T E O R E M ED EP U N C TF I X SI APLICA TII [608332]
T E O R E M ED EP U N C TF I X¸ SI APLICA ¸TII
IOANA BOAC ˘A
Cuprins
1S p a ¸tii metrice 3
1.1 Teorema lui Cantor (de caracterizare a completitudinii unui
spa¸t i u m e t r i c )……………………… 3
1.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor metrice . . . …….. 7
1.3 Exemple de spa ¸t i i m e t r i c e c o m p l e t e…………… 1 1
1.4 Exemple de spa ¸t i i m e t r i c e c a r e n u s u n t c o m p l e t e …….. 1 6
2S p a ¸tii vectoriale normate 19
2.1 Exemple de spa ¸t i i v e c t o r i a l e n o r m a t e c o m p l e t e……… 1 9
2.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor normate . . . …….. 2 3
2.3 Spa ¸tiulL(X,Y ).D u a l u l( t a r e )a lu n u is p a ¸tiu normat . . . . . 26
3S p a ¸ tii hilbertiene 31
3 . 1 P r o d u s s c a l a r ……………………… 3 13 . 2 T e o r e m a R i e s z ……………………… 3 3
4 Teoreme de punct fix3 4
4.1 Principiul contrac ¸t i i l o r …………………. 3 4
4.2 Teorema de punct fix a l u i B r o u w e r…………… 4 1
4 . 3 T e o r e m a l u i S c h a u d e r ………………….. 5 34 . 4 T e o r e m a l u i K a k u t a n i …………………. 5 54 . 5 T e o r e m a l u i K r a s n o s e l s k i i ……………….. 5 8
4 . 6 T e o r e m a l u i S a d o v s k i i …………………. 6 0
5A p l i c a ¸tii 62
5.1 Aplica ¸t i el ap r o b l e m aC a u c h y
dx
dt=f(x,t),x(0) =x0….. 6 2
5.2 Teorema lui Peano via teorema de punct fixal u iS c h a u d e r . . 6 3
5.3 Ecua ¸t i i d e t i p V o l t e r r a …………………. 6 5
5 . 4 L e m a L a x – M i l g r a m…………………… 6 7
6 Bibliogra fie7 0
1
Introducere
Multe dintre cele mai importante probleme din matematica aplicat ˘ac o n –
duc la rezolvarea unor ecua ¸tii func ¸tionale neliniare care pot fiformulate ca
probleme de existen ¸t˘aau n o rp u n c t e fixe pentru anumite aplica ¸tii de finite pe
anumite spa ¸tii func ¸tionale.
Pentru aplica ¸tii care satisfac anumite condi ¸tii au fost ob ¸tinute de-a lungul
timpului teoreme care asigur ˘a existen ¸ta¸si (uneori) unicitatea punctelor fixe.
Scopul lucr ˘arii de fa ¸t˘a este acela de a prezenta cele mai importante teo-
reme de punct fix¸si câteva aplica ¸tii semni ficative ale acestora.
Lucrarea con ¸tine cinci capitole ¸si bibliogra fie. În primul capitol sunt
prezentate teorema lui Cantor de caracterizare a completitudinii unui spa ¸tiu
metric ¸si teorema de completare a spa ¸tiilor metrice ¸si sunt date exemple
semni ficative de spa ¸tii metrice.
În capitolul al doilea este prezentat ˘a teorema de completare a spa ¸tiilor
normate ¸si sunt introduse spa ¸tiul operatorilor liniari ¸si continui între spa ¸tii
normate ¸si dualul unui spa ¸tiu normat.
Capitolul al treilea are ca scop de finirea spa ¸tiilor Hilbert. De asemenea
este prezentat ˘ad e m o n s t r a ¸tia teoremei de reprezentare a func ¸tionalelor liniare
¸si continue pe spa ¸tii Hilbert.
C a p i t o l u la lp a t r u l e ac u p rinde teoremele de punct fix. Sunt demonstrate
principiul contrac ¸tiilor (teorema de punct fix a lui Banach), teoremele lui
Schauder, Kakutani, Krasnoselskii ¸si Sadovskii.
În ultimul capitol sunt prezentate câteva aplica ¸tii ale teoremelor de punct
fix. Sunt abordate aici problema Cauchy pentru sisteme diferen ¸tiale de or-
dinul întâi, teorema lui Peano, ecua ¸t i i l ed et i pV o l t e r r a ¸si lema Lax-Milgram.
Bucure ¸sti, iunie 2008
2
1S p a ¸tii metrice
1.1 Teorema lui Cantor (de caracterizare a completi-
tudinii unui spa ¸tiu metric)
FieXom u l ¸time nevid ˘a.
Definitia 1 Se nume ¸ste metric ˘ap em u l ¸timeaXoa p l i c a ¸tied:X×X→R
care satisface urm ˘atoarele condi ¸tii, numite axiomele metricei:
(M1):d(x,y)≥0(∀)x,y∈X, d (x,y)=0⇐⇒x=y
(M2):d(x,y)=d(y,x)(∀)x,y∈X
(M3):d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)(∀)x,y,z∈X.
Condi ¸tia (M1) exprim ˘af a p t u lc ˘a metrica este nenegativ ˘a, egalitatea cu
zero având loc atunci ¸s in u m a ia t u n c ic â n de l e m e n t e l ec o i n c i d .
Condi ¸tia (M2) este condi ¸tia de simetrie a metricei iar condi ¸tia (M3) se
nume ¸ste inegalitatea triunghiului..
Definitia 2 Se nume ¸ste spa ¸tiu metric o pereche (X,d )format ˘ad i n t r – om u l ¸ti-
me nevid ˘aX¸si o metric ˘add e finit˘ap ee a .
E x e m p l ed es p a ¸tii metrice . Pentru a da un spa ¸tiu metric trebuie s ˘a
preciz ˘am o mul ¸time nevid ˘aX¸si expresia analitic ˘aad i s t a n ¸tei. În exemplele
de mai jos veri ficarea axiomelor distan ¸tei este imediat ˘a:
a)X=R¸sid(x,y)=|x−y|;
b)X=RnundeRn=©
(x1,x2,···,xn)|xi∈R,i=1,nă¸si pentru x=
(x1,x2,···,xn),y=(y1,y2,···,yn)∈Rndefinim distan ¸ta dintre x¸siyprin
d(x,y)=qPn
i=1(xi−yi)2.
Metrica de finit˘am a is u ss en u m e ¸ste metrica euclidian ˘ap eRn.
c)X=Rn¸sid(x,y)=Pn
i=1|xi−yi|;
d)X=Rn¸sid(x,y)=m a x
i=1,n|xi−yi|;
e)X=C[a,b],undeC[a,b]este spa ¸tiul linar al func ¸tiilorf:[a,b]→R,
fcontinu ˘a¸sid(f,g)= m a x
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|;
f)X=c(R),undec(R)este mul ¸timea ¸sirurilor de numere reale conver-
gente ¸si pentru x=(xn)n≥1,y=(yn)n≥1∈c(R)definim distan ¸ta dintre x
¸siyprind(x,y)=s u p
i∈N∗|xi−yi|.
3
Definitia 3 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸si(xn)n≥1un¸s i rd ee l e m e n t ed i n
X.Spunem c ˘aa c e s t ¸sir este convergent ¸si c˘a are limita elementul x∈X
dac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN()∈Nastfel încât pentru orice n≥N()
avemd(x,xn)<ε .
Dac ˘a¸sirul (xn)n≥1este convergent ¸si are limita x∈Xnot˘am acest fapt
prinxnd→x.
Observatia 1 Dac˘a(xn)n≥1⊂(X,d )¸sixnd→xatuncixeste unicul element
dinXcu aceast ˘a proprietate.
Într-adev ˘ar, s ˘a presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘ax0∈X, x06=x¸si
astfel încât xnd→x0.Dinx06=xrezult ˘ac˘a distan ¸ta dintre aceste elemente
este pozitiv ˘a;fied(x,x0)=α> 0.Din faptul c ˘axnd→xrezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
N1(α)∈Nastfel încât d(xn,x)<α / 3pentru orice n≥N1(α)iar din
xnd→x0rezult ˘ac˘ae x i s t ˘aN2(α)∈Nastfel încât d(xn,x0)<α / 3pentru
oricen≥N2(α).Pentrun≥N(α)=m a x {N1(α),N2(α)}avem 0<α =
d(x,x0)≤d(x,xn)+d(xn,x0)<α / 3+α/3=2α/3,contradic ¸tie.
Definitia 4 Un¸sir(xn)n≥1de elemente dintr-un spa ¸tiu metric (X,d )se
nume ¸ste fundamental (sau ¸sir Cauchy) dac ˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN()∈
N∗astfel încât d(xn,xm)<εpentru orice n≥N(ε).
Teorema 1 Orice ¸sir convergent este fundamental.
Demonstra ¸tie. Fie (xn)n≥1un¸sir convergent având limita x¸siε> 0dat.
Din de fini¸tia convergen ¸tei unui ¸sir rezult ˘ac˘ae x i s t ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
d(xn,x)<ε / 2(∀)n≥N(ε)¸sid(xm,x)<ε / 2(∀)m≥N(ε).Din inegali-
tatea triunghiului ob ¸tinemd(xm,xn)≤d(xn,x)+d(xm,x)<ε / 2+ε/2=ε(∀)
n,m≥N(ε)¸si teorema este demonstrat ˘a.
Observatia 2 Reciproca teoremei de mai sus nu este ,în general, adev ˘arat˘a.
De exemplu în mul ¸timea numerelor ra ¸tionale exist ˘a¸siruri care sunt fun-
damentale dar care nu sunt convergente în Q.Într-adev ˘ar,fie¸sirul de numere
ra¸tionale (xn)n≥1având termenul general
xn=1+1
1!+1
2!+···+1
n!.
Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘a¸sirul este cresc ˘ator ¸si are termenii pozitivi. S ˘a
ar˘at˘am c ˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy în raport cu metrica d(x,y)=|x−y|
4
definit˘ap em u l ¸timeaQan u m e r e l o rr a ¸tionale. Pentru p>m≥1avem
xp>xm¸si
|xp−xm|=1
(m+1)!+1
(m+2)!+···1
p!=1
(m+1)!³
1+1
m+2+···1
(m+2)(m+3) ···p´
<
<1
(m+1)!¡
1+1
2+1
22+···¢
=2
(m+1)!.
Pentruε> 0exist ˘ae v i d e n t N(ε)∈N∗astfel încât dac ˘am>N (ε)s˘a
avemd(xp,xm)=|xp−xm|<2
(m+1)!<ε . De aici rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1
este fundamental. Limita sa nu este îns ˘au nn u m ˘ar ra¸tional. Într-adev ˘ar, s ˘a
presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘an u m ˘arul ra ¸tionalp
qastfel încât
d(xn,p
q)=¯¯¯¯x
n−p
q¯¯¯¯→0 (1)
pentrun→∞.Deoarece ¸sirul este cresc ˘ator ¸si are termeni pozitivi rezult ˘a
c˘ap
q>0¸sixn<p
q(∀)n∈N∗.În plus putem presupune (dup ˘a o eventual ˘a
ampli ficare) c ˘aq> 2.Din (1) rezult ˘ac˘ap e n t r u ε=1
4q!exist ˘au nr a n g N(ε)
astfel încât dac ˘an>N (ε)avem
0<p
q−µ
1+1
1!+1
2!+···+1
n!¶
<1
4q!. (2)
D i n( 2 ) ,p r i na m p l i ficare cuq!ob¸tinem
0<p(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!+q!
(q+1 ) !+···+q!
n!)<1
4
de unde rezult ˘a
0<p(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!)<1
4+q!
(q+1 ) !+···+q!
n!.
Num ˘arulp(q−1)!−(q!+q!
1!+q!
2!+···+q!
q!)este întreg; s ˘a-l not ˘am cuA.
Avem:
0<A<1
4+1
q+1+1
(q+1)(q+2)+···+1
(q+1)(q+2) ···n<1
4+¡1
3+1
32+···¢
=3
4
¸si deci 0<A<3
4,rezultat ce este în contradic ¸tie cuA∈Z
Astfel, presupunerea f ˘acut ˘a nu este adev ˘arat ˘a¸si deci ¸sirul (xn)n≥1nu are
limit ˘au nn u m ˘ar ra¸tional.
Definitia 5 Un spa ¸tiu metric în care orice ¸sir fundamental este convergent
se nume ¸ste spa ¸tiu metric complet.
5
Un exemplu de spa ¸tiu metric complet este mul ¸timea numerelor reale
Rînzestrat ˘a cu metrica d(x,y)= |x−y|.Un altexemplu este mul ¸timea
func¸tiilor continue C[a,b]înzestrat ˘a cu metrica d(f,g)= m a x
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|.
Demonstra ¸tia acestor rezultate va fiprezentat ˘aî np a r a g r a f u l1 . 3 ,u n d ev o m
da¸si alte exemple de spa ¸tii metrice complete.
Definitia 6 Fie (X,d ),(Y,δ)dou˘as p a ¸tii metrice. Aplica ¸tiaf:X→Yse
nume ¸ste:
i) continu ˘aî np u n c t u l x0∈Xpentru orice ¸sir(xn)n≥1de elemente din
X, convergent c ˘atrex0¸sirul (f(xn))n≥1este convergent ¸si are ca limit ˘ap e
f(x0);
ii) aplica ¸t i ed et i pL i p s c h i t zd a c ˘ae x i s t ˘aα∈R+astfel încât
δ(f(x),f(y))≤α·d(x,y),(∀)x,y∈X; (3)
iii) contrac ¸tie dac ˘as a t i s f a c e (3)cuα< 1;
iv) contractiv ˘ad a c ˘a
δ(f(x),f(y))<d(x,y),(∀)x,y∈X, x 6=y; (4)
v) neexpansiv ˘ad a c ˘a
δ(f(x),f(y))≤d(x,y),(∀)x,y∈X. (5)
Definitia 7 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸siAos u b m u l ¸time a lui X.S en u –
me¸ste diametrul lui Anum ˘arul dat de formula:
d(A)=s u p {d(x,y)|x,y∈A}. (6)
Teorema 2 :(Principiul lui Cantor). Un spa ¸tiu metric (X,d )este complet
dac˘a¸si numai dac ˘ao r i c a r ea r fi¸sirul (Fn)n≥1de mul ¸timi închise, descendent
(adic ˘aFn⊇Fn+1,(∀)n≥1)¸si cu diametrul dn=d(Fn)tinzând c ˘atre zero,
avem∩
n≥1Fn6=∅(mai mult, intersec ¸tia se reduce la un singur punct).
Demonstra ¸tie. Presupunem c ˘a(X,d )este complet. Fie (Fn)n≥1un¸sir
de mul ¸timi ale lui Xcu propriet ˘a¸tile:
i)Fn=Fn(∀)n≥1;
ii)Fn⊃Fn+1(∀)n≥1;
iii)dn=d(Fn)→0,n→∞.
6
S˘aa r ˘at˘am c ˘a∩
n≥1Fn6=∅.Consider ˘am pentru aceasta ¸sirul (xn)n≥1cuxn∈
Fn(∀)n∈N∗.Fien∈N∗. deoarece pentru orice p∈N∗avemFn⊃Fn+p
rezult ˘ac˘a pentru orice p∈N∗,xn+p∈Fn¸sid(xn,xn+p)≤dn=d(Fn).
Fieε> 0;cumdn→0pentrun→∞ ,e x i s t ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
dn<εpentru orice n≥N(ε).Atuncid(xn,xn+p)<ε , (∀)n≥N(ε)deci
¸sirul (xn)n≥1este¸sir Cauchy în metrica d.C u m (X,d )este complet, (xn)n≥1
este convergent; fielim
n→∞xn=x∈X.S˘aa r ˘at˘am c ˘ax∈Fn,(∀)n∈N∗.Într-
adev ˘ar,fien∈N∗.Cum {xn,xn∗1,xn∗2,···}⊂Fnrezult ˘ac˘ax= lim
n→∞xn∈
Fn=Fn,(∀)n∈N∗.
Reciproc, s ˘a presupunem c ˘a oricare ar fi¸sirul (Fn)n≥1de submul ¸timi ale
luiXcu propriet ˘a¸tile i), ii), iii) de mai sus avem ∩
n≥1Fn6=∅.Fie(xn)n≥1⊂X
un¸sir Cauchy în metrica d.S˘aa r˘at˘am c ˘a¸sirul (xn)n≥1este convergent, adic ˘a
exist ˘ax∈Xastfel încât d(xn,x)→0pentrun→∞.Pentru fiecaren∈N∗
consider ˘am mul ¸timileEn={xn,xn+1,xn+2,···} ¸si not ˘amFn=En.Evident
mul¸timileEn,n∈N∗sunt închise ¸siFn⊃Fn∗1,n∈N∗.Vom ar ˘ata c ˘a
dn=d(Fn)→0pentrun→∞.Cum în orice spa ¸tiu metric avem d(A)=
d¡
A¢
,(∀)A⊂X,v a fisuficient s ˘a demonstr ˘am c ˘ad(En)→0pentru
n→∞.Fieε> 0.Cum ¸sirul (xn)n≥1este un ¸sir Cauchy, exist ˘aN(ε)∈N∗
astfel încât pentru orice p,q∈N∗,p,q≥N(ε)avemd(xp,xq)<ε .De aici
rezult ˘ac˘apentru orice n≥N(ε)avemd(En)= s u p
p,q≥nd(xp,xq)≤ε,adic ˘a
dn=d(En)=d¡
En¢
=d(Fn)→0pentrun→∞.Fiex∈∩
n≥1Fn=∩
n≥1En
(elementul xexist ˘a deoarece prin ipotez ˘a∩
n≥1Fn6=∅). Atunci d(xn,x)≤
≤dn→0pentrun→∞,ceea ce încheie demonstra ¸tia.
1.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor metrice
O proprietate esen ¸tial˘a a corpului numerelor reale este completitudinea sa.
Pentru numerele reale principiul de completitudine poate fienun¸tat în mod-
uri diferite (principiul lui Dedekind, existen ¸ta marginii pentru mul ¸timi m ˘argi-
nite, etc.), dar numai unul din ele, criteriul de convergen ¸t˘aC a u c h y ,f o l o s e ¸ste
în formularea sa exclusiv no ¸tiuni metrice. Din acest motiv spa ¸tiile metrice
complete se de finesc folosind criteriul lui Cauchy: un spa ¸tiu metric (X,d )
este complet dac ˘ao r i c e ¸sir Cauchy de elemente din Xeste convergent ¸si
limita sa este un element al lui X.A m a r ˘atat în paragraful precedent c ˘a
orice ¸sir convergent este ¸sir Cauchy. Mai mult , spa ¸tiile metrice complete se
caracterizeaz ˘ap r i nf a p t u lc ˘a în ele este adev ˘arat
7
Criteriul de convergen ¸t˘aC a u c h y : Pentru ca un ¸sir de elemente din
spa¸tiul metric complet (X,d )s˘afie convergent este necesar ¸si su ficient ca
¸sirul s ˘afie fundamental.
