)n≥N(ε)deci
¸sirul (xn)n≥1este¸sir Cauchy în metrica d.C u m (X,d )este complet, (xn)n≥1
este convergent; fielim
n→∞xn=x∈X.S˘aa r ˘at˘am c ˘ax∈Fn,(∀)n∈N∗.Într-
adev ˘ar,fien∈N∗.Cum {xn,xn∗1,xn∗2,···}⊂Fnrezult ˘ac˘ax= lim
n→∞xn∈
Fn=Fn,(∀)n∈N∗.
Reciproc, s ˘a presupunem c ˘a oricare ar fi¸sirul (Fn)n≥1de submul ¸timi ale
luiXcu propriet ˘a¸tile i), ii), iii) de mai sus avem ∩
n≥1Fn6=∅.Fie(xn)n≥1⊂X
un¸sir Cauchy în metrica d.S˘aa r˘at˘am c ˘a¸sirul (xn)n≥1este convergent, adic ˘a
exist ˘ax∈Xastfel încât d(xn,x)→0pentrun→∞.Pentru fiecaren∈N∗
consider ˘am mul ¸timileEn={xn,xn+1,xn+2,···} ¸si not ˘amFn=En.Evident
mul¸timileEn,n∈N∗sunt închise ¸siFn⊃Fn∗1,n∈N∗.Vom ar ˘ata c ˘a
dn=d(Fn)→0pentrun→∞.Cum în orice spa ¸tiu metric avem d(A)=


,(∀)A⊂X,v a fisuficient s ˘a demonstr ˘am c ˘ad(En)→0pentru
n→∞.Fieε> 0.Cum ¸sirul (xn)n≥1este un ¸sir Cauchy, exist ˘aN(ε)∈N∗
astfel încât pentru orice p,q∈N∗,p,q≥N(ε)avemd(xp,xq)<ε .De aici
rezult ˘ac˘apentru orice n≥N(ε)avemd(En)= s u p
p,q≥nd(xp,xq)≤ε,adic ˘a
dn=d(En)=d¡
En¢
=d(Fn)→0pentrun→∞.Fiex∈∩
n≥1Fn=∩
n≥1En
(elementul xexist ˘a deoarece prin ipotez ˘a∩
n≥1Fn6=∅). Atunci d(xn,x)≤
≤dn→0pentrun→∞,ceea ce încheie demonstra ¸tia.
1.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor metrice
O proprietate esen ¸tial˘a a corpului numerelor reale este completitudinea sa.
Pentru numerele reale principiul de completitudine poate fienun¸tat în mod-
uri diferite (principiul lui Dedekind, existen ¸ta marginii pentru mul ¸timi m ˘argi-
nite, etc.), dar numai unul din ele, criteriul de convergen ¸t˘aC a u c h y ,f o l o s e ¸ste
în formularea sa exclusiv no ¸tiuni metrice. Din acest motiv spa ¸tiile metrice
complete se de finesc folosind criteriul lui Cauchy: un spa ¸tiu metric (X,d )
este complet dac ˘ao r i c e ¸sir Cauchy de elemente din Xeste convergent ¸si
limita sa este un element al lui X.A m a r ˘atat în paragraful precedent c ˘a
orice ¸sir convergent este ¸sir Cauchy. Mai mult , spa ¸tiile metrice complete se
caracterizeaz ˘ap r i nf a p t u lc ˘a în ele este adev ˘arat
7

Criteriul de convergen ¸t˘aC a u c h y : Pentru ca un ¸sir de elemente din
spa¸tiul metric complet (X,d )s˘afie convergent este necesar ¸si su ficient ca
¸sirul s ˘afie fundamental.
Demonstra ¸tia acestui criteriu va fidat˘aî np a r a g r a f u l1 . 3 .
Lema urm ˘atoare u ¸sureaz ˘a adesea veri ficarea completitudinii unui spa ¸tiu
metric.
Lema 1 Dac˘au n ¸sir Cauchy (xn)n≥1⊂(X,d )con¸tine un sub ¸sir(xnk)k≥1
convergent la xatuncixnd→x.
Demonstra ¸tie. Deoarece (xn)n≥1este¸sir fundamental, pentru ε> 0
exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât d(xn,xm)<εîndat ˘ac em,n≥N(ε).Pentru
nk≥N(ε)avem
d(xn,xnk)<ε . (7)
Deoarece xnkd→x,trecând la limit ˘ad u p ˘akîn inegalitatea (6)ob¸tinem
d(xn,x)≤ε,ceea ce demonstrez ˘ac˘axnd→x.
La fel cum mul ¸timea numerelor ra ¸tionale este inclus ˘aî nm u l ¸timea nu-
merelor reale care este un spa ¸tiu metric complet, orice spa ¸tiu metric poate fi
inclus într-un spa ¸tiu metric complet.
FieX0os u b m u l ¸time a spa ¸tiului metric (X,d ).Distan ¸ta,fiind de finit˘a
pentru orice pereche de elemente din X, este de finit˘a¸si pentru pentru orice
p e r e c h ed ee l e m e n t ed i n X0¸si satisface axiomele distan ¸tei. Astfel deste o
metric ˘ap eX0care se nume ¸stemetrica indus ˘ade metrica lui X,i a rs p a ¸tiul
metric (X0,d)se nume ¸stesubspa ¸tiual spa ¸tiului metric (X,d ).
Definitia 8 Se nume ¸ste completatul unui spa ¸tiu metric (X,d )cel mai mic
spa¸tiu metric complet care îl con ¸tine pe (X,d )ca subspa ¸tiu.
În de fini¸tia de mai sus, expresia cel mai mic înseamn ˘a: completatul lui
(X,d )este con ¸tinut în orice spa ¸tiu metric complet care îl con ¸tine pe (X,d ).
Teorema 3 Orice spa ¸tiu metric are un completat.
Demonstra ¸tie. Fie(X,d )un spa ¸tiu metric ¸si(xn)n≥1,(x0
n)n≥1⊂(X,d )
dou˘a¸siruri fundamentale. Aceste ¸siruri se numesc echivalente dac˘a
d(xn,x0
n)→
n→∞0. (8)
8

Dac ˘a(xn)n≥1,¸si(x0
n)n≥1sunt echivalente ¸sixn→
n→∞x,atuncix0
n→
n→∞x.
Într-adev ˘ar avem
d(xn,x)≤d(x0
n,xn)+d(xn,x)→
n→∞0,
decix0
n→
n→∞x.
Rela¸tia de echivalen ¸t˘ad e fitit˘a mai sus împarte mul ¸timea tuturor ¸sirurilor
fundamentale din (X,d )în clase de ¸siruri echivalente. Not ˘am cuΞmul¸timea
tuturor acestor clase de echivalen ¸t˘a. Fieξ¸siηdou˘ac l a s ed i n Ξ.Alegem
în mod arbitrar un ¸sir(xn)n≥1în clasaξ¸si un ¸sir(yn)n≥1în clasaη.Din
inegalitatea triunghiului ob ¸tinem:
d(xm,ym)−d(xn,yn)≤d(xm,xn)+d(xn,ym)−d(xn,yn)≤
≤d(xm,xn)+d(yn,ym)+d(xn,yn)−d(xn,yn)=
=d(xm,xn)+d(yn,ym).
Schimbând xmcuxn¸siymcuynmembrul drept al inegalit ˘a¸tii r ˘amâne
neschimbat, iar membrul stâng î ¸si schimb ˘a semnul, de unde ob ¸tinem:
|d(xm,ym)−d(xn,yn)|≤d(xm,xn)+d(ym,yn). (9)
Deoarece ¸sirurile (xn)n≥1¸si(yn)n≥1sunt fundamentale membrul drept al
inega-lit ˘a¸tii tinde la zero. Rezult ˘ac˘a¸srirul numeric {d(xn,yn)}n≥1este fun-
damental ¸si deci convergent. De finim
d(ξ,η) = lim
n→∞d(xn,yn).
Distan ¸tad(ξ,η)este corect de finit˘a deoarece limita din membrul drept nu
depinde decât de clasele ξ¸siηnu¸si de reprezentan ¸tii ale ¸si. Într-adev ˘ar, dac ˘a
¸sirul (x0
n)n≥1este echivalent cu (xn)n≥1¸si(y0
n)n≥1este echivalent cu (yn)n≥1,
atunci trecând la limit ˘aî ni n e g a l i t a t e a
|d(x0
n,y0
n)−d(xn,yn)|≤d(xn,x0
n)+d(yn,y0
n),
se ob ¸tine
lim
n→∞d(x0
n,y0
n) = lim
n→∞d(xn,yn).
S˘av e r i fic˘am acum c ˘ad(ξ,η)îndepline ¸ste axiomele metricei.
9

Pentru veri ficarea axiomei (M1) trebuie ar ˘atat c ˘ad i nd(ξ,η)=0 rezult ˘a
ξ=η.Cu nota ¸tiile precedente avem lim
n→∞d(xn,yn)=0 ,a d i c ˘a¸sirurile (xn)n≥1
¸si(yn)n≥1sunt echivalente ¸si deci clasele ξ¸siηcoincid.
Axioma (M2) este rvident îndeplinit ˘a.
Axioma (M3) se ob ¸tine prin trecere la limit ˘aî ni n e g a l i t a t e a
d(xn,yn)≤d(xn,zn)+d(zn,yn),
unde (xn)n≥1,(yn)n≥1,(zn)n≥1sunt ¸siruri ce apar ¸tin claselor ξ, η, ζ.
Astfel mul ¸timeaΞa claselor de ¸siruri echivalente este un spa ¸tiu metric.
S˘aa r ˘at˘am c ˘as p a ¸tiulXpoate ficonsiderat ca subspa ¸tiu înΞ.Pentru
x∈Xnot˘am cuξxclasa din Ξcare con ¸tine¸sirul constant {x,x,···,x,···},
adic ˘ac l a s a ¸sirurilor convergente la x. Aplica ¸tiax→ξxeste o izometrie,
adic ˘ad¡
ξx,ξy¢
=d(x,y).Aceast ˘aafirma¸tie se demonstreaz ˘a imediat dac ˘a
se consider ˘a¸sirurile {x,x,···,x,···} ¸si{y,y,···,y,···} din clasele ξx¸si
ξy.AstfelXeste izometric cu subspa ¸tiul{ξx|x∈X}al luiΞ¸si putem
considera spa ¸tiulXca subspa ¸tiu înΞidenti ficând fiecare element x∈Xcu
clasaξx∈Ξ.
Remarc ˘am c ˘ad a c ˘a(xn)n≥1este un ¸sir fundamental apar ¸tinând clasei ξ
atunciξxn=xn→ξ(înΞ). Într-adev ˘ar,d(xn,xm)<εpentrun,m≥N(ε)
dar atunci d(xn,ξ)= l i m
m→∞d(xn,xm)≤εpentrun≥N(ε),de unde evident
xn→ξînΞ.În particular, pentru orice ξ∈Ξexist ˘ax∈Xastfel c ˘a
d(x,ξ)<ε(se alege xun element xncun≥N(ε)).
S˘ad e m o n s t r ˘am acum completitudinea spa ¸tiuluiΞ.
Fieξ(1),ξ(2),…,ξ(n),…un¸sir fundamental în Ξ¸si(εn)n≥1un¸sir de numere
strict pozitive cu εn→
n→∞0.Conform celor de mai sus pentru fiecarenexist ˘a
x∈Xastfel încât d³
x(n),ξ(n)´
<εn.Din inegalitatea

x(n),x(m)¢
<d³
x(n),ξ(n)´
+d³
ξ(n),ξ(m)´
+d³
ξ(m),x(m)´
<
<εn+εm+d³
ξ(n),ξ(m)´
rezult ˘ac˘a¸sirul¡
x(n)¢
n≥1este fundamental. ¸ Sirul¡
x(n)¢
n≥1define¸ste deci
oc l a s ˘aξ∈Ξastfel încât d¡
x(n),ξ¢

n→∞0.Dar avem

ξ(n),ξ´
<d³
ξ(n),x(n)´
+d¡
x(n),ξ¢
<εn+d¡
x(n),ξ¢
de unde rezult ˘aξ(n)→
n→∞ξ, ceea ce demonstreaz ˘ac˘as p a ¸tiulΞeste com-
plet.
10

1.3 Exemple de spa ¸tii metrice complete
În acest paragraf vom prezenta câteva din cele mai utilizate spa ¸tii metrice
complete în analiza matematic ˘a. Foarte util ˘a în demonstra ¸tia completitudinii
unor spa ¸tii metrice este teorema de mai jos, care caracterizeaz ˘as u b s p a ¸tiile
complete ale unui spa ¸tiu complet.
Teorema 4 Într-un spa ¸tiu metric complet subspa ¸tiile închise coincid cu cele
complete.
Demonstra ¸tia acestei teoreme este o simpl ˘a consecin ¸t˘aau r m ˘atoarelor
dou˘ap r o p o z i ¸tii.
Propozitia 1 Dac˘au ns u b s p a ¸tiuAal unui spa ¸tiu metric (X,d )este complet,
atunciAeste închis.
Demonstra ¸tie. Pentru a ar ˘ata c ˘as u b s p a ¸tiulAeste închis este su fi-
cient s ˘a demonstr ˘am c ˘aA⊂A(deoarece incluziunea invers ˘a este evident ˘a).
Fiex0∈A. Din caracterizarea punctelor aderente unei mul ¸timi cu ajutorul
¸sirurilor rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a¸sirul (xn)n≥1⊂Aastfel încât lim
n→∞xn=x0.Dar
(xn)n≥1este atunci ¸sir Cauchy în A¸si cumAeste complet rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
y∈Aastfel încât xn→
n→∞yînA.Deoarece yapar¸tine în acela ¸si timp lui X
iar limita ¸sirului (xn)n≥1este unic ˘ar e z u l t ˘ac˘ax0=y∈A.
Propozitia 2 Orice subspa ¸tiu închis al unui spa ¸tiu metric complet este sub-
spa¸tiu complet.
Demonstra ¸tie. FieAun subspa ¸tiu închis al spa ¸tiului metric complet
(X,d )¸sifie(xn)n≥1un¸sir Cauchy în A.Atunci (xn)n≥1este în acela ¸si timp
¸sir Cauchy în (X,d ).Întrucât (X,d )este complet exist ˘au ne l e m e n t x0∈X
astfel încât xn→
n→∞x0înX.Darx0este atunci punct aderent mul ¸timiiA
¸si cumAeste închis ˘ar e z u l t ˘ax0∈A.Astfel, ¸sirul Cauchy (xn)n≥1dinA
converge la punctul x0∈A,c e e ac ea s i g u r ˘ac˘aAeste complet.
Exemplul 1 Spa¸tiulRînzestrat cu metrica d(x,y)=|x−y|este un spa ¸tiu
metric complet.
Demonstra ¸tia completitudinii spa ¸tiului numerelor reale este o consecin ¸t˘a
imediat ˘a a teoremei de mai jos, care mai poart ˘a numele de criteriu al lui
Cauchy:
Teorema 5 Un¸sir de numere reale este convergent dac ˘a¸si numai dac ˘ae s t e
¸sir fundamental.
11

Demonstra ¸tie. Necesitatea a fost demonstrat ˘aî nt e o r e m a1 . P e n t r ua
demonstra su ficien¸ta s˘a presupunem c ˘a(xn)n≥1⊂Reste un ¸sir fundamental
¸si s˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax∈Rastfel încât xn→
n→∞x.Vom ar ˘ata, mai întâi,
c˘ad a c ˘a(xn)n≥1este un ¸sir fundamental atunci este m ˘arginit. Aplicând
defini¸tia¸sirului fundamental rezult ˘ac˘a pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar
naturalNa¸sa încât pentru orice m,n≥Ns˘aa v e m |xn−xm|<ε
2.În
particular, pentru ε=2 avem |xn−xN|<1pentru orice n≥N.De aici
rezult ˘ac˘a|xn|≤|xn−xN|+|xN|<1+|xN|,pentru orice n≥N.Dac ˘a
M=m a x {|x1|,|x2|,···,|xN−1|,|xN|+1},a t u n c is ev e d ec uu ¸surin ¸t˘ac˘a
|xn|≤M, pentru orice n∈N∗.
Conform teoremei lui Cesàro, ¸sirul m ˘arginit (xn)n≥1va con ¸tine un sub ¸sir
convergent (xnk)k≥1;fiexlimita sa. S ˘aa r˘at˘am acum c ˘alim
n→∞xn=x.Întrucât
xnk→
k→∞xrezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural K(ε)astfel
încât pentru orice num ˘ar natural k≥K(ε)avem |xnk−x|<ε
2.Fie acum
No=m a x {N,K (ε)}.D i nc e l ed em a is u sr e z u l t ˘ac˘ad a c ˘al u ˘amk≥N0
atuncink≥k¸si:
|xn−x|≤|xn−xnk|+|xnk−x|<ε
2+ε
2=ε,
pentru orice n≥N0,de unde rezult ˘alim
n→∞xn=x.
Observatia 3 Demonstra ¸tia su ficien¸tei din teorema de mai sus s-a bazat în
mod esen ¸tial pe utilizarea teoremei lui Cesàro. Demonstra ¸tia acestei teoreme
utilizeaz ˘a axioma completitudinii, a lui Cantor-Dedekind: orice mul ¸time nev-
id˘a, m ˘arginit ˘a¸si majorat ˘aal u iRadmite cel pu ¸tin o margine superioar ˘a.
Exemplul 2 Spa¸tiulRk,k≥1înzestrat cu metrica euclidian ˘a, este un
spa¸tiu metric complet.
Într-adev ˘ar,fie(xn)n≥1un¸s i rC a u c h yd ee l e m e n t ed i n Rk,undexn=³
ξ(n)
1,ξ(n)
2,···,ξ(n)

.Atunci, pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural
N(ε)astfel încât d(xn,xm)=vuutkX
i=1³
ξ(m)
i−ξ(n)
i´2
<εpentru orice m,n≥
N(ε).De aici rezult ˘ac˘ap e n t r u i=1,kavem¯¯¯ξ(m)
i−ξ(n)
i¯¯¯<ε , pentru orice
m,n≥N(ε),fapt ce ne spune c ˘a¸sirurile³
ξ(n)

n≥1,i=1,k,sunt ¸siruri
Cauchy de numere reale. Cum spa ¸tiulRînzestrat cu metrica euclidian ˘a este
12

complet, rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a numerele reale ξiastfel încât lim
n→∞ξ(n)
i=ξi,i=1,k
.F i ex=(ξ1,ξ2,···,ξk)∈Rk.Atunci:
lim
n→∞d(xn,x)= l i m
n→∞vuutkX
i=1³
ξ(n)
i−ξi´2
=0,
deci ¸sirul (xn)n≥1este convergent, fapt ce încheie demonstra ¸tia completi-
tudinii spa ¸tiuluiRk.
Exemplul 3 Spa¸tiull∞al¸sirurilor m ˘arginite de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu metrica d(x,y)=s u p
k|ξk−ηk|(undex=(ξk)k≥1,y=(ηk)k≥1)
este un spa ¸tiu metric complet.
Într-adev ˘ar,fie(xm)m≥1un¸sir Cauchy în l∞,undexm=³
ξ(m)
1,ξ(m)
2,···´
.
Din de fini¸tia metricii pe l∞¸si din faptul c ˘a¸sirul (xm)m≥1este Cauchy rezult ˘a
c˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
d(xm,xn)=s u p
k¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯<ε ,
pentru orice m,n≥N(ε).Atunci pentru fiecarek∈N∗avem
¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯<ε , (∀)m,n≥N(ε), (10)
adic ˘ap e n t r u fiecarek∈N∗¸sirul³
ξ(1)
k,ξ(2)k,···´
este un ¸sir Cauchy de numere
reale. Cum Reste complet exist ˘aξk∈Rastfel încât ξ(m)
k→
m→∞ξk.S˘aa r˘at˘am
c˘a¸sirulx=(ξ1,ξ2,···)este m ˘arginit ¸si c˘axm→
m→∞x.Din (10) pentru
n→∞ avem
¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯≤ε,(∀)m≥N(ε). (11)
Deoarece xm=³
ξ(m)

∈l∞,exist ˘au nn u m ˘ar realkmastfel încât¯¯¯ξ(m)
j¯¯¯≤km,
pentru orice j∈N∗.Atunci din inegalitatea triunghiului rezult ˘a:
¯¯ξj¯¯≤¯¯¯ξj−ξ(m)
j¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
j¯¯¯≤ε+km,(∀)m≥N(ε).
Aceast ˘a inegalitate are loc pentru orice j∈N∗iar membrul drept nu de-
pinde de j,fapt ce implic ˘am ˘arginirea ¸siruluix=(ξ1,ξ2,···).În plus, din
13