Demonstra ¸tia acestui criteriu va fidat˘aî np a r a g r a f u l1 . 3 .
Lema urm ˘atoare u ¸sureaz ˘a adesea veri ficarea completitudinii unui spa ¸tiu
metric.
Lema 1 Dac˘au n ¸sir Cauchy (xn)n≥1⊂(X,d )con¸tine un sub ¸sir(xnk)k≥1
convergent la xatuncixnd→x.
Demonstra ¸tie. Deoarece (xn)n≥1este¸sir fundamental, pentru ε> 0
exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât d(xn,xm)<εîndat ˘ac em,n≥N(ε).Pentru
nk≥N(ε)avem
d(xn,xnk)<ε . (7)
Deoarece xnkd→x,trecând la limit ˘ad u p ˘akîn inegalitatea (6)ob¸tinem
d(xn,x)≤ε,ceea ce demonstrez ˘ac˘axnd→x.
La fel cum mul ¸timea numerelor ra ¸tionale este inclus ˘aî nm u l ¸timea nu-
merelor reale care este un spa ¸tiu metric complet, orice spa ¸tiu metric poate fi
inclus într-un spa ¸tiu metric complet.
FieX0os u b m u l ¸time a spa ¸tiului metric (X,d ).Distan ¸ta,fiind de finit˘a
pentru orice pereche de elemente din X, este de finit˘a¸si pentru pentru orice
p e r e c h ed ee l e m e n t ed i n X0¸si satisface axiomele distan ¸tei. Astfel deste o
metric ˘ap eX0care se nume ¸stemetrica indus ˘ade metrica lui X,i a rs p a ¸tiul
metric (X0,d)se nume ¸stesubspa ¸tiual spa ¸tiului metric (X,d ).
Definitia 8 Se nume ¸ste completatul unui spa ¸tiu metric (X,d )cel mai mic
spa¸tiu metric complet care îl con ¸tine pe (X,d )ca subspa ¸tiu.
În de fini¸tia de mai sus, expresia cel mai mic înseamn ˘a: completatul lui
(X,d )este con ¸tinut în orice spa ¸tiu metric complet care îl con ¸tine pe (X,d ).
Teorema 3 Orice spa ¸tiu metric are un completat.
Demonstra ¸tie. Fie(X,d )un spa ¸tiu metric ¸si(xn)n≥1,(x0
n)n≥1⊂(X,d )
dou˘a¸siruri fundamentale. Aceste ¸siruri se numesc echivalente dac˘a
d(xn,x0
n)→
n→∞0. (8)
8
Dac ˘a(xn)n≥1,¸si(x0
n)n≥1sunt echivalente ¸sixn→
n→∞x,atuncix0
n→
n→∞x.
Într-adev ˘ar avem
d(xn,x)≤d(x0
n,xn)+d(xn,x)→
n→∞0,
decix0
n→
n→∞x.
Rela¸tia de echivalen ¸t˘ad e fitit˘a mai sus împarte mul ¸timea tuturor ¸sirurilor
fundamentale din (X,d )în clase de ¸siruri echivalente. Not ˘am cuΞmul¸timea
tuturor acestor clase de echivalen ¸t˘a. Fieξ¸siηdou˘ac l a s ed i n Ξ.Alegem
în mod arbitrar un ¸sir(xn)n≥1în clasaξ¸si un ¸sir(yn)n≥1în clasaη.Din
inegalitatea triunghiului ob ¸tinem:
d(xm,ym)−d(xn,yn)≤d(xm,xn)+d(xn,ym)−d(xn,yn)≤
≤d(xm,xn)+d(yn,ym)+d(xn,yn)−d(xn,yn)=
=d(xm,xn)+d(yn,ym).
Schimbând xmcuxn¸siymcuynmembrul drept al inegalit ˘a¸tii r ˘amâne
neschimbat, iar membrul stâng î ¸si schimb ˘a semnul, de unde ob ¸tinem:
|d(xm,ym)−d(xn,yn)|≤d(xm,xn)+d(ym,yn). (9)
Deoarece ¸sirurile (xn)n≥1¸si(yn)n≥1sunt fundamentale membrul drept al
inega-lit ˘a¸tii tinde la zero. Rezult ˘ac˘a¸srirul numeric {d(xn,yn)}n≥1este fun-
damental ¸si deci convergent. De finim
d(ξ,η) = lim
n→∞d(xn,yn).
Distan ¸tad(ξ,η)este corect de finit˘a deoarece limita din membrul drept nu
depinde decât de clasele ξ¸siηnu¸si de reprezentan ¸tii ale ¸si. Într-adev ˘ar, dac ˘a
¸sirul (x0
n)n≥1este echivalent cu (xn)n≥1¸si(y0
n)n≥1este echivalent cu (yn)n≥1,
atunci trecând la limit ˘aî ni n e g a l i t a t e a
|d(x0
n,y0
n)−d(xn,yn)|≤d(xn,x0
n)+d(yn,y0
n),
se ob ¸tine
lim
n→∞d(x0
n,y0
n) = lim
n→∞d(xn,yn).
S˘av e r i fic˘am acum c ˘ad(ξ,η)îndepline ¸ste axiomele metricei.
9
Pentru veri ficarea axiomei (M1) trebuie ar ˘atat c ˘ad i nd(ξ,η)=0 rezult ˘a
ξ=η.Cu nota ¸tiile precedente avem lim
n→∞d(xn,yn)=0 ,a d i c ˘a¸sirurile (xn)n≥1
¸si(yn)n≥1sunt echivalente ¸si deci clasele ξ¸siηcoincid.
Axioma (M2) este rvident îndeplinit ˘a.
Axioma (M3) se ob ¸tine prin trecere la limit ˘aî ni n e g a l i t a t e a
d(xn,yn)≤d(xn,zn)+d(zn,yn),
unde (xn)n≥1,(yn)n≥1,(zn)n≥1sunt ¸siruri ce apar ¸tin claselor ξ, η, ζ.
Astfel mul ¸timeaΞa claselor de ¸siruri echivalente este un spa ¸tiu metric.
S˘aa r ˘at˘am c ˘as p a ¸tiulXpoate ficonsiderat ca subspa ¸tiu înΞ.Pentru
x∈Xnot˘am cuξxclasa din Ξcare con ¸tine¸sirul constant {x,x,···,x,···},
adic ˘ac l a s a ¸sirurilor convergente la x. Aplica ¸tiax→ξxeste o izometrie,
adic ˘ad¡
ξx,ξy¢
=d(x,y).Aceast ˘aafirma¸tie se demonstreaz ˘a imediat dac ˘a
se consider ˘a¸sirurile {x,x,···,x,···} ¸si{y,y,···,y,···} din clasele ξx¸si
ξy.AstfelXeste izometric cu subspa ¸tiul{ξx|x∈X}al luiΞ¸si putem
considera spa ¸tiulXca subspa ¸tiu înΞidenti ficând fiecare element x∈Xcu
clasaξx∈Ξ.
Remarc ˘am c ˘ad a c ˘a(xn)n≥1este un ¸sir fundamental apar ¸tinând clasei ξ
atunciξxn=xn→ξ(înΞ). Într-adev ˘ar,d(xn,xm)<εpentrun,m≥N(ε)
dar atunci d(xn,ξ)= l i m
m→∞d(xn,xm)≤εpentrun≥N(ε),de unde evident
xn→ξînΞ.În particular, pentru orice ξ∈Ξexist ˘ax∈Xastfel c ˘a
d(x,ξ)<ε(se alege xun element xncun≥N(ε)).
S˘ad e m o n s t r ˘am acum completitudinea spa ¸tiuluiΞ.
Fieξ(1),ξ(2),…,ξ(n),…un¸sir fundamental în Ξ¸si(εn)n≥1un¸sir de numere
strict pozitive cu εn→
n→∞0.Conform celor de mai sus pentru fiecarenexist ˘a
x∈Xastfel încât d³
x(n),ξ(n)´
<εn.Din inegalitatea
d¡
x(n),x(m)¢
<d³
x(n),ξ(n)´
+d³
ξ(n),ξ(m)´
+d³
ξ(m),x(m)´
<
<εn+εm+d³
ξ(n),ξ(m)´
rezult ˘ac˘a¸sirul¡
x(n)¢
n≥1este fundamental. ¸ Sirul¡
x(n)¢
n≥1define¸ste deci
oc l a s ˘aξ∈Ξastfel încât d¡
x(n),ξ¢
→
n→∞0.Dar avem
d³
ξ(n),ξ´
<d³
ξ(n),x(n)´
+d¡
x(n),ξ¢
<εn+d¡
x(n),ξ¢
de unde rezult ˘aξ(n)→
n→∞ξ, ceea ce demonstreaz ˘ac˘as p a ¸tiulΞeste com-
plet.
10
1.3 Exemple de spa ¸tii metrice complete
În acest paragraf vom prezenta câteva din cele mai utilizate spa ¸tii metrice
complete în analiza matematic ˘a. Foarte util ˘a în demonstra ¸tia completitudinii
unor spa ¸tii metrice este teorema de mai jos, care caracterizeaz ˘as u b s p a ¸tiile
complete ale unui spa ¸tiu complet.
Teorema 4 Într-un spa ¸tiu metric complet subspa ¸tiile închise coincid cu cele
complete.
Demonstra ¸tia acestei teoreme este o simpl ˘a consecin ¸t˘aau r m ˘atoarelor
dou˘ap r o p o z i ¸tii.
Propozitia 1 Dac˘au ns u b s p a ¸tiuAal unui spa ¸tiu metric (X,d )este complet,
atunciAeste închis.
Demonstra ¸tie. Pentru a ar ˘ata c ˘as u b s p a ¸tiulAeste închis este su fi-
cient s ˘a demonstr ˘am c ˘aA⊂A(deoarece incluziunea invers ˘a este evident ˘a).
Fiex0∈A. Din caracterizarea punctelor aderente unei mul ¸timi cu ajutorul
¸sirurilor rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a¸sirul (xn)n≥1⊂Aastfel încât lim
n→∞xn=x0.Dar
(xn)n≥1este atunci ¸sir Cauchy în A¸si cumAeste complet rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
y∈Aastfel încât xn→
n→∞yînA.Deoarece yapar¸tine în acela ¸si timp lui X
iar limita ¸sirului (xn)n≥1este unic ˘ar e z u l t ˘ac˘ax0=y∈A.
Propozitia 2 Orice subspa ¸tiu închis al unui spa ¸tiu metric complet este sub-
spa¸tiu complet.
Demonstra ¸tie. FieAun subspa ¸tiu închis al spa ¸tiului metric complet
(X,d )¸sifie(xn)n≥1un¸sir Cauchy în A.Atunci (xn)n≥1este în acela ¸si timp
¸sir Cauchy în (X,d ).Întrucât (X,d )este complet exist ˘au ne l e m e n t x0∈X
astfel încât xn→
n→∞x0înX.Darx0este atunci punct aderent mul ¸timiiA
¸si cumAeste închis ˘ar e z u l t ˘ax0∈A.Astfel, ¸sirul Cauchy (xn)n≥1dinA
converge la punctul x0∈A,c e e ac ea s i g u r ˘ac˘aAeste complet.
Exemplul 1 Spa¸tiulRînzestrat cu metrica d(x,y)=|x−y|este un spa ¸tiu
metric complet.
Demonstra ¸tia completitudinii spa ¸tiului numerelor reale este o consecin ¸t˘a
imediat ˘a a teoremei de mai jos, care mai poart ˘a numele de criteriu al lui
Cauchy:
Teorema 5 Un¸sir de numere reale este convergent dac ˘a¸si numai dac ˘ae s t e
¸sir fundamental.
11
Demonstra ¸tie. Necesitatea a fost demonstrat ˘aî nt e o r e m a1 . P e n t r ua
demonstra su ficien¸ta s˘a presupunem c ˘a(xn)n≥1⊂Reste un ¸sir fundamental
¸si s˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax∈Rastfel încât xn→
n→∞x.Vom ar ˘ata, mai întâi,
c˘ad a c ˘a(xn)n≥1este un ¸sir fundamental atunci este m ˘arginit. Aplicând
defini¸tia¸sirului fundamental rezult ˘ac˘a pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar
naturalNa¸sa încât pentru orice m,n≥Ns˘aa v e m |xn−xm|<ε
2.În
particular, pentru ε=2 avem |xn−xN|<1pentru orice n≥N.De aici
rezult ˘ac˘a|xn|≤|xn−xN|+|xN|<1+|xN|,pentru orice n≥N.Dac ˘a
M=m a x {|x1|,|x2|,···,|xN−1|,|xN|+1},a t u n c is ev e d ec uu ¸surin ¸t˘ac˘a
|xn|≤M, pentru orice n∈N∗.
Conform teoremei lui Cesàro, ¸sirul m ˘arginit (xn)n≥1va con ¸tine un sub ¸sir
convergent (xnk)k≥1;fiexlimita sa. S ˘aa r˘at˘am acum c ˘alim
n→∞xn=x.Întrucât
xnk→
k→∞xrezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural K(ε)astfel
încât pentru orice num ˘ar natural k≥K(ε)avem |xnk−x|<ε
2.Fie acum
No=m a x {N,K (ε)}.D i nc e l ed em a is u sr e z u l t ˘ac˘ad a c ˘al u ˘amk≥N0
atuncink≥k¸si:
|xn−x|≤|xn−xnk|+|xnk−x|<ε
2+ε
2=ε,
pentru orice n≥N0,de unde rezult ˘alim
n→∞xn=x.
Observatia 3 Demonstra ¸tia su ficien¸tei din teorema de mai sus s-a bazat în
mod esen ¸tial pe utilizarea teoremei lui Cesàro. Demonstra ¸tia acestei teoreme
utilizeaz ˘a axioma completitudinii, a lui Cantor-Dedekind: orice mul ¸time nev-
id˘a, m ˘arginit ˘a¸si majorat ˘aal u iRadmite cel pu ¸tin o margine superioar ˘a.
Exemplul 2 Spa¸tiulRk,k≥1înzestrat cu metrica euclidian ˘a, este un
spa¸tiu metric complet.
Într-adev ˘ar,fie(xn)n≥1un¸s i rC a u c h yd ee l e m e n t ed i n Rk,undexn=³
ξ(n)
1,ξ(n)
2,···,ξ(n)
k´
.Atunci, pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural
N(ε)astfel încât d(xn,xm)=vuutkX
i=1³
ξ(m)
i−ξ(n)
i´2
<εpentru orice m,n≥
N(ε).De aici rezult ˘ac˘ap e n t r u i=1,kavem¯¯¯ξ(m)
i−ξ(n)
i¯¯¯<ε , pentru orice
m,n≥N(ε),fapt ce ne spune c ˘a¸sirurile³
ξ(n)
i´
n≥1,i=1,k,sunt ¸siruri
Cauchy de numere reale. Cum spa ¸tiulRînzestrat cu metrica euclidian ˘a este
12
complet, rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a numerele reale ξiastfel încât lim
n→∞ξ(n)
i=ξi,i=1,k
.F i ex=(ξ1,ξ2,···,ξk)∈Rk.Atunci:
lim
n→∞d(xn,x)= l i m
n→∞vuutkX
i=1³
ξ(n)
i−ξi´2
=0,
deci ¸sirul (xn)n≥1este convergent, fapt ce încheie demonstra ¸tia completi-
tudinii spa ¸tiuluiRk.
Exemplul 3 Spa¸tiull∞al¸sirurilor m ˘arginite de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu metrica d(x,y)=s u p
k|ξk−ηk|(undex=(ξk)k≥1,y=(ηk)k≥1)
este un spa ¸tiu metric complet.
Într-adev ˘ar,fie(xm)m≥1un¸sir Cauchy în l∞,undexm=³
ξ(m)
1,ξ(m)
2,···´
.
Din de fini¸tia metricii pe l∞¸si din faptul c ˘a¸sirul (xm)m≥1este Cauchy rezult ˘a
c˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
d(xm,xn)=s u p
k¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯<ε ,
pentru orice m,n≥N(ε).Atunci pentru fiecarek∈N∗avem
¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯<ε , (∀)m,n≥N(ε), (10)
adic ˘ap e n t r u fiecarek∈N∗¸sirul³
ξ(1)
k,ξ(2)k,···´
este un ¸sir Cauchy de numere
reale. Cum Reste complet exist ˘aξk∈Rastfel încât ξ(m)
k→
m→∞ξk.S˘aa r˘at˘am
c˘a¸sirulx=(ξ1,ξ2,···)este m ˘arginit ¸si c˘axm→
m→∞x.Din (10) pentru
n→∞ avem
¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯≤ε,(∀)m≥N(ε). (11)
Deoarece xm=³
ξ(m)
j´
∈l∞,exist ˘au nn u m ˘ar realkmastfel încât¯¯¯ξ(m)
j¯¯¯≤km,
pentru orice j∈N∗.Atunci din inegalitatea triunghiului rezult ˘a:
¯¯ξj¯¯≤¯¯¯ξj−ξ(m)
j¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
j¯¯¯≤ε+km,(∀)m≥N(ε).
Aceast ˘a inegalitate are loc pentru orice j∈N∗iar membrul drept nu de-
pinde de j,fapt ce implic ˘am ˘arginirea ¸siruluix=(ξ1,ξ2,···).În plus, din
13
(11) rezult ˘a
d(xm,x)=s u p
j¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯≤ε,(∀)m≥N(ε).
Aceast ˘a inegalitate ne arat ˘ac˘axm→x.Deoarece ¸sirul (xm)m≥1este un ¸sir
Cauchy arbitrar din l∞,rezult ˘ac˘a acest spa ¸tiu este complet.
Exemplul 4 Spa¸tiulcal¸sirurilor convergente de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu metrica indus ˘ad i nl∞este un spa ¸tiu metric complet.
ceste un subspa ¸tiu înl∞.pentru a ar ˘ata c ˘aceste complet este su ficient,
conform teoremei 4, s ˘aa r ˘at˘am c ˘a acest subspa ¸tiu este închis în l∞.Fie¸sirul
x=¡
ξj¢
∈c.Exist ˘a deci ¸sirul (xn)n≥1⊂c, xn=³
ξ(n)
j´
,xn→x.Pentru
ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar natural N(ε)astfel încât pentru orice n≥N(ε)¸si
pentru orice j∈N∗avem:
¯¯¯ξ(n)
j−ξj¯¯¯≤d(xn,x)<ε
3.
Fiem≥N(ε)fixat; deoarece xk=ξ(m)
j∈c, acest ¸sir este Cauchy. Rezult ˘a
c˘ae x i s t ˘au nn u m ˘ar natural N1astfel încât¯¯¯ξ(m)
j−ξ(m)
k¯¯¯<ε
3,(∀)j,k≥N1.