(11) rezult ˘a
d(xm,x)=s u p
j¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯≤ε,(∀)m≥N(ε).
Aceast ˘a inegalitate ne arat ˘ac˘axm→x.Deoarece ¸sirul (xm)m≥1este un ¸sir
Cauchy arbitrar din l∞,rezult ˘ac˘a acest spa ¸tiu este complet.
Exemplul 4 Spa¸tiulcal¸sirurilor convergente de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu metrica indus ˘ad i nl∞este un spa ¸tiu metric complet.
ceste un subspa ¸tiu înl∞.pentru a ar ˘ata c ˘aceste complet este su ficient,
conform teoremei 4, s ˘aa r ˘at˘am c ˘a acest subspa ¸tiu este închis în l∞.Fie¸sirul
x=¡
ξj¢
∈c.Exist ˘a deci ¸sirul (xn)n≥1⊂c, xn=³
ξ(n)

,xn→x.Pentru
ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural N(ε)astfel încât pentru orice n≥N(ε)¸si
pentru orice j∈N∗avem:
¯¯¯ξ(n)
j−ξj¯¯¯≤d(xn,x)<ε
3.
Fiem≥N(ε)fixat; deoarece xk=ξ(m)
j∈c, acest ¸sir este Cauchy. Rezult ˘a
c˘ae x i s t ˘au nn u m ˘ar natural N1astfel încât¯¯¯ξ(m)
j−ξ(m)
k¯¯¯<ε
3,(∀)j,k≥N1.
Cu inegalitatea triunghiului, pentru j,k≥N1,ob¸tinem:
¯¯ξj−ξk¯¯≤¯¯¯ξj−ξ(m)
j¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
j−ξ(m)
k¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
k−ξk¯¯¯<ε
3+ε
3+ε
3=ε.
Aceasta arat ˘ac˘a¸sirulx=¡
ξj¢
este convergent, deci x∈c.Cumx=¡
ξj¢
∈c
a fost ales arbitrar rezult ˘ac˘ac=cdeciceste închis în l∞.Completitudinea
luicrezult ˘a acum prin aplicarea teoremei 4.
Exemplul 5 Spa¸tiullp,p≥1al¸sirurilor de numere reale x=(ξn)n≥1cu
proprietateaP∞
k=1|ξk|p<∞¸si înzestrat cu metrica
d(x,y)=̰X
k=1|ξk−ηk|p!1
p
este un spa ¸tiu metric complet.
14

Pentru a demonstra completitudinea acestui spa ¸tiu metric, fie(xn)n≥1,
xn=³
ξ(n)
1,ξ(n)
2,···´
,un¸sir Cauchy în lp.Pentruε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗
astfel încât
d(xm,xn)=̰X
k=1¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯!1
p
<ε , (12)
pentru orice m,n≥N(ε).rezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e j∈N∗avem
¯¯¯ξ(m)
j−ξ(n)
j¯¯¯<ε , (∀)m,n≥N(ε). (13)
Din (13) deducem c ˘ap e n t r u fiecarej∈N∗¸sirul³
ξ(1)
j,ξ(2)j,···´
este un ¸sir
Cauchy de numere reale. Cum Reste complet exist ˘aξ∈Rastfel încât
ξ(m)
j→
m→∞ξj.Fie¸sirulx=(ξ1,ξ2,···);s˘aa r ˘at˘am c ˘ax∈lp¸si c˘axm→
m→∞x.
D i n( 1 2 )a v e mp e n t r uo r i c e m,n≥N(ε)
kX
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξ(n)
j¯¯¯p
<εp,k∈N∗.
Pentrun→∞ ob¸tinem
kX
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯p
<εp,k∈N∗.
Trecem acum la limit ˘a în inegalitatea de mai sus pentru k→∞ ¸si ob¸tinem:
∞X
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯p
<εp,m≥N(ε). (14)
De aici rezult ˘ac˘axm−x=³
ξ(m)
j−ξj´
∈lp.Cumx=xm+(x−xm)¸si
xm∈lpdin inegalitatea lui Minkovski rezult ˘ac˘ax∈lp.Mai mult, seria
din () reprezint ˘a[d(xm,x)]p, astfel încât () arat ˘ac˘axm→
m→∞x.Cum ¸sirul
Cauchy (xn)n≥1a fost ales arbitrar în lp,rezult ˘ad ea i c ic ˘alpeste complet.
Exemplul 6 Fie spa ¸tiulC[a,b]={f:[a,b]→R,fc o n t i n u ˘a}al func ¸tiilor
reale continue de finite pe intervalul [a,b].Înzestrat cu metrica
d(f,g)= s u p
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|,
15

acest spa ¸tiu este complet.
Pentru a demonstra acest fapt s ˘ac o n s i d e r ˘am(xm)m≥1un¸sir Cauchy în
C[a,b].P e n t r u ε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε)
avem:
d(xm,xn)= s u p
t∈[a,b]|xm(t)−xn(t)|<ε . (15)
Pentrut0∈[a,b]fixat¸sim,n≥N(ε)avem
|xm(t0)−xn(t0)|<ε ,
fapt ce ne spune c ˘a¸sirul (xn(t0))n≥1este un ¸sir Cauchy de numere reale.
CumReste complet exist ˘an u m ˘arul real x(t0)astfel încât xm(t0)→
m→∞
x(t0).În acest fel putem asocia fiec˘aruit∈[a,b]num ˘arul real x(t)=
lim
m→∞xm(t).Ob¸tinem astfel func ¸tiax:[a,b]→R;s˘aa r ˘at˘am c ˘a aceast ˘a
func¸t i ee s t ec o n t i n u ˘a¸si c˘axm→
m→∞x.D i n ( 1 5 ) p e n t r u n→∞ ob¸tinem
sup
t∈[a,b]|xm(t)−x(t)|≤ε,(∀)m≥N(ε)deci|xm(t)−x(t)|≤ε,pentru orice
m≥N(ε).Deducem de aici c ˘a¸sirul (xm)m≥1converge c ˘atrexuniform pe
[a,b].Cum func ¸tiilexm,m≥1sunt continue rezult ˘ac˘a func ¸tiaxeste con-
tinu ˘a.
1.4 Exemple de spa ¸tii metrice care nu sunt complete
Exemplul 1 Spa¸tiul (0,1)⊂Rînzestrat cu metrica euclidian ˘ai n d u s ˘ad eR
nu este complet.
Într-adev ˘ar, acest spa ¸tiu con ¸tine¸sirul fundamental (xn)n≥1,xn=1
n,care
are drept limit ˘an u m ˘arul zero; acest num ˘ar nu apar ¸tine îns ˘a intervalului
(0,1).Faptul c ˘a intervalul (0,1)nu este complet rezult ˘a¸si prin aplicarea
teoremei precedente.
Observatia 4 Dac˘a în exemplul de mai sus în locul intervalului (0,1)amfi
considerat intervalul [0,1]atunci acest subspa ¸tiu al luiRarfifost complet..
Exemplul 2 Urm ˘atoarele subspa ¸tii ale lui Rnu sunt complete, ne fiind în-
chise:A=( 0,∞),B=(a,b],C=(−∞,b);
16

Exemplul 3 Spa¸tiulQînzestrat cu metrica euclidian ˘a nu este complet.
Într-adev ˘ar, s ˘ap r i v i mQca un subspa ¸tiu al luiR.Este su ficient atunci s ˘a
ar˘at˘am c ˘a acest subspa ¸tiu nu este închis. Fie pentru aceasta ¸sirul de numere
ra¸tionale de finit prin rela ¸tia de recuren ¸t˘a:x0=1,xn+1=1

xn+2
xn´
.Acest
¸sir este monoton ¸si m ˘arginit deci, cu teorema lui Weierstrass, este convergent
c˘atre un num ˘ar realx. Prin trecere la limit ˘aî nr e l a ¸tia de recuren ¸t˘ao b¸tinem
x=√
2/∈Q,fapt ce arat ˘ac˘as u b s p a ¸tiulQal luiRnu este închis, deci nu
este complet.
Observatia 5 ¸Sirul de mai sus poart ˘an u m e l el u iH e r o n ¸si a fost folosit în
antichitate pentru determinarea aproximativ ˘aar ˘ad˘acinii p ˘atrate a lui 2.
Exemplul 4 FieXmul¸timea polinoamelor considerate ca func ¸tii detpe in-
tervalul [a,b].D a c ˘a pe aceast ˘am u l ¸time consider ˘am metrica
d(f,g)= s u p
t∈[a,b]|p(t)−q(t)|,
atunci spa ¸tiul metric (X,d )astfel de finit nu este complet.
Într-adev ˘ar ca exemplu de ¸sir Cauchy care nu are limita în Xputem lua
orice ¸sir de polinoame care converge uniform pe [a,b]c˘atre o func ¸tie cotinu ˘a,
diferit ˘a de un polinom (existen ¸ta unor4 astfel de ¸siruri este asigurat ˘ad e
teorema lui Weierstrass de aproximare uniform ˘aaf u n c ¸tiilor continue prin
polinoame).
Exemplul 5 Spa¸tiulC[a,b]n ue s t ec o m p l e tî nr a p o r tc um e t r i c a
d(f,g)=Zb
a|f(x)−g(x)|dx.
Pentru a demonstra acest fapt s ˘ac o n s i d e r ˘am¸sirul (xm)m≥1format din
func¸tii continue ¸si liniare pe por ¸tiuni, de finit astfel: x1(t)=0,xm(t)=0
pentrut∈£
0,1

,xm(t)=1
am−1

x−1

pentrut∈¡1
2,am¢
,xm(t)=1
pentrut∈[am,1],undeam=1
2+1
m.Acest ¸sir este evident un ¸sir Cauchy; s ˘a
ar˘at˘am c ˘ae ln uc o n v e r g ec ˘atre o func ¸tie continu ˘a. Pentru orice x∈C[a,b]
avem
d(xm,x)=Z1
0|xm(t)−x(t)|dt=
=Z1
2
0|x(t)|dt+Zam
1
2|xm(t)−x(t)|dt+Z1
am|1−x(t)|dt.
17

Dac ˘ad(xm,x)→
m→∞0atunci fiecare integral ˘a din membrul drept al egalit ˘a¸tii
de mai sus converge c ˘atre zero ¸si cumxeste continu ˘ad e d u c e m
x(t)=0 pentrut∈[0,1
2),x(t)=1 pentrut∈(1
2,1].
Aceste egalit ˘a¸ti nu sunt îns ˘a posibile pentru o func ¸tie continu ˘a. Rezult ˘ac˘a
¸sirul (xm)m≥1nu este convergent ¸siC[a,b]nu este complet.
Exemplul 6 Spa¸tiulC[a,b]n ue s t ec o m p l e tî nr a p o r tc um e t r i c a
d(f,g)=sZb
a|f(x)−g(x)|2dx.
Demonstra ¸tia acestui fapt se face la fel ca în exemplul precedent.
18

2 Spa ¸tii vectoriale normate
2.1 Exemple de spa ¸tii vectoriale normate complete
FieXun spa ¸tiu liniar peste corpul K(K=RsauK=C).
Definitia 1 Aplica ¸tiak·k:X→Rse nume ¸ste norm ˘ap eXdac˘a veri fic˘a
urm ˘atoarele axiome:
N1)kxk≥0,(∀)x∈X;kxk=0⇔x=0 ;
N2)kαxk=|α|·kxk,(∀)x∈X,(∀)α∈K;
N3)kx+yk≤kxk+kyk,(∀)x,y∈X.
Un spa ¸t i ul i n i a rp e s t ec a r es – ad e finit o norm ˘as en u m e ¸ste spa ¸tiu liniar
normat. Not ˘am un spa ¸tiu normat prin (X,kk).
Exemplul 1 Fie spa ¸tiul liniar
X=Rn=©
x=(x1,x2,···,xn)|xi∈R,i=1,nă
.
Aplica ¸tiile :
a)k·k2:Rn→R,kxk2=(x2
1+x2
2+···+x2
n)1
2,
b)k·k1:Rn→R,kxk1=|x1|+|x2|+···+|xn|,
3)k·k∞:Rn→R,kxk∞=m a x {|x1|,|x2|,···|xn|},
sunt norme pe Rn.
Definitia 2 ¸Sirul (xn)n≥1⊂(X,k·k)este convergent c ˘atrex∈Xdac˘ap e n –
tru orice ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât kxn−xk<εpentru
oricen≥N(ε).
Convergen ¸ta de finit˘am a is u ss en u m e ¸ste convergen ¸ta în norm ˘a. Dac ˘a
¸sirul (xn)n≥1converge c ˘atrexnot˘am acest fapt prin xnk·k→x.
Observatia 1 Din de fini¸tia de mai sus rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1converge
c˘atrexdac˘akxn−xk→
n→∞0.
Definitia 3 ¸Sirul (xn)n≥1⊂(X,k·k)se nume ¸ste¸sir Cauchy dac ˘ap e n t r u
oriceε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε)
avem kxm−xnk≤ε.
Propozitia 1 Orice ¸sir Cauchy într-un spa ¸tiu liniar normat este m ˘arginit.
19

Demonstra ¸tie. Fie(xn)n≥1⊂(X,k·k)un¸sir Cauchy ¸siε0>0.Exist ˘a
N(ε0)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε0)avem kxm−xnk<ε .
Pentrun=N(ε0)avem:
kxmk=°°xm−xN(ε0)+xn°°≤°°xm−xN(ε0)°°+kxnk<ε 0+°°xN(ε0)°°,
oricare ar fim≥N(ε0).D a c ˘al u˘am acum M=m a x {kx1k,kx2k,···,°°xN(ε0)−1°°,ε0+°°xN(ε0)°°}rezult ˘ac˘akxmk≤M,(∀)m∈N∗.
Definitia 4 Spa¸tiul normat (X,k·k)se nume ¸ste spa ¸tiu Banach (sau spa ¸tiu
normat complet) dac ˘ap e n t r uo r i c e ¸sir Cauchy (xn)n≥1⊂(X,k·k)exist ˘ax∈
Xastfel încât kxn−xk→
n→∞x.
Observatia 2 Deoarece topologia generat ˘ad eon o r m ˘ae s t es e p a r a t ˘ar e z u l t ˘a
c˘a limita unui ¸sir este unic ˘a.
Observatia 3 Orice spa ¸tiu normat (X,k·k)este un spa ¸tiu metric. Metrica
pe acest spa ¸tiu se de fine¸ste prin: d(x,z)= kx−yk.Propriet ˘a¸tile spa ¸tiilor
metrice prezentate în capitolul precedent sunt valabile ¸si într-un spa ¸tiu nor-
mat. În particular orice subspa ¸tiu închis al unui spa ¸tiu normat complet este
un subspa ¸tiu normat complet.
Exemplul 2 Spa¸tiulRk,k≥1înzestrat cu norma euclidian ˘a
kxk=¡
x2
1+x2
2+···+x2
k¢1
2
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l2 ,c a p i t o l u l1 .
Observatia 4 DeoareceRk,k≥1este finit dimensional el este complet în
orice alt ˘an o r m ˘a.
Exemplul 3 Spa¸tiull∞al¸sirurilor m ˘arginite de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu norma kxk=s u p
k|ξk|(undex=(ξk)k≥1)e s t eu ns p a ¸tiu normat
complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l3 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 4 Spa¸tiulcal¸sirurilor convergente de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu norma indus ˘ad i nl∞este un spa ¸tiu metric complet.
20

Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l4 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 5 Spa¸tiullp,p≥1al¸sirurilor de numere reale x=(ξn)n≥1cu
proprietateaP∞
k=1|ξk|p<∞¸si înzestrat cu norma
kxk=̰X
k=1|ξk|p!1
p
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l5 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 6 Spa¸tiulC[a,b]={f:[a,b]→R,fc o n t i n u ˘a}al func ¸tiilor reale
continue de finite pe intervalul [a,b]înzestrat cu norma
kfk=s u p
x∈[a,b]|f(x)|,
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l6 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 7 FieΩ⊂Rnom u l ¸time deschis ˘a¸si m ˘arginit ˘a¸si

Ω,Rn¢

u:Ω→Rn|ucontinu ˘aă
.
În raport cu adunarea func ¸tiilor ¸si înmul ¸tirea acestora cu scalari reali¡

Ω,Rn¢
,+,·¢
este un spa ¸tiu liniar real. Aplica ¸tia:
k·k:C¡
Ω,Rn¢
→R,kuk=m a x
x∈Ωku(x)kRn (16)
este o norm ˘ap eC¡
Ω,Rn¢
fa¸t˘ad ec a r e C¡
Ω,Rn¢
este un spa ¸tiu normat
complet.
S˘a demonstr ˘am mai întâi c ˘aa p l i c a ¸tia dat ˘ad e( 1 6 )î n d e p l i n e ¸ste axiomele
normei. Pentru început remarc ˘am c ˘a (16) este bine de finit˘a deoarece aplica ¸tia
Ω3×7→ku(x)kRn∈Reste continu ˘a( d e o a r e c e ueste continu ˘a¸si norma
este continu ˘a)¸siΩeste compact ˘a (iar func ¸tiile continue pe un compact sunt
m˘arginite ¸si î¸si ating marginile).
21

N1) Din propriet ˘a¸tile normei pe Rnrezult ˘ac˘akuk≥0,(∀)u∈C¡
Ω,Rn¢
.
Dac ˘akuk=0atunci pentru orice x∈Ωavem
0≤ku(x)kRn≤max
x∈Ωku(x)kRn=0,
deci ku(x)kRn=0¸si din propriet ˘a¸tile normei pe Rnrezult ˘ac˘au(x)=0Rn,
adic ˘au≡0.
N2) Pentru u∈C¡
Ω,Rn¢¸siλ∈Ravem:
kλuk=m a x
x∈Ωkλu(x)kRn=m a x |λ|
x∈Ωku(x)kRn=|λ|max
x∈Ωku(x)kRn=|λ|·kuk.
N3) Fieu,v∈C¡
Ω,Rn¢¸six0∈Ωastfel încât max
x∈Ωku(x)+v(x)kRn=
ku(x0)+v(x0)k.Avem:
ku+vk=m a x
x∈Ωku(x)+v(x)kRn=ku(x0)+v(x0)kRn≤
≤ku(x0)kRn+kv(x0)kRn≤max
x∈Ωku(x)kRn+m a x
x∈Ωkv(x)kRn≤
=kuk+kvk.
S˘aa r˘at˘am acum c ˘as p a ¸tiulC¡
Ω,Rn¢
este complet. Fie (un)n≥1⊂C¡
Ω,Rn¢
un¸sir Cauchy în norma de finit˘ap eC¡
Ω,Rn¢
;trebuie s ˘aa r ˘at˘am c ˘ae x –
ist˘au∈C¡
Ω,Rn¢
astfel încât kun−uk→
n→∞0.Deoarece (un)n≥1este¸sir
Cauchy rezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
kum−unk≤ε,(∀)m,n≥N(ε).De aici deducem c ˘ap e n t r u fiecarex∈Ω
¸sirul (un(x))n≥1este¸sir Cauchy în Rn.CumRneste complet ¸sirul (un(x))n≥1
este convergent; not ˘am cuu(x)limita acestui ¸sir. Am de finit astfel func ¸tia
u:Ω→Rn,u(x) : lim
n→∞un(x).
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘akun−uk→
n→∞0.Acest fapt înseamn ˘ac o n v e r g e n ¸ta
uniform ˘aa¸sirului (un(x))n≥1c˘atreu,d eu n d er e z u l t ˘ac˘a func ¸tiaueste
continu ˘a¸si deci ¸sirul Cauchy (un(x))n≥1este convergent. Fie ε> 0¸six∈Ω
arbitrar.Exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
kum(x)−un(x)k≤kum−unk≤ε, (17)
pentru orice m,n≥N(ε).Fix˘ammîn inegalitatea de mai sus ¸si trecem la
limit ˘ac â n dn→∞.Ob¸tinem:
kun(x)−u(x)k≤ε,(∀)x∈Ω, (18)
22

deci¸sirul (un(x))n≥1converge uniform c ˘atreu.Deoarece (18) are loc pentru
oricex∈Ωdin aceast ˘a inegalitate rezult ˘a
kun−uk=m a x
x∈Ωkun(x)−u(x)kRn≤ε,(∀)n≥N(ε),
adic ˘akun−uk→
n→∞0.
2.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor normate
Exemplul 7 din paragraful precedent ne-a oferit unul din cele mai importante
e x e m p l ed es p a ¸tii normate complete. Norma dat ˘ad ef o r m u l a( 1 6 )s en u m e ¸ste
norma convergen ¸tei uniforme (sau norma Cebâ ¸sev). Spa ¸tiulC¡
Ω,Rn¢
este
infinit dimensional. Spre deosebire de cazul spa ¸tiilor finit dimensionale, pe
care toate normele sunt echivalente, în cazul in finit dimensional aceast ˘aafir-
ma¸t i en um a ie s t ea d e v ˘arat ˘a. Se poate întâmpla ca un spa ¸tiu in finit dimen-
sional s ˘afiec o m p l e tî n t r – on o r m ˘a¸si s˘a nu mai aib ˘aa c e a s t ˘a proprietate în
alt˘an o r m ˘a.
Într-adev ˘ar,fies p a ¸tiul liniar C([−1,1],R).A¸s ac u ma mv ˘azut, cu norma
(16) acest spa ¸tiu este complet. S ˘ac o n s i d e r ˘am acum pe C([−1,1],R)norma:
kuk2=µZ1
−1×2(t)dt¶1
2
. (19)
Fie¸sirul de func ¸tii(xn)n≥1,xn(t)=0 pentrut∈[−1,0],xn(t)=1
npentru
t∈(0,1
n],xn(t)=1 pentrut∈(1
n,1],n≥1.Evident aceste func ¸tii sunt
continue. Un calcu simplu ne arat ˘ac˘aa v e m
kxm−xnk=1
3nµm−n
m¶2
de unde rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1este Cauchy. S ˘aa r˘at˘am c ˘an ue x i s t ˘aof u n c ¸tie
continu ˘ax:[−1,1]→Rastfel încât xnk·k2→x.Presupune prin absurd c ˘ao
astfel de func ¸tie exist ˘a. Atunci: kxn−xk2=R1
−1[xn(t)−x(t)]2dt→
n→∞0.
De aici deducem c ˘a pentru orice interval I⊆[−1,1]avem:
Z
I[xn(t)−x(t)]2dt→
n→∞0. (20)
23

PentruI=[−1,0]din (20) rezult ˘ax(t)=0,(∀)t∈[−1,0].Dac ˘al u ˘am
I=[a,1],0<a< 1¸si alegem n∈N∗astfel încât 0<1
n<a , (20) ne d ˘a:
Z1
a[1−x(t)]2dt→
n→∞0.
de unde ob ¸tinemx(t)=1,(∀)t∈[a,1].Deoarece aa fost ales arbitrar în
intervalul (0,1)ob¸tinem pentru func ¸tiaxexpresia x(t)=0,(∀)t∈[−1,0],
x(t)=1,(∀)t∈(0,1].Cum func ¸tiaxastfel ob ¸tinut ˘a nu este continu ˘a rezult ˘a
c˘a¸sirul Cauchy (xn)n≥1nu este convergent ¸si spa ¸tiulC([−1,1],R)nu este
complet în norma (19).
Putem îns ˘ac a ,p o r n i n dd el au ns p a ¸t i un o r m a tc a r en ue s t ec o m p l e t ,s ˘a
ob¸tinem un spa ¸tiu normat complet, în care spa ¸tiul ini ¸tial este un subspa ¸tiu
dens. Spunem în acest caz c ˘a am completat spa ¸tiul normat pân ˘al au ns p a ¸tiu
normat complet. Acest rezultat va fiprezentat în cele ce urmeaz ˘a.
Fie(X,k·kX),(Y,k·kY)spa¸tii normate.
Definitia 5 Aplica ¸tiai:X→Yse nume ¸ste izometrie dac ˘aki(x)k=kxkX,
(∀)x∈X.
Definitia 6 Spunem c ˘as p a ¸tiile (X,k·k),(Y,k·k)sunt izomorfe ca spa ¸tii nor-
mate dac ˘ae x i s t ˘a o izometrie liniar ˘ab i j e c t i v ˘ai:X→Y.
Teorema 1 FieXun spa ¸tiu normat. Atunci exist ˘au ns p a ¸tiu normat com-
plet³
eX,k·keX´
¸si o izometrie liniar ˘ai:X→eXastfel încât i(X)este dens
înX.
Demonstra ¸tie. Construc ¸tia lui eX.FieCXmul¸timea ¸sirurilor Cauchy
dinX.I n t r o d u c e m p e CXor e l a ¸t i ed ee c h i v a l e n ¸t˘a în modul urm ˘ator: spunem
c˘a¸sirurile (xn)n≥1,(yn)n≥1∈CXsunt echivalente ( ¸si not ˘am acest fapt prin
(xn)n≥1∼(yn)n≥1)d a c ˘akxn−ynk→
n→∞0.Vom nota cu eXmul¸timea claselor
de echivalen ¸t˘a determinate pe CXde rela ¸tia de echivalen ¸t˘aj∼j.Clasa de
echivalen ¸t˘aex∈eXa¸siruluix=(xn)n≥1∈CXeste deci mul ¸timea
ex=n
(yn)n≥1∈CX|kyn−xnk→
n→∞0o
. (21)
Definim adunarea claselor de echivalen ¸t˘aex,ey∈eXprinex+ey=]x+y
iar înmul ¸tirea clasei excu un scalar λprinλex=fλx.Se arat ˘ac uu ¸surin ¸t˘a
c˘ad e fini¸tia acestor opera ¸tii nu depinde de reprezentan ¸tii ale ¸si¸si c˘af a¸t˘ad e
aceste opera ¸tiieXdevine spa ¸tiu liniar.
24

S˘ad e fin i ma c u mon o r m ˘ap eeX.Constat ˘am pentru început c ˘ad a c ˘a
(xn)n≥1∈CXatunci ¸sirul (kxnk)n≥1este¸sir Cauchy în Rdeci exist ˘alim
n→∞kxnk.
Mai mult, dac ˘a(xn)n≥1∼(x0
n)n≥1atunci lim
n→∞kxnk=l i m
n→∞kx0
nk.Aceste fapte
ne permit s ˘ad e finim aplica ¸tiak·keX:eX→R,kexkeX= lim
n→∞kxnk.Se constat ˘a
cu u¸surin ¸t˘ac˘a aceast ˘aa p l i c a ¸tie veri fic˘a axiomele normei deci³
eX,k·keX´
este
un spa ¸tiu liniar normat.
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aXpoate fiidenti fic a tc uu ns u b s p a ¸tiu dens în eX.
Definim pentru aceasta aplica ¸tiai:X→eXîn modul urm ˘ator: pentru x∈
X, i (x)reprezint ˘a clasa de echivalen ¸t˘aa¸sirului constant (x,x,···,x,···)
adic ˘a
i(x)=n
(yn)n≥1∈CX|kyn−xk→
n→∞0o
=n
(yn)n≥1∈CX|yn→
n→∞xo
.
Fiex,y∈X,(xn)n≥1un reprezentant al lui i(x)¸si(yn)n≥1un reprezen-
tant al lui i(y).Atuncixn→
n→∞x, yn→
n→∞y, xn+yn→
n→∞x+y.De aici
rezult ˘ac˘a¸sirul (xn+yn)n≥1este un reprezentant al clasei ¸sirului constant
(x+y,x +y,···,x+y,···),decii(x+y)=^(xn+yn)n≥1.
Cum^(xn+yn)n≥1=^(xn)n≥1+^(yn)n≥1¸sii(x)=^(xn)n≥1,i(y)=^(yn)n≥1
rezult ˘ac˘ai(x+y)=i(x)+i(y).În mod asem ˘an˘ator se arat ˘ac˘ai(λx)=
λi(x),(∀)x∈X,(∀)λ∈Kdeci aplica ¸tiaieste liniar ˘a. Dac ˘ax∈X¸si
(xn)n≥1este un reprezentant al lui i(x)atunci ki(x)keX= lim
n→∞kxnk=kxk,
deci aplica ¸tiaieste o izometrie.
S˘aa r ˘at˘am c ˘ai(X)este un subspa ¸tiu dens în eX.F a p t u l c ˘ai(X)este
un subspa ¸tiu rezult ˘a din liniaritatea aplica ¸tieii.F i eex∈eX¸si(xn)n≥1un
reprezentant al lui ex.Pentru fiecaren∈N∗consider ˘am clasa de echivalen ¸t˘a
i(xn)=n
(ym)m≥1|ym→
m→∞xno
.
Avem: ki(xn)−exkeX=l i m
m→∞kym−xmk≤lim
m→∞(kym−xnk+kxn−xmk)=
lim
m→∞kxn−xmkde unde rezult ˘ac˘a
0≤lim
n→∞ki(xn)−exkeX≤lim
n→∞lim
m→∞kxn−xmk=0 (22)
deoarece (xn)n≥1este¸sir Cauchy. Din (22) rezult ˘ac˘a¸sirul (i(xn))n≥1⊂i(X)
converge în eXc˘atreexdecii(X)este subspa ¸tiu dens în eX.
25

S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aeXeste complet în norma k·keX.Fie pentru aceasta
((ex)n)n≥1=(ex1,ex2,···,exn,···)⊂eXun¸sir Cauchy în norma k·keX.Deoarece
i(X)este dens în eXrezult ˘ac˘ap e n t r u fiecare clas ˘ad ee c h i v a l e n ¸t˘aexnexist ˘a
un vector xn∈Xastfel încât k(ex)n−i(xn)keX<1
n.Ob¸tinem astfel ¸sirul
(xn)n≥1⊂X;s˘aa r ˘at˘am c ˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy în X. Deoarece
aplica ¸tiaieste o izometrie liniar ˘aa v e m :
kxm−xnkX=ki(xm)−i(xn)keX≤ki(xm)−(ex)mk+k(ex)m−(ex)nk+
+k(ex)n−i(xn)k<1
m+k(ex)m−(ex)nk+1
n→
m,n→∞0.
S˘an o t ˘am cu exclasa de echivalen ¸t˘a a acestui ¸sir³
ex=^(xn)n≥1´
¸si s˘aa r ˘at˘am
c˘a(ex)n→
n→∞exîneX.Avem:
k(ex)n−exkeX≤k(ex)n−i(xn)k+ki(xn)−exk≤1
n+ki(xn)−exk→
n→∞0.
Demonstra ¸tia este încheiat ˘a.
2.3 Spa ¸tiulL(X,Y ). D u a l u l( t a r e )a lu n u is p a ¸tiu nor-
mat
În acest paragraf vom construi spa ¸tiul liniar normat al aplica ¸tiilor liniare în-
tre dou ˘as p a ¸tii liniare normate X¸siY(peste acela ¸si corp al scalarilor K)¸si
vom prezenta principalele propriet ˘a¸ti ale acestuia. Dualul tare al unui spa ¸tiu
normat este un caz particular al situa ¸tiei de mai sus ¸si anume acela în care
Y=K.În cele ce urmeaz ˘av o ml u c r ac us p a ¸tii liniare de finite peste acela ¸si
corp al scalarilor.
FieX,Y spa¸tii liniare normate.
Definitia 7 Spunem c ˘ao p e r a t o r u l A:X→Yeste liniar dac ˘aA(αx+βy)=
αA(x)+βA(y),(∀)x,y∈X,(∀)α,β∈K.
Definitia 8 Spunem c ˘ao p e r a t o r u l A:X→Yeste m[rginit dac ˘at r a n s f o r m ˘a
mul¸timile m ˘arginite din Xîn mul ¸timi m ˘arginite din Y.
Propozitia 2 FieX,Y spa¸tii liniare normate ¸siA:X→Yun operator
liniar. Operatorul Aeste m ˘arginit dac ˘a¸si numai dac ˘ae x i s t ˘a o constant ˘a
M> 0astfel încât kA(x)kY≤MkxkX,(∀)x∈X.
26

Demonstra ¸tie. Necesitatea. Fie Am˘arginit. Presupunem prin ab-
surd c ˘a pentru orice constant ˘aMpozitiv ˘ae x i s t ˘axM∈Xastfel încât
kA(xM)kY>M kxMkX.În particular, pentru orice n∈N∗exist ˘axn∈X
astfel încât kA(xn)kY>nkxnkX.Din aceast ˘a inegalitate rezult ˘ac˘axn6=0,
(∀)n∈N∗¸si cumAeste omogen putem scrie:°°°A³
xn
kxnkX´°°°>n , (∀)n∈N∗.
De aici rezult ˘ac˘aAtransform ˘am u l ¸timea m ˘arginit ˘an
xn
kxnkX,n∈N∗o
într-o
mul¸time nem ˘arginit ˘a, fapt ce contrazice m ˘arginirea operatorului A.
Suficien¸ta. FieBom u l ¸time m ˘arginit ˘aî nX.E x i s t ˘ad e c ioc o n s t a n t ˘a
C> 0astfel încât kxkX≤C,(∀)x∈B.Astfel, pentru orice x∈Bavem
kA(x)kY≤MC de unde rezult ˘ac˘am u l ¸timeaA(B)este m ˘arginit ˘a.
Definitia 9 Operatorul A:X→Yse nume ¸ste continuu în x0∈Xdac˘a
pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar real pozitiv δ(ε,x 0)astfel încât pentru
oricex∈Xcukx−x0kX≤δ(ε,x 0)avem kA(x)−A(x0)kY≤ε.Operatorul
Ase nume ¸ste continuu pe Xdac˘a este continuu în fiecare element al lui X.
Observatia 5 Operatorul A:X→Yeste continuu în x0∈Xdac˘a¸si
numai dac ˘ap e n t r uo r i c e ¸sir(xn)n≥1⊂Xcu proprietatea xnk·kX→x0avem
A(xn)k·kY→A(x0).
Propozitia 3 FieX,Y spa¸tii liniare normate ¸siA:X→Yliniar. Urm ˘a-
toarele a firma¸tii sunt echivalente:
i)Aeste continuu în 0∈X;
ii)Aeste continuu pe X;
iii)Aeste m ˘arginit.
Demonstra ¸tie.i)⇒ii).Fiex∈X, x 6=0X¸si(xn)n≥1⊂X, xn→
n→∞
x.Rezult ˘ac˘axn−x→
n→∞0X¸si cumAeste continuun în 0Xdeducem
A(xn−x)→
n→∞A(0) = 0 Y.De aici ¸si din liniaritatea lui Adeducem c ˘a
A(xn)→
n→∞A(x).
ii)⇒i)Afii n dc o n t i n u up e Xeste continuun ¸si în 0X.
i)⇒iii).FieAcontinuu în 0X.Pentruε=1exist ˘aδ> 0astfel încât
pentru orice x∈XcukxkX≤δavem kA(x)kY≤1.Fiex∈X, x 6=0X
¸six0=δ
kxkXx.Cum kx0kX=δdeducem c ˘akA(x0)kY≤1ceea ce implic ˘a
kA(x)kY≤1
δkxkX.
iii)⇒i)Fie (xn)n≥1⊂X, xn→
n→∞0X.Atunci: kA(xn)−A(0X)k=
kA(xn)kY≤MkxnkX→
n→∞0,de unde rezult ˘a continuitatea lui Aîn0X.
27

Exemplul 8 FieX,Y spa¸tii liniare normate, dimX<∞¸siAliniar. Atunci
Aeste continuu.
Pentru a ar ˘ata c ˘aAeste continuu este su ficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aAeste
m˘arginit. Fie {e1,e2,···,en}baz˘aî nX¸six=Pn
i=1ξiei.Deoarece pe un
spa¸tiufinit dimensional orice dou ˘a norme sunt echivalente este su ficient s ˘a
demonstr ˘am m ˘arginira lui Aconsiderând pe Xnorma kxk1=Pn
i=1|ξi|.
Avem:kA(x)k=kP
n
i=1ξiA(ei)k≤Pn
i=1|ξi|kA(ei)k≤max
i=1,nkA(ei)kPn
i=1|ξi|=
=Mkxk1,
undeM=m a x
i=1,nkA(ei)k.
Exemplul 9 FieX=C1([0,1],R)={u:[ 0,1]→R|u,u0continue },
Y=C([0,1],R).PeX¸siYconsider ˘am norma kxkc=m a x
t∈[0,1]|x(t)|.Fie
operatorul A:(C1([0,1],R),k·kc)→(C([0,1],R),k·kc),A(u)=u0.Oper-
atorulAeste liniar dar nu este continuu.
Într-adev ˘ar, dac ˘aAarficontinuu atunci ar fim˘arginit. S ˘aa r ˘at˘am c ˘a
operatorul Anu este m ˘arginit. Fie ¸sirul (un)n≥1⊂C1([0,1],R),de ter-
men general un(t)=tn,t∈[0,1].Mul¸timea {un,n∈N∗}este m ˘arginit ˘a
deoarece kunkc=m a x
t∈[0,1]|un(t)|=m a x
t∈[0,1]tn=1,(∀)n∈N∗,p ec â n dm u l ¸timea
{A(un),n∈N∗}este nem ˘arginit ˘a deoarece: kA(un)kc=m a x
t∈[0,1]ntn−1=n,
(∀)n∈N∗.Rezult ˘ac˘a operatorul Anu este m ˘arginit deci nu este continuu.
Observatia 6 Dac˘a în exemplul de mai sus consider ˘am peX=C1([0,1],R)
norma kukC1=kukc+ku0kcatunci operatorul Aeste continuu.
Într-adev ˘ar avem kA(u)kc=m a x
t∈[0,1]|u0(t)|=ku0kc≤kukc+ku0kc=kukC1,
deci operatorul Aeste m ˘arginit.
FieX, Y spa¸tii liniare normate ¸sifiem u l ¸timea
L(X,Y )={A:X→Y, A liniar ¸si continuu }.
S˘ao r g a n i z ˘am aceast ˘am u l ¸time ca spa ¸tiu liniar. Pentru A1,A2∈L(X,Y )
definim suma operatorilor A1,A2cafiind operatorul
(A1+A2):X→Y,(A1+A2)(x)=A1(x)+A2(x),(∀)x∈X.
28

PentruA∈L(X,Y )¸siλ∈Kprodusul dintre operatorul A¸si scalarul λ
este operatorul
(λA):X→Y,(λA)(x)=λA(x),(∀)x∈X.
Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘ao p e r a t o r i i (A1+A2)¸si(λA)sunt liniari. Cu aju-
torul acestor aplica ¸tii ob ¸tinem spa¸tiul liniar al aplica ¸tiilor liniare ¸si continue ,
pe care îl not ˘am(L(X,Y ),+,·).
S˘ad e finim pe acest spa ¸tiu o norm ˘a. Pentru început plec ˘am de la obser-
va¸tia c ˘ao p e r a t o r u l A∈(L(X,Y ),+,·)fiind m ˘arginit, m ˘arimea sup
x∈X,x 6=0kA(x)kY
kxkX
exist ˘a¸si este finit˘a. Fie aplica ¸tia
k·kL(X,Y ):L(X,Y )→R+,kAkL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0kA(x)kY
kxkX. (23)
S˘aa r ˘at˘am c ˘aa c e a s t ˘a aplica ¸tie îndepline ¸ste axiomele normei:
i)Evident kAkL(X,Y )≥0.Dac ˘akAkL(X,Y )=0 atunci kA(x)kY=0,
(∀)x∈X,de unde rezult ˘aA(x)=0,(∀)x∈X;
ii)PentruA1,A2∈L(X,Y )avem:
kA1+A2kL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0k(A1+A2)(x)kY
kxkX≤ sup
x∈X,x 6=0kA1(x)kY+kA2(x)kY
kxkX≤
≤ sup
x∈X,x 6=0kA1(x)kY
kxkX+s u p
x∈X,x 6=0kA2(x)kY
kxkX=
=kA1kL(X,Y )+kA2kL(X,Y );
iii)Fieλ∈K¸siA∈L(X,Y ).Avem:
kλAkL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0k(λA)(x)kY
kxkX=s u p
x∈X,x 6=0|λ|kA(x)kY
kxkX=|λ|kAkL(X,Y ).
Observatia 7 i) Din de fini¸tia normei pe L(X,Y )dat˘a de formula (23)
rezult ˘ai n e g a l i t a t e a : kA(x)k≤kAkL(X,Y )·kxk,(∀)x∈X;
ii) Avem urm ˘atoarele de fini¸tii echivalente ale normei pe L(X,Y ):
kAkL(X,Y )=s u p
kxkX≤1kA(x)k=s u p
kxkX<1kA(x)k=s u p
kxkX=1kA(x)k=
=i n f {M> 0|kA(x)kY≤MkxkX}.
Teorema 2 FieXspa¸tiu liniar normat ¸siYspa¸tiu Banach. Atunci
³
L(X,Y ),k·kL(X,Y )´
este un spa ¸tiu Banach.
Demonstra ¸tie.Fie(An)n≥1⊂L(X,Y )un¸sir Cauchy în norma L(X,Y ).
S˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘aA∈L(X,Y )astfel încât kAn−AkL(X,Y )→
n→∞0.Fie
29

x∈X¸sim,n∈N∗.Avem: kAm(x)−An(x)k≤kAm−AnkL(X,Y )kxkX.
Cum (An)n≥1este ¸sir Cauchy, din inegalitatea precedent ˘a rezult ˘ac˘a¸sirul
(An(x))n≥1este¸sir Cauchy în Xdeci exist ˘alim
n→∞An(x).Definim operatorul
A:X→YprinA(x) = lim
n→∞An(x).Deoarece
A(x+y)= l i m
n→∞An(x+y)= l i m
n→∞An(x)+ l i m
n→∞An(y)=A(x)+A(y)
pentru orice x,y∈X¸si
A(λx) = lim
n→∞An(λx)=λlim
n→∞An(x)=λA(x)
pentru orice λ∈K¸si pentru orice x∈Xrezult ˘ac˘a operatorul Aeste liniar.
În plus, din faptul c ˘a¸sirul (An)n≥1⊂L(X,Y )este Cauchy rezult ˘ac˘a este
marginit. De aici ¸si din observa ¸tia 7(i)rezult ˘ac˘akAn(x)k≤Ckxk,(∀)x∈
Xiar prin trecere la limit ˘a pentru n→∞ rezult ˘ac˘akA(x)k≤Ckxk,
(∀)x∈X,deciAeste continuu.
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aAn→
n→∞AînL(X,Y ).Fiex∈X¸siε> 0.
Deoarece ¸sirul (An)n≥1⊂L(X,Y )este Cauchy exist ˘aN(ε)astfel încât
kAm−Ank≤ε,(∀)m,n≥N(ε).În inegalitatea
kAm(x)−An(x)k≤kAm−AnkL(X,Y )kxk≤εkxk,(∀)m,n≥N(ε)
fix˘amn≥N(ε)¸si facem m→∞.Ob¸tinem astfel k(An−A)(x)k≤εkxk,
pentru orice n≥N(ε)¸si oricex∈X,de unde kAn−AkL(X,Y )≤ε,
(∀)n≥N(ε),deciAn→
n→∞AînL(X,Y ).
Definitia 10 Fie(X,k·k)un spa ¸ti liniar normat peste corpul K.Se nume ¸ste
dualul lui Xmul¸timea func ¸tionalelor liniare m ˘arginite de finite peX:
X∗={x∗:X→K, x∗liniar ˘a¸si m ˘arginit ˘a}.
Observatia 8 i) Cu nota ¸tiile folosite mai sus avem: X∗=L(X,K );
ii) Norma unei func ¸tionale liniare ¸si m ˘arginite pe Xeste:
kx∗k=s u p
kxk≤1|x∗(x)|. (24)
Vom nota norma pe X∗prin k·kL(X,K ))=k·kX∗.Din formula (24) rezult ˘a
inegalitatea:
|x∗(x)|≤kx∗kX∗·kxk.
iii) Deoarece K este complet din teorema 2 rezult ˘ac˘aX∗este complet.
Definitia 11 Aplica ¸tia<·,·>:X∗×X→K, < x∗,x> =x∗(x)se nume ¸ste
paranteza de dualitate (sau dualitatea canonic ˘a) întreX¸siX∗.
30