Cu inegalitatea triunghiului, pentru j,k≥N1,ob¸tinem:
¯¯ξj−ξk¯¯≤¯¯¯ξj−ξ(m)
j¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
j−ξ(m)
k¯¯¯+¯¯¯ξ(m)
k−ξk¯¯¯<ε
3+ε
3+ε
3=ε.
Aceasta arat ˘ac˘a¸sirulx=¡
ξj¢
este convergent, deci x∈c.Cumx=¡
ξj¢
∈c
a fost ales arbitrar rezult ˘ac˘ac=cdeciceste închis în l∞.Completitudinea
luicrezult ˘a acum prin aplicarea teoremei 4.
Exemplul 5 Spa¸tiullp,p≥1al¸sirurilor de numere reale x=(ξn)n≥1cu
proprietateaP∞
k=1|ξk|p<∞¸si înzestrat cu metrica
d(x,y)=̰X
k=1|ξk−ηk|p!1
p
este un spa ¸tiu metric complet.
14
Pentru a demonstra completitudinea acestui spa ¸tiu metric, fie(xn)n≥1,
xn=³
ξ(n)
1,ξ(n)
2,···´
,un¸sir Cauchy în lp.Pentruε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗
astfel încât
d(xm,xn)=̰X
k=1¯¯¯ξ(m)
k−ξ(n)
k¯¯¯!1
p
<ε , (12)
pentru orice m,n≥N(ε).rezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e j∈N∗avem
¯¯¯ξ(m)
j−ξ(n)
j¯¯¯<ε , (∀)m,n≥N(ε). (13)
Din (13) deducem c ˘ap e n t r u fiecarej∈N∗¸sirul³
ξ(1)
j,ξ(2)j,···´
este un ¸sir
Cauchy de numere reale. Cum Reste complet exist ˘aξ∈Rastfel încât
ξ(m)
j→
m→∞ξj.Fie¸sirulx=(ξ1,ξ2,···);s˘aa r ˘at˘am c ˘ax∈lp¸si c˘axm→
m→∞x.
D i n( 1 2 )a v e mp e n t r uo r i c e m,n≥N(ε)
kX
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξ(n)
j¯¯¯p
<εp,k∈N∗.
Pentrun→∞ ob¸tinem
kX
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯p
<εp,k∈N∗.
Trecem acum la limit ˘a în inegalitatea de mai sus pentru k→∞ ¸si ob¸tinem:
∞X
j=1¯¯¯ξ(m)
j−ξj¯¯¯p
<εp,m≥N(ε). (14)
De aici rezult ˘ac˘axm−x=³
ξ(m)
j−ξj´
∈lp.Cumx=xm+(x−xm)¸si
xm∈lpdin inegalitatea lui Minkovski rezult ˘ac˘ax∈lp.Mai mult, seria
din () reprezint ˘a[d(xm,x)]p, astfel încât () arat ˘ac˘axm→
m→∞x.Cum ¸sirul
Cauchy (xn)n≥1a fost ales arbitrar în lp,rezult ˘ad ea i c ic ˘alpeste complet.
Exemplul 6 Fie spa ¸tiulC[a,b]={f:[a,b]→R,fc o n t i n u ˘a}al func ¸tiilor
reale continue de finite pe intervalul [a,b].Înzestrat cu metrica
d(f,g)= s u p
x∈[a,b]|f(x)−g(x)|,
15
acest spa ¸tiu este complet.
Pentru a demonstra acest fapt s ˘ac o n s i d e r ˘am(xm)m≥1un¸sir Cauchy în
C[a,b].P e n t r u ε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε)
avem:
d(xm,xn)= s u p
t∈[a,b]|xm(t)−xn(t)|<ε . (15)
Pentrut0∈[a,b]fixat¸sim,n≥N(ε)avem
|xm(t0)−xn(t0)|<ε ,
fapt ce ne spune c ˘a¸sirul (xn(t0))n≥1este un ¸sir Cauchy de numere reale.
CumReste complet exist ˘an u m ˘arul real x(t0)astfel încât xm(t0)→
m→∞
x(t0).În acest fel putem asocia fiec˘aruit∈[a,b]num ˘arul real x(t)=
lim
m→∞xm(t).Ob¸tinem astfel func ¸tiax:[a,b]→R;s˘aa r ˘at˘am c ˘a aceast ˘a
func¸t i ee s t ec o n t i n u ˘a¸si c˘axm→
m→∞x.D i n ( 1 5 ) p e n t r u n→∞ ob¸tinem
sup
t∈[a,b]|xm(t)−x(t)|≤ε,(∀)m≥N(ε)deci|xm(t)−x(t)|≤ε,pentru orice
m≥N(ε).Deducem de aici c ˘a¸sirul (xm)m≥1converge c ˘atrexuniform pe
[a,b].Cum func ¸tiilexm,m≥1sunt continue rezult ˘ac˘a func ¸tiaxeste con-
tinu ˘a.
1.4 Exemple de spa ¸tii metrice care nu sunt complete
Exemplul 1 Spa¸tiul (0,1)⊂Rînzestrat cu metrica euclidian ˘ai n d u s ˘ad eR
nu este complet.
Într-adev ˘ar, acest spa ¸tiu con ¸tine¸sirul fundamental (xn)n≥1,xn=1
n,care
are drept limit ˘an u m ˘arul zero; acest num ˘ar nu apar ¸tine îns ˘a intervalului
(0,1).Faptul c ˘a intervalul (0,1)nu este complet rezult ˘a¸si prin aplicarea
teoremei precedente.
Observatia 4 Dac˘a în exemplul de mai sus în locul intervalului (0,1)amfi
considerat intervalul [0,1]atunci acest subspa ¸tiu al luiRarfifost complet..
Exemplul 2 Urm ˘atoarele subspa ¸tii ale lui Rnu sunt complete, ne fiind în-
chise:A=( 0,∞),B=(a,b],C=(−∞,b);
16
Exemplul 3 Spa¸tiulQînzestrat cu metrica euclidian ˘a nu este complet.
Într-adev ˘ar, s ˘ap r i v i mQca un subspa ¸tiu al luiR.Este su ficient atunci s ˘a
ar˘at˘am c ˘a acest subspa ¸tiu nu este închis. Fie pentru aceasta ¸sirul de numere
ra¸tionale de finit prin rela ¸tia de recuren ¸t˘a:x0=1,xn+1=1
2³
xn+2
xn´
.Acest
¸sir este monoton ¸si m ˘arginit deci, cu teorema lui Weierstrass, este convergent
c˘atre un num ˘ar realx. Prin trecere la limit ˘aî nr e l a ¸tia de recuren ¸t˘ao b¸tinem
x=√
2/∈Q,fapt ce arat ˘ac˘as u b s p a ¸tiulQal luiRnu este închis, deci nu
este complet.
Observatia 5 ¸Sirul de mai sus poart ˘an u m e l el u iH e r o n ¸si a fost folosit în
antichitate pentru determinarea aproximativ ˘aar ˘ad˘acinii p ˘atrate a lui 2.
Exemplul 4 FieXmul¸timea polinoamelor considerate ca func ¸tii detpe in-
tervalul [a,b].D a c ˘a pe aceast ˘am u l ¸time consider ˘am metrica
d(f,g)= s u p
t∈[a,b]|p(t)−q(t)|,
atunci spa ¸tiul metric (X,d )astfel de finit nu este complet.
Într-adev ˘ar ca exemplu de ¸sir Cauchy care nu are limita în Xputem lua
orice ¸sir de polinoame care converge uniform pe [a,b]c˘atre o func ¸tie cotinu ˘a,
diferit ˘a de un polinom (existen ¸ta unor4 astfel de ¸siruri este asigurat ˘ad e
teorema lui Weierstrass de aproximare uniform ˘aaf u n c ¸tiilor continue prin
polinoame).
Exemplul 5 Spa¸tiulC[a,b]n ue s t ec o m p l e tî nr a p o r tc um e t r i c a
d(f,g)=Zb
a|f(x)−g(x)|dx.
Pentru a demonstra acest fapt s ˘ac o n s i d e r ˘am¸sirul (xm)m≥1format din
func¸tii continue ¸si liniare pe por ¸tiuni, de finit astfel: x1(t)=0,xm(t)=0
pentrut∈£
0,1
2¤
,xm(t)=1
am−1
2¡
x−1
2¢
pentrut∈¡1
2,am¢
,xm(t)=1
pentrut∈[am,1],undeam=1
2+1
m.Acest ¸sir este evident un ¸sir Cauchy; s ˘a
ar˘at˘am c ˘ae ln uc o n v e r g ec ˘atre o func ¸tie continu ˘a. Pentru orice x∈C[a,b]
avem
d(xm,x)=Z1
0|xm(t)−x(t)|dt=
=Z1
2
0|x(t)|dt+Zam
1
2|xm(t)−x(t)|dt+Z1
am|1−x(t)|dt.
17
Dac ˘ad(xm,x)→
m→∞0atunci fiecare integral ˘a din membrul drept al egalit ˘a¸tii
de mai sus converge c ˘atre zero ¸si cumxeste continu ˘ad e d u c e m
x(t)=0 pentrut∈[0,1
2),x(t)=1 pentrut∈(1
2,1].
Aceste egalit ˘a¸ti nu sunt îns ˘a posibile pentru o func ¸tie continu ˘a. Rezult ˘ac˘a
¸sirul (xm)m≥1nu este convergent ¸siC[a,b]nu este complet.
Exemplul 6 Spa¸tiulC[a,b]n ue s t ec o m p l e tî nr a p o r tc um e t r i c a
d(f,g)=sZb
a|f(x)−g(x)|2dx.
Demonstra ¸tia acestui fapt se face la fel ca în exemplul precedent.
18
2 Spa ¸tii vectoriale normate
2.1 Exemple de spa ¸tii vectoriale normate complete
FieXun spa ¸tiu liniar peste corpul K(K=RsauK=C).
Definitia 1 Aplica ¸tiak·k:X→Rse nume ¸ste norm ˘ap eXdac˘a veri fic˘a
urm ˘atoarele axiome:
N1)kxk≥0,(∀)x∈X;kxk=0⇔x=0 ;
N2)kαxk=|α|·kxk,(∀)x∈X,(∀)α∈K;
N3)kx+yk≤kxk+kyk,(∀)x,y∈X.
Un spa ¸t i ul i n i a rp e s t ec a r es – ad e finit o norm ˘as en u m e ¸ste spa ¸tiu liniar
normat. Not ˘am un spa ¸tiu normat prin (X,kk).
Exemplul 1 Fie spa ¸tiul liniar
X=Rn=©
x=(x1,x2,···,xn)|xi∈R,i=1,nă
.
Aplica ¸tiile :
a)k·k2:Rn→R,kxk2=(x2
1+x2
2+···+x2
n)1
2,
b)k·k1:Rn→R,kxk1=|x1|+|x2|+···+|xn|,
3)k·k∞:Rn→R,kxk∞=m a x {|x1|,|x2|,···|xn|},
sunt norme pe Rn.
Definitia 2 ¸Sirul (xn)n≥1⊂(X,k·k)este convergent c ˘atrex∈Xdac˘ap e n –
tru orice ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât kxn−xk<εpentru
oricen≥N(ε).
Convergen ¸ta de finit˘am a is u ss en u m e ¸ste convergen ¸ta în norm ˘a. Dac ˘a
¸sirul (xn)n≥1converge c ˘atrexnot˘am acest fapt prin xnk·k→x.
Observatia 1 Din de fini¸tia de mai sus rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1converge
c˘atrexdac˘akxn−xk→
n→∞0.
Definitia 3 ¸Sirul (xn)n≥1⊂(X,k·k)se nume ¸ste¸sir Cauchy dac ˘ap e n t r u
oriceε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε)
avem kxm−xnk≤ε.
Propozitia 1 Orice ¸sir Cauchy într-un spa ¸tiu liniar normat este m ˘arginit.
19
Demonstra ¸tie. Fie(xn)n≥1⊂(X,k·k)un¸sir Cauchy ¸siε0>0.Exist ˘a
N(ε0)∈N∗astfel încât pentru orice m,n≥N(ε0)avem kxm−xnk<ε .
Pentrun=N(ε0)avem:
kxmk=°°xm−xN(ε0)+xn°°≤°°xm−xN(ε0)°°+kxnk<ε 0+°°xN(ε0)°°,
oricare ar fim≥N(ε0).D a c ˘al u˘am acum M=m a x {kx1k,kx2k,···,°°xN(ε0)−1°°,ε0+°°xN(ε0)°°}rezult ˘ac˘akxmk≤M,(∀)m∈N∗.
Definitia 4 Spa¸tiul normat (X,k·k)se nume ¸ste spa ¸tiu Banach (sau spa ¸tiu
normat complet) dac ˘ap e n t r uo r i c e ¸sir Cauchy (xn)n≥1⊂(X,k·k)exist ˘ax∈
Xastfel încât kxn−xk→
n→∞x.
Observatia 2 Deoarece topologia generat ˘ad eon o r m ˘ae s t es e p a r a t ˘ar e z u l t ˘a
c˘a limita unui ¸sir este unic ˘a.
Observatia 3 Orice spa ¸tiu normat (X,k·k)este un spa ¸tiu metric. Metrica
pe acest spa ¸tiu se de fine¸ste prin: d(x,z)= kx−yk.Propriet ˘a¸tile spa ¸tiilor
metrice prezentate în capitolul precedent sunt valabile ¸si într-un spa ¸tiu nor-
mat. În particular orice subspa ¸tiu închis al unui spa ¸tiu normat complet este
un subspa ¸tiu normat complet.
Exemplul 2 Spa¸tiulRk,k≥1înzestrat cu norma euclidian ˘a
kxk=¡
x2
1+x2
2+···+x2
k¢1
2
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l2 ,c a p i t o l u l1 .
Observatia 4 DeoareceRk,k≥1este finit dimensional el este complet în
orice alt ˘an o r m ˘a.
Exemplul 3 Spa¸tiull∞al¸sirurilor m ˘arginite de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu norma kxk=s u p
k|ξk|(undex=(ξk)k≥1)e s t eu ns p a ¸tiu normat
complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l3 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 4 Spa¸tiulcal¸sirurilor convergente de numere reale x=(ξn)n≥1
înzestrat cu norma indus ˘ad i nl∞este un spa ¸tiu metric complet.
20
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l4 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 5 Spa¸tiullp,p≥1al¸sirurilor de numere reale x=(ξn)n≥1cu
proprietateaP∞
k=1|ξk|p<∞¸si înzestrat cu norma
kxk=̰X
k=1|ξk|p!1
p
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l5 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 6 Spa¸tiulC[a,b]={f:[a,b]→R,fc o n t i n u ˘a}al func ¸tiilor reale
continue de finite pe intervalul [a,b]înzestrat cu norma
kfk=s u p
x∈[a,b]|f(x)|,
este un spa ¸tiu normat complet.
Justi ficarea acestei a firma¸t i is ef a c ec aî ne x e m p l u l6 ,c a p i t o l u l1 .
Exemplul 7 FieΩ⊂Rnom u l ¸time deschis ˘a¸si m ˘arginit ˘a¸si
C¡
Ω,Rn¢
=©
u:Ω→Rn|ucontinu ˘aă
.
În raport cu adunarea func ¸tiilor ¸si înmul ¸tirea acestora cu scalari reali¡
C¡
Ω,Rn¢
,+,·¢
este un spa ¸tiu liniar real. Aplica ¸tia:
k·k:C¡
Ω,Rn¢
→R,kuk=m a x
x∈Ωku(x)kRn (16)
este o norm ˘ap eC¡
Ω,Rn¢
fa¸t˘ad ec a r e C¡
Ω,Rn¢
este un spa ¸tiu normat
complet.
S˘a demonstr ˘am mai întâi c ˘aa p l i c a ¸tia dat ˘ad e( 1 6 )î n d e p l i n e ¸ste axiomele
normei. Pentru început remarc ˘am c ˘a (16) este bine de finit˘a deoarece aplica ¸tia
Ω3×7→ku(x)kRn∈Reste continu ˘a( d e o a r e c e ueste continu ˘a¸si norma
este continu ˘a)¸siΩeste compact ˘a (iar func ¸tiile continue pe un compact sunt
m˘arginite ¸si î¸si ating marginile).
21
N1) Din propriet ˘a¸tile normei pe Rnrezult ˘ac˘akuk≥0,(∀)u∈C¡
Ω,Rn¢
.
Dac ˘akuk=0atunci pentru orice x∈Ωavem
0≤ku(x)kRn≤max
x∈Ωku(x)kRn=0,
deci ku(x)kRn=0¸si din propriet ˘a¸tile normei pe Rnrezult ˘ac˘au(x)=0Rn,
adic ˘au≡0.
N2) Pentru u∈C¡
Ω,Rn¢¸siλ∈Ravem:
kλuk=m a x
x∈Ωkλu(x)kRn=m a x |λ|
x∈Ωku(x)kRn=|λ|max
x∈Ωku(x)kRn=|λ|·kuk.
N3) Fieu,v∈C¡
Ω,Rn¢¸six0∈Ωastfel încât max
x∈Ωku(x)+v(x)kRn=
ku(x0)+v(x0)k.Avem:
ku+vk=m a x
x∈Ωku(x)+v(x)kRn=ku(x0)+v(x0)kRn≤
≤ku(x0)kRn+kv(x0)kRn≤max
x∈Ωku(x)kRn+m a x
x∈Ωkv(x)kRn≤
=kuk+kvk.
S˘aa r˘at˘am acum c ˘as p a ¸tiulC¡
Ω,Rn¢
este complet. Fie (un)n≥1⊂C¡
Ω,Rn¢
un¸sir Cauchy în norma de finit˘ap eC¡
Ω,Rn¢
;trebuie s ˘aa r ˘at˘am c ˘ae x –
ist˘au∈C¡
Ω,Rn¢
astfel încât kun−uk→
n→∞0.Deoarece (un)n≥1este¸sir
Cauchy rezult ˘ac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
kum−unk≤ε,(∀)m,n≥N(ε).De aici deducem c ˘ap e n t r u fiecarex∈Ω
¸sirul (un(x))n≥1este¸sir Cauchy în Rn.CumRneste complet ¸sirul (un(x))n≥1
este convergent; not ˘am cuu(x)limita acestui ¸sir. Am de finit astfel func ¸tia
u:Ω→Rn,u(x) : lim
n→∞un(x).
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘akun−uk→
n→∞0.Acest fapt înseamn ˘ac o n v e r g e n ¸ta
uniform ˘aa¸sirului (un(x))n≥1c˘atreu,d eu n d er e z u l t ˘ac˘a func ¸tiaueste
continu ˘a¸si deci ¸sirul Cauchy (un(x))n≥1este convergent. Fie ε> 0¸six∈Ω
arbitrar.Exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel încât
kum(x)−un(x)k≤kum−unk≤ε, (17)
pentru orice m,n≥N(ε).Fix˘ammîn inegalitatea de mai sus ¸si trecem la
limit ˘ac â n dn→∞.Ob¸tinem:
kun(x)−u(x)k≤ε,(∀)x∈Ω, (18)
22
deci¸sirul (un(x))n≥1converge uniform c ˘atreu.Deoarece (18) are loc pentru
oricex∈Ωdin aceast ˘a inegalitate rezult ˘a
kun−uk=m a x
x∈Ωkun(x)−u(x)kRn≤ε,(∀)n≥N(ε),
adic ˘akun−uk→
n→∞0.