3 Spa ¸tii hilbertiene
3.1 Produs scalar
FieXun spa ¸tiu liniar peste corpul K.
Definitia 1 Aplica ¸tia<·,·>:X×X→Kse nume ¸ste produs scalar pe X
dac˘av e r i fic˘aa x i o m e l e :
i)<x ,x>≥0,(∀)x∈X;<x ,x> =0⇔x=0 ;
ii)<x +y,z > =<x ,z> +<y,z> , (∀)x,y,z∈X;
iii)<λ x ,y> =λ<x ,y> , (∀)λ∈K,(∀)x,y∈X;
iv)<x ,y> =<y,x> , (∀)x,y∈X.
Exemplul 1 i) PeRnaplica ¸tia<x ,y> =nX
i=1ξiηi,undex=(ξ1,ξ2,···,ξn),
y=(η1,η2,···,ηn)∈Rneste un produs scalar, numit produsul scalar
canonic.
ii) PeC([−1,1],R)aplica ¸tia<x , y> =1Z
−1x(t)y(t)dteste un produs
scalar.
Definitia 2 Un spa ¸t i ul i n i a rp e s t ec a r es – ad e finit un produs scalar se nu-
me¸ste spa ¸tiu prehilbertian.
Definitia 3 FieXun spa ¸tiu prehilbertian. Vectorii x,y∈Xse numesc
ortogonali dac ˘a<x ,y> =0.Not˘am acest fapt prin x⊥y.
Propozitia 1 (Inegalitatea Cauchy-Schwartz): Dac ˘aXeste un spa ¸tiu pre-
hilbertian, atunci pentru orice x,y∈Xavem:
|<x ,y> |≤√<x ,x> ·√<y,y> . (25)
Propozitia 2 FieXun spa ¸tiu prehilbertian. Aplica ¸tiak·k:X→R,d efinit˘a
prin:
kxk=√<x ,x> (26)
este o norm ˘ap eX.
Definitia 4 Norma de finit˘a de formula (26) se nume ¸ste norma generat ˘ad e
produsul scalar.
31

Definitia 5 Un spa ¸tiu prehilbertian complet ¯ ınn o r m ag e n e r a t ˘ad ep r o d u s u l
scalar se nume ¸ste spa ¸tiu Hilbert.
Vom nota ¯ ınc e l ec eu r m e a z ˘au ns p a ¸tiu Hilbert cu litera H.
Definitia 6 Mul¸timea nevid ˘aA⊂Hse nume ¸ste convex ˘ad a c ˘ap e n t r uo r i c e
x,y∈Havemλx+( 1−λ)y∈H,(∀)λ∈[0,1].
Teorema 1 FieHun spa ¸tiu Hilbert real, A⊂Hom u l ¸time convex ˘a, ¯ınchis ˘a,
nevid ˘a¸siu∈H.Atunci exist ˘a un unic element w∈Aastfel ¯ ıncât:
d(u,w )=d(u,A )=i n f
v∈Aku−vk. (27)
Rezultatul din teorema de mai sus ne permite s ˘ad˘am urm ˘atoarea de fini¸tie.
Definitia 7 FieHspa¸tiu Hilbert , A⊂Hom u l ¸time convex ˘a, ¯ınchis ˘a, nev-
id˘a. Se nume ¸ste proiector (sau operator de proiec ¸tie) al lui HpeAoperatorul
P:H→A,care asociaz ˘ao r i c ˘arui vector u∈Hunicul element w∈Aastfel
¯ıncâtd(u,w )=d(u,A ).
Definitia 8 FieA⊂H, A nevid ˘a. Mul ¸timea
A⊥={x∈H|x⊥A}
se nume ¸ste ortogonalul lui A.
Propozitia 3 FieA⊂H, A nevid ˘a.A⊥este un subspa ¸tiu liniar ¯ ınchis ¯ ın
H.
Propozitia 4 Dac˘aPproiecteaz ˘aHpe subspa ¸tiul ¯ ınchis propriu Matunci
operatorul Q=I−P(undeIeste operatorul identitate pe H)proiecteaz ˘aH
peM⊥.
Observatia 1 Din propozi ¸tia (4) rezult ˘ac˘ad a c ˘aMeste un subspa ¸ti ¯ınchis
propriu ¯ ınHatunci orice vector x∈Hse scrie ¯ ınm o du n i cs u bf o r m a
x=x0+x00,x0∈M, x00∈M⊥,adic ˘a are loc descompunerea ortogonal ˘a:
H=M⊕M⊥.
32

3.2 Teorema Riesz
FieHun spa ¸tiu Hilbert ¸siH∗dualul s ˘au.
Propozitia 5 Fief∈H∗¸siKerf = {x∈H|f(x)=0 }.AtunciKerfeste
un subspa ¸tiu ¯ınchis ¯ ınH.
Deminstra ¸tie. Faptul c ˘am u l ¸timeaKerfeste un subspa ¸tiu liniar ¯ ınH
rezult ˘a din liniaritatea lui f.F i eu∈Kerf¸si(un)n∈N∗∈Kerfastfel ¯ ıncât
un→
n→∞u.Din continuitatea lui favemf(u)=f³
lim
n→∞un´
= lim
n→∞f(un)=0
deciu∈Kerf,adic ˘as u b s p a ¸tiulKerfeste ¯ ınchis.
Teorema 2 (Riesz). Fie Hun spa ¸tiu Hilbert ¸sif∈H∗.Atunci exist ˘a
¸si este unic uf∈Hastfel ¯ ıncâtf(v)=<v , u f>,(∀)v∈H.Mai mult
kfkH∗=kufk.
Demonstra ¸tie. Existen ¸ta luiuf.Dac ˘afeste func ¸t i o n a l az e r oa t u n c i
lu˘amuf=0H.Dac ˘af6=0H∗atunciM=Kerfeste unsubspa ¸tiu propriu
¯ınchis al lui H¸siH=M⊕M⊥.Deoarece Meste propriu exist ˘aw∈M⊥,
w6=0H.Fiev∈H¸siv0=v−f(v)
f(w)w.Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘af(v0)=0
¸si deci<v0,w> =0.De aici rezult ˘ac˘a:f(v)=<v ,f(w)
kwk2w> decif(v)=<
v,uf>,(∀)v∈H,undeuf=f(w)
kwk2w.
Unicitatea. Presupunem c ˘ae x i s t ˘au0
f6=ufastfel¯ ıncâtf(v)=<v,u f>=<
v,u0
f>,(∀)v∈H.Atunci<v,u f−u0
f>=0,(∀)v∈H.Luândv=uf−u0
f
ob¸tinemuf−u0
f=0,deciuf=u0
f. Din formula de reprezentare a lui
f¸si aplicând inegalitatea Cauchy-Schwartz ob ¸tinem: |f(v)|≤kufk·kvk,
(∀)v∈H.de aici rezult ˘akfkH∗≤kufk.Mai mult, avem:
kfkH∗=s u p
kvk≤1|f(v)|=s u p
kvk≤1|<v,u f>|≥<1
kufkuf,uf>=kufk.
De aici ¸si din inegalitatea precedent ˘ao b¸tinem kfkH∗=kufk.
33

4 Teoreme de punct fix
4.1 Principiul contrac ¸tiilor
Fie func ¸tiaf:R→R.
Definitia 1 Num ˘arulx0∈Rse nume ¸ste punct fixa lf u n c ¸tieifdac˘a
f(x0)=x0.
Teorema 1 (Prinicpiul contrac ¸tiilor pe dreapta real ˘a). Fief:R→Ro
contrac ¸tie, adic ˘aof u n c ¸tie cu proprietatea c ˘ae x i s t ˘aoc o n s t a n t ˘aαcu0≤
α< 1astfel încât
|f(x1)−f(x2)|≤α·|x1−x2|,(∀)x1,x2∈R. (28)
Atunci: i) fare un punct fix¸si numai unul;
ii) Unicul punct fixx∗este limita ¸sirului (xn)n∈N⊂R,definit prinxn+1=
f(xn),iarx0este un num ˘ar real arbitrar;
iii) Avem:
|xn−x∗|≤αn
1−α|f(x0)−x0|,n∈N∗. (29)
Demonstra ¸tie. Dac ˘aα=0 atunci din inegalitatea (28) rezult ˘ac˘a
aplica ¸tiafeste constant ˘a¸si afirma¸tiile din teorem ˘a sunt evidente. Fie 0<
α< 1¸six0∈Rarbitrar. De finim¸sirul (xn)n∈Nprinxn+1=f(xn),n∈N.
problema se reduce la demonstrarea convergen ¸tei acestui ¸sir.
Pasul 1. S ˘a estim ˘am distan ¸ta dintre doi termeni consecutivi ai ¸sirului.
Din de fini¸tia¸sirului ¸si din faptul c ˘afeste contrac ¸tie ob ¸tinem:
|xn+1−xn|=|f(xn)−f(xn−1)|≤α·|xn=xn−1|,
de unde rezult ˘a
|xn+1−xn|≤α|xn−xn−1|≤α2|xn−1−xn−2|≤
≤···≤αn|f(x0)−x0|. (30)
Pasul 2. Estim ˘am distan ¸ta dintre doi termeni oarecare ai ¸sirului. Cu (30)
¸si inegalitatea triunghiului ob ¸tinem pentru n∈N:,p∈N∗:
|xn+p−xn|≤|xn+p−xn+p−1|+|xn+p−1−xn+p−2|+···+|xn+1−xn|≤
≤¡
αn+p−1+αn+p−2+···+αn¢
|f(x0)−x0|≤
≤αn¡
1+α+α2+···¢
|f(x0)−x0|=
=αn
1−α|f(x0)−x0|. (31)
34

În deducerea inegalit ˘a¸tii de mai sus am folosit faptul c ˘ap e n t r u 0<α< 1
seria∞X
k=0αkeste convergent ˘a¸si c˘as u m as ae s t ee g a l ˘ac u1
1−α.
Pasul 3. Ar ˘at˘am c ˘a¸sirul (xn)n∈Neste¸sir Cauchy. Deoarece
αn
1−α|f(x0)−x0|→
n→∞0pentru orice ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel
¯ıncât dac ˘an≥N(ε)avem
αn
1−α|f(x0)−x0|<ε . (32)
Din inegalit ˘a¸tile (31) ¸si (32) rezult ˘ac˘a pentru orice n≥N(ε)¸si oricep∈N∗
avem |xn+p−xn|<ε , ceea ce ne arat ˘ac˘a¸sirul (xn)n∈Neste Cauchy. Cum R
este complet exist ˘alimxn
n→∞=x∗∈R.
Pasul 4. Unicitatea punctului fix. Avem:
|x∗−f(x∗)|=|x∗−xn+xn−f(x∗)|≤|x∗−xn|+|f(xn−1)−f(x∗)|≤
≤|x∗−xn|+α|xn−1−x∗|.
Trecând la limit ˘ap e n t r u n→∞ ¸si¸tinînd seama c ˘axn→
n→∞x∗rezult ˘ac˘a
f(x∗)=x∗decix∗este punct fixp e n t r u f.Dac ˘a ar mai exista un punct fix
al luif,fie acestay∗6=x∗,atunci am avea:
0<|x∗−y∗|≤|f(x∗)−f(y∗)|≤α|x∗−y∗|
de unde rezult ˘aα> 1,contradic ¸tie.
Pasul 5. Estimarea erorii. Pentru a ob ¸tine estimarea (29) trecem la limit ˘a
în (31) pentru p→∞.
Teorema 1 poate figeneralizat ˘aî nm o d u lu r m ˘ator.
Teorema 2 FieMo parte închis ˘an e v i d ˘aal u iR¸sif:M→Mo contrac ¸tie
cu coe ficientul de contrac ¸tieα∈(0,1).Atuncifa r eu nu n i cp u n c t fixx∗
astfel încât
|xn−x∗|≤αn
1−α|f(x0)−x0|,n∈N∗,
undex0este primul termen al ¸sirului (xn)n∈N,xn+1=f(xn).
Demonstra ¸tie. Reamintim c ˘aop a r t en e v i d ˘aM⊂Rse nume ¸ste în-
chis˘ad a c ˘a pentru orice ¸sir(xn)n∈N⊂M, xn→
n→∞xrezult ˘ax∈M.Ca în
demonstra ¸tia teoremei 1 se poate construi ¸si în acest caz ¸sirul aproxima ¸tiilor
35

succesive x0∈M,xn+1=f(xn)(∀)n∈N∗.Ca în demonstra ¸tia teoremei 1
se arat ˘ac˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy de numere reale, deci are limit ˘ax∗.
CumMeste închis ˘ar e z u l t ˘ac˘ax∗∈M.faptul c ˘ax∗este unicul punct fixa l
luifse demonstreaz ˘a la fel ca în demonstra ¸tia teoremei 1.
Observatia 1 Ipotezele teoremei 2 sunt cele mai bune cu putin ¸t˘a, în sensul
c˘ae l en up o t fisl˘abite. Astfel:
1) Condi ¸tiaα< 1este esen ¸tial˘a. Într-adev ˘ar, dac ˘aα=1atunci, chiar
dac˘a avem inegalitatea strict ˘a|f(x1)−f(x2)|<α|x1−x2|,(∀)x1,x2∈M
teorema nu mai r ˘amâne valabil ˘a. Într-adev ˘ar, fief:[ 1,∞)→[1,∞),
f(x)=x+1
x.Observ ˘am urm ˘atoarele:
i) mul ¸timea [0,∞)este închis ˘a, deoarece dac ˘a¸sirul (xn)n∈N⊂[1,∞)are
limit ˘a atunci limita sa apar ¸tine mul ¸timii [1,∞);
ii) f este bine de finit˘a deoarece dac ˘ax≥1atuncix+1
x≥1;
iii) f satisface inegalitatea |f(x1)−f(x2)|<|x1−x2|,(∀)x1,x2∈[1,∞).
Cu toate acestea f nu are niciun punct fix. Într-adev ˘ar, dac ˘aa re x i a t a
x∗∈[1,∞)astfel ¯ ıncâtf(x∗)=x∗+1
x∗=x∗ar ¯ınsemna c ˘a1
x∗=0 cu
x∗≥1absurd.
2)¯In teorema 2 este esen ¸tial ca mul ¸timeaMs˘afie¯ınchis ˘a. Iat ˘a un contraex-
emplu. Fie f:( 0,∞)→(0,∞),f(x)=1
2x.Aplica ¸tia f este bine de finit˘a
¸si este o contrac ¸tie cuα=1
2deoarece pentru orice x1,x2∈(0,∞)avem
|f(x1)−f(x2)|=1
2|x1−x2|.Aplica ¸tia f nu are îns ˘a niciun punct fix. Într-
adev ˘ar dac ˘aa re x i s t a x∗∈(0,∞)astfel încât f(x∗)=1
2x∗=x∗ar însemna
c˘a1=1
2absurd.
Teorema 3 (Principiul contrac ¸tiilor în spa ¸tii metrice complete). Fie (X,d )
un spa ¸tiu metric complet ¸siT:X→Xoc o n t r a c ¸tie cu 0≤α≤1.Atunci:
i) Exist ˘a¸si este unic x∗∈Xastfel încât x∗=T(x∗);
ii) Dac ˘ax0este arbitrar în X¸si de finim ¸sirul (xn)n∈N⊂X, xn+1=f(xn),
n∈N,atunci lim
n→∞d(xn,x)=0 ¸si pentru orice n∈Navem
d(xn,x∗)≤α
1−αd(T(x0),x0). (33)
Demonstra¸ tie. Pentru a demonstra teorema se refac pas cu pas ra ¸tion-
amentele din demonstrarea teoremei 1, înlocuind fcuT¸si modulul ”|·|”cu
distan ¸tad.
Observatia 2 Se poate da ¸si o alt ˘ad e m o n s t r a ¸tie pentru existen ¸ta punctului
fixa lc o n t r a c ¸tieiT,d e m o n s t r a ¸tie care utilizeaz ˘aî nm o de s e n ¸tial principiul
lui Cantor (teorema 2, capitolul 1).
36

Într-adev ˘ar,fiem u l ¸timile
Fn=½
x∈R|d(T(x),x)≤1

,n∈N∗. (34)
Mul¸timileFnsunt nevide pentru orice n∈N∗.Într-adev ˘ar,fien∈N∗¸si
x∗∈X.Cumd(Tp+1(x0),Tp(x0))≤αpd(T(x0),x0),rezult ˘ac˘ad a c ˘ap
este ales astfel ¯ ıncâtαpd(T(x∗),x∗)<1
natuncixp=Tp(x0)∈Fn.Vom
ar˘ata c ˘am u l ¸timileFnsatisfac ipotezele teoremei 2, capitolul 1.
Mai întâi s ˘aa r ˘at˘am c ˘am u l ¸timileFnsunt închise. Fie (xk)k∈N∗⊂Fncu
d(T(xk),xk)≤1
npentru orice k∈N∗un ;ir convergent la x.S˘aa r ˘at˘am c ˘a
x∈Fn.Într-adev ˘ar, dinxk→
k→∞xrezult ˘ac˘aT(xk)→T(x)pentruk→∞
¸s iîn consecin ¸t˘ad(T(xk),xk)→d(T(x),x)pentruk→∞.Într-adev ˘ar,
avem:
|d(xk,T(xk)−d(x,T (x))|≤d(xk,x)+d(x,T (xk))−d(x,T (x))≤
≤d(xk,x)+d(T(xk),T(x))
¸si este su ficient s ˘a¸tinem seama aici c ˘ad(xk,x)→0,d(T(xk),xk)→0
pentruk→∞.Dind(xk,T(xk))≤1
n¸sid(T(xk),xk)→d(T(x),x)pentru
k→∞ rezult ˘ad(x,T (x))≤1
ndecix∈Fn.
Evident avem Fn⊃Fn+1,(∀)n∈N∗.R˘amâne s ˘am a id e m o n s t r ˘am c ˘a
dn=d(Fn)→0pentrun→∞.Fiex,y∈Fn.Avem:
d(x,y)≤d(x,T (x)) +d(T(x),T(y)) +d(T(y),y)≤
≤1
n+αd(x,y)+1
n,
de unde rezult ˘ad(x,y)≤2
n(1−α)¸sidn=s u p
x,y∈Fnd(x,y)≤2
n(1−α)→0pentru
n→∞.
Conform principiului lui Cantor ob ¸tinem∞\
n=1Fn6=Φ.Fieξ∈∞\
n=1Fn.
Atuncid(ξ,T (ξ))≤1
npentru orice n∈N∗,adic ˘aT(ξ)=ξ.
Teorema 4 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet, M⊂Xo parte nevid ˘a,
închis ˘aal u iX¸si operatorul T:M→Mcontrac ¸tie cu coe ficientul de
contrac ¸tieα.Atunci operatorul Ta r eu nu n i cp u n c t fixx∗.Unicul punct fix
al luiTeste limita ¸siruluix0∈M, xn+1=T(xn),(∀)n∈N∗.Mai mult,
d(xn,x∗)≤αn
1−αd(T(x0),x0).
37

Demonstra ¸tie. Demonstra ¸tia este aceea ¸si cu demonstra ¸tia teoremei 2
unde se înlocuie ¸ste modulul cu distan ¸ta.
Urm ˘atoarele rezultate sunt consecin ¸te ale principiului contrac ¸tiilor.
Definitia 2 Fie (X,d )¸si(X,ρ )dou˘as p a ¸tii metrice ¸si(fn)n≥1un¸sir de
func¸tiifn:X→Y, n∈N∗.Spunem c ˘a¸sirul (fn)n≥1converge uniform la
func¸tiaf:X→Ydac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
pentru orice n≥N(ε)¸si oricex∈Xavemρ(fn(x),f(x))≤ε.
Teorema 5 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸si(fn)n≥1un¸sir de func ¸tii
fn:X→X, n∈N∗care converge uniform la func ¸tiaf:X→X.Pre-
supunem c ˘a:
i)(∀)n∈N∗,fnare puncte fixe;
ii) f satisface o condi ¸tie Lipschitz cu constanta α∈[0,1).
În aceste condi ¸tii dac ˘af(xn)=xn,(∀)n∈N∗atunci ¸sirul (xn)n≥1con-
verge la unicul punct fixx0al aplica ¸tiei f.
Demonstra ¸tie. Existen ¸ta¸si unicitatea punctului fixp e n t r u frezult ˘ad i n
principiul contrac ¸tiilor. S ˘aa r ˘at˘am c ˘ad(xn,x0)→0pentrun→∞.Avem :
d(xn,x0)=d(fn(xn),x0)≤d(fn(xn),f(xn)) +d(f(xn),x0)=
=d(fn(xn),f(xn)) +d(f(xn),f(x0))≤
≤d(fn(xn),f(xn)) +αd(xn,x),
adic ˘a
d(xn,x0)≤1
1−αd(fn(xn),f(xn)).
Fieε> 0.Deoarece ¸sirul (fn)n≥1converge uniform uniform c ˘atre func ¸tiaf
exist ˘au nr a n g N(ε)astfel încât pentru orice n≥N(ε)¸si pentru orice x∈X
avemd(fn(xn),f(xn))≤ε(1−α).În consecin ¸t˘a, pentru orice n≥N(ε)
avemd(xn,x0)≤ε¸si demonstra ¸tia este ¯ ıncheiat ˘a.
Teorema 6 Fie (X,k·k)un spa ¸tiu Banach ¸siT:X→Xo contrac ¸tie.
Atunci operatorul IX−T:X→Xeste bijectiv.
Demonstra ¸tie. Injectivitatea. Fie x1,x2∈Xastfei încât
(IX−T)(x1)=(IX−T)(x2).Atuncix1−x2=T(x1)−T(x2)¸si deci
kx−x2k=kT(x1)−T(x2)k≤αkx1−x2k.
38

Dac ˘ax16=x2atunci kx1−x2k>0¸si din inegalitatea precedent ˘a rezult ˘a
α≥1,contradic ¸tie.
Surjectivitatea. Fie y∈X.S˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax∈Xastfel încât
(IX−T)(x)=ysaux=T(x)+y.S˘ac o n s i d e r ˘am operatorul Q:X→X,
Q(x)=T(x)+y.Atunci pentru orice x1,x2∈Xavem:
kQ(x1)−Q(x2)k=kT(x1)−T(x2)k≤αkx1−x2k.
Rezult ˘ac˘ao p e r a t o r u l Qeste contrac ¸tie¸si cu teorema contrac ¸tiilor el admite
un unic punct fix. Exist ˘ad e c ix∈Xastfel încât Q(x)=xde unde rezult ˘a
x=T(x)+y,fapt ce implic ˘a surjectivitatea operatorului T.
Teorema 7 FieXom u l ¸time nevid ˘a¸si operatorul T:X→X.
i) Dac ˘ax0∈Xeste punct fixp e n t r u Tatuncix0este punct fix¸si pentru
Tn,(∀)n∈N∗;
ii) Dac ˘ae x i s t ˘an∈N∗astfel ˘ancîtTnare un punct fix¸si numai unul, fie
elx0, atuncix0este unicu punct fixa ll u iT.
Demonstra ¸tie. i) DinT(x0)=x0rezult ˘aT2(x0)=T(x0)=x0deci
x0este punct fix pentru T2.S˘apresupunem c ˘ax0este punct fixp e n t r u Tn−1.
AtunciTn(x0)=T(Tn−1(x0)) =T(x0)=x0,decix0este punct fix¸si pentru
Tn.
ii) Fiex0unicul punct fixa ll u iTn:Tn(x0)=x0.Atunci
Tn+1(x0)=T(Tn(x0)) =T(x0),
sau, deoarece operatorii T¸siTncomut ˘a,
Tn(T(x0)) =T(x0),
adic ˘aT(x0)este punct fix pentru Tn.Cum, prin ipotez ˘a,x0este unicul punct
fixa ll u iTn,rezult ˘aT(x0)=x0.
Pentru a demonstra unicitatea punctului fixal operatorului Ts˘ap r e –
supunem c ˘aa re x i s t a x∗
0astfel încât T(x∗
0)=x∗
0.Din i) rezult ˘ac˘ax∗
0¸si
x0sunt puncte fixe pentru operatorul Tn.Cum prin ipotez ˘aTnare un unic
punct fix, rezult ˘ax∗
0=x0.
Propozitia 1 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸siT:X→Xun opera-
torcu propietatea c ˘a exist ˘an∈N∗astfel încât Tneste contrac ¸tie. Atunci T
a r eu nu np u n c t fix¸si numai unul.
Demonstra ¸tie. Conform principiului contrac ¸tiilorTnadmite un punct
fix¸si numai unul. Este su ficient acum s ˘a aplic ˘am punctul ii) al teoremei
precedente.
39

Observatia 3 Dac˘ap el â n g ˘a ipotezele propozi ¸tiei 1 se presupune c ˘aTeste
continuu atunci se poate da o demonstra ¸tie direct ˘a a acestei propozi ¸tii, demon-
stra¸t i ec a r ef r u c t i fic˘a ideile din demonstra ¸tia principiului contrac ¸tiilor.
Fie , într-adev ˘ar,αcoeficientul de contrac ¸tie al lui Tn¸six0∈Xarbitrar.
Din demonstra ¸tia principiului contrac ¸tiilor se ¸stie c ˘a¸sirulx1=Tn(x0),
xp=Tn(xp−1),p∈N,p≥2converge la unicul punct fixa ll u i Tn:
xp→
p→∞x∗,Tn(x∗)=x∗.Mai mult, d(xp,x∗)≤αp
1−αd(Tn(x0),x0).
Pe de alt ˘ap a r t e
d(T(xp),xp)=d(T(Tn(xp−1)),Tn(xp−1)) =
=d(Tn(T(xp−1)),Tn(xp−1))≤αd(T(xp−1),xp−1).
Similar ob ¸tinemd(T(xp−1),xp−1)≤αd(T(xp−2),xp−2)astfel încât putem
scrie:d(T(xp),xp)≤αpd(T(x0),x0).
Deoarece αp→
p→∞0rezult ˘ac˘ad(T(xp),xp)→
p→∞0deci
lim
p→∞T(xp) = lim
p→∞xp=x∗.
Cum operatorul Teste continuu avem lim
p→∞T(xp)=T(x∗)deciT(x∗)=x∗.
Observatia 4 Din analiza demonstra ¸tiei teoremei 7 rezult ˘ac˘ai p o t e z a" e x –
ist˘an∈N∗astfel ¯ ıncâtTnposed ˘au nu n i cp u n c t fix" este esen ¸tial˘a.
Într-adev ˘ar,fief u n c ¸tiaf:Z→Zdefinit˘ap r i n :
f(n)=½n+1,d a c ˘ane s t ep a r
n−1,d a c ˘ane s t ei m p a r .
Se constat ˘ac˘a(f◦f)(n)=n,(∀)n∈Zdeci orice num ˘ar întreg este
punct fix al aplica ¸tieif2=f◦f.Pe de alt ˘a parte din modul cum a fost
definit˘a se constat ˘ai m e d i a tc ˘afnu are puncte fixe.
Observatia 5 Exist ˘aa p l i c a ¸tii aplica ¸tii neexpansive de la un spa ¸tiu Banach
în el însu ¸si care admit o itera ¸t i ec ee s t eoc o n t r a c ¸tie.
Într-adev ˘ar,fies p a ¸tiul Banach C[a,b]¸sifie operatorul
T:C[a,b]→C[a,b],(Tf)(t)=Rt
af(x)dx, t∈[a,b].Deoarece
|(Tf1)(t)−(Tf2)(t)|=¯¯¯¯Zt
a[f1(x)−f2(x)]dx¯¯¯¯≤
≤Zt
a|f1(x)−f2(x)|dx≤
≤Zt
amax
x∈[a,t]|f1(x)−f2(x)|dx≤
≤(b−a)kf1−f2kC[a,b],
40

se ob ¸tine rela ¸tia
kTf1−Tf2kC[a,b]≤(b−a)kf1−f2kC[a,b]. (35)
Dac ˘a0<b−a< 1din () se ob ¸tine c ˘aTeste contrac ¸tie. Dac ˘ab−a=1atunci
din () rezult ˘ac˘aa p l i c a ¸tiaTeste neexpansiv ˘a. D a c ˘ab−a≥1operatorul T
poate s ˘an u fie contrac ¸tie dar vom ar ˘ata c ˘ae x i s t ˘am∈N∗\{1}astfel încât
Tms˘afie contrac ¸tie. Într-adev ˘ar, avem:
(Tf)(t)=Rt
af(x)dx,
(T2f)(t)=T(Tf)(t)=Rt
a(Tf)(x)dx=Rt
a¡Rx
af(ξ)dξ¢
dx=
=Rt
af(ξ)³Rt
ξdx´
dξ=Rt
af(ξ)(t−ξ)dξ,
(T3f)(t)=T(T2f)(t)=Rt
a(T2f)(x)dx=Rt
a¡Rx
af(ξ)(x−ξ)dξ¢
dx=
=Rt
af(ξ)³Rt
ξ(x−ξ)dx´
dξ=Rt
af(ξ)(t−ξ)2
2dξ.
Prin induc ¸tie se arat ˘ai m e d i a tc ˘a:
(Tmf)(t)=1
(m−1)!Rt
a(t−x)m−1f(x)dx.
Atunci:
kTmfkC[a,b]≤kfkC[a,b]Rb
a(t−x)m−1dx≤kfkC[a,b]Rb
a(b−x)m−1dx=
=(b−a)m
m!kfkC[a,b].
Deoarece lim
m→∞(b−a)m
m!=0exist ˘am∈N∗\{1}pentru care(b−a)m
m!<1deciTm
este contrac ¸tie.
4.2 Teorema de punct fixal u iB r o u w e r
Scopul acestui paragraf este demonst rarea teoremei lui Brouwer. Pentru
început vom prezenta demonstra ¸tia teoremei în dimensiune unu, apoi vom
da demonstra ¸tia îeoremei în dimensiune n≥2.Înfinalul capitolului vom
prezenta câteva consecin ¸te ale teoremei lui Brouwer.
Teorema 8 Fiea,b∈R,a<b ¸sif:[a,b]→[a,b]of u n c ¸tie continu ˘a.
Atunci exist ˘au np u n c t x0∈[a,b]astfel încât f(x0)=x0.
Demonstra ¸tie. Fie func ¸tiag:[a,b]→R,g(x)=f(x)−x.Func¸tiaf
fiind continu ˘ar e z u l t ˘ac˘a¸si func ¸tiagare aceea ¸si proprietate. În plus
g(a)=f(a)−a≥0,g(b)=f(b)−b≤0.Dac ˘ag(a)=0 atuncif(a)=a¸si
concluzia teoremei este adev ˘arat ˘ac ux0=a.Dac ˘ag(b)=0 atuncif(b)=b¸si
concluzia teoremei este adev ˘arat ˘ac ux0=b.Dac ˘ag(a)6=0,g(b)6=0atunci
g(a)>0,g(b)<0.C u mgeste continu ˘a,gare proprietatea lui Darboux.
Deoarece la capetele intervalului [a,b]gare semne contrare rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
x0∈(a,b)astfel încât g(x0)=0,decif(x0)=x0.
41

Teorema 9 Fief:R→Rm˘arginit ˘a. Atunci exist ˘ax0∈Rastfel încât
f(x0)=x0.
Demonstra ¸tie. Deoarece feste m ˘arginit ˘ae x i s t ˘au ni n t e r v a l [a,b]care
con¸tine toate valorile lui f:f(R)⊂[a,b].Rezult ˘ad ea i c ic ˘af([a,b])⊂[a,b].
Fieg:[a,b]→[a,b],g(x)=f(x),(∀)x∈[a,b].Func¸tiageste continu ˘a¸si
cu teorema 1 exist ˘ax0∈(a,b)astfel încât g(x0)=x0,decif(x0)=x0.
Observatia 6 i) Teorema 1 furnizeaz ˘a condi ¸tii su ficiente pentru ca func ¸tia
fs˘aa d m i t ˘ap u n c t e fixe. Intuitiv, un punct x0este fixp e n t r u fdac˘ap u n c t u l
din plan având coordonatele (x0,f(x0))apar¸tine gra fic u l u ip r i m e ib i s e c t o a r e .
În consecin ¸t˘a, a spune c ˘aof u n c ¸tiefposed ˘ap u n c t e fixe înseamn ˘aas p u n ec ˘a
graficul luifintersecteaz ˘ag r a ficul primei bisectoare. Abscisa oric ˘arui astfel
de punct de intersec ¸tie este punct fixp e n t r u f.
ii) Din modul în care a fost demonstrat ˘at e o r e m a2n use o b ¸tine¸si modul
de calcul al punctului fix: este ceea ce denumim o demonstra ¸tie neconstructiv ˘a
au n e it e o r e m ed ee x i s t e n ¸t˘a.
iii) Fie în teorema 1 [a,b]=[−R,R ].Dac˘an o t ˘am cu
B1(0,R)={x∈R||x|≤R}
bila închis ˘ad ec e n t r u 0¸si raz ˘aR,atunci teorema 1 se poate enun ¸ta în modul
urm ˘ator: dac ˘af:B1(0,R)→B1(0,R)este o func ¸tie continu ˘aa t u n c ie x i s t ˘a
x0∈B1(0,R)astfel încât f(x0)=x0.
Fie spa ¸tiulRnnormat cu norma euclidian ˘a:(∀)x=(x1,x2,···,xn),
kxk=(x2
1+x2
2+···+x2
n).FieB(0,1) = {x∈Rn|kxk≤1}.
Teorema 10 (Teorema lui Brouwer): Fie ϕ:B(0,1)→B(0,1)oa p l i c a ¸tie
continu ˘a. Atunci exist ˘ax∈B(0,1)astfel încât ϕ(x0)=x0.
Înainte de a prezenta demonstra ¸tia acestei teoreme s ˘a facem câteva pre-
ciz˘ari. Dac ˘an o t ˘am componentele scalare ale aplica ¸tieiϕcuϕi,i=1,n
atunci ipotezele teoremei a firm˘a:orice aplica ¸tie
B(0,1)3x=(x1,x2,···,xn)ϕ→(ϕ1(x1,···,x2),···,ϕ1(x1,···,x2))
cuPn
i=1ϕ2
i(x)≤1¸siϕi:B(0,1)→Rcontinue, are un punct fix.
Demonstra ¸tie. Vom efectua demonstra ¸tia în dou ˘ae t a p e .
Etapa întâia. Vom ar ˘ata c ˘a teorema este adev ˘arat ˘ap e n t r u ϕde clas ˘a
C∞.Pentru aceasta vom demonstra mai întâi urm ˘atoarea lem ˘a.
42

Lema 2 Fie domeniul D⊂Rn+1¸sif:D→Rnof u n c ¸t i ed ec l a s ˘aC∞.:
D3x=(x0,x1,···,xn)f→(f1(x0,x1,···,xn),···,fn(x0,x1,···,xn))
cufi:D→R,i=1,nfunc¸tii de clas ˘aC∞.Pentru fiecarei=1,n
consider ˘am func ¸tiileDi:D→R,i=0,n::
Di(x)=d e tµ∂f
∂x0,···,∂f
∂xi−1,∂f
∂xi+1,···,∂f
∂xn¶
=¯¯¯¯¯¯¯¯¯∂f1
∂x0···∂f1
∂xi−1∂f1
∂xi+1···∂f1
∂xn
∂f2
∂x0···∂f2
∂xi−1∂f2
∂xi+1···∂f2
∂xn
··· ··· ··· ··· ··· ···
∂fn
∂x0···∂fn
∂xi−1∂fn
∂xi+1···∂fn
∂xn¯¯¯¯¯¯¯¯¯.
AtunciP
n
i=0(−1)i∂Di
∂xi=0.
Demonstra ¸tie. Not˘am cucijurm ˘atorul determinant:
ci,j=¯¯¯∂2f
∂xi∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xj−1∂f
∂xj+1···∂f
∂xn¯¯¯.
Aplicând regula de derivare pentru determinan ¸ti ob¸tinem:
∂Di
∂xi=¯¯¯∂2f
∂xi∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+
+¯¯¯∂f
∂x0∂2f
∂xi∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+···+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂2f
∂xi∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂2f
∂xi∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+···+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂2f
∂xi∂xn¯¯¯,
sau
∂Di
∂xi=ci,0(−1)1ci,1+(−1)2ci,2+···+(−1)i−1ci,i−1+(−1)ici,i+1+
+(−1)i+1ci,i+2+···+(−1)n−1ci,n
=i−1X
j=0(−1)jci,j+nX
j=i+1(−1)j−1ci,j.
43

De aici rezult ˘ac˘a:
(−1)i∂Di
∂xi=i−1X
j=0(−1)i+jci,j+nX
j=i+1(−1)i+j−1ci,j,
nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=nX
i=0i−1X
j=0(−1)i+jci,j+nX
i=0nX
j=i+1(−1)i+j−1ci,j
=nX
i,j=0(−1)i+jci,jσi,j,
unde
σi,j=⎧

⎩1,d a c ˘aj<i
0,d a c ˘aj=i
−1,d a c ˘aj>i .
S˘ao b s e r v ˘am c ˘a,ffiind de clas ˘aC∞avem, în virtutea criteriului lui
Schwartz,∂2f
∂xi∂xj=∂2f
∂xj∂xi,i ,j =0,n,în orice punct din D. În consecin ¸t˘a
ci,j=cj,ideciαi,j=(−1)i+jci,j=αj,i.
Cum, pe de alt ˘ap a r t e ,σi,j=σj,irezult ˘a:
nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=nX
i,j=0(+1)i+jci,jσi,j=0.
Observatia 7 Din analiza demonstra ¸tiei (aplicarea criteriului lui Schwartz)
rezult ˘ac˘al e m ar ˘amâne adev ˘arat˘a dac ˘af∈Ck(D),k≥2.
S˘a trecem acum la la realizarea primei etape a demonstra ¸tiei care const ˘a
în a ar ˘ata c ˘ad a c ˘aϕ:B(0,1)→B(0,1)cuϕ∈C∞atunci exist ˘ax∈B(0,1)
astfel încât ϕ(x)=x.Presupunem prin absurd c ˘ax6=ϕ(x),(∀)x∈B(0,1).
Începem prin a ar ˘ata c ˘a pentru orice x∈B(0,1)ecua¸t i ad eg r a d u la ld o i l e a
(în necunoscuta a)
kx+a(x−ϕ(x))k2=1 (36)
are dou ˘ar˘ad˘acini reale ¸si distincte. Într-adev ˘ar, scriind ecua ¸tia () sub forma
a2kx−ϕ(x)k2+2a<x ,x−ϕ(x)>−¡
1−kxk2¢
=0, (37)
44

problema revine la a ar ˘ata c ˘a pentru orice x∈B(0,1)avem:
∆(x)=<x ,x−ϕ(x)>2+¡
1−kxk2¢
·kx−ϕ(x)k2>0. (38)
Deoarece kxk≤1este evident c ˘a∆(x)≥0,(∀)x∈B(0,1).R˘am â n es ˘a
ar˘at˘am c ˘aî nn i c i u np u n c t x∈B(0,1)nu avem ∆(x)=0.Dac ˘akxk<1
atunci, ¸tinând cont de presupunerea x6=ϕ(x),(∀)x∈B(0,1),rezult ˘a
imediat c ˘a
∆(x)≥¡
1−kxk2¢
·kx−ϕ(x)k2>0.
Dac ˘akxk=1 atunci∆(x)=<x ,x−ϕ(x)>2¸si este su ficient s ˘aa r ˘at˘am
c˘a<x ,x−ϕ(x)>6=0.Presupunem c ˘aa re x i s t a xcukxk=1pentru care
<x ,x−ϕ(x)>=0.A t u n c i
1=kxk2=<x ,ϕ (x)>≤kxk·kϕ(x)k=kϕ(x)k.
C u mp ed ea l tp a r t e ϕaplic ˘aB(0,1)înB(0,1),deci kϕ(x)k≤1,
urmeaz ˘ac˘a pentru un asemenea xavem kϕ(x)k=1.
În consecin ¸t˘a1=<x ,ϕ (x)>=kxk·kϕ(x)kde unde rezult ˘a liniar inde-
penden ¸ta vectorilor x¸siϕ(x).Exist ˘ad e c iλastfel încât x=λϕ(x).De aici
rezult ˘a:1=kxk=|λ|·kϕ(x)k=|λ|adic ˘aλ=±1.
Dac ˘aλ=1 rezult ˘ax=ϕ(x)ceea ce contrazice ipoteza x6=ϕ(x),
(∀)x∈B(0,1).
Dac ˘aλ=−1rezult ˘ax=−ϕ(x)¸si atunci 1=<x ,ϕ (x)>=−kxk2ceea
ce este imposibil.
În consecin ¸t˘a, pentru orice x∈B(0,1)discriminantul ecua ¸tiei (36) este
strict pozitiv. Acest fapt ne permite s ˘ad e finim func ¸tia:
B(0,1)3×7→a(x)=−<x ,x−ϕ(x)>+p
∆(x)
kx−ϕ(x)k2, (39)
unde∆este de fin i td er e l a ¸tia (38). Cu alte cuvinte, ata ¸s˘am fiec˘aruix∈
B(0,1)cea mai mare dintre cele dou ˘ar˘ad˘acini reale ¸si distincte ale ecua ¸tiei
(36) corespuunz ˘atoare lui x.
Este u ¸sor de observat c ˘aa∈C∞.Cu ajutorul func ¸tieiadefinim func ¸tia
f:D=R×B(0,1)→Rn,f(t,x)=x+ta(x)(x−ϕ(x)).S˘ap u n e mî n
eviden ¸t˘ac â t e v ap r o p r i e t ˘a¸ti remarcabile ale acestei func ¸tii.
1)f∈C∞³
R×B(0,1)´
.
45