2.2 Teorema de completare a spa ¸tiilor normate
Exemplul 7 din paragraful precedent ne-a oferit unul din cele mai importante
e x e m p l ed es p a ¸tii normate complete. Norma dat ˘ad ef o r m u l a( 1 6 )s en u m e ¸ste
norma convergen ¸tei uniforme (sau norma Cebâ ¸sev). Spa ¸tiulC¡
Ω,Rn¢
este
infinit dimensional. Spre deosebire de cazul spa ¸tiilor finit dimensionale, pe
care toate normele sunt echivalente, în cazul in finit dimensional aceast ˘aafir-
ma¸t i en um a ie s t ea d e v ˘arat ˘a. Se poate întâmpla ca un spa ¸tiu in finit dimen-
sional s ˘afiec o m p l e tî n t r – on o r m ˘a¸si s˘a nu mai aib ˘aa c e a s t ˘a proprietate în
alt˘an o r m ˘a.
Într-adev ˘ar,fies p a ¸tiul liniar C([−1,1],R).A¸s ac u ma mv ˘azut, cu norma
(16) acest spa ¸tiu este complet. S ˘ac o n s i d e r ˘am acum pe C([−1,1],R)norma:
kuk2=µZ1
−1×2(t)dt¶1
2
. (19)
Fie¸sirul de func ¸tii(xn)n≥1,xn(t)=0 pentrut∈[−1,0],xn(t)=1
npentru
t∈(0,1
n],xn(t)=1 pentrut∈(1
n,1],n≥1.Evident aceste func ¸tii sunt
continue. Un calcu simplu ne arat ˘ac˘aa v e m
kxm−xnk=1
3nµm−n
m¶2
de unde rezult ˘ac˘a¸sirul (xn)n≥1este Cauchy. S ˘aa r˘at˘am c ˘an ue x i s t ˘aof u n c ¸tie
continu ˘ax:[−1,1]→Rastfel încât xnk·k2→x.Presupune prin absurd c ˘ao
astfel de func ¸tie exist ˘a. Atunci: kxn−xk2=R1
−1[xn(t)−x(t)]2dt→
n→∞0.
De aici deducem c ˘a pentru orice interval I⊆[−1,1]avem:
Z
I[xn(t)−x(t)]2dt→
n→∞0. (20)
23
PentruI=[−1,0]din (20) rezult ˘ax(t)=0,(∀)t∈[−1,0].Dac ˘al u ˘am
I=[a,1],0<a< 1¸si alegem n∈N∗astfel încât 0<1
n<a , (20) ne d ˘a:
Z1
a[1−x(t)]2dt→
n→∞0.
de unde ob ¸tinemx(t)=1,(∀)t∈[a,1].Deoarece aa fost ales arbitrar în
intervalul (0,1)ob¸tinem pentru func ¸tiaxexpresia x(t)=0,(∀)t∈[−1,0],
x(t)=1,(∀)t∈(0,1].Cum func ¸tiaxastfel ob ¸tinut ˘a nu este continu ˘a rezult ˘a
c˘a¸sirul Cauchy (xn)n≥1nu este convergent ¸si spa ¸tiulC([−1,1],R)nu este
complet în norma (19).
Putem îns ˘ac a ,p o r n i n dd el au ns p a ¸t i un o r m a tc a r en ue s t ec o m p l e t ,s ˘a
ob¸tinem un spa ¸tiu normat complet, în care spa ¸tiul ini ¸tial este un subspa ¸tiu
dens. Spunem în acest caz c ˘a am completat spa ¸tiul normat pân ˘al au ns p a ¸tiu
normat complet. Acest rezultat va fiprezentat în cele ce urmeaz ˘a.
Fie(X,k·kX),(Y,k·kY)spa¸tii normate.
Definitia 5 Aplica ¸tiai:X→Yse nume ¸ste izometrie dac ˘aki(x)k=kxkX,
(∀)x∈X.
Definitia 6 Spunem c ˘as p a ¸tiile (X,k·k),(Y,k·k)sunt izomorfe ca spa ¸tii nor-
mate dac ˘ae x i s t ˘a o izometrie liniar ˘ab i j e c t i v ˘ai:X→Y.
Teorema 1 FieXun spa ¸tiu normat. Atunci exist ˘au ns p a ¸tiu normat com-
plet³
eX,k·keX´
¸si o izometrie liniar ˘ai:X→eXastfel încât i(X)este dens
înX.
Demonstra ¸tie. Construc ¸tia lui eX.FieCXmul¸timea ¸sirurilor Cauchy
dinX.I n t r o d u c e m p e CXor e l a ¸t i ed ee c h i v a l e n ¸t˘a în modul urm ˘ator: spunem
c˘a¸sirurile (xn)n≥1,(yn)n≥1∈CXsunt echivalente ( ¸si not ˘am acest fapt prin
(xn)n≥1∼(yn)n≥1)d a c ˘akxn−ynk→
n→∞0.Vom nota cu eXmul¸timea claselor
de echivalen ¸t˘a determinate pe CXde rela ¸tia de echivalen ¸t˘aj∼j.Clasa de
echivalen ¸t˘aex∈eXa¸siruluix=(xn)n≥1∈CXeste deci mul ¸timea
ex=n
(yn)n≥1∈CX|kyn−xnk→
n→∞0o
. (21)
Definim adunarea claselor de echivalen ¸t˘aex,ey∈eXprinex+ey=]x+y
iar înmul ¸tirea clasei excu un scalar λprinλex=fλx.Se arat ˘ac uu ¸surin ¸t˘a
c˘ad e fini¸tia acestor opera ¸tii nu depinde de reprezentan ¸tii ale ¸si¸si c˘af a¸t˘ad e
aceste opera ¸tiieXdevine spa ¸tiu liniar.
24
S˘ad e fin i ma c u mon o r m ˘ap eeX.Constat ˘am pentru început c ˘ad a c ˘a
(xn)n≥1∈CXatunci ¸sirul (kxnk)n≥1este¸sir Cauchy în Rdeci exist ˘alim
n→∞kxnk.
Mai mult, dac ˘a(xn)n≥1∼(x0
n)n≥1atunci lim
n→∞kxnk=l i m
n→∞kx0
nk.Aceste fapte
ne permit s ˘ad e finim aplica ¸tiak·keX:eX→R,kexkeX= lim
n→∞kxnk.Se constat ˘a
cu u¸surin ¸t˘ac˘a aceast ˘aa p l i c a ¸tie veri fic˘a axiomele normei deci³
eX,k·keX´
este
un spa ¸tiu liniar normat.
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aXpoate fiidenti fic a tc uu ns u b s p a ¸tiu dens în eX.
Definim pentru aceasta aplica ¸tiai:X→eXîn modul urm ˘ator: pentru x∈
X, i (x)reprezint ˘a clasa de echivalen ¸t˘aa¸sirului constant (x,x,···,x,···)
adic ˘a
i(x)=n
(yn)n≥1∈CX|kyn−xk→
n→∞0o
=n
(yn)n≥1∈CX|yn→
n→∞xo
.
Fiex,y∈X,(xn)n≥1un reprezentant al lui i(x)¸si(yn)n≥1un reprezen-
tant al lui i(y).Atuncixn→
n→∞x, yn→
n→∞y, xn+yn→
n→∞x+y.De aici
rezult ˘ac˘a¸sirul (xn+yn)n≥1este un reprezentant al clasei ¸sirului constant
(x+y,x +y,···,x+y,···),decii(x+y)=^(xn+yn)n≥1.
Cum^(xn+yn)n≥1=^(xn)n≥1+^(yn)n≥1¸sii(x)=^(xn)n≥1,i(y)=^(yn)n≥1
rezult ˘ac˘ai(x+y)=i(x)+i(y).În mod asem ˘an˘ator se arat ˘ac˘ai(λx)=
λi(x),(∀)x∈X,(∀)λ∈Kdeci aplica ¸tiaieste liniar ˘a. Dac ˘ax∈X¸si
(xn)n≥1este un reprezentant al lui i(x)atunci ki(x)keX= lim
n→∞kxnk=kxk,
deci aplica ¸tiaieste o izometrie.
S˘aa r ˘at˘am c ˘ai(X)este un subspa ¸tiu dens în eX.F a p t u l c ˘ai(X)este
un subspa ¸tiu rezult ˘a din liniaritatea aplica ¸tieii.F i eex∈eX¸si(xn)n≥1un
reprezentant al lui ex.Pentru fiecaren∈N∗consider ˘am clasa de echivalen ¸t˘a
i(xn)=n
(ym)m≥1|ym→
m→∞xno
.
Avem: ki(xn)−exkeX=l i m
m→∞kym−xmk≤lim
m→∞(kym−xnk+kxn−xmk)=
lim
m→∞kxn−xmkde unde rezult ˘ac˘a
0≤lim
n→∞ki(xn)−exkeX≤lim
n→∞lim
m→∞kxn−xmk=0 (22)
deoarece (xn)n≥1este¸sir Cauchy. Din (22) rezult ˘ac˘a¸sirul (i(xn))n≥1⊂i(X)
converge în eXc˘atreexdecii(X)este subspa ¸tiu dens în eX.
25
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aeXeste complet în norma k·keX.Fie pentru aceasta
((ex)n)n≥1=(ex1,ex2,···,exn,···)⊂eXun¸sir Cauchy în norma k·keX.Deoarece
i(X)este dens în eXrezult ˘ac˘ap e n t r u fiecare clas ˘ad ee c h i v a l e n ¸t˘aexnexist ˘a
un vector xn∈Xastfel încât k(ex)n−i(xn)keX<1
n.Ob¸tinem astfel ¸sirul
(xn)n≥1⊂X;s˘aa r ˘at˘am c ˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy în X. Deoarece
aplica ¸tiaieste o izometrie liniar ˘aa v e m :
kxm−xnkX=ki(xm)−i(xn)keX≤ki(xm)−(ex)mk+k(ex)m−(ex)nk+
+k(ex)n−i(xn)k<1
m+k(ex)m−(ex)nk+1
n→
m,n→∞0.
S˘an o t ˘am cu exclasa de echivalen ¸t˘a a acestui ¸sir³
ex=^(xn)n≥1´
¸si s˘aa r ˘at˘am
c˘a(ex)n→
n→∞exîneX.Avem:
k(ex)n−exkeX≤k(ex)n−i(xn)k+ki(xn)−exk≤1
n+ki(xn)−exk→
n→∞0.
Demonstra ¸tia este încheiat ˘a.
2.3 Spa ¸tiulL(X,Y ). D u a l u l( t a r e )a lu n u is p a ¸tiu nor-
mat
În acest paragraf vom construi spa ¸tiul liniar normat al aplica ¸tiilor liniare în-
tre dou ˘as p a ¸tii liniare normate X¸siY(peste acela ¸si corp al scalarilor K)¸si
vom prezenta principalele propriet ˘a¸ti ale acestuia. Dualul tare al unui spa ¸tiu
normat este un caz particular al situa ¸tiei de mai sus ¸si anume acela în care
Y=K.În cele ce urmeaz ˘av o ml u c r ac us p a ¸tii liniare de finite peste acela ¸si
corp al scalarilor.
FieX,Y spa¸tii liniare normate.
Definitia 7 Spunem c ˘ao p e r a t o r u l A:X→Yeste liniar dac ˘aA(αx+βy)=
αA(x)+βA(y),(∀)x,y∈X,(∀)α,β∈K.
Definitia 8 Spunem c ˘ao p e r a t o r u l A:X→Yeste m[rginit dac ˘at r a n s f o r m ˘a
mul¸timile m ˘arginite din Xîn mul ¸timi m ˘arginite din Y.
Propozitia 2 FieX,Y spa¸tii liniare normate ¸siA:X→Yun operator
liniar. Operatorul Aeste m ˘arginit dac ˘a¸si numai dac ˘ae x i s t ˘a o constant ˘a
M> 0astfel încât kA(x)kY≤MkxkX,(∀)x∈X.
26
Demonstra ¸tie. Necesitatea. Fie Am˘arginit. Presupunem prin ab-
surd c ˘a pentru orice constant ˘aMpozitiv ˘ae x i s t ˘axM∈Xastfel încât
kA(xM)kY>M kxMkX.În particular, pentru orice n∈N∗exist ˘axn∈X
astfel încât kA(xn)kY>nkxnkX.Din aceast ˘a inegalitate rezult ˘ac˘axn6=0,
(∀)n∈N∗¸si cumAeste omogen putem scrie:°°°A³
xn
kxnkX´°°°>n , (∀)n∈N∗.
De aici rezult ˘ac˘aAtransform ˘am u l ¸timea m ˘arginit ˘an
xn
kxnkX,n∈N∗o
într-o
mul¸time nem ˘arginit ˘a, fapt ce contrazice m ˘arginirea operatorului A.
Suficien¸ta. FieBom u l ¸time m ˘arginit ˘aî nX.E x i s t ˘ad e c ioc o n s t a n t ˘a
C> 0astfel încât kxkX≤C,(∀)x∈B.Astfel, pentru orice x∈Bavem
kA(x)kY≤MC de unde rezult ˘ac˘am u l ¸timeaA(B)este m ˘arginit ˘a.
Definitia 9 Operatorul A:X→Yse nume ¸ste continuu în x0∈Xdac˘a
pentru orice ε> 0exist ˘au nn u m ˘ar real pozitiv δ(ε,x 0)astfel încât pentru
oricex∈Xcukx−x0kX≤δ(ε,x 0)avem kA(x)−A(x0)kY≤ε.Operatorul
Ase nume ¸ste continuu pe Xdac˘a este continuu în fiecare element al lui X.
Observatia 5 Operatorul A:X→Yeste continuu în x0∈Xdac˘a¸si
numai dac ˘ap e n t r uo r i c e ¸sir(xn)n≥1⊂Xcu proprietatea xnk·kX→x0avem
A(xn)k·kY→A(x0).
Propozitia 3 FieX,Y spa¸tii liniare normate ¸siA:X→Yliniar. Urm ˘a-
toarele a firma¸tii sunt echivalente:
i)Aeste continuu în 0∈X;
ii)Aeste continuu pe X;
iii)Aeste m ˘arginit.
Demonstra ¸tie.i)⇒ii).Fiex∈X, x 6=0X¸si(xn)n≥1⊂X, xn→
n→∞
x.Rezult ˘ac˘axn−x→
n→∞0X¸si cumAeste continuun în 0Xdeducem
A(xn−x)→
n→∞A(0) = 0 Y.De aici ¸si din liniaritatea lui Adeducem c ˘a
A(xn)→
n→∞A(x).
ii)⇒i)Afii n dc o n t i n u up e Xeste continuun ¸si în 0X.
i)⇒iii).FieAcontinuu în 0X.Pentruε=1exist ˘aδ> 0astfel încât
pentru orice x∈XcukxkX≤δavem kA(x)kY≤1.Fiex∈X, x 6=0X
¸six0=δ
kxkXx.Cum kx0kX=δdeducem c ˘akA(x0)kY≤1ceea ce implic ˘a
kA(x)kY≤1
δkxkX.
iii)⇒i)Fie (xn)n≥1⊂X, xn→
n→∞0X.Atunci: kA(xn)−A(0X)k=
kA(xn)kY≤MkxnkX→
n→∞0,de unde rezult ˘a continuitatea lui Aîn0X.
27
Exemplul 8 FieX,Y spa¸tii liniare normate, dimX<∞¸siAliniar. Atunci
Aeste continuu.
Pentru a ar ˘ata c ˘aAeste continuu este su ficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aAeste
m˘arginit. Fie {e1,e2,···,en}baz˘aî nX¸six=Pn
i=1ξiei.Deoarece pe un
spa¸tiufinit dimensional orice dou ˘a norme sunt echivalente este su ficient s ˘a
demonstr ˘am m ˘arginira lui Aconsiderând pe Xnorma kxk1=Pn
i=1|ξi|.
Avem:kA(x)k=kP
n
i=1ξiA(ei)k≤Pn
i=1|ξi|kA(ei)k≤max
i=1,nkA(ei)kPn
i=1|ξi|=
=Mkxk1,
undeM=m a x
i=1,nkA(ei)k.
Exemplul 9 FieX=C1([0,1],R)={u:[ 0,1]→R|u,u0continue },
Y=C([0,1],R).PeX¸siYconsider ˘am norma kxkc=m a x
t∈[0,1]|x(t)|.Fie
operatorul A:(C1([0,1],R),k·kc)→(C([0,1],R),k·kc),A(u)=u0.Oper-
atorulAeste liniar dar nu este continuu.
Într-adev ˘ar, dac ˘aAarficontinuu atunci ar fim˘arginit. S ˘aa r ˘at˘am c ˘a
operatorul Anu este m ˘arginit. Fie ¸sirul (un)n≥1⊂C1([0,1],R),de ter-
men general un(t)=tn,t∈[0,1].Mul¸timea {un,n∈N∗}este m ˘arginit ˘a
deoarece kunkc=m a x
t∈[0,1]|un(t)|=m a x
t∈[0,1]tn=1,(∀)n∈N∗,p ec â n dm u l ¸timea
{A(un),n∈N∗}este nem ˘arginit ˘a deoarece: kA(un)kc=m a x
t∈[0,1]ntn−1=n,
(∀)n∈N∗.Rezult ˘ac˘a operatorul Anu este m ˘arginit deci nu este continuu.
Observatia 6 Dac˘a în exemplul de mai sus consider ˘am peX=C1([0,1],R)
norma kukC1=kukc+ku0kcatunci operatorul Aeste continuu.
Într-adev ˘ar avem kA(u)kc=m a x
t∈[0,1]|u0(t)|=ku0kc≤kukc+ku0kc=kukC1,
deci operatorul Aeste m ˘arginit.
FieX, Y spa¸tii liniare normate ¸sifiem u l ¸timea
L(X,Y )={A:X→Y, A liniar ¸si continuu }.
S˘ao r g a n i z ˘am aceast ˘am u l ¸time ca spa ¸tiu liniar. Pentru A1,A2∈L(X,Y )
definim suma operatorilor A1,A2cafiind operatorul
(A1+A2):X→Y,(A1+A2)(x)=A1(x)+A2(x),(∀)x∈X.
28
PentruA∈L(X,Y )¸siλ∈Kprodusul dintre operatorul A¸si scalarul λ
este operatorul
(λA):X→Y,(λA)(x)=λA(x),(∀)x∈X.
Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘ao p e r a t o r i i (A1+A2)¸si(λA)sunt liniari. Cu aju-
torul acestor aplica ¸tii ob ¸tinem spa¸tiul liniar al aplica ¸tiilor liniare ¸si continue ,
pe care îl not ˘am(L(X,Y ),+,·).
S˘ad e finim pe acest spa ¸tiu o norm ˘a. Pentru început plec ˘am de la obser-
va¸tia c ˘ao p e r a t o r u l A∈(L(X,Y ),+,·)fiind m ˘arginit, m ˘arimea sup
x∈X,x 6=0kA(x)kY
kxkX
exist ˘a¸si este finit˘a. Fie aplica ¸tia
k·kL(X,Y ):L(X,Y )→R+,kAkL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0kA(x)kY
kxkX. (23)
S˘aa r ˘at˘am c ˘aa c e a s t ˘a aplica ¸tie îndepline ¸ste axiomele normei:
i)Evident kAkL(X,Y )≥0.Dac ˘akAkL(X,Y )=0 atunci kA(x)kY=0,
(∀)x∈X,de unde rezult ˘aA(x)=0,(∀)x∈X;
ii)PentruA1,A2∈L(X,Y )avem:
kA1+A2kL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0k(A1+A2)(x)kY
kxkX≤ sup
x∈X,x 6=0kA1(x)kY+kA2(x)kY
kxkX≤
≤ sup
x∈X,x 6=0kA1(x)kY
kxkX+s u p
x∈X,x 6=0kA2(x)kY
kxkX=
=kA1kL(X,Y )+kA2kL(X,Y );
iii)Fieλ∈K¸siA∈L(X,Y ).Avem:
kλAkL(X,Y )=s u p
x∈X,x 6=0k(λA)(x)kY
kxkX=s u p
x∈X,x 6=0|λ|kA(x)kY
kxkX=|λ|kAkL(X,Y ).
Observatia 7 i) Din de fini¸tia normei pe L(X,Y )dat˘a de formula (23)
rezult ˘ai n e g a l i t a t e a : kA(x)k≤kAkL(X,Y )·kxk,(∀)x∈X;
ii) Avem urm ˘atoarele de fini¸tii echivalente ale normei pe L(X,Y ):
kAkL(X,Y )=s u p
kxkX≤1kA(x)k=s u p
kxkX<1kA(x)k=s u p
kxkX=1kA(x)k=
=i n f {M> 0|kA(x)kY≤MkxkX}.
Teorema 2 FieXspa¸tiu liniar normat ¸siYspa¸tiu Banach. Atunci
³
L(X,Y ),k·kL(X,Y )´
este un spa ¸tiu Banach.
Demonstra ¸tie.Fie(An)n≥1⊂L(X,Y )un¸sir Cauchy în norma L(X,Y ).
S˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘aA∈L(X,Y )astfel încât kAn−AkL(X,Y )→
n→∞0.Fie
29
x∈X¸sim,n∈N∗.Avem: kAm(x)−An(x)k≤kAm−AnkL(X,Y )kxkX.
Cum (An)n≥1este ¸sir Cauchy, din inegalitatea precedent ˘a rezult ˘ac˘a¸sirul
(An(x))n≥1este¸sir Cauchy în Xdeci exist ˘alim
n→∞An(x).Definim operatorul
A:X→YprinA(x) = lim
n→∞An(x).Deoarece
A(x+y)= l i m
n→∞An(x+y)= l i m
n→∞An(x)+ l i m
n→∞An(y)=A(x)+A(y)
pentru orice x,y∈X¸si
A(λx) = lim
n→∞An(λx)=λlim
n→∞An(x)=λA(x)
pentru orice λ∈K¸si pentru orice x∈Xrezult ˘ac˘a operatorul Aeste liniar.
În plus, din faptul c ˘a¸sirul (An)n≥1⊂L(X,Y )este Cauchy rezult ˘ac˘a este
marginit. De aici ¸si din observa ¸tia 7(i)rezult ˘ac˘akAn(x)k≤Ckxk,(∀)x∈
Xiar prin trecere la limit ˘a pentru n→∞ rezult ˘ac˘akA(x)k≤Ckxk,
(∀)x∈X,deciAeste continuu.
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aAn→
n→∞AînL(X,Y ).Fiex∈X¸siε> 0.
Deoarece ¸sirul (An)n≥1⊂L(X,Y )este Cauchy exist ˘aN(ε)astfel încât
kAm−Ank≤ε,(∀)m,n≥N(ε).În inegalitatea
kAm(x)−An(x)k≤kAm−AnkL(X,Y )kxk≤εkxk,(∀)m,n≥N(ε)
fix˘amn≥N(ε)¸si facem m→∞.Ob¸tinem astfel k(An−A)(x)k≤εkxk,
pentru orice n≥N(ε)¸si oricex∈X,de unde kAn−AkL(X,Y )≤ε,
(∀)n≥N(ε),deciAn→
n→∞AînL(X,Y ).
Definitia 10 Fie(X,k·k)un spa ¸ti liniar normat peste corpul K.Se nume ¸ste
dualul lui Xmul¸timea func ¸tionalelor liniare m ˘arginite de finite peX:
X∗={x∗:X→K, x∗liniar ˘a¸si m ˘arginit ˘a}.
Observatia 8 i) Cu nota ¸tiile folosite mai sus avem: X∗=L(X,K );
ii) Norma unei func ¸tionale liniare ¸si m ˘arginite pe Xeste:
kx∗k=s u p
kxk≤1|x∗(x)|. (24)
Vom nota norma pe X∗prin k·kL(X,K ))=k·kX∗.Din formula (24) rezult ˘a
inegalitatea:
|x∗(x)|≤kx∗kX∗·kxk.
iii) Deoarece K este complet din teorema 2 rezult ˘ac˘aX∗este complet.
Definitia 11 Aplica ¸tia<·,·>:X∗×X→K, < x∗,x> =x∗(x)se nume ¸ste
paranteza de dualitate (sau dualitatea canonic ˘a) întreX¸siX∗.
30
3 Spa ¸tii hilbertiene
3.1 Produs scalar
FieXun spa ¸tiu liniar peste corpul K.
Definitia 1 Aplica ¸tia<·,·>:X×X→Kse nume ¸ste produs scalar pe X
dac˘av e r i fic˘aa x i o m e l e :
i)<x ,x>≥0,(∀)x∈X;<x ,x> =0⇔x=0 ;
ii)<x +y,z > =<x ,z> +<y,z> , (∀)x,y,z∈X;
iii)<λ x ,y> =λ<x ,y> , (∀)λ∈K,(∀)x,y∈X;
iv)<x ,y> =<y,x> , (∀)x,y∈X.
Exemplul 1 i) PeRnaplica ¸tia<x ,y> =nX
i=1ξiηi,undex=(ξ1,ξ2,···,ξn),
y=(η1,η2,···,ηn)∈Rneste un produs scalar, numit produsul scalar
canonic.
ii) PeC([−1,1],R)aplica ¸tia<x , y> =1Z
−1x(t)y(t)dteste un produs
scalar.
Definitia 2 Un spa ¸t i ul i n i a rp e s t ec a r es – ad e finit un produs scalar se nu-
me¸ste spa ¸tiu prehilbertian.
Definitia 3 FieXun spa ¸tiu prehilbertian. Vectorii x,y∈Xse numesc
ortogonali dac ˘a<x ,y> =0.Not˘am acest fapt prin x⊥y.
Propozitia 1 (Inegalitatea Cauchy-Schwartz): Dac ˘aXeste un spa ¸tiu pre-
hilbertian, atunci pentru orice x,y∈Xavem:
|<x ,y> |≤√<x ,x> ·√<y,y> . (25)
Propozitia 2 FieXun spa ¸tiu prehilbertian. Aplica ¸tiak·k:X→R,d efinit˘a
prin:
kxk=√<x ,x> (26)
este o norm ˘ap eX.
Definitia 4 Norma de finit˘a de formula (26) se nume ¸ste norma generat ˘ad e
produsul scalar.
31
Definitia 5 Un spa ¸tiu prehilbertian complet ¯ ınn o r m ag e n e r a t ˘ad ep r o d u s u l
scalar se nume ¸ste spa ¸tiu Hilbert.
Vom nota ¯ ınc e l ec eu r m e a z ˘au ns p a ¸tiu Hilbert cu litera H.
Definitia 6 Mul¸timea nevid ˘aA⊂Hse nume ¸ste convex ˘ad a c ˘ap e n t r uo r i c e
x,y∈Havemλx+( 1−λ)y∈H,(∀)λ∈[0,1].
Teorema 1 FieHun spa ¸tiu Hilbert real, A⊂Hom u l ¸time convex ˘a, ¯ınchis ˘a,
nevid ˘a¸siu∈H.Atunci exist ˘a un unic element w∈Aastfel ¯ ıncât:
d(u,w )=d(u,A )=i n f
v∈Aku−vk. (27)
Rezultatul din teorema de mai sus ne permite s ˘ad˘am urm ˘atoarea de fini¸tie.
Definitia 7 FieHspa¸tiu Hilbert , A⊂Hom u l ¸time convex ˘a, ¯ınchis ˘a, nev-
id˘a. Se nume ¸ste proiector (sau operator de proiec ¸tie) al lui HpeAoperatorul
P:H→A,care asociaz ˘ao r i c ˘arui vector u∈Hunicul element w∈Aastfel
¯ıncâtd(u,w )=d(u,A ).
Definitia 8 FieA⊂H, A nevid ˘a. Mul ¸timea
A⊥={x∈H|x⊥A}
se nume ¸ste ortogonalul lui A.
Propozitia 3 FieA⊂H, A nevid ˘a.A⊥este un subspa ¸tiu liniar ¯ ınchis ¯ ın
H.
Propozitia 4 Dac˘aPproiecteaz ˘aHpe subspa ¸tiul ¯ ınchis propriu Matunci
operatorul Q=I−P(undeIeste operatorul identitate pe H)proiecteaz ˘aH
peM⊥.
Observatia 1 Din propozi ¸tia (4) rezult ˘ac˘ad a c ˘aMeste un subspa ¸ti ¯ınchis
propriu ¯ ınHatunci orice vector x∈Hse scrie ¯ ınm o du n i cs u bf o r m a
x=x0+x00,x0∈M, x00∈M⊥,adic ˘a are loc descompunerea ortogonal ˘a:
H=M⊕M⊥.
32
3.2 Teorema Riesz
FieHun spa ¸tiu Hilbert ¸siH∗dualul s ˘au.
Propozitia 5 Fief∈H∗¸siKerf = {x∈H|f(x)=0 }.AtunciKerfeste
un subspa ¸tiu ¯ınchis ¯ ınH.
Deminstra ¸tie. Faptul c ˘am u l ¸timeaKerfeste un subspa ¸tiu liniar ¯ ınH
rezult ˘a din liniaritatea lui f.F i eu∈Kerf¸si(un)n∈N∗∈Kerfastfel ¯ ıncât
un→
n→∞u.Din continuitatea lui favemf(u)=f³
lim
n→∞un´
= lim
n→∞f(un)=0
deciu∈Kerf,adic ˘as u b s p a ¸tiulKerfeste ¯ ınchis.
Teorema 2 (Riesz). Fie Hun spa ¸tiu Hilbert ¸sif∈H∗.Atunci exist ˘a
¸si este unic uf∈Hastfel ¯ ıncâtf(v)=<v , u f>,(∀)v∈H.Mai mult
kfkH∗=kufk.
Demonstra ¸tie. Existen ¸ta luiuf.Dac ˘afeste func ¸t i o n a l az e r oa t u n c i
lu˘amuf=0H.Dac ˘af6=0H∗atunciM=Kerfeste unsubspa ¸tiu propriu
¯ınchis al lui H¸siH=M⊕M⊥.Deoarece Meste propriu exist ˘aw∈M⊥,
w6=0H.Fiev∈H¸siv0=v−f(v)
f(w)w.Se constat ˘ac uu ¸surin ¸t˘ac˘af(v0)=0
¸si deci<v0,w> =0.De aici rezult ˘ac˘a:f(v)=<v ,f(w)
kwk2w> decif(v)=<
v,uf>,(∀)v∈H,undeuf=f(w)
kwk2w.
Unicitatea. Presupunem c ˘ae x i s t ˘au0
f6=ufastfel¯ ıncâtf(v)=<v,u f>=<
v,u0
f>,(∀)v∈H.Atunci<v,u f−u0
f>=0,(∀)v∈H.Luândv=uf−u0
f
ob¸tinemuf−u0
f=0,deciuf=u0
f. Din formula de reprezentare a lui
f¸si aplicând inegalitatea Cauchy-Schwartz ob ¸tinem: |f(v)|≤kufk·kvk,
(∀)v∈H.de aici rezult ˘akfkH∗≤kufk.Mai mult, avem:
kfkH∗=s u p
kvk≤1|f(v)|=s u p
kvk≤1|<v,u f>|≥<1
kufkuf,uf>=kufk.
De aici ¸si din inegalitatea precedent ˘ao b¸tinem kfkH∗=kufk.
33
4 Teoreme de punct fix
4.1 Principiul contrac ¸tiilor
Fie func ¸tiaf:R→R.
Definitia 1 Num ˘arulx0∈Rse nume ¸ste punct fixa lf u n c ¸tieifdac˘a
f(x0)=x0.
Teorema 1 (Prinicpiul contrac ¸tiilor pe dreapta real ˘a). Fief:R→Ro
contrac ¸tie, adic ˘aof u n c ¸tie cu proprietatea c ˘ae x i s t ˘aoc o n s t a n t ˘aαcu0≤
α< 1astfel încât
|f(x1)−f(x2)|≤α·|x1−x2|,(∀)x1,x2∈R. (28)
Atunci: i) fare un punct fix¸si numai unul;
ii) Unicul punct fixx∗este limita ¸sirului (xn)n∈N⊂R,definit prinxn+1=
f(xn),iarx0este un num ˘ar real arbitrar;
iii) Avem:
|xn−x∗|≤αn
1−α|f(x0)−x0|,n∈N∗. (29)
Demonstra ¸tie. Dac ˘aα=0 atunci din inegalitatea (28) rezult ˘ac˘a
aplica ¸tiafeste constant ˘a¸si afirma¸tiile din teorem ˘a sunt evidente. Fie 0<
α< 1¸six0∈Rarbitrar. De finim¸sirul (xn)n∈Nprinxn+1=f(xn),n∈N.
problema se reduce la demonstrarea convergen ¸tei acestui ¸sir.
Pasul 1. S ˘a estim ˘am distan ¸ta dintre doi termeni consecutivi ai ¸sirului.
Din de fini¸tia¸sirului ¸si din faptul c ˘afeste contrac ¸tie ob ¸tinem:
|xn+1−xn|=|f(xn)−f(xn−1)|≤α·|xn=xn−1|,
de unde rezult ˘a
|xn+1−xn|≤α|xn−xn−1|≤α2|xn−1−xn−2|≤
≤···≤αn|f(x0)−x0|. (30)
Pasul 2. Estim ˘am distan ¸ta dintre doi termeni oarecare ai ¸sirului. Cu (30)
¸si inegalitatea triunghiului ob ¸tinem pentru n∈N:,p∈N∗:
|xn+p−xn|≤|xn+p−xn+p−1|+|xn+p−1−xn+p−2|+···+|xn+1−xn|≤
≤¡
αn+p−1+αn+p−2+···+αn¢
|f(x0)−x0|≤
≤αn¡
1+α+α2+···¢
|f(x0)−x0|=
=αn
1−α|f(x0)−x0|. (31)
34
În deducerea inegalit ˘a¸tii de mai sus am folosit faptul c ˘ap e n t r u 0<α< 1
seria∞X
k=0αkeste convergent ˘a¸si c˘as u m as ae s t ee g a l ˘ac u1
1−α.
Pasul 3. Ar ˘at˘am c ˘a¸sirul (xn)n∈Neste¸sir Cauchy. Deoarece
αn
1−α|f(x0)−x0|→
n→∞0pentru orice ε> 0exist ˘au nr a n g N(ε)∈N∗astfel
¯ıncât dac ˘an≥N(ε)avem
αn
1−α|f(x0)−x0|<ε . (32)
Din inegalit ˘a¸tile (31) ¸si (32) rezult ˘ac˘a pentru orice n≥N(ε)¸si oricep∈N∗
avem |xn+p−xn|<ε , ceea ce ne arat ˘ac˘a¸sirul (xn)n∈Neste Cauchy. Cum R
este complet exist ˘alimxn
n→∞=x∗∈R.
Pasul 4. Unicitatea punctului fix. Avem:
|x∗−f(x∗)|=|x∗−xn+xn−f(x∗)|≤|x∗−xn|+|f(xn−1)−f(x∗)|≤
≤|x∗−xn|+α|xn−1−x∗|.
Trecând la limit ˘ap e n t r u n→∞ ¸si¸tinînd seama c ˘axn→
n→∞x∗rezult ˘ac˘a
f(x∗)=x∗decix∗este punct fixp e n t r u f.Dac ˘a ar mai exista un punct fix
al luif,fie acestay∗6=x∗,atunci am avea:
0<|x∗−y∗|≤|f(x∗)−f(y∗)|≤α|x∗−y∗|
de unde rezult ˘aα> 1,contradic ¸tie.
Pasul 5. Estimarea erorii. Pentru a ob ¸tine estimarea (29) trecem la limit ˘a
în (31) pentru p→∞.
Teorema 1 poate figeneralizat ˘aî nm o d u lu r m ˘ator.
Teorema 2 FieMo parte închis ˘an e v i d ˘aal u iR¸sif:M→Mo contrac ¸tie
cu coe ficientul de contrac ¸tieα∈(0,1).Atuncifa r eu nu n i cp u n c t fixx∗
astfel încât
|xn−x∗|≤αn
1−α|f(x0)−x0|,n∈N∗,
undex0este primul termen al ¸sirului (xn)n∈N,xn+1=f(xn).
Demonstra ¸tie. Reamintim c ˘aop a r t en e v i d ˘aM⊂Rse nume ¸ste în-
chis˘ad a c ˘a pentru orice ¸sir(xn)n∈N⊂M, xn→
n→∞xrezult ˘ax∈M.Ca în
demonstra ¸tia teoremei 1 se poate construi ¸si în acest caz ¸sirul aproxima ¸tiilor
35
succesive x0∈M,xn+1=f(xn)(∀)n∈N∗.Ca în demonstra ¸tia teoremei 1
se arat ˘ac˘a acest ¸sir este un ¸sir Cauchy de numere reale, deci are limit ˘ax∗.
CumMeste închis ˘ar e z u l t ˘ac˘ax∗∈M.faptul c ˘ax∗este unicul punct fixa l
luifse demonstreaz ˘a la fel ca în demonstra ¸tia teoremei 1.