2) Pentru orice x∈B(0,1)avem kf(1,x)k2=kx+ta(x)(x−ϕ(x))k2=
1.Într-adev ˘ar, nu avem decât s ˘af o l o s i me c u a ¸tia (36).
3) Dac ˘akxk=1atunci pentru orice t∈Ravem∂f
∂t(t,x)=0.Într-adev ˘ar,
avem:
∂f
∂t(t,x)¯¯¯¯
kxk=1=a(x)(x−ϕ(x))|kxk=1=0,
deoarece dac ˘akxk=1atunci din (37) rezult ˘aa(x)=0.Într-adev ˘ar, dac ˘a
kxk=1,din (37) rezult ˘a
a1(x)=0,a 2(x)=−2<x ,x−ϕ(x)>
kx−ϕ(x)k2.
Cea mai mare dintre aceste r ˘ad˘acini este a1(x)nu putem avea a2(x)>
a1(x)deaorece atunci ar rezulta <x ,x−ϕ(x)>< 0de unde 1=kxk2<<
x,ϕ (x)>≤kϕ(x)kdeci kϕ(x)k>1contradic ¸tie.
Aplicând lema 1 func ¸tieifrezult ˘a
∂D 0
∂t+nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=0, (40)
unde
Di(t,x)=¯¯¯∂f
∂t(t,x)···∂f
∂xi−1(t,x)∂f
∂xi+1(t,x)···∂f
∂xn(t,x)¯¯¯,(41)
D
0(t,x)=¯¯¯∂f
∂x1(t,x)∂f
∂x2(t,x)···∂f
∂xi(t,x)···∂f
∂xn(t,x)¯¯¯.(42)
Consider ˘am func ¸tia
(∀)t∈R,I(t)=Z
B(0,1)D0(t,x 1,···,xn)dx1···dxn. (43)
Avem:
I(0) =Z
B(0,1)D0(0,×1,···,xn)dx1···dxn=VolB(0,1)>0. (44)
Pentru a demonstra (44) este su ficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aD0(0,x)=1,(∀)x∈
B(0,1).Într-adev ˘ar, din (42) rezult ˘ac˘ae l e m e n t u lg e n e r i ca lm a t r i c e ia lc ˘arui
46

determinant este D0este∂fk
∂xj(0,x)cu1≤j,k≤n.Dar cum fk(t,x)=
xk+a(x)(xk−ϕk(x))rezult ˘ac˘a
∂fk
∂xj=δkj+t∂
∂xj(a(x)(xk−ϕk(x))),
de unde ob ¸tinem∂fk
∂xj(0,x)=δkj.În consecin ¸t˘aD0(0,x)este determinantul
matricei unitate, deci D0(0,x)=1.
Avem:
I(1) =Z
B(0,1)D0(0,×1,···,xn)dx1···dxn=0 (45)
Pentru a ar ˘ata (45) este su ficient s ˘aa r˘at˘am c ˘aD0(1,x)=0,(∀)x∈B(0,1).
C am a is u s ,e l e m e n t u lg e n e r i ca lm a t r i c e ia lc ˘arei determinant este D0(1,x)
este∂fk
∂xj(1,x).Din proprietatea 2) a func ¸tieif:
kf(1,x)k2=nX
k=1f2
k(1,x)=1 (46)
rezult ˘a:nX
k=1fk(1,x)∂fk
∂xj(1,x)=0,j=1,n. (47)
Considerând (47) ca sistem omogen în necunoscutele fk(1,x),k=1,n¸si
¸tinând cont cî nu putem avea fk(1,x)=0,(∀)k=1,ndeoarece s-ar con-
trazice (46) rezult ˘a:
D0(1,x)=d e tµ∂fk
∂xj(1,x)¶
1≤k,j≤n=0.
În sfâr ¸sit, vom ar ˘ata c ˘a
I0(t)=0,(∀)t∈R. (48)
47

Într-adev ˘ar, din (43) ¸si (40) rezult ˘a
I0(t)=Z
B(0,1)∂D 0
∂t(t,x 1,···,xn)dx1···dxn=
=nX
i=1(−1)i+1Z
B(0,1)∂Di
∂xi(t,x 1,···,xn)dx1···dxn=
=Z
[Di³
t,x 1,···,xi−1,√
Σ,xi+1,···,xn´

−Di³
t,x 1,···,xi−1,−√
Σ,xi+1,···,xn´
]dx1···dxi−1dxi+1···dxn.
Deoarece Di(t,x),i=1,nare pe prima coloan ˘av e c t o r u l∂f
∂t(t,x),v e c –
torii³
x1,···,xi−1,√
Σ,xi+1,···,xn´

x1,···,xi−1,−√
Σ,xi+1,···,xn´
sunt de
norm ˘a unitate ¸si∂f
∂t(t,x)=0 pentru kxk=1rezult ˘aI0(t)=0,(∀)t∈R.
Deoarece rela ¸tiile (44), (45) ¸si (48) sunt contradictorii rezult ˘ac˘ap r e –
supunerea ϕ(x)6=x,(∀)x∈B(0,1)este fals ˘a.
Etapa a doua. Teorema lui Brouwre este adev ˘arat ˘ap e n t r u ϕ:B(0,1)→
B(0,1),ϕcontinu ˘a.
S˘ao b s e r v ˘am mai întâi c ˘ap e n t r uo r i c e ε∈(0,2)exist ˘aP∈C∞(Rn,Rn)
astfel încât
kP−ϕk=m a x
B(0,1)kP(x)−ϕ(x)k<ε ,
kPk=m a x
B(0,1)kP(x)k<1.
(cu alte cuvinte, pentru orice ε∈(0,2)printre func ¸tiile ce aproximeaz ˘a
uniformϕpeB(0,1)cu precizia εexist ˘au n e l ec ei n v a r i a z ˘aB(0,1).
Fie, într-adev ˘ar,ε∈(0,2).Consider ˘am func ¸tia¡
1−ε

ϕ.Conform teo-
remei lui Weierstrass, exist ˘aP∈C∞(Rn,Rn)ac˘arui restric ¸tie peB(0,1)
satisface inegalitatea°°P−¡
1−ε

ϕ°°<ε
2.Pentru un astfel de Pavem:
kP−ϕk≤°°°P−³
1−ε

ϕ°°°+°°°³
1−ε

ϕ−ϕ°°°≤
≤ε
2+ε
2kϕk≤ε
2+ε
2=ε
¸si
kPk≤°°°P−³
1−ε

ϕ°°°+°°°³
1−ε

ϕ°°°≤
≤ε
2+³
1−ε

kϕk≤ε
2+³
1−ε

=1.
48

Conform observa ¸tiei de mai sus pentru fiecare num ˘ar natural mexist ˘a
Pm∈C∞³
B(0,1),B(0,1)´
astfel încât kf−Pmk<1
m.P e n t r u fiecarePm
teorema lui Brouwer este adev ˘arat ˘a (etapa întâia); exist ˘a decixm∈B(0,1)
astfel încât Pm(xm)=xm.Fie¡
xmj¢
j≥1⊂(xm)m≥1astfel încât xmj→
j→∞
x0∈B(0,1).Vom ar ˘ata c ˘ax0este punct fix pentru ϕ
Într-adev ˘ar, avem
°°Pmj¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°≤°°Pmj¡
xmj¢
−ϕ¡
xmj¢°°+°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°≤
≤°°Pmj−ϕ°°+°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°,
de unde, ¸tinând cont c ˘a°°Pmj−ϕ°°→0,°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°→0pentru
j→∞ rezult ˘ac˘aPmj¡
xmj¢

j→∞0.Deoarece Pmj¡
xmj¢
=xmj→
j→∞x0
rezult ˘ac˘aϕ(x0)=x0¸si teorema este demonstrat ˘a.
În continuare vom prezenta câteva consecin ¸te ale teoremei lui Brouwer.
Din analiza demonstra ¸tiei teoremei lui Brouwer rezult ˘ac˘a ea este ade-
v˘arat ˘ad a c ˘a bilaB(0,1)se înlocuie ¸ste cu bila B(0,R),R> 0.Ob¸tinem
astfel
Teorema 11 Fieϕ:B(0,R)→B(0,R)oa p l i c a ¸tie continu ˘a. Atunci exist ˘a
x∈B(0,R)astfel încât ϕ(x)=x.
Teorema 12 FieK⊂Rnm˘arginit ˘a, convex ˘a, închis ˘a, nevid ˘a¸siT:K→K
un operator continuu. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. FieB(0,R)astfel încât B(0,R)⊃K¸siP:Rn→K
proiectorul continuu al lui RnpeK.Consider ˘am operatorul
T◦P:B(0,R)→K⊂B(0,R).
EvidentT◦Peste on operator continuu ( fiind o compunere de operatori
continui) ¸si aplic ˘aRnpeK. Restric ¸tia acestei aplica ¸tii laB(0,R)aplic ˘a
B(0,R)peK⊂B(0,R).Conform teoremei 11 exist ˘ax∈B(0,R)astfel
încât
x=(T◦P)(x)=T(P(x))∈K. (49)
Deoarece x∈KavemP(x)=x,rela¸tia (11) se scrie x=T(x)deciTare
un punct fix.
49

Teorema 13 FieT:B(0,R)→Rnun operator continuu astfel încât
<T (x),x>≥0,(∀)x∈∂B(0,R).Atunci ecua ¸tiaT(x)=0 are solu ¸tii în
B(0,R).
Demonstra ¸tie. Cazuln=1.În acest caz condi ¸tia<T (x),x>≥0,
(∀)x∈∂B(0,R)se scrie:T(R)·R≥0,T(−R)·(−R)≥0.De aici ob ¸tinem
T(R)≥0,T(−R)≥0.CumTeste continuu, conform teoremei lui Darboux,
exist ˘ac e lp u ¸tin unx∈[−R,R ]astfel încât T(x)=0.
Cazuln≥2.a) Dac ˘ae x i s t ˘ax∈∂B(0,R)astfel încât T(x)=0 demon-
stra¸tia este încheiat ˘a.
b) Dac ˘aT(x)6=0,(∀)x∈∂B(0,R)s˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax0∈B(0,R)
astfel încât T(x0)=x0.Presupunem prin absurd c ˘aT(x0)6=0,(∀)x∈
B(0,R).Definim operatorul A:B(0,R)→B(0,R),A(x)=−R
kT(x)kT(x).
Deoarece Aeste continuu cu teorema lui Brouwer exist ˘ax∈B(0,R)ast-
fel încât A(x)=x.Cum kA(x)k=R,exist ˘ax∈∂B(0,R)astfel încât
−R
kT(x)kT(x)=x.Atunci
0≥−R<T (x),x>
kT(x)k=kxk2=R2>0.
Contradic ¸tia astfel ob ¸tinut ˘a încheie demonstra ¸tia teoremei.
Observatia 8 i) Dac ˘af a c e moc o m p a r a ¸tie între demonstra ¸tiile teoremei con-
trac¸tiilor ¸si teoremei lui Brouwer constat ˘am c ˘ad i nd e m o n s t r a ¸tia teoremei lui
Brouwer nu se degaj ˘a nicio idee în leg ˘atur ˘a cu modul în care am putea calcula,
fie aproximativ, un punct fixp e n t r uoa p l i c a ¸tieT.E s t ec e e ac es ec h e a m ˘ao
demonstra ¸tie neconstructiv ˘aau n e it e o r e m ed ee x i s t e n ¸t˘a. Din demonstra ¸tia
principiului contrac ¸tiei se degaj ˘a caracterul constructiv al ei: se ofer ˘an u
numai existen ¸ta punctului fixc i ¸si o metod ˘ad ea -o b ¸tine, ca limit ˘aa¸sir-
ului iteratelor (xn)n≥1.mai mult, putem determina la pasul nal procesului
iterativ distan ¸ta fa ¸t˘ad ep u n c t u l fix al contrac ¸tiei.
ii) Principiul contrac ¸tiilor a fost demonstrat în spa ¸tii metrice complete,
în particular în orice spa ¸tiu vectorial normat complet, fiec˘ad i m e n s i u n e a
acestui spa ¸tiu este finit˘as a un u .
Teorema lui Brouwer a fost demonstrat ˘aî nRn.În fapt, ea este adev ˘arat ˘a
în orice spa ¸tiu normat finit dimensional. Rezultatul se bazeaz ˘ap ef a p t u lc ˘a
dac˘aXeste spa ¸tiu vectorial normat peste corpul K¸sidimX=natunciX
este homeomorf cu Kn,a d i c ˘ae x i s t ˘aob i j e c ¸tie liniar ˘ad el aXlaKncontinu ˘a
¸si cu inversa continu ˘a.
50

Teorema 14 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat real, dimX=n,¸sifie
K⊂Xom u l ¸time convex ˘a, închisî, nevidî. Atunci orice operator continuu
T:K→Kare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Fie{e1,e2,···,en}baz˘aî nX,x=Pn
i=1xiei¸sih:X→
Rn,h(x)=(x1,x2,···,xn).FieU:h(K)→h(K),U=h◦T◦h−1,unde
T:K→Keste un operator continuu. Atunci conform teoremei 12 exist ˘a
y∈h(K)astfel încât U(y)=ysau

h−1(y)¢
=y. (50)
Aplicând h−1în egalitatea () ob ¸tinem:T(h−1(y)) =h−1(y)¸si decih−1(y)
este punct fixp e n t r ua p l i c a ¸tiaT.Cum operatorul Ueste continuu ( fiind o
compunere de operatori continui), r ˘amâne s ˘aa r˘at˘am c ˘ah(K)este o mul ¸time
m˘arginit ˘a, convex ˘a¸si închis ˘aî nRn.
a) M ˘arginirea lui h(K):h(K)este m ˘arginit ˘ad e o a r e c ef u n c ¸tiaheste
liniar ˘a¸si continu ˘ai a rm u l ¸timeaKeste m ˘arginit ˘a. Într-adev ˘arKfiind
m˘arginit ˘ae x i s t ˘aoc ˘anstant ˘a pozitiv ˘aCastfel încât kxkX≤C,(∀)x∈K.
Atunci: kh(x)kRn≤khk·kxkX≤khk·C,(∀)x∈K.
b) Convexitatea lui h(K).Fiey1,y2∈h(K)¸siλ∈[0,1].Exist ˘ax1,x2∈
Kastfel încât y1=h(x1),y2=h(x2).Atunci:
λy1+( 1−λ)y2=λh(x1)+( 1−λ)h(x2)=h(λx1+( 1−λ)x2)(51)
CumKeste convex ˘ar e z u l t ˘aλx1+( 1−λ)x2∈K¸si din (51) ob ¸tinem
λy1+( 1−λ)y2∈h(K)fapt ce implic ˘a convexitatea lui h(K).
c) Închiderea lui h(K).Fie (yn)n≥1⊂h(K),ynk·kRn→y.S˘aa r ˘at˘am c ˘a
y∈h(K).Cum (yn)n≥1⊂h(K)exist ˘a¸sirul (xn)n≥1⊂Kastfel încât
yn=h(xn),n∈N∗.Avem:
kxn−xmkX=°°h−1(yn)−h−1(ym)°°
X≤°°h−1°°·kyn−ymkRn.
Cum (yn)n≥1converge în Rnatunci (yn)n≥1este¸sir Cauchy. Din kyn−ymkRn→
0pentrum,n→∞ rezult ˘ac˘akxn−xmkX→
m,n→∞0¸si ca urmare ¸sirul (xn)n≥1
este ¸sir Cauchy în K.CumXeste complet ob ¸tinemxnk·kX→x¸si cumK
este mul ¸time închis ˘ar e z u l t ˘ax∈K.Deoarece func ¸tiaheste continu ˘aa v e m
h(xn)k·kRn→h(x).În concluzie y=h(x),x∈Kdeciy∈h(K).Teorema este
demonstrat ˘a.
51

Observatia 9 Teorema lui Brouwer nu este adev ˘arat˘aî ns p a ¸tii normate in-
finit dimensionale.
Exemplul 1 (Kakutani). Fie spa ¸tiul vectorial al ¸sirurilor de numere reale:
l2=(
x=(xn)n≥1|xn∈R,n∈N∗,∞X
n=1×2
n<∞)
înzestrat cu norma kxk2=(P∞
n=1×2
n)1
2.Fie
B(0,1) = {x∈l2|kxk2≤1}
bila unitate închis ˘ad i nl2¸si operatorul T:B(0,1)→B(0,1),definit prin:
T(x)=µq
1−kxk2
2,×1,x2,···.xn,···¶
.
Operatorul Tnu are puncte fixe.
Într-adev ˘ar, s ˘ac o n s t a t ˘am c ˘al2este un spa ¸tiu normat complet in finit
dimensional (mai mult, l2este un spa ¸tiu Hilbert deoarece norma sa provine
din produsul scalar <x , y> =P∞
n=1xnyn). Observ ˘am c ˘akT(x)k2=1
deciT(x)∈∂B(0,1),(∀)x∈B(0,1).Evident operatorul Teste continuu..
Presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘a
x=(xn)n≥1∈B(0,1)astfel încât T(x)=x, (52)
adic ˘aµq
1−kxk2
2,×1,x2,···.xn,···¶
=(x1,x2,···.xn,···). (53)
Cum pentru orice x∈B(0,1)avem kT(x)k2=1din rela ¸tia (52) ob ¸tinem
kxk2=kT(x)k2=1.Dac ˘akxk2=1atunci rela ¸tia (53) devine
(0,×1,x2,···.xn,···)=(x1,x2,···.xn,···),
de unde rezult ˘axn=0,(∀)n∈N∗,contradic ¸tie cu kxk2=1.
52

4.3 Teorema lui Schauder
Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat.
Definitia 3 Os u b m u l ¸timeB⊂Xse nume ¸ste compact ˘ad a c ˘ap e n t r uo r i c e
¸sir(xn)n≥1⊂Bexist ˘au ns u b ¸sir(xnk)k≥1⊂(xn)n≥1astfel încât xnk→
k→∞x∈
B.Submul ¸timeaBse nume ¸ste relativ compact ˘ad a c ˘aî n c h i d e r e as a Beste
compact ˘a.
Definitia 4 Submul ¸timeaA⊂Xse nume ¸ste total m ˘arginit ˘ad a c ˘ap e n t r u
oriceε> 0exist ˘as i s t e m u l£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
de elemente ale lui Aastfel în
câtA⊂n(ε)[
i=1B(ηi,ε).
Observatia 10 Dac˘aA⊂Xeste total m ˘arginit ˘a atunci pentru orice ε> 0
exist ˘a sistemul£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Aastfel încât pentru orice x∈Aexist ˘a
i∈N∗,1≤i≤n(ε)astfel încât kx−ηik<ε .
Definitia 5 Sistemul£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
se nume ¸steε−re¸teafinit˘ap e n t r u
mul¸timeaA.
Definitia 6 Operatorul T:X→Xse nume ¸ste compact dac ˘at r a n s f o r m ˘a
orice mul ¸time m ˘arginit ˘ad i nXîntr-o mul ¸time relativ compact ˘a.
Pentru demonstra ¸tia teoremei lui Schauder vom folosi urm ˘atoarele rezul-
tate, pe care le prezent ˘am f ˘ar˘a demonstra ¸tie.
Teorema 15 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat ¸siA⊂Xos u b m u l ¸time
al u iX,relativ compact ˘a. Atunci Aeste total m ˘arginit ˘a.
Dac˘as p a ¸tiul (X,k·k)este complet atunci A⊂Xeste relativ compact ˘a
dac˘a¸si numai dac ˘aAeste total m ˘arginit ˘a.
Teorema 16 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat ¸siA⊂Xos u b m u l ¸time
al u iX,total m ˘arginit ˘a. Atunci pentru orice ε> 0exist ˘au no p e r a t o r
continuu Sε:A→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
astfel încât pentru orice x∈A,
kx−Sε(x)k<ε , unde£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
este oε−re¸teafinit˘ap e n t r u
A¸sico£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
este acoperirea convex ˘aam u l ¸timiiA.
Teorema 17 Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat, A⊂Xos u b m u l ¸time
m˘arginit ˘a¸siT:A→Xun op ˘aerator compact. Atunci pentru orice ε> 0
exist ˘a operatorul continuu Tε:A→Xm(ε),undeXm(ε)este un subspa ¸tiufinit
dimensional al lui X,a s t f e lî n c â t kT(x)−Tε(x)k<ε , (∀)x∈A.
53