Observatia 1 Ipotezele teoremei 2 sunt cele mai bune cu putin ¸t˘a, în sensul
c˘ae l en up o t fisl˘abite. Astfel:
1) Condi ¸tiaα< 1este esen ¸tial˘a. Într-adev ˘ar, dac ˘aα=1atunci, chiar
dac˘a avem inegalitatea strict ˘a|f(x1)−f(x2)|<α|x1−x2|,(∀)x1,x2∈M
teorema nu mai r ˘amâne valabil ˘a. Într-adev ˘ar, fief:[ 1,∞)→[1,∞),
f(x)=x+1
x.Observ ˘am urm ˘atoarele:
i) mul ¸timea [0,∞)este închis ˘a, deoarece dac ˘a¸sirul (xn)n∈N⊂[1,∞)are
limit ˘a atunci limita sa apar ¸tine mul ¸timii [1,∞);
ii) f este bine de finit˘a deoarece dac ˘ax≥1atuncix+1
x≥1;
iii) f satisface inegalitatea |f(x1)−f(x2)|<|x1−x2|,(∀)x1,x2∈[1,∞).
Cu toate acestea f nu are niciun punct fix. Într-adev ˘ar, dac ˘aa re x i a t a
x∗∈[1,∞)astfel ¯ ıncâtf(x∗)=x∗+1
x∗=x∗ar ¯ınsemna c ˘a1
x∗=0 cu
x∗≥1absurd.
2)¯In teorema 2 este esen ¸tial ca mul ¸timeaMs˘afie¯ınchis ˘a. Iat ˘a un contraex-
emplu. Fie f:( 0,∞)→(0,∞),f(x)=1
2x.Aplica ¸tia f este bine de finit˘a
¸si este o contrac ¸tie cuα=1
2deoarece pentru orice x1,x2∈(0,∞)avem
|f(x1)−f(x2)|=1
2|x1−x2|.Aplica ¸tia f nu are îns ˘a niciun punct fix. Într-
adev ˘ar dac ˘aa re x i s t a x∗∈(0,∞)astfel încât f(x∗)=1
2x∗=x∗ar însemna
c˘a1=1
2absurd.
Teorema 3 (Principiul contrac ¸tiilor în spa ¸tii metrice complete). Fie (X,d )
un spa ¸tiu metric complet ¸siT:X→Xoc o n t r a c ¸tie cu 0≤α≤1.Atunci:
i) Exist ˘a¸si este unic x∗∈Xastfel încât x∗=T(x∗);
ii) Dac ˘ax0este arbitrar în X¸si de finim ¸sirul (xn)n∈N⊂X, xn+1=f(xn),
n∈N,atunci lim
n→∞d(xn,x)=0 ¸si pentru orice n∈Navem
d(xn,x∗)≤α
1−αd(T(x0),x0). (33)
Demonstra¸ tie. Pentru a demonstra teorema se refac pas cu pas ra ¸tion-
amentele din demonstrarea teoremei 1, înlocuind fcuT¸si modulul ”|·|”cu
distan ¸tad.
Observatia 2 Se poate da ¸si o alt ˘ad e m o n s t r a ¸tie pentru existen ¸ta punctului
fixa lc o n t r a c ¸tieiT,d e m o n s t r a ¸tie care utilizeaz ˘aî nm o de s e n ¸tial principiul
lui Cantor (teorema 2, capitolul 1).
36
Într-adev ˘ar,fiem u l ¸timile
Fn=½
x∈R|d(T(x),x)≤1
n¾
,n∈N∗. (34)
Mul¸timileFnsunt nevide pentru orice n∈N∗.Într-adev ˘ar,fien∈N∗¸si
x∗∈X.Cumd(Tp+1(x0),Tp(x0))≤αpd(T(x0),x0),rezult ˘ac˘ad a c ˘ap
este ales astfel ¯ ıncâtαpd(T(x∗),x∗)<1
natuncixp=Tp(x0)∈Fn.Vom
ar˘ata c ˘am u l ¸timileFnsatisfac ipotezele teoremei 2, capitolul 1.
Mai întâi s ˘aa r ˘at˘am c ˘am u l ¸timileFnsunt închise. Fie (xk)k∈N∗⊂Fncu
d(T(xk),xk)≤1
npentru orice k∈N∗un ;ir convergent la x.S˘aa r ˘at˘am c ˘a
x∈Fn.Într-adev ˘ar, dinxk→
k→∞xrezult ˘ac˘aT(xk)→T(x)pentruk→∞
¸s iîn consecin ¸t˘ad(T(xk),xk)→d(T(x),x)pentruk→∞.Într-adev ˘ar,
avem:
|d(xk,T(xk)−d(x,T (x))|≤d(xk,x)+d(x,T (xk))−d(x,T (x))≤
≤d(xk,x)+d(T(xk),T(x))
¸si este su ficient s ˘a¸tinem seama aici c ˘ad(xk,x)→0,d(T(xk),xk)→0
pentruk→∞.Dind(xk,T(xk))≤1
n¸sid(T(xk),xk)→d(T(x),x)pentru
k→∞ rezult ˘ad(x,T (x))≤1
ndecix∈Fn.
Evident avem Fn⊃Fn+1,(∀)n∈N∗.R˘amâne s ˘am a id e m o n s t r ˘am c ˘a
dn=d(Fn)→0pentrun→∞.Fiex,y∈Fn.Avem:
d(x,y)≤d(x,T (x)) +d(T(x),T(y)) +d(T(y),y)≤
≤1
n+αd(x,y)+1
n,
de unde rezult ˘ad(x,y)≤2
n(1−α)¸sidn=s u p
x,y∈Fnd(x,y)≤2
n(1−α)→0pentru
n→∞.
Conform principiului lui Cantor ob ¸tinem∞\
n=1Fn6=Φ.Fieξ∈∞\
n=1Fn.
Atuncid(ξ,T (ξ))≤1
npentru orice n∈N∗,adic ˘aT(ξ)=ξ.
Teorema 4 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet, M⊂Xo parte nevid ˘a,
închis ˘aal u iX¸si operatorul T:M→Mcontrac ¸tie cu coe ficientul de
contrac ¸tieα.Atunci operatorul Ta r eu nu n i cp u n c t fixx∗.Unicul punct fix
al luiTeste limita ¸siruluix0∈M, xn+1=T(xn),(∀)n∈N∗.Mai mult,
d(xn,x∗)≤αn
1−αd(T(x0),x0).
37
Demonstra ¸tie. Demonstra ¸tia este aceea ¸si cu demonstra ¸tia teoremei 2
unde se înlocuie ¸ste modulul cu distan ¸ta.
Urm ˘atoarele rezultate sunt consecin ¸te ale principiului contrac ¸tiilor.
Definitia 2 Fie (X,d )¸si(X,ρ )dou˘as p a ¸tii metrice ¸si(fn)n≥1un¸sir de
func¸tiifn:X→Y, n∈N∗.Spunem c ˘a¸sirul (fn)n≥1converge uniform la
func¸tiaf:X→Ydac˘ap e n t r uo r i c e ε> 0exist ˘aN(ε)∈N∗astfel încât
pentru orice n≥N(ε)¸si oricex∈Xavemρ(fn(x),f(x))≤ε.
Teorema 5 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸si(fn)n≥1un¸sir de func ¸tii
fn:X→X, n∈N∗care converge uniform la func ¸tiaf:X→X.Pre-
supunem c ˘a:
i)(∀)n∈N∗,fnare puncte fixe;
ii) f satisface o condi ¸tie Lipschitz cu constanta α∈[0,1).
În aceste condi ¸tii dac ˘af(xn)=xn,(∀)n∈N∗atunci ¸sirul (xn)n≥1con-
verge la unicul punct fixx0al aplica ¸tiei f.
Demonstra ¸tie. Existen ¸ta¸si unicitatea punctului fixp e n t r u frezult ˘ad i n
principiul contrac ¸tiilor. S ˘aa r ˘at˘am c ˘ad(xn,x0)→0pentrun→∞.Avem :
d(xn,x0)=d(fn(xn),x0)≤d(fn(xn),f(xn)) +d(f(xn),x0)=
=d(fn(xn),f(xn)) +d(f(xn),f(x0))≤
≤d(fn(xn),f(xn)) +αd(xn,x),
adic ˘a
d(xn,x0)≤1
1−αd(fn(xn),f(xn)).
Fieε> 0.Deoarece ¸sirul (fn)n≥1converge uniform uniform c ˘atre func ¸tiaf
exist ˘au nr a n g N(ε)astfel încât pentru orice n≥N(ε)¸si pentru orice x∈X
avemd(fn(xn),f(xn))≤ε(1−α).În consecin ¸t˘a, pentru orice n≥N(ε)
avemd(xn,x0)≤ε¸si demonstra ¸tia este ¯ ıncheiat ˘a.
Teorema 6 Fie (X,k·k)un spa ¸tiu Banach ¸siT:X→Xo contrac ¸tie.
Atunci operatorul IX−T:X→Xeste bijectiv.
Demonstra ¸tie. Injectivitatea. Fie x1,x2∈Xastfei încât
(IX−T)(x1)=(IX−T)(x2).Atuncix1−x2=T(x1)−T(x2)¸si deci
kx−x2k=kT(x1)−T(x2)k≤αkx1−x2k.
38
Dac ˘ax16=x2atunci kx1−x2k>0¸si din inegalitatea precedent ˘a rezult ˘a
α≥1,contradic ¸tie.
Surjectivitatea. Fie y∈X.S˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax∈Xastfel încât
(IX−T)(x)=ysaux=T(x)+y.S˘ac o n s i d e r ˘am operatorul Q:X→X,
Q(x)=T(x)+y.Atunci pentru orice x1,x2∈Xavem:
kQ(x1)−Q(x2)k=kT(x1)−T(x2)k≤αkx1−x2k.
Rezult ˘ac˘ao p e r a t o r u l Qeste contrac ¸tie¸si cu teorema contrac ¸tiilor el admite
un unic punct fix. Exist ˘ad e c ix∈Xastfel încât Q(x)=xde unde rezult ˘a
x=T(x)+y,fapt ce implic ˘a surjectivitatea operatorului T.
Teorema 7 FieXom u l ¸time nevid ˘a¸si operatorul T:X→X.
i) Dac ˘ax0∈Xeste punct fixp e n t r u Tatuncix0este punct fix¸si pentru
Tn,(∀)n∈N∗;
ii) Dac ˘ae x i s t ˘an∈N∗astfel ˘ancîtTnare un punct fix¸si numai unul, fie
elx0, atuncix0este unicu punct fixa ll u iT.
Demonstra ¸tie. i) DinT(x0)=x0rezult ˘aT2(x0)=T(x0)=x0deci
x0este punct fix pentru T2.S˘apresupunem c ˘ax0este punct fixp e n t r u Tn−1.
AtunciTn(x0)=T(Tn−1(x0)) =T(x0)=x0,decix0este punct fix¸si pentru
Tn.
ii) Fiex0unicul punct fixa ll u iTn:Tn(x0)=x0.Atunci
Tn+1(x0)=T(Tn(x0)) =T(x0),
sau, deoarece operatorii T¸siTncomut ˘a,
Tn(T(x0)) =T(x0),
adic ˘aT(x0)este punct fix pentru Tn.Cum, prin ipotez ˘a,x0este unicul punct
fixa ll u iTn,rezult ˘aT(x0)=x0.
Pentru a demonstra unicitatea punctului fixal operatorului Ts˘ap r e –
supunem c ˘aa re x i s t a x∗
0astfel încât T(x∗
0)=x∗
0.Din i) rezult ˘ac˘ax∗
0¸si
x0sunt puncte fixe pentru operatorul Tn.Cum prin ipotez ˘aTnare un unic
punct fix, rezult ˘ax∗
0=x0.
Propozitia 1 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸siT:X→Xun opera-
torcu propietatea c ˘a exist ˘an∈N∗astfel încât Tneste contrac ¸tie. Atunci T
a r eu nu np u n c t fix¸si numai unul.
Demonstra ¸tie. Conform principiului contrac ¸tiilorTnadmite un punct
fix¸si numai unul. Este su ficient acum s ˘a aplic ˘am punctul ii) al teoremei
precedente.
39
Observatia 3 Dac˘ap el â n g ˘a ipotezele propozi ¸tiei 1 se presupune c ˘aTeste
continuu atunci se poate da o demonstra ¸tie direct ˘a a acestei propozi ¸tii, demon-
stra¸t i ec a r ef r u c t i fic˘a ideile din demonstra ¸tia principiului contrac ¸tiilor.
Fie , într-adev ˘ar,αcoeficientul de contrac ¸tie al lui Tn¸six0∈Xarbitrar.
Din demonstra ¸tia principiului contrac ¸tiilor se ¸stie c ˘a¸sirulx1=Tn(x0),
xp=Tn(xp−1),p∈N,p≥2converge la unicul punct fixa ll u i Tn:
xp→
p→∞x∗,Tn(x∗)=x∗.Mai mult, d(xp,x∗)≤αp
1−αd(Tn(x0),x0).
Pe de alt ˘ap a r t e
d(T(xp),xp)=d(T(Tn(xp−1)),Tn(xp−1)) =
=d(Tn(T(xp−1)),Tn(xp−1))≤αd(T(xp−1),xp−1).
Similar ob ¸tinemd(T(xp−1),xp−1)≤αd(T(xp−2),xp−2)astfel încât putem
scrie:d(T(xp),xp)≤αpd(T(x0),x0).
Deoarece αp→
p→∞0rezult ˘ac˘ad(T(xp),xp)→
p→∞0deci
lim
p→∞T(xp) = lim
p→∞xp=x∗.
Cum operatorul Teste continuu avem lim
p→∞T(xp)=T(x∗)deciT(x∗)=x∗.
Observatia 4 Din analiza demonstra ¸tiei teoremei 7 rezult ˘ac˘ai p o t e z a" e x –
ist˘an∈N∗astfel ¯ ıncâtTnposed ˘au nu n i cp u n c t fix" este esen ¸tial˘a.
Într-adev ˘ar,fief u n c ¸tiaf:Z→Zdefinit˘ap r i n :
f(n)=½n+1,d a c ˘ane s t ep a r
n−1,d a c ˘ane s t ei m p a r .
Se constat ˘ac˘a(f◦f)(n)=n,(∀)n∈Zdeci orice num ˘ar întreg este
punct fix al aplica ¸tieif2=f◦f.Pe de alt ˘a parte din modul cum a fost
definit˘a se constat ˘ai m e d i a tc ˘afnu are puncte fixe.
Observatia 5 Exist ˘aa p l i c a ¸tii aplica ¸tii neexpansive de la un spa ¸tiu Banach
în el însu ¸si care admit o itera ¸t i ec ee s t eoc o n t r a c ¸tie.
Într-adev ˘ar,fies p a ¸tiul Banach C[a,b]¸sifie operatorul
T:C[a,b]→C[a,b],(Tf)(t)=Rt
af(x)dx, t∈[a,b].Deoarece
|(Tf1)(t)−(Tf2)(t)|=¯¯¯¯Zt
a[f1(x)−f2(x)]dx¯¯¯¯≤
≤Zt
a|f1(x)−f2(x)|dx≤
≤Zt
amax
x∈[a,t]|f1(x)−f2(x)|dx≤
≤(b−a)kf1−f2kC[a,b],
40
se ob ¸tine rela ¸tia
kTf1−Tf2kC[a,b]≤(b−a)kf1−f2kC[a,b]. (35)
Dac ˘a0<b−a< 1din () se ob ¸tine c ˘aTeste contrac ¸tie. Dac ˘ab−a=1atunci
din () rezult ˘ac˘aa p l i c a ¸tiaTeste neexpansiv ˘a. D a c ˘ab−a≥1operatorul T
poate s ˘an u fie contrac ¸tie dar vom ar ˘ata c ˘ae x i s t ˘am∈N∗\{1}astfel încât
Tms˘afie contrac ¸tie. Într-adev ˘ar, avem:
(Tf)(t)=Rt
af(x)dx,
(T2f)(t)=T(Tf)(t)=Rt
a(Tf)(x)dx=Rt
a¡Rx
af(ξ)dξ¢
dx=
=Rt
af(ξ)³Rt
ξdx´
dξ=Rt
af(ξ)(t−ξ)dξ,
(T3f)(t)=T(T2f)(t)=Rt
a(T2f)(x)dx=Rt
a¡Rx
af(ξ)(x−ξ)dξ¢
dx=
=Rt
af(ξ)³Rt
ξ(x−ξ)dx´
dξ=Rt
af(ξ)(t−ξ)2
2dξ.
Prin induc ¸tie se arat ˘ai m e d i a tc ˘a:
(Tmf)(t)=1
(m−1)!Rt
a(t−x)m−1f(x)dx.
Atunci:
kTmfkC[a,b]≤kfkC[a,b]Rb
a(t−x)m−1dx≤kfkC[a,b]Rb
a(b−x)m−1dx=
=(b−a)m
m!kfkC[a,b].
Deoarece lim
m→∞(b−a)m
m!=0exist ˘am∈N∗\{1}pentru care(b−a)m
m!<1deciTm
este contrac ¸tie.
4.2 Teorema de punct fixal u iB r o u w e r
Scopul acestui paragraf este demonst rarea teoremei lui Brouwer. Pentru
început vom prezenta demonstra ¸tia teoremei în dimensiune unu, apoi vom
da demonstra ¸tia îeoremei în dimensiune n≥2.Înfinalul capitolului vom
prezenta câteva consecin ¸te ale teoremei lui Brouwer.
Teorema 8 Fiea,b∈R,a<b ¸sif:[a,b]→[a,b]of u n c ¸tie continu ˘a.
Atunci exist ˘au np u n c t x0∈[a,b]astfel încât f(x0)=x0.
Demonstra ¸tie. Fie func ¸tiag:[a,b]→R,g(x)=f(x)−x.Func¸tiaf
fiind continu ˘ar e z u l t ˘ac˘a¸si func ¸tiagare aceea ¸si proprietate. În plus
g(a)=f(a)−a≥0,g(b)=f(b)−b≤0.Dac ˘ag(a)=0 atuncif(a)=a¸si
concluzia teoremei este adev ˘arat ˘ac ux0=a.Dac ˘ag(b)=0 atuncif(b)=b¸si
concluzia teoremei este adev ˘arat ˘ac ux0=b.Dac ˘ag(a)6=0,g(b)6=0atunci
g(a)>0,g(b)<0.C u mgeste continu ˘a,gare proprietatea lui Darboux.
Deoarece la capetele intervalului [a,b]gare semne contrare rezult ˘ac˘ae x i s t ˘a
x0∈(a,b)astfel încât g(x0)=0,decif(x0)=x0.
41
Teorema 9 Fief:R→Rm˘arginit ˘a. Atunci exist ˘ax0∈Rastfel încât
f(x0)=x0.
Demonstra ¸tie. Deoarece feste m ˘arginit ˘ae x i s t ˘au ni n t e r v a l [a,b]care
con¸tine toate valorile lui f:f(R)⊂[a,b].Rezult ˘ad ea i c ic ˘af([a,b])⊂[a,b].