Demonstra ¸tie. Fieε> 0.Deoarece operatorul T:A→Xeste com-
pact, mul ¸timeaT(A)este relativ compact ˘a¸si, conform teoremei15, T(A)
este total m ˘arginit ˘a. Atunci T(A)posed ˘aoε-re¸teafinit˘a£
η1,η2,···,ηn(ε)¤

T(A).Conform teoremei 16 exist ˘au no p e r a t o rc o n t i n u u
Sε:T(A)→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Sp£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
=Xm(ε)
astfel încât pentru orice y∈T(A)avem ky−Sε(y)k<ε . Fiex∈A.Cum
T(x)∈T(A)avem kT(x)−Sε(T(x))k<ε¸si acum este su ficient s ˘al u ˘am
Tε=Sε◦T.
Teorema 18 (Schauder). Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat real, in-
finit dimensional ¸sifieK⊂Xos u b m u l ¸time convex ˘a, închis ˘a¸si nevid ˘a. Fie
T:K→Kun operator continuu astfel încât mul ¸timeaT(K)este relativ
compact ˘a. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Fieε> 0.CumT(K)⊂Keste relativ compact ˘a,
exist ˘a£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂T(K)⊂Koε−re¸tea finit˘ap e n t r u T(K).Cu
teorema (16) exist ˘a operatorul continuu
Sε:T(K)→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Sp£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
=Xm(ε)
astfel încât ky−Sε(y)k<ε , (∀)y∈T(K).Fiex∈K.AtunciT(x)∈T(K)
¸si deci kT(x)−Sε(T(x))k<ε , (∀)x∈K.
Operatorul
Tε:K→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Xm(ε),Tε=Sε◦T
este continuu ¸sikT(x)−Tε(x)k<ε , (∀)x∈K.
Deoarece£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂T(K)⊂K¸siKeste convex ˘aa v e m
Kε=co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂coK =K.
În concluzie, exist ˘a un operator continuu Tε:Kε→Kε,Kεmul¸time m ˘arginit ˘a,
convex ˘a, închis ˘ad i ns p a ¸tiul finit dimensional Xm(ε).Cu teorema lui Brouwer
exist ˘axε∈Kεastfel încât:
Tε(xε)=xε. (54)
Pentruε=1
n,n∈N∗exist ˘a decixn∈Kn⊂Kastfel încât
Tn(xn)=xn. (55)
54

Cum pentru orice x∈Kavem kT(x)−Tn(x)k<1
n(din construc ¸tia op-
eratorului Tε) avem, în particular, kT(xn)−Tn(xn)k<1
n¸si atunci, folosind
(55), ob ¸tinem:
kT(xn)−xnk<1
n,(∀)n∈N∗. (56)
Rela¸tia (56) arat ˘ac˘a
lim
n→∞(T(xn)−xn)=0. (57)
Fie¸sirul (xn)n≥1dinK¸sifie¸sirul (T(xn))n≥1⊂T(K)⊂K.Cum
T(K)este relativ compact ˘a, exist ˘au ns u b ¸sir(T(xnk))k≥1⊂(T(xn))n≥1
astfel încât:
T(xn)→
k→∞x0∈K=K. (58)
Din rela ¸tiile (57) ¸si (58) ob ¸tinem c ˘axnk→
k→∞x0.Deoarece operatorul Teste
continuu avem
T(xnk)→
k→∞T(x0). (59)
Din rela ¸tiile (58) ¸si (59) ob ¸tinem c ˘aT(x0)=x0decix0este punct fix
pentruT.
Teorema 19 (variant ˘a a teoremei lui Schauder). Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vec-
torial normat in finit dimensional, K⊂Xos u b m u l ¸time convex ˘a, compact ˘a
¸siT:K→Kun operator continuu. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Este su ficient s ˘a observ ˘am c ˘aT(K)⊂Kimplic ˘aT(K)
relativ compact ˘a. Rezult ˘ac˘aTeste compact ¸si nu avem decât s ˘aa p l i c ˘am
teorema 18.
4.4 Teorema lui Kakutani
Teorema lui Kakutani este o generalizare a teoremei lui Schauder. Pentru aformula teorema lui Kakutani avem nevoie de câteva no ¸tiuni referitoare la
aplica ¸tiile multivalente.
FieX¸siYdou˘as p a ¸tii metrice. Vom nota cu 2
Ymul¸timea tuturor sub-
mul¸timilor mul ¸timiiY.
Definitia 7 Se nume ¸ste aplica ¸tie multivalent ˘ao r i c ea p l i c a ¸tief:X→2Y.
Dac ˘afeste o aplica ¸tie multivalent ˘aa t u n c i fiec˘arui punct x∈Xis e
ata¸seaz ˘as u b m u l ¸timeaf(x)⊂Y.
55

Definitia 8 Se nume ¸ste gra fic al aplica ¸tiei multivalente f:X→2Ymul¸timea
Gf⊂X×Ydefinit˘ap r i n :
Gf={(x,y)|y∈f(x)}.
Definitia 9 Aplica ¸tia multivalent ˘af:X→2Yse nume ¸ste închis ˘aî np u n c –
tulx∈Xdac˘ad i nf a p t u lc ˘a¸sirurilexn→
n→∞x, yn→
n→∞y,¸siyn=f(xn)
rezult ˘ay∈f(x).Aplica ¸tiafse nume ¸ste închis ˘ad a c ˘ae s t eî n c h i s ˘aî no r i c e
punctx∈X.
Observatia 11 Este evident c ˘aa p l i c a ¸tiafeste închis ˘a dac ˘a¸si numai dac ˘a
graficul s ˘au este închis în X×Y.
Definitia 10 Aplica ¸tia multivalent ˘af:X→2Yse nume ¸ste semicontinu ˘a
superior în punctul x∈Xdac˘ap e n t r uo r i c em u l ¸time deschis ˘aUastfel încât
f(x)⊂U⊂Yse poate g ˘asi o vecin ˘atateVa punctului xcare satisface
condi ¸tiaf(V)⊂U,undef(V)=[
z∈Vf(z).Aplica ¸tiafse nume ¸ste semi-
continu ˘a superior dac ˘a este semicontinu ˘a superior în orice punct al mul ¸timii
X.
Observatia 12 Pentru aplica ¸tiile obi ¸snuite, univalente, semicontinuitatea
superioar ˘a este echivalent ˘a cu continuitatea, în timp ce o aplica ¸tie închis ˘a
poate s ˘an u fie continu ˘a.
Definitia 11 Punctulx∗∈Xse nume ¸ste punct fixa la p l i c a ¸tieif:X→2X
dac˘ax∗∈f(x∗).
În demonstra ¸tia teoremei lui Kakutani avem nevoie de urm ˘atoarea lem ˘a,
pe care o prezent ˘am f ˘ar˘ad e m o n s t r a ¸tie.
Lema 3 Dac˘am u l ¸timeaYeste compact ˘a atunci aplica ¸tia închis ˘a
f:X→2Yeste semicontinu ˘as u p e r i o r .
Teorema 20 (Kakutani). Fie Xun spa ¸tiu Banach, K⊂Xom u l ¸time
nevid ˘a, compact ˘a¸si convex ˘a, iar aplica ¸tia multivalent ˘af:K→2Ksatisface
urm ˘atoarele condi ¸tii:
i) pentru orice punct x∈K,mul¸timeaf(x)este o submul ¸time nevid ˘a¸si
convex ˘aî nK;
ii) aplica ¸tiafeste închis ˘a.
Atunci aplica ¸tiafare un punct fix.
56

Demonstra ¸tie. Deoarece mul ¸timeaKeste compact ˘a, pentru orice ε> 0
exist ˘aoε−re¸tea finit˘ap e n t r u K:xε1,xε2,···,xεn(ε).Definim pentru orice
x∈K:
ϕεi(x)=m a x {ε−kx−xεik,0},i=1,n(ε).
Este evident c ˘a func ¸tiileϕεisunt continue ¸si nenegative pe K.Având în
vedere c ˘a©
xε1,xε2,···,xεn(ε)ă
este oε−re¸tea, pentru orice x∈Kexist ˘a
ce pu ¸tin unipentru care este satisf ˘acut ˘a inegalitatea kx−xεik<ε . pentru
acestiavemϕεi(x)>0.Acest ra ¸tionament ne arat ˘ac˘a este corect ˘ad e fini¸tia:
wεi(x)=ϕεi(x)Pn(ε)
j=1ϕεj(x),i=1,n(ε).
Alegem punctele yεi∈f(xεi),i=1,n(ε)¸si de finim aplica ¸tia univalent ˘a
continu ˘afε:K→Kprin formila:
fε(x)=n(ε)X
j=1wεi(x)yεi.
Din condi ¸tiileyεi∈K, wεi(x)≥0,Pn(ε)
i=1wεi(x)=1,precum ¸si din
convexitatea mul ¸timiiKdecurge c ˘afε(x)∈K.Astfel, pentru orice ε>
0exist ˘aoa p l i c a ¸tie univalent ˘ac o n t i n u ˘afε:K→K.În conformitate cu
teorema lui Schauder, aplica ¸tiafεare un punct fixxε:fε(xε)=xε.în
virtutea compacit ˘a¸tii mul ¸timiiK,se poate g ˘asi¸sirul (εn)n∈N∗de numere
pozitive ¸si punctul x∗∈Kastfel încât s ˘afies a t i s f ˘acute urm ˘atoarele condi ¸tii:
a)lim
n→∞εn=0 ;
b)xεn→x∗;
c)fεn(xεn)=xεn.
S˘aa r˘at˘am c ˘ax∗este un punct fix al aplica ¸tieif.D e finimUδ=f(x∗)+Bδ
undeBδ={y|kyk<δ},δ> 0.Vom ar ˘ata c ˘ax∗∈Uδpentru orice δ> 0.
În continuare, având în vedere c ˘am u l ¸timeaf(x∗)este închis ˘a, dinx∗∈Uδ
decurgex∗∈f(x∗)(f(x∗)este închis ˘aî nv i r t u t e af a p t u l u ic ˘afeste închis ˘a).
Este evident c ˘am u l ¸timeaUδeste deschis ˘a¸si convex ˘a¸si c˘af(x∗)⊂Uδ.
În virtutea lemei, fiind date x∗¸siUδse poate g ˘asi bila
Kε={x∈X|kx−x∗k<ε}
astfel încât f(Kε)⊂Uδ.Din condi ¸tiile a) ¸si b) exist ˘an u m ˘arul natural N
astfel încât pentru n≥Ns˘aa v e mεn<ε
2¸sixεn∈Kε
2.Dac ˘awεni(xεn)>0,
atunci kxεni−xenk<εn<ε
2¸si
kxεni−x∗k≤kxεni−xenk+kxen−x∗k<ε
2+ε
2=ε.
57

Prin urmare, pentru n≥Nob¸tinemxεni∈Kεpentru to ¸tiipentru care
este satisf ˘acut ˘ai n e g a l i t a t e a wεni(xεn)>0.Pentru ace ¸stiiavem
yεni∈f(xεni)⊂f(Kε)⊂Uδ. (60)
Din condi ¸tia c) decurge c ˘a
xεn=X
iwεni(xεn)yεni. (61)
Din rela ¸tiile (60) ¸si (61) decurgecp, pentru n≥N, punctul xεneste o
combina ¸tie convex ˘a doar a acelor puncte yεnicare apar ¸tin mul ¸timiiUδ,d e
unde, în virtutea convexit ˘a¸tii mul ¸timiiUδ,rezult ˘ac˘axεn∈Uδ.Trecând la
limit ˘ap e n t r u n→∞ ob¸tinemx∗∈Uδ⊂U2δ.Dup ˘a cum am remarcat mai
sus, de aici decurge c ˘ax∗∈f(x∗).Teorema lui Kakutani este demonstrat ˘a.
4.5 Teorema lui Krasnoselskii
V o mp r e z e n t aî nc o n t i n u a r eu nr e z u l t a tc a r es eg ˘ase¸ste la interferen ¸ta direc ¸ti-
ilor date de teorema lui Banach (ca teorem ˘ad en a t u r ˘am e t r i c ˘a)¸si teorema
lui Brouwer (ca teorem ˘ad en a t u r ˘a topologic ˘a).
Teorema 21 (Krasnoselskii). Fie Xun spa ¸tiu Banach ¸siY⊂Xos u b –
mul¸time convex ˘a¸si închis ˘aal u iX.FieA,B :Y→Xoperatori cu propri-
et˘a¸tile:
a) operatorul Aeste contrac ¸tie;
b) operatorul Beste continuu ¸si mul ¸timeaB(Y)este relativ compact ˘a;
c)A(x)+B(y)∈Ypentru orice x,y∈Y.
Atunci operatorul A+Bare punct fix.
Demonstra ¸tie. Fiex∈Y¸si operatorul Dx:Y→Y, Dx(y)=A(y)+
B(x),(∀)y∈Y(defini¸tia este corect ˘ad a t o r i t ˘a ipotezei c)). S ˘aa r ˘at˘am c ˘a
operatorul Dxeste o contrac ¸tie. Într-adev ˘ar, pentru orice y1,y2∈Yavem:
kDx(y1)−Dx(y2)k=kA(y1)+B(x)−(A(y2)+B(x))k=
=kA(y1)−A(y2)k≤qky1−y2k,
undeqeste coe ficientul de contrac ¸tie al operatorului A.Cum mul ¸timeaY
este deschis ˘aî nX( c a r ee s t es p a ¸tiu complet) ¸siDx:Y→Yeste contrac ¸tie,
atunci ob ¸tinem c ˘ao p e r a t o r u l Dxare un punct fix unicy∈Y:Dx(y)=y.
Asociem astfel fiec˘aruix∈Yun unic punct y∈Y.FieC:Y→Yoperatorul
58

care asociaz ˘al u ix∈Yunicul element y∈Ydup˘a procedeul de mai sus:
C(x)=y.Ob¸tinem astfel:
C(x)=y=Dx(y)=A(y)+B(x)=A(C(x)) +B(x),(∀)x∈Y.(62)
Dac ˘aa r˘at˘am c ˘a operatorul Ceste continuu ¸si mul ¸timeaC(Y)este relativ
compact ˘a atunci, conform teoremei l ui Schauder, operatorul Care puncte
fixeînY.
1) Continuitatea operatorului C.F i e (xn)n≥1⊂Yun¸sir astfel încât
lim
n→∞xn=x∈Y.Avem:
kC(xn)−C(x)k≤kA(C(xn))−A(C(x))k+kB(xn)−B(x)k≤
≤qkC(xn)−C(x)k+kB(xn)−B(x)k,
de unde ob ¸tinem:
kC(xn)−C(x)k≤1
1−qkB(xn)−B(x)k.
Cum operatorul Beste continuu ¸sikB(xn)−B(x)k→0pentrun→∞
atunci kC(xn)−C(x)k→0pentrun→∞.
2) Mul ¸timeaC(Y)este relativ compact ˘a. Pentru a ar ˘ata acest fapt este
suficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aC(Y)este total m ˘arginit ˘a.
Fieε> 0.S˘aa r ˘at˘am c ˘aC(Y)posed ˘aoε−re¸tea finit˘a, adic ˘ae x i s t ˘a
[z1,z2,···,znε]⊂C(Y)astfel încât C(Y)⊂nε[
i=1S(zi,ε),unde am notat cu
S(zi,ε)bila de centru zi¸si raz ˘aε.Cumzi∈C(Y),i=1,nε, problema revine
la a ar ˘ata c ˘ae x i s t ˘a[y1,y2,···,ynε]⊂Yastfel încât C(Y)⊂nε[
i=1S(C(yi),ε).
Deoarece, prin ipotez ˘a,B(Y)este relativ compact ˘a, pentru (1−q)ε> 0
exist ˘ao(1−q)ε−re¸teafinit˘ap e n t r u B(Y),adic ˘ae x i s t ˘a£
η1,η2,···,ηnε¤

B(Y)astfel încât B(Y)⊂nε[
i=1S(ηi,(1−q)ε).Cumηi=B(yi),yi∈Y, i =
1,nεexist ˘a[y1,y2,···,ynε]⊂Yastfel încât B(Y)⊂nε[
i=1S(B(yi),(1−q)ε).
Vom ar ˘ata c ˘as i s t e m u l [y1,y2,···,ynε]⊂Yare proprietatea: C(Y)⊂
nε[
i=1S(C(yi),ε).Pentru aceasta fiey∈Y;atunci
B(y)∈B(Y)⊂nε[
i=1S(B(yi),(1−q)ε).
59

Astfel, exist ˘a1≤i≤nεastfel încât B(y)∈S(B(yi),(1−q)ε).Pentruyi
astfel g ˘asit avem:
kC(yi)−C(y)k≤(1−q)−1kB(yi)−B(y)k≤(1−q)−1(1−q)ε=ε,
deciC(y)∈S(C(yi),ε)⊂nε[
j=1S(C(yj),ε).Cumyeste arbitrar în Yrezult ˘a
c˘aC(Y)⊂nε[
j=1S(C(yj),ε).
Deoarece sunt îndeplinite condi ¸tiile teoremei lui Schauder, exist ˘ax∈Y
astfel încât C(x)=x.Din rela ¸tia (62) ob ¸tinemC(x)=A(C(x))+B(x)=x
de unde rezult ˘aA(x)+B(x)=x,adic ˘ao p e r a t o r u l A+Bare un punct fix.
4.6 Teorema lui Sadovskii
Fie(X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸si ß familia submul ¸timilor m ˘arginite ale
luiX.
Definitia 12 Aplica ¸tiaφ:ß→[0,∞)se nume ¸ste m ˘asur ˘a de noncompacitate
(MNC) de finit˘ap eXdac˘a satisface urm ˘atoarele propriet ˘a¸ti:
a) regularitate: φ(B)=0⇔Beste precompact ˘a;
b) invarian ¸ta la închidere: φ(B)=B,(∀)B∈ß;
c) semiaditivitate: φ(B1∪B2)=m a x( φ(B1),φ(B2)),(∀)B1,B2∈ß.
Propozitia 2 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸siφ:ß→[0,∞)m˘asur ˘ad en o n –
compacitate. Atunci:
1)B1⊂B⇒φ(B1)≤φ(B);
2)φ(B1∩B2)≤min{φ(B1),φ(B2)},(∀)B1,B2∈ß;
3) dac ˘aBeste fint˘aa t u n c i φ(B)=0 ;
4) dac ˘a(Bn)n≥1este un ¸sir descresc ˘ator de submul ¸timi nevide, m ˘arginite
¸si închise ale lui Xastfel încât lim
n→∞φ(Bn)=0 atunci mul ¸timea∞\
n=1Bneste
nevid ˘a¸si compact ˘a.
Dac˘aî np l u s Xeste spa ¸tiu Banach atunci:
5)φ(tB)=|t|φ(B),(∀)t∈R,(∀)B∈ß;
6)φ(B+B2)≤φ(B1)+φ(B2),(∀)B1,B2∈ß;
7)φ(x0+B)=φ(B),(∀)x0∈X,(∀)B∈ß;
60