Fieg:[a,b]→[a,b],g(x)=f(x),(∀)x∈[a,b].Func¸tiageste continu ˘a¸si
cu teorema 1 exist ˘ax0∈(a,b)astfel încât g(x0)=x0,decif(x0)=x0.
Observatia 6 i) Teorema 1 furnizeaz ˘a condi ¸tii su ficiente pentru ca func ¸tia
fs˘aa d m i t ˘ap u n c t e fixe. Intuitiv, un punct x0este fixp e n t r u fdac˘ap u n c t u l
din plan având coordonatele (x0,f(x0))apar¸tine gra fic u l u ip r i m e ib i s e c t o a r e .
În consecin ¸t˘a, a spune c ˘aof u n c ¸tiefposed ˘ap u n c t e fixe înseamn ˘aas p u n ec ˘a
graficul luifintersecteaz ˘ag r a ficul primei bisectoare. Abscisa oric ˘arui astfel
de punct de intersec ¸tie este punct fixp e n t r u f.
ii) Din modul în care a fost demonstrat ˘at e o r e m a2n use o b ¸tine¸si modul
de calcul al punctului fix: este ceea ce denumim o demonstra ¸tie neconstructiv ˘a
au n e it e o r e m ed ee x i s t e n ¸t˘a.
iii) Fie în teorema 1 [a,b]=[−R,R ].Dac˘an o t ˘am cu
B1(0,R)={x∈R||x|≤R}
bila închis ˘ad ec e n t r u 0¸si raz ˘aR,atunci teorema 1 se poate enun ¸ta în modul
urm ˘ator: dac ˘af:B1(0,R)→B1(0,R)este o func ¸tie continu ˘aa t u n c ie x i s t ˘a
x0∈B1(0,R)astfel încât f(x0)=x0.
Fie spa ¸tiulRnnormat cu norma euclidian ˘a:(∀)x=(x1,x2,···,xn),
kxk=(x2
1+x2
2+···+x2
n).FieB(0,1) = {x∈Rn|kxk≤1}.
Teorema 10 (Teorema lui Brouwer): Fie ϕ:B(0,1)→B(0,1)oa p l i c a ¸tie
continu ˘a. Atunci exist ˘ax∈B(0,1)astfel încât ϕ(x0)=x0.
Înainte de a prezenta demonstra ¸tia acestei teoreme s ˘a facem câteva pre-
ciz˘ari. Dac ˘an o t ˘am componentele scalare ale aplica ¸tieiϕcuϕi,i=1,n
atunci ipotezele teoremei a firm˘a:orice aplica ¸tie
B(0,1)3x=(x1,x2,···,xn)ϕ→(ϕ1(x1,···,x2),···,ϕ1(x1,···,x2))
cuPn
i=1ϕ2
i(x)≤1¸siϕi:B(0,1)→Rcontinue, are un punct fix.
Demonstra ¸tie. Vom efectua demonstra ¸tia în dou ˘ae t a p e .
Etapa întâia. Vom ar ˘ata c ˘a teorema este adev ˘arat ˘ap e n t r u ϕde clas ˘a
C∞.Pentru aceasta vom demonstra mai întâi urm ˘atoarea lem ˘a.
42
Lema 2 Fie domeniul D⊂Rn+1¸sif:D→Rnof u n c ¸t i ed ec l a s ˘aC∞.:
D3x=(x0,x1,···,xn)f→(f1(x0,x1,···,xn),···,fn(x0,x1,···,xn))
cufi:D→R,i=1,nfunc¸tii de clas ˘aC∞.Pentru fiecarei=1,n
consider ˘am func ¸tiileDi:D→R,i=0,n::
Di(x)=d e tµ∂f
∂x0,···,∂f
∂xi−1,∂f
∂xi+1,···,∂f
∂xn¶
=¯¯¯¯¯¯¯¯¯∂f1
∂x0···∂f1
∂xi−1∂f1
∂xi+1···∂f1
∂xn
∂f2
∂x0···∂f2
∂xi−1∂f2
∂xi+1···∂f2
∂xn
··· ··· ··· ··· ··· ···
∂fn
∂x0···∂fn
∂xi−1∂fn
∂xi+1···∂fn
∂xn¯¯¯¯¯¯¯¯¯.
AtunciP
n
i=0(−1)i∂Di
∂xi=0.
Demonstra ¸tie. Not˘am cucijurm ˘atorul determinant:
ci,j=¯¯¯∂2f
∂xi∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xj−1∂f
∂xj+1···∂f
∂xn¯¯¯.
Aplicând regula de derivare pentru determinan ¸ti ob¸tinem:
∂Di
∂xi=¯¯¯∂2f
∂xi∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+
+¯¯¯∂f
∂x0∂2f
∂xi∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+···+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂2f
∂xi∂xi−1∂f
∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂2f
∂xi∂xi+1···∂f
∂xn¯¯¯+···+
+¯¯¯∂f
∂x0∂f
∂x1···∂f
∂xi−1∂f
∂xi+1···∂2f
∂xi∂xn¯¯¯,
sau
∂Di
∂xi=ci,0(−1)1ci,1+(−1)2ci,2+···+(−1)i−1ci,i−1+(−1)ici,i+1+
+(−1)i+1ci,i+2+···+(−1)n−1ci,n
=i−1X
j=0(−1)jci,j+nX
j=i+1(−1)j−1ci,j.
43
De aici rezult ˘ac˘a:
(−1)i∂Di
∂xi=i−1X
j=0(−1)i+jci,j+nX
j=i+1(−1)i+j−1ci,j,
nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=nX
i=0i−1X
j=0(−1)i+jci,j+nX
i=0nX
j=i+1(−1)i+j−1ci,j
=nX
i,j=0(−1)i+jci,jσi,j,
unde
σi,j=⎧
⎨
⎩1,d a c ˘aj<i
0,d a c ˘aj=i
−1,d a c ˘aj>i .
S˘ao b s e r v ˘am c ˘a,ffiind de clas ˘aC∞avem, în virtutea criteriului lui
Schwartz,∂2f
∂xi∂xj=∂2f
∂xj∂xi,i ,j =0,n,în orice punct din D. În consecin ¸t˘a
ci,j=cj,ideciαi,j=(−1)i+jci,j=αj,i.
Cum, pe de alt ˘ap a r t e ,σi,j=σj,irezult ˘a:
nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=nX
i,j=0(+1)i+jci,jσi,j=0.
Observatia 7 Din analiza demonstra ¸tiei (aplicarea criteriului lui Schwartz)
rezult ˘ac˘al e m ar ˘amâne adev ˘arat˘a dac ˘af∈Ck(D),k≥2.
S˘a trecem acum la la realizarea primei etape a demonstra ¸tiei care const ˘a
în a ar ˘ata c ˘ad a c ˘aϕ:B(0,1)→B(0,1)cuϕ∈C∞atunci exist ˘ax∈B(0,1)
astfel încât ϕ(x)=x.Presupunem prin absurd c ˘ax6=ϕ(x),(∀)x∈B(0,1).
Începem prin a ar ˘ata c ˘a pentru orice x∈B(0,1)ecua¸t i ad eg r a d u la ld o i l e a
(în necunoscuta a)
kx+a(x−ϕ(x))k2=1 (36)
are dou ˘ar˘ad˘acini reale ¸si distincte. Într-adev ˘ar, scriind ecua ¸tia () sub forma
a2kx−ϕ(x)k2+2a<x ,x−ϕ(x)>−¡
1−kxk2¢
=0, (37)
44
problema revine la a ar ˘ata c ˘a pentru orice x∈B(0,1)avem:
∆(x)=<x ,x−ϕ(x)>2+¡
1−kxk2¢
·kx−ϕ(x)k2>0. (38)
Deoarece kxk≤1este evident c ˘a∆(x)≥0,(∀)x∈B(0,1).R˘am â n es ˘a
ar˘at˘am c ˘aî nn i c i u np u n c t x∈B(0,1)nu avem ∆(x)=0.Dac ˘akxk<1
atunci, ¸tinând cont de presupunerea x6=ϕ(x),(∀)x∈B(0,1),rezult ˘a
imediat c ˘a
∆(x)≥¡
1−kxk2¢
·kx−ϕ(x)k2>0.
Dac ˘akxk=1 atunci∆(x)=<x ,x−ϕ(x)>2¸si este su ficient s ˘aa r ˘at˘am
c˘a<x ,x−ϕ(x)>6=0.Presupunem c ˘aa re x i s t a xcukxk=1pentru care
<x ,x−ϕ(x)>=0.A t u n c i
1=kxk2=<x ,ϕ (x)>≤kxk·kϕ(x)k=kϕ(x)k.
C u mp ed ea l tp a r t e ϕaplic ˘aB(0,1)înB(0,1),deci kϕ(x)k≤1,
urmeaz ˘ac˘a pentru un asemenea xavem kϕ(x)k=1.
În consecin ¸t˘a1=<x ,ϕ (x)>=kxk·kϕ(x)kde unde rezult ˘a liniar inde-
penden ¸ta vectorilor x¸siϕ(x).Exist ˘ad e c iλastfel încât x=λϕ(x).De aici
rezult ˘a:1=kxk=|λ|·kϕ(x)k=|λ|adic ˘aλ=±1.
Dac ˘aλ=1 rezult ˘ax=ϕ(x)ceea ce contrazice ipoteza x6=ϕ(x),
(∀)x∈B(0,1).
Dac ˘aλ=−1rezult ˘ax=−ϕ(x)¸si atunci 1=<x ,ϕ (x)>=−kxk2ceea
ce este imposibil.
În consecin ¸t˘a, pentru orice x∈B(0,1)discriminantul ecua ¸tiei (36) este
strict pozitiv. Acest fapt ne permite s ˘ad e finim func ¸tia:
B(0,1)3×7→a(x)=−<x ,x−ϕ(x)>+p
∆(x)
kx−ϕ(x)k2, (39)
unde∆este de fin i td er e l a ¸tia (38). Cu alte cuvinte, ata ¸s˘am fiec˘aruix∈
B(0,1)cea mai mare dintre cele dou ˘ar˘ad˘acini reale ¸si distincte ale ecua ¸tiei
(36) corespuunz ˘atoare lui x.
Este u ¸sor de observat c ˘aa∈C∞.Cu ajutorul func ¸tieiadefinim func ¸tia
f:D=R×B(0,1)→Rn,f(t,x)=x+ta(x)(x−ϕ(x)).S˘ap u n e mî n
eviden ¸t˘ac â t e v ap r o p r i e t ˘a¸ti remarcabile ale acestei func ¸tii.
1)f∈C∞³
R×B(0,1)´
.
45
2) Pentru orice x∈B(0,1)avem kf(1,x)k2=kx+ta(x)(x−ϕ(x))k2=
1.Într-adev ˘ar, nu avem decât s ˘af o l o s i me c u a ¸tia (36).
3) Dac ˘akxk=1atunci pentru orice t∈Ravem∂f
∂t(t,x)=0.Într-adev ˘ar,
avem:
∂f
∂t(t,x)¯¯¯¯
kxk=1=a(x)(x−ϕ(x))|kxk=1=0,
deoarece dac ˘akxk=1atunci din (37) rezult ˘aa(x)=0.Într-adev ˘ar, dac ˘a
kxk=1,din (37) rezult ˘a
a1(x)=0,a 2(x)=−2<x ,x−ϕ(x)>
kx−ϕ(x)k2.
Cea mai mare dintre aceste r ˘ad˘acini este a1(x)nu putem avea a2(x)>
a1(x)deaorece atunci ar rezulta <x ,x−ϕ(x)>< 0de unde 1=kxk2<<
x,ϕ (x)>≤kϕ(x)kdeci kϕ(x)k>1contradic ¸tie.
Aplicând lema 1 func ¸tieifrezult ˘a
∂D 0
∂t+nX
i=0(−1)i∂Di
∂xi=0, (40)
unde
Di(t,x)=¯¯¯∂f
∂t(t,x)···∂f
∂xi−1(t,x)∂f
∂xi+1(t,x)···∂f
∂xn(t,x)¯¯¯,(41)
D
0(t,x)=¯¯¯∂f
∂x1(t,x)∂f
∂x2(t,x)···∂f
∂xi(t,x)···∂f
∂xn(t,x)¯¯¯.(42)
Consider ˘am func ¸tia
(∀)t∈R,I(t)=Z
B(0,1)D0(t,x 1,···,xn)dx1···dxn. (43)
Avem:
I(0) =Z
B(0,1)D0(0,×1,···,xn)dx1···dxn=VolB(0,1)>0. (44)
Pentru a demonstra (44) este su ficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aD0(0,x)=1,(∀)x∈
B(0,1).Într-adev ˘ar, din (42) rezult ˘ac˘ae l e m e n t u lg e n e r i ca lm a t r i c e ia lc ˘arui
46
determinant este D0este∂fk
∂xj(0,x)cu1≤j,k≤n.Dar cum fk(t,x)=
xk+a(x)(xk−ϕk(x))rezult ˘ac˘a
∂fk
∂xj=δkj+t∂
∂xj(a(x)(xk−ϕk(x))),
de unde ob ¸tinem∂fk
∂xj(0,x)=δkj.În consecin ¸t˘aD0(0,x)este determinantul
matricei unitate, deci D0(0,x)=1.
Avem:
I(1) =Z
B(0,1)D0(0,×1,···,xn)dx1···dxn=0 (45)
Pentru a ar ˘ata (45) este su ficient s ˘aa r˘at˘am c ˘aD0(1,x)=0,(∀)x∈B(0,1).
C am a is u s ,e l e m e n t u lg e n e r i ca lm a t r i c e ia lc ˘arei determinant este D0(1,x)
este∂fk
∂xj(1,x).Din proprietatea 2) a func ¸tieif:
kf(1,x)k2=nX
k=1f2
k(1,x)=1 (46)
rezult ˘a:nX
k=1fk(1,x)∂fk
∂xj(1,x)=0,j=1,n. (47)
Considerând (47) ca sistem omogen în necunoscutele fk(1,x),k=1,n¸si
¸tinând cont cî nu putem avea fk(1,x)=0,(∀)k=1,ndeoarece s-ar con-
trazice (46) rezult ˘a:
D0(1,x)=d e tµ∂fk
∂xj(1,x)¶
1≤k,j≤n=0.
În sfâr ¸sit, vom ar ˘ata c ˘a
I0(t)=0,(∀)t∈R. (48)
47
Într-adev ˘ar, din (43) ¸si (40) rezult ˘a
I0(t)=Z
B(0,1)∂D 0
∂t(t,x 1,···,xn)dx1···dxn=
=nX
i=1(−1)i+1Z
B(0,1)∂Di
∂xi(t,x 1,···,xn)dx1···dxn=
=Z
[Di³
t,x 1,···,xi−1,√
Σ,xi+1,···,xn´
−
−Di³
t,x 1,···,xi−1,−√
Σ,xi+1,···,xn´
]dx1···dxi−1dxi+1···dxn.
Deoarece Di(t,x),i=1,nare pe prima coloan ˘av e c t o r u l∂f
∂t(t,x),v e c –
torii³
x1,···,xi−1,√
Σ,xi+1,···,xn´
,³
x1,···,xi−1,−√
Σ,xi+1,···,xn´
sunt de
norm ˘a unitate ¸si∂f
∂t(t,x)=0 pentru kxk=1rezult ˘aI0(t)=0,(∀)t∈R.
Deoarece rela ¸tiile (44), (45) ¸si (48) sunt contradictorii rezult ˘ac˘ap r e –
supunerea ϕ(x)6=x,(∀)x∈B(0,1)este fals ˘a.
Etapa a doua. Teorema lui Brouwre este adev ˘arat ˘ap e n t r u ϕ:B(0,1)→
B(0,1),ϕcontinu ˘a.
S˘ao b s e r v ˘am mai întâi c ˘ap e n t r uo r i c e ε∈(0,2)exist ˘aP∈C∞(Rn,Rn)
astfel încât
kP−ϕk=m a x
B(0,1)kP(x)−ϕ(x)k<ε ,
kPk=m a x
B(0,1)kP(x)k<1.
(cu alte cuvinte, pentru orice ε∈(0,2)printre func ¸tiile ce aproximeaz ˘a
uniformϕpeB(0,1)cu precizia εexist ˘au n e l ec ei n v a r i a z ˘aB(0,1).
Fie, într-adev ˘ar,ε∈(0,2).Consider ˘am func ¸tia¡
1−ε
2¢
ϕ.Conform teo-
remei lui Weierstrass, exist ˘aP∈C∞(Rn,Rn)ac˘arui restric ¸tie peB(0,1)
satisface inegalitatea°°P−¡
1−ε
2¢
ϕ°°<ε
2.Pentru un astfel de Pavem:
kP−ϕk≤°°°P−³
1−ε
2´
ϕ°°°+°°°³
1−ε
2´
ϕ−ϕ°°°≤
≤ε
2+ε
2kϕk≤ε
2+ε
2=ε
¸si
kPk≤°°°P−³
1−ε
2´
ϕ°°°+°°°³
1−ε
2´
ϕ°°°≤
≤ε
2+³
1−ε
2´
kϕk≤ε
2+³
1−ε
2´
=1.
48
Conform observa ¸tiei de mai sus pentru fiecare num ˘ar natural mexist ˘a
Pm∈C∞³
B(0,1),B(0,1)´
astfel încât kf−Pmk<1
m.P e n t r u fiecarePm
teorema lui Brouwer este adev ˘arat ˘a (etapa întâia); exist ˘a decixm∈B(0,1)
astfel încât Pm(xm)=xm.Fie¡
xmj¢
j≥1⊂(xm)m≥1astfel încât xmj→
j→∞
x0∈B(0,1).Vom ar ˘ata c ˘ax0este punct fix pentru ϕ
Într-adev ˘ar, avem
°°Pmj¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°≤°°Pmj¡
xmj¢
−ϕ¡
xmj¢°°+°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°≤
≤°°Pmj−ϕ°°+°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°,
de unde, ¸tinând cont c ˘a°°Pmj−ϕ°°→0,°°ϕ¡
xmj¢
−ϕ(x0)°°→0pentru
j→∞ rezult ˘ac˘aPmj¡
xmj¢
→
j→∞0.Deoarece Pmj¡
xmj¢
=xmj→
j→∞x0
rezult ˘ac˘aϕ(x0)=x0¸si teorema este demonstrat ˘a.
În continuare vom prezenta câteva consecin ¸te ale teoremei lui Brouwer.
Din analiza demonstra ¸tiei teoremei lui Brouwer rezult ˘ac˘a ea este ade-
v˘arat ˘ad a c ˘a bilaB(0,1)se înlocuie ¸ste cu bila B(0,R),R> 0.Ob¸tinem
astfel
Teorema 11 Fieϕ:B(0,R)→B(0,R)oa p l i c a ¸tie continu ˘a. Atunci exist ˘a
x∈B(0,R)astfel încât ϕ(x)=x.