8) pentru orice B∈߸si pentru orice ε> 0exist ˘aδ> 0astfel încât
|φ(B)−φ(B1)|<ε , (∀)B1∈ß astfel încât ρ(B,B 1)<δ, unde
ρ(B,B 1)=i n fn
ε> 0|B1⊂B+εB(0,1),B⊂B1+εB(0,1)o
;
9)φ(co(B)) =φ(B),(∀)B∈ß.
Definitia 13 Dac˘aX¸siYsunt spa ¸tii metrice, φ¸siλsunt m ˘asuri de non-
compacitate de finite peX¸siYrespectiv, aplica ¸tiaT:D⊂X→Yse nu-
me¸ste(φ,λ)−condensatoare cu constanta k> 0dac˘ae s t ec o n t i n u ˘a¸si dac ˘a
pentru orice submul ¸time m ˘arginit ˘aA⊂D¸si care nu este precompact ˘aa v e m
λ(T(A))<kφ (A).
În cazul particular X=Y¸siλ=φspunem c ˘aa p l i c a ¸tiaTeste
k−φ−condensatoare. Mai mult, pentru k=1spunem c ˘aTeste o aplica ¸tie
φ−condensatoare.
Teorema 22 FieXun spa ¸tiu Banach ¸siφom ˘asur ˘a de noncompacitate
care este invariant ˘al at r e c e r e al aa c o p e r i r e ac o n v e x ˘a. FieM⊂Xnevid ˘a,
m˘arginit ˘a, închis ˘a¸si convex ˘a¸siT:M→Mo aplica ¸tieφ−condensatoare.
AtunciTare un punct fix.
Demonstra ¸tie. Fiem∈M¸si not ˘am cuΣclasa tuturor mul ¸timilor
convexe ¸si închise Kale luiMastfel încât m∈K¸siT(K)⊂K.Not˘am
B)=\
K∈ΣK, C =co(T(B)∪{m}).
EvidentΣ6=Φdeoerece M∈Σ¸siB6=Φdeoarece m∈B.Mai mult, este
u¸sor de ar ˘atat c ˘aT(B)⊂B¸si deci avem: T:B→B.
Mai mult, avem B=C.Într-adev ˘ar, deoarece m∈B¸siT(B)⊂B,
rezult ˘ac˘aC⊂B.Aceasta implic ˘aT(C)⊂T(B)⊂CdeciC∈Σ¸siB⊂C.
Din propriet ˘a¸tile luiφrezult ˘ac˘a
φ(B)=φ(C)=φ(T(B)∪{m})=m a x {φ(T(B)),φ({m})}=φ(T(B)).
Deoarece Testeφ−condensatoare rezult ˘ac˘aφ(B)=0 deciBeste compact ˘a.
Mul¸timeaBfiind¸si convex ˘a, cu teorema lui Schauder rezult ˘ac˘aa p l i c a ¸tia
T:M→Mare un punct fix.
61

5A p l i c a ¸tii
5.1 Aplica ¸t i el ap r o b l e m aC a u c h ydx
dt=f(x,t),x(0) =x0
Fie sistemul de ecua ¸tii diferen ¸tiale
dxi
dt=fi(x1,x2,···,xn,t),i=1,n (63)
undefi:Ω×I→R,i=1,n,Ω=◦
Ω⊂Rn.dac˘an o t ˘am cux(t)vectorul
de componente x1(t),x2(t),···,xn(t)¸si cuf(x,t)vectorul de componente
f1(x,t),f2(x,t),···,fn(x,t)atunci ecua ¸tiile diferen ¸tiale (63) se scriu:
dx
dt=f(x,t). (64)
Vom c ˘auta solu ¸tii ale sistemului (63) de finite pe un interval [a,b],care s ˘a
verifice condi ¸tia ini ¸tial˘a
x(a)=x0. (65)
Rezolvarea problemei Cauchy (64), (65) este echivalent ˘ac ur e z o l v a r e a
ecua¸tiei integrale
x(t)=x0+Zt
af(x(τ),τ)dτ. (66)
Teorema 1 Fie∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I, f m˘arginit ˘a
¸si m ˘asurabil ˘aî nr a p o r tc u tpe∆¸si care satisface condi ¸tia lui Lipschitz în
raport cu xpe∆:
kf(x,t)−f(ex,t)k≤Kkx−exk. (67)
FieM=s u p
∆kf(x,t)k¸sib−a< min©δ
M,1

.Atunci ecua ¸tia integral ˘a( 6 6 )
are o solu ¸tie unic ˘a, solu ¸tie care satisface condi ¸tia (65).
Demonstra ¸tie. Fie spa ¸tiulCn=C([a,b],Rn)de func ¸tii vectoriale n-
dimensionale reale ¸si continue pe intervalul [a,b].Dup ˘ac u m ¸stim acest spa ¸tiu
este un spa ¸tiu Banach în raport cu norma
kxk=m a x
t∈[a,b]|x(t)|.
P e n t r uap u t e aa p l i c at e o r e m ad ep u n c t fix a lui Banach (principiul con-
trac¸tiei) consider ˘am operatorul T:Cn→Cndefinit prin
(Tϕ)(t)=x0+Zt
af(ϕ(τ),τ)dτ (68)
62

Fie mul ¸timeaM0={x∈Cn|kx−x0k≤δ}.Deoarece
kTϕ−x0k≤°°°°Zt
af(ϕ(τ),τ)dτ°°°°≤Zt
akf(ϕ(τ),τ)kdτ≤M(b−a)≤δ
rezult ˘ac˘am u l ¸timeaM0este invariant ˘ap e n t r u T.S˘aa r ˘at˘am acum c ˘ar e –
stric¸tia operatorului TlaM0este o contrac ¸tie. Pentru x,ex∈M0avem:
kTϕ−Teϕk≤°°°°Zt
a[f(ϕ(τ),τ)−f(eϕ(τ),τ)]dτ°°°°≤
≤KZt
akϕ−eϕkdτ≤K(b−a)kx−exk.
Cum din ipotez ˘a,K(b−a)<1rezult ˘ac˘a operatorul Teste o contrac ¸tie pe
M0.Cu teorema de punct fixal u iB a n a c hr e z u l t ˘ac˘a ecua ¸tia (66) are o unic ˘a
solu¸tie.
5.2 Teorema lui Peano via teorema de punct fixal u i
Schauder
Fie sistemul diferen ¸tial
dx
dt=f(x,t).
Am v ˘azut ¸tn paragraful precedent c ˘ad a c ˘a func ¸tia vectorial ˘aϕ:Ω×I
este continu ˘a¸si lipschitzian ˘aî nr a p o r tc up r i m u ls ˘au argument pe mul ¸timea
∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I,
atunci sistemul diferen ¸tialde mai sus are o unic ˘as o l u ¸tie care îndepline ¸ste
condi ¸tiax(a)=x0.Dac ˘as er e n u n ¸t˘al ac o n d i ¸tia de lipschitzianitate atunci
solu¸tia problemei exist ˘a, dar aceasta nu mai este în general unic ˘a. Mai precis,
are loc urm ˘atorul rezultat.
Teorema 2 (Peano). Fie problema Cauchy
dx
dt=f(x,t),
x(a)=x0,
63

unde func ¸tiaϕ:Ω×I→Rneste continu ˘ap em u l ¸timea
∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I.
În aceste condi ¸tii problema Cauchy are cel pu ¸tin o solu ¸tie de finit˘ap ei n t e r –
valul [a,a+h],u n d eh=©
δ,b

,M =s u p
∆kf(x,t)k.
Demonstra ¸tie. Fie operatorul T:Cn→Cndefinit ca în paragraful
precedent ¸siM0={x∈Cn|kx−x0k≤δ}.Ca în demonstra ¸tia teoremei
( 1 )s ea r a t ˘ac˘a operatorul Tinvariaz ˘am u l ¸timeaM0.S˘aa r˘at˘am c ˘a operatorul
Teste continuu. Fie (ϕn)n≥1⊂M0,ϕn→ϕ0∈M0.Datorit ˘ac o n t i n u i t ˘a¸tii
aplica ¸tieif, pentru orice ε> 0se poate g ˘asiη> 0astfel încât dac ˘akx−exk<
ηavem
kf(x,t)−f(ex,t)k<ε ,t∈[a,b]. (69)
Deoarece kϕn−ϕ0k→0,pentrunsuficient de mare (n≥n0),v o ma v e a
kϕn−ϕ0k<η¸si cu atât mai mult
kϕn(t)−ϕ0(t)k<η,t∈[a,b].
¸Tinând seama de rela ¸tia (69), pentru n≥n0avem
kf(ϕn(t),t)−f(ϕ0(t),t)k<ε ,t∈[a,b].
Deci, pentru n≥n0avem
kTϕn−Tϕ0k=m a x
t∈[a,b]k(Tϕn)(t)−(Tϕ0)(t)k≤
≤max
t∈[a,b]Zt
akf(ϕn(τ),τ)−f(ϕ0(τ),τ)kdτ≤ε(b−a).
De aici rezult ˘ac˘alim
n→∞Tϕn=Tϕ0,ceea ce înseamn ˘a continuitatea oper-
atoruluiT.Deoarece mul ¸timeaM0este convex ˘a¸si m ˘arginit ˘a, pentru a putea
aplica teorema lui Schauder, este su ficient s ˘aa r˘at˘am c ˘am u l ¸timeaT(M0)este
compact ˘a. Pentru a ar ˘ata c ˘aT(M0)este compact ˘a este su ficient s ˘aa p l i c ˘am
teorema Arzela-Ascoli ¸si anume rtebuie s ˘aa r ˘at˘am c ˘aT(M0)este format ˘a
din func ¸t i ie g a lm ˘arginite ¸si egal continue. M ˘arginirea uniform ˘ad e c u r g ed i n
T(M0)⊂M0¸si din faptul c ˘am u l ¸timeaM0este m ˘arginit ˘a. Pentru a ar ˘ata
egal continuitatea elementelor mul ¸timiiM0este su ficient s ˘a constat ˘am c ˘a:
k(Tϕ)(t0)−(Tϕ)(t)k=°°°°°Zt0
tf(ϕ(τ),τ)dτ°°°°°≤M|t−t0|,ϕ∈M0.
Teorema este demonstrat ˘a.
64

5.3 Ecua ¸tii de tip Volterra
Fie func ¸tiaK:[a,b]×[a,b]×R→R¸siλ∈R.Ecua ¸tia
u(x)=λZx
aK(x,y,u (y))dy (70)
se nume ¸steecua¸tie integral ˘ad et i pV o l t e r r a . Func¸tiaKse nume ¸stenucleul
ecua¸tiei integrale. Vom ar ˘ata c ˘ad a c ˘aλeste convenabil ales ¸si nucleul K
îndepline ¸ste anumite condi ¸t i ia t u n c ie c u a ¸tia (70) admite solu ¸tii .
Teorema 3 FieK:[a,b]×[a,b]×R→Rastfel încât:
i) pentru orice u∈C[a,b]func¸tia
[a,b]×[ab]3(x,y)7→K(x,y,u (y))
este continu ˘a;
ii) exist ˘a constantele pozitive A¸siMastfel încât pentru orice u∈C[a,b]
astfel încât kuk≤Aavem |K(x,y,u (y))|≤M,(∀)x,y∈[a,b];
iii) func ¸tiaKeste lipschitzian ˘aî na lt r e i l e aa r g u m e n t ,a d i c ˘a exist ˘aL> 0
astfel încât
|K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))|≤Lku1−u2k,(∀)x,y∈[a,b].
Atunci ecua ¸tia (70) admite solu ¸tii înC[a,b]pentru orice λ∈R,λ≤
A
M(b−a).
Demonstra ¸tie. Fie operatorul
T:C[a,b]→C[a,b],Tu =λZx
aK(x,y,u (y))dy.
Din ipotezele teoremei se constat ˘ac˘aλRx
aK(x,y,u (y))dy∈C[a,b],(∀)u∈
C[a,b]deci operatorul Teste bine de finit. Ecua ¸t i a( 7 0 )s es c r i ea s t f e l : Tu=
u.A mr e d u sa s t f e lp r o b l e m al aaa r ˘ata c ˘ao p e r a t o r u l Tare un punct fix. Fie
B0(θ,A)⊂C[a,b]bila de centru aplica ¸tia nul ˘a¸si de raz ˘aA.
Definim peC[a,b]urm ˘atoarea norm ˘a:
k|u|k=m a x
x∈[a,b]|u(x)|·e−τ(x−a),τ> 0,u∈C[a,b].
Deoarece e−τ(x−a)≤1avem:
kukC[a,b]·e−τ(b−a)≤k|u|k≤kukC[a,b]
65

deci normele k·k¸sik|·|k sunt echivalente.
Fied:B0(θ,A)×B0(θ,A)→R,d(u,v)=k|u−v|k.Se arat ˘ac uu ¸surin ¸t˘a
c˘a aceast ˘a aplica ¸tie este o metric ˘ap eB0(θ,A).Mai mult, fa ¸t˘a de aceast ˘am e t –
ric˘aB0(θ,A)este un spa ¸tiu metric complet (acest fapt rezult ˘ad i ne c h i v a l e n ¸ta
normelor k·k¸sik|·|k ¸si din faptul c ˘as p a ¸tiulC[a,b]este complet în norma
k·k).
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aTinvariaz ˘aB0(θ,A).Fieu∈C[a,b]astfel încât
kukC[a,b]≤A.Atunci:
kTukC[a,b]=m a x
x∈[a,b]|(Tu)(x)|≤|λ|max
x∈[a,b]¯¯¯¯Zx
aK(x,y,u (y))dy¯¯¯¯≤
≤|λ|max
x∈[a,b]Zx
a|K(x,y,u (y))|dy≤|λ|M(b−a)≤A.
Putem astfel s ˘ac o n s i d e r ˘am restric ¸tia operatorului TlaB0(θ,A),T:B0(θ,A)→
B0(θ,A).S˘aa r ˘at˘am acum c ˘a acest operator este o contrac ¸tie. Fieu1,u2∈
B0(θ,A).Avem:
|(Tu 1)(x)−(Tu 2)(x)|=|λ|¯¯¯¯Zx
a[K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))]dy¯¯¯¯≤
≤|λ|Zx
a|K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))|dy≤
≤|λ|Zx
aL|u1(y)−u2(y)|dy≤
≤|λ|LZx
amax
x∈[a,b]e−τ(y−a)|u1(y)−u2(y)|eτ(y−a)dy=
=|λ|L|ku1−u2k|Zx
aeτ(y−a)dy=
=|λ|L|ku1−u2k| ·1
τ·¡
eτ(b−a)−1¢
.
De aici ob ¸tinem
|(Tu 1)(x)−(Tu 2)(x)|≤AL
M(b−a)τd(u1,u2),
de unde rezult ˘a:
d(Tu1−Tu 2)≤AL
M(b−a)τd(u1,u2).
Pentruτ>AL
M(b−a),din inegalitatea de mai sus rezult ˘ac˘aTeste o contrac ¸tie.
Teorema este demonstrat ˘a.
66

5.4 Lema Lax-Milgram
FieHun spa ¸tiu Hilbert peste corpul K.
Definitia 1 Aplica ¸tiaB:H×H→Kse nume ¸ste form ˘a sesquiliniar ˘ad a c ˘a
este liniar ˘aî np r i m u la r g u m e n t ¸si antilinar ˘aî na ld o i l e aa r g u m e n t :
i)B(α1u1+α2u2,v)=α1B(u1,v)+α2B(u2,v),
(∀)u1,u2,v∈H,(∀)α1,α2∈K;
ii)B(u,α 1v1+α2v2)=α1B(u,v 1)+α2B(u,v 2),
(∀)u,v 1,v2∈H,(∀)α1,α2∈K.
Definitia 2 Of o r m ˘a sesquiliniar ˘aBpeHse nume ¸ste m ˘arginit ˘ad a c ˘ae x i s t ˘a
oc o n s t a n t ˘aM> 0astfel încât
|B(u,v)|≤M·kuk·kvk,(∀)u,v∈H. (71)
Definitia 3 Of o r m ˘a sesquiliniar ˘aBpeHse nume ¸ste coerciv ˘ad a c ˘ae x i s t ˘a
α> 0astfel încât
ReB(v,v)≥αkvk2,(∀)v∈H. (72)
Propozitia 1 FieHun spa ¸tiu Hilbert ¸siBof o r m ˘a sesquiliniar ˘am˘arginit ˘a
peH.Atunci:
i) exist ˘aA∈L(H)astfel încât
B(u,v)=<A u ,v> ; (73)
ii) reciproc, dac ˘aA∈L(H), aplica ¸tia
(u,v)7→<A u ,v> , (∀)u,v∈H (74)
este o form ˘as e s q u i l i n a r ˘a, m ˘arginit ˘ap eH .
Demonstra ¸tie. i) Pentru fiecareufixat înH,d efinim func ¸tionala
(∀)v∈H, F (v)=B(u,v).
Rezult ˘ai m e d i a tc ˘aF∈H∗.Cu teorema lui Riesz, exist ˘a un element unic
uF∈Hastfel încât
F(v)=<v,u F>,(∀)v∈H.
FieA:H→H, Au =uF.AtunciB(u,v)=<v ,A u> sauB(u,v)=<
Au,v > . Evident operatorul Aeste liniar, deoarece Beste liniar[ ]n primul
argument.M ˘arginirea lui Arezult ˘ad i nm ˘arginirea lui B.Î n t r – a d e v ˘ar, avem
kAuk2=<A u ,A u> =B(u,Au )≤MkukkAuk,
67

de unde rezult ˘akAuk≤Mkuk,(∀)u∈H.
ii) Demonstra ¸tia acestui punct este imediat ˘a¸si o omitem.
Teorema 4 (lema Lax-Milgram). Fie Hun spa ¸tiu Hilbert ¸siBof o r m ˘a
sesquiliniar ˘am˘arginit ˘a¸si coerciv ˘ap eH.Atunci operatorul A∈L(H)definit
de forma sesquiliniar ˘aB(conform propozi ¸tiei ) admite un invers A−1¸si
A−1∈L(H).
Demonstra ¸tie.Forma sesquiliniar ˘aBfiind m ˘arginit ˘a¸si coerciv ˘a, avem:
|B(u,v)|≤Mkukkvk,(∀)u,v∈H, (75)
ReB(v,v)≥αkvk2,(∀)v∈H. (76)
Operatorul Adefinit de forma Beste m[rginit ;i satisface inegalitatea
kAuk≤Mkuk,(∀)u∈H. (77)
Din (76) ¸si(77) rezult ˘a
αkuk2≤ReB(u,u)=R e<A u ,u> ≤kAukkuk, (78)
deci
αkuk≤kAuk≤Mkuk. (79)
Din inegalitatea αkuk≤kAukrezult ˘ac˘aAeste injectiv. Într-adev ˘ar, pentru
oriceu1,u2∈H, u 16=u2avem:
kAu 1−Au 2k=kA(u1−u2)k≥αku1−u2k>0.
Vom demonstra, pe de alt ˘ap a r t e ,c ˘aAaplic ˘aHpeH,adic ˘a pentru orice
f∈Hecua¸tiaAu=fare o solu ¸tie (care este unic ˘aî nv i r t u t e ai n j e c t i v i t ˘a¸tii
luiA). Fieγ∈R∗
+¸si operatorul Tγ:H→H,definit prin: Tγu=u−
γ(Au−f).Exist ˘a valori ale lui γpentru care Tγeste o contrac ¸tie. dac ˘a
punemw=u−v,avem
kTγu−Tγvk2=k(u−v)−γA(u−v)k2=kw−γAw k2=
=<w−γAw,w−γAw> kwk2−2γRe<A w,w> +
+γ2kAwk2. (80)
68

Din (76) ¸si(77) rezult ˘a
−Re<A w,w> ≤−αkwk2,
kAuk≤Mkuk,
care introduse în (80) ne conduc la
kTγu−Tγvk2≤¡
1−2γα+M2γ2¢
kwk2=cγku−vk2,
unde am notat cγ=1−2γα+M2γ2.Pentruγ∈¡
0,2α
M2¢
avem 0<cγ<1,
deci pentru orice γ∈¡
0,2α
M2¢
,Tγeste o contrac’ie, deci are un punct fix,
unic.
Fie, a ¸sadar,γ∈¡
0,2α
M2¢
.Exist ˘a un punct u∈H,unic, astfel încât
Tγu=u,deciu−γ(Au−f)=usauAu=f.
Operatorul Afiind o bijec ¸tie a luiHpeH,e x i s t ˘aA−1.Operatorul A−1
este liniar, ca invers al unui operator liniar. Deoarece pentru orice u∈H
exist ˘av∈Hastfel încât u=A−1v,din (79) rezult ˘a
°°A−1v°°≤1
αkvk,
deciA−1este m ˘arginit ¸sikA−1k≤1
α.
69

6 Bibliogra fie
1. Ambrosetti, A., Malchiodi, A., Nonlinear Analysis and Semilinear Elliptic
Problems, Cambridge, 2007.
2. Dinc ˘a, G., Metode varia ¸tionale ¸si aplica ¸tii,E d i t u r aT e h n i c ˘a, Bucure ¸sti,
1980.
3. Evans, C. E., Partial Di fferential Equations, American Mathematical So-
ciety, 1998.4. Gilbarg, D., Trudinger, N. S., Elliptic Partial Di fferential Equations ,
Springer, 2001.
5. Granas, A., Dugundji, J., Fixed Point Theory , Springer, 2003.
6. Istr ˘a¸tescu, V. I., Introducere în teoria punctelor fixe, Editura Academiei,
Bucure ¸sti, 1973.
7. Kantorovici, L. V., Akilov, G. P., Analiz ˘af u n c ¸tional ˘a,Editura Tehnic ˘a,
Bucure ¸sti, 1986.
8. Kreyszig, E., Introductory Functional Analysis with Applications, John
Wiley&Sons, New Zork, 1978.
9. Toledano, J. M., Benavides, T. D., Acedo, G. L., Measures of Noncom-
pactness in Metric Fixed Point Theory , Birkhäuser, Basel, 1997.
10. Zeidler, E., Nonlinear Functional Analysis and irs Applications. Part 1:
Fixed-Point Theorems , Springer, 1986.
70

Similar Posts