Teorema 12 FieK⊂Rnm˘arginit ˘a, convex ˘a, închis ˘a, nevid ˘a¸siT:K→K
un operator continuu. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. FieB(0,R)astfel încât B(0,R)⊃K¸siP:Rn→K
proiectorul continuu al lui RnpeK.Consider ˘am operatorul
T◦P:B(0,R)→K⊂B(0,R).
EvidentT◦Peste on operator continuu ( fiind o compunere de operatori
continui) ¸si aplic ˘aRnpeK. Restric ¸tia acestei aplica ¸tii laB(0,R)aplic ˘a
B(0,R)peK⊂B(0,R).Conform teoremei 11 exist ˘ax∈B(0,R)astfel
încât
x=(T◦P)(x)=T(P(x))∈K. (49)
Deoarece x∈KavemP(x)=x,rela¸tia (11) se scrie x=T(x)deciTare
un punct fix.
49
Teorema 13 FieT:B(0,R)→Rnun operator continuu astfel încât
<T (x),x>≥0,(∀)x∈∂B(0,R).Atunci ecua ¸tiaT(x)=0 are solu ¸tii în
B(0,R).
Demonstra ¸tie. Cazuln=1.În acest caz condi ¸tia<T (x),x>≥0,
(∀)x∈∂B(0,R)se scrie:T(R)·R≥0,T(−R)·(−R)≥0.De aici ob ¸tinem
T(R)≥0,T(−R)≥0.CumTeste continuu, conform teoremei lui Darboux,
exist ˘ac e lp u ¸tin unx∈[−R,R ]astfel încât T(x)=0.
Cazuln≥2.a) Dac ˘ae x i s t ˘ax∈∂B(0,R)astfel încât T(x)=0 demon-
stra¸tia este încheiat ˘a.
b) Dac ˘aT(x)6=0,(∀)x∈∂B(0,R)s˘aa r ˘at˘am c ˘ae x i s t ˘ax0∈B(0,R)
astfel încât T(x0)=x0.Presupunem prin absurd c ˘aT(x0)6=0,(∀)x∈
B(0,R).Definim operatorul A:B(0,R)→B(0,R),A(x)=−R
kT(x)kT(x).
Deoarece Aeste continuu cu teorema lui Brouwer exist ˘ax∈B(0,R)ast-
fel încât A(x)=x.Cum kA(x)k=R,exist ˘ax∈∂B(0,R)astfel încât
−R
kT(x)kT(x)=x.Atunci
0≥−R<T (x),x>
kT(x)k=kxk2=R2>0.
Contradic ¸tia astfel ob ¸tinut ˘a încheie demonstra ¸tia teoremei.
Observatia 8 i) Dac ˘af a c e moc o m p a r a ¸tie între demonstra ¸tiile teoremei con-
trac¸tiilor ¸si teoremei lui Brouwer constat ˘am c ˘ad i nd e m o n s t r a ¸tia teoremei lui
Brouwer nu se degaj ˘a nicio idee în leg ˘atur ˘a cu modul în care am putea calcula,
fie aproximativ, un punct fixp e n t r uoa p l i c a ¸tieT.E s t ec e e ac es ec h e a m ˘ao
demonstra ¸tie neconstructiv ˘aau n e it e o r e m ed ee x i s t e n ¸t˘a. Din demonstra ¸tia
principiului contrac ¸tiei se degaj ˘a caracterul constructiv al ei: se ofer ˘an u
numai existen ¸ta punctului fixc i ¸si o metod ˘ad ea -o b ¸tine, ca limit ˘aa¸sir-
ului iteratelor (xn)n≥1.mai mult, putem determina la pasul nal procesului
iterativ distan ¸ta fa ¸t˘ad ep u n c t u l fix al contrac ¸tiei.
ii) Principiul contrac ¸tiilor a fost demonstrat în spa ¸tii metrice complete,
în particular în orice spa ¸tiu vectorial normat complet, fiec˘ad i m e n s i u n e a
acestui spa ¸tiu este finit˘as a un u .
Teorema lui Brouwer a fost demonstrat ˘aî nRn.În fapt, ea este adev ˘arat ˘a
în orice spa ¸tiu normat finit dimensional. Rezultatul se bazeaz ˘ap ef a p t u lc ˘a
dac˘aXeste spa ¸tiu vectorial normat peste corpul K¸sidimX=natunciX
este homeomorf cu Kn,a d i c ˘ae x i s t ˘aob i j e c ¸tie liniar ˘ad el aXlaKncontinu ˘a
¸si cu inversa continu ˘a.
50
Teorema 14 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat real, dimX=n,¸sifie
K⊂Xom u l ¸time convex ˘a, închisî, nevidî. Atunci orice operator continuu
T:K→Kare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Fie{e1,e2,···,en}baz˘aî nX,x=Pn
i=1xiei¸sih:X→
Rn,h(x)=(x1,x2,···,xn).FieU:h(K)→h(K),U=h◦T◦h−1,unde
T:K→Keste un operator continuu. Atunci conform teoremei 12 exist ˘a
y∈h(K)astfel încât U(y)=ysau
T¡
h−1(y)¢
=y. (50)
Aplicând h−1în egalitatea () ob ¸tinem:T(h−1(y)) =h−1(y)¸si decih−1(y)
este punct fixp e n t r ua p l i c a ¸tiaT.Cum operatorul Ueste continuu ( fiind o
compunere de operatori continui), r ˘amâne s ˘aa r˘at˘am c ˘ah(K)este o mul ¸time
m˘arginit ˘a, convex ˘a¸si închis ˘aî nRn.
a) M ˘arginirea lui h(K):h(K)este m ˘arginit ˘ad e o a r e c ef u n c ¸tiaheste
liniar ˘a¸si continu ˘ai a rm u l ¸timeaKeste m ˘arginit ˘a. Într-adev ˘arKfiind
m˘arginit ˘ae x i s t ˘aoc ˘anstant ˘a pozitiv ˘aCastfel încât kxkX≤C,(∀)x∈K.
Atunci: kh(x)kRn≤khk·kxkX≤khk·C,(∀)x∈K.
b) Convexitatea lui h(K).Fiey1,y2∈h(K)¸siλ∈[0,1].Exist ˘ax1,x2∈
Kastfel încât y1=h(x1),y2=h(x2).Atunci:
λy1+( 1−λ)y2=λh(x1)+( 1−λ)h(x2)=h(λx1+( 1−λ)x2)(51)
CumKeste convex ˘ar e z u l t ˘aλx1+( 1−λ)x2∈K¸si din (51) ob ¸tinem
λy1+( 1−λ)y2∈h(K)fapt ce implic ˘a convexitatea lui h(K).
c) Închiderea lui h(K).Fie (yn)n≥1⊂h(K),ynk·kRn→y.S˘aa r ˘at˘am c ˘a
y∈h(K).Cum (yn)n≥1⊂h(K)exist ˘a¸sirul (xn)n≥1⊂Kastfel încât
yn=h(xn),n∈N∗.Avem:
kxn−xmkX=°°h−1(yn)−h−1(ym)°°
X≤°°h−1°°·kyn−ymkRn.
Cum (yn)n≥1converge în Rnatunci (yn)n≥1este¸sir Cauchy. Din kyn−ymkRn→
0pentrum,n→∞ rezult ˘ac˘akxn−xmkX→
m,n→∞0¸si ca urmare ¸sirul (xn)n≥1
este ¸sir Cauchy în K.CumXeste complet ob ¸tinemxnk·kX→x¸si cumK
este mul ¸time închis ˘ar e z u l t ˘ax∈K.Deoarece func ¸tiaheste continu ˘aa v e m
h(xn)k·kRn→h(x).În concluzie y=h(x),x∈Kdeciy∈h(K).Teorema este
demonstrat ˘a.
51
Observatia 9 Teorema lui Brouwer nu este adev ˘arat˘aî ns p a ¸tii normate in-
finit dimensionale.
Exemplul 1 (Kakutani). Fie spa ¸tiul vectorial al ¸sirurilor de numere reale:
l2=(
x=(xn)n≥1|xn∈R,n∈N∗,∞X
n=1×2
n<∞)
înzestrat cu norma kxk2=(P∞
n=1×2
n)1
2.Fie
B(0,1) = {x∈l2|kxk2≤1}
bila unitate închis ˘ad i nl2¸si operatorul T:B(0,1)→B(0,1),definit prin:
T(x)=µq
1−kxk2
2,×1,x2,···.xn,···¶
.
Operatorul Tnu are puncte fixe.
Într-adev ˘ar, s ˘ac o n s t a t ˘am c ˘al2este un spa ¸tiu normat complet in finit
dimensional (mai mult, l2este un spa ¸tiu Hilbert deoarece norma sa provine
din produsul scalar <x , y> =P∞
n=1xnyn). Observ ˘am c ˘akT(x)k2=1
deciT(x)∈∂B(0,1),(∀)x∈B(0,1).Evident operatorul Teste continuu..
Presupunem prin absurd c ˘ae x i s t ˘a
x=(xn)n≥1∈B(0,1)astfel încât T(x)=x, (52)
adic ˘aµq
1−kxk2
2,×1,x2,···.xn,···¶
=(x1,x2,···.xn,···). (53)
Cum pentru orice x∈B(0,1)avem kT(x)k2=1din rela ¸tia (52) ob ¸tinem
kxk2=kT(x)k2=1.Dac ˘akxk2=1atunci rela ¸tia (53) devine
(0,×1,x2,···.xn,···)=(x1,x2,···.xn,···),
de unde rezult ˘axn=0,(∀)n∈N∗,contradic ¸tie cu kxk2=1.
52
4.3 Teorema lui Schauder
Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat.
Definitia 3 Os u b m u l ¸timeB⊂Xse nume ¸ste compact ˘ad a c ˘ap e n t r uo r i c e
¸sir(xn)n≥1⊂Bexist ˘au ns u b ¸sir(xnk)k≥1⊂(xn)n≥1astfel încât xnk→
k→∞x∈
B.Submul ¸timeaBse nume ¸ste relativ compact ˘ad a c ˘aî n c h i d e r e as a Beste
compact ˘a.
Definitia 4 Submul ¸timeaA⊂Xse nume ¸ste total m ˘arginit ˘ad a c ˘ap e n t r u
oriceε> 0exist ˘as i s t e m u l£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
de elemente ale lui Aastfel în
câtA⊂n(ε)[
i=1B(ηi,ε).
Observatia 10 Dac˘aA⊂Xeste total m ˘arginit ˘a atunci pentru orice ε> 0
exist ˘a sistemul£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Aastfel încât pentru orice x∈Aexist ˘a
i∈N∗,1≤i≤n(ε)astfel încât kx−ηik<ε .
Definitia 5 Sistemul£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
se nume ¸steε−re¸teafinit˘ap e n t r u
mul¸timeaA.
Definitia 6 Operatorul T:X→Xse nume ¸ste compact dac ˘at r a n s f o r m ˘a
orice mul ¸time m ˘arginit ˘ad i nXîntr-o mul ¸time relativ compact ˘a.
Pentru demonstra ¸tia teoremei lui Schauder vom folosi urm ˘atoarele rezul-
tate, pe care le prezent ˘am f ˘ar˘a demonstra ¸tie.
Teorema 15 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat ¸siA⊂Xos u b m u l ¸time
al u iX,relativ compact ˘a. Atunci Aeste total m ˘arginit ˘a.
Dac˘as p a ¸tiul (X,k·k)este complet atunci A⊂Xeste relativ compact ˘a
dac˘a¸si numai dac ˘aAeste total m ˘arginit ˘a.
Teorema 16 Fie(X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat ¸siA⊂Xos u b m u l ¸time
al u iX,total m ˘arginit ˘a. Atunci pentru orice ε> 0exist ˘au no p e r a t o r
continuu Sε:A→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
astfel încât pentru orice x∈A,
kx−Sε(x)k<ε , unde£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
este oε−re¸teafinit˘ap e n t r u
A¸sico£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
este acoperirea convex ˘aam u l ¸timiiA.
Teorema 17 Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat, A⊂Xos u b m u l ¸time
m˘arginit ˘a¸siT:A→Xun op ˘aerator compact. Atunci pentru orice ε> 0
exist ˘a operatorul continuu Tε:A→Xm(ε),undeXm(ε)este un subspa ¸tiufinit
dimensional al lui X,a s t f e lî n c â t kT(x)−Tε(x)k<ε , (∀)x∈A.
53
Demonstra ¸tie. Fieε> 0.Deoarece operatorul T:A→Xeste com-
pact, mul ¸timeaT(A)este relativ compact ˘a¸si, conform teoremei15, T(A)
este total m ˘arginit ˘a. Atunci T(A)posed ˘aoε-re¸teafinit˘a£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂
T(A).Conform teoremei 16 exist ˘au no p e r a t o rc o n t i n u u
Sε:T(A)→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Sp£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
=Xm(ε)
astfel încât pentru orice y∈T(A)avem ky−Sε(y)k<ε . Fiex∈A.Cum
T(x)∈T(A)avem kT(x)−Sε(T(x))k<ε¸si acum este su ficient s ˘al u ˘am
Tε=Sε◦T.
Teorema 18 (Schauder). Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vectorial normat real, in-
finit dimensional ¸sifieK⊂Xos u b m u l ¸time convex ˘a, închis ˘a¸si nevid ˘a. Fie
T:K→Kun operator continuu astfel încât mul ¸timeaT(K)este relativ
compact ˘a. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Fieε> 0.CumT(K)⊂Keste relativ compact ˘a,
exist ˘a£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂T(K)⊂Koε−re¸tea finit˘ap e n t r u T(K).Cu
teorema (16) exist ˘a operatorul continuu
Sε:T(K)→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Sp£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
=Xm(ε)
astfel încât ky−Sε(y)k<ε , (∀)y∈T(K).Fiex∈K.AtunciT(x)∈T(K)
¸si deci kT(x)−Sε(T(x))k<ε , (∀)x∈K.
Operatorul
Tε:K→co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂Xm(ε),Tε=Sε◦T
este continuu ¸sikT(x)−Tε(x)k<ε , (∀)x∈K.
Deoarece£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂T(K)⊂K¸siKeste convex ˘aa v e m
Kε=co£
η1,η2,···,ηn(ε)¤
⊂coK =K.
În concluzie, exist ˘a un operator continuu Tε:Kε→Kε,Kεmul¸time m ˘arginit ˘a,
convex ˘a, închis ˘ad i ns p a ¸tiul finit dimensional Xm(ε).Cu teorema lui Brouwer
exist ˘axε∈Kεastfel încât:
Tε(xε)=xε. (54)
Pentruε=1
n,n∈N∗exist ˘a decixn∈Kn⊂Kastfel încât
Tn(xn)=xn. (55)
54
Cum pentru orice x∈Kavem kT(x)−Tn(x)k<1
n(din construc ¸tia op-
eratorului Tε) avem, în particular, kT(xn)−Tn(xn)k<1
n¸si atunci, folosind
(55), ob ¸tinem:
kT(xn)−xnk<1
n,(∀)n∈N∗. (56)
Rela¸tia (56) arat ˘ac˘a
lim
n→∞(T(xn)−xn)=0. (57)
Fie¸sirul (xn)n≥1dinK¸sifie¸sirul (T(xn))n≥1⊂T(K)⊂K.Cum
T(K)este relativ compact ˘a, exist ˘au ns u b ¸sir(T(xnk))k≥1⊂(T(xn))n≥1
astfel încât:
T(xn)→
k→∞x0∈K=K. (58)
Din rela ¸tiile (57) ¸si (58) ob ¸tinem c ˘axnk→
k→∞x0.Deoarece operatorul Teste
continuu avem
T(xnk)→
k→∞T(x0). (59)
Din rela ¸tiile (58) ¸si (59) ob ¸tinem c ˘aT(x0)=x0decix0este punct fix
pentruT.
Teorema 19 (variant ˘a a teoremei lui Schauder). Fie (X,k·k)un spa ¸tiu vec-
torial normat in finit dimensional, K⊂Xos u b m u l ¸time convex ˘a, compact ˘a
¸siT:K→Kun operator continuu. Atunci operatorul Tare puncte fixe.
Demonstra ¸tie. Este su ficient s ˘a observ ˘am c ˘aT(K)⊂Kimplic ˘aT(K)
relativ compact ˘a. Rezult ˘ac˘aTeste compact ¸si nu avem decât s ˘aa p l i c ˘am
teorema 18.
4.4 Teorema lui Kakutani
Teorema lui Kakutani este o generalizare a teoremei lui Schauder. Pentru aformula teorema lui Kakutani avem nevoie de câteva no ¸tiuni referitoare la
aplica ¸tiile multivalente.
FieX¸siYdou˘as p a ¸tii metrice. Vom nota cu 2
Ymul¸timea tuturor sub-
mul¸timilor mul ¸timiiY.
Definitia 7 Se nume ¸ste aplica ¸tie multivalent ˘ao r i c ea p l i c a ¸tief:X→2Y.
Dac ˘afeste o aplica ¸tie multivalent ˘aa t u n c i fiec˘arui punct x∈Xis e
ata¸seaz ˘as u b m u l ¸timeaf(x)⊂Y.
55
Definitia 8 Se nume ¸ste gra fic al aplica ¸tiei multivalente f:X→2Ymul¸timea
Gf⊂X×Ydefinit˘ap r i n :
Gf={(x,y)|y∈f(x)}.
Definitia 9 Aplica ¸tia multivalent ˘af:X→2Yse nume ¸ste închis ˘aî np u n c –
tulx∈Xdac˘ad i nf a p t u lc ˘a¸sirurilexn→
n→∞x, yn→
n→∞y,¸siyn=f(xn)
rezult ˘ay∈f(x).Aplica ¸tiafse nume ¸ste închis ˘ad a c ˘ae s t eî n c h i s ˘aî no r i c e
punctx∈X.
Observatia 11 Este evident c ˘aa p l i c a ¸tiafeste închis ˘a dac ˘a¸si numai dac ˘a
graficul s ˘au este închis în X×Y.
Definitia 10 Aplica ¸tia multivalent ˘af:X→2Yse nume ¸ste semicontinu ˘a
superior în punctul x∈Xdac˘ap e n t r uo r i c em u l ¸time deschis ˘aUastfel încât
f(x)⊂U⊂Yse poate g ˘asi o vecin ˘atateVa punctului xcare satisface
condi ¸tiaf(V)⊂U,undef(V)=[
z∈Vf(z).Aplica ¸tiafse nume ¸ste semi-
continu ˘a superior dac ˘a este semicontinu ˘a superior în orice punct al mul ¸timii
X.
Observatia 12 Pentru aplica ¸tiile obi ¸snuite, univalente, semicontinuitatea
superioar ˘a este echivalent ˘a cu continuitatea, în timp ce o aplica ¸tie închis ˘a
poate s ˘an u fie continu ˘a.
Definitia 11 Punctulx∗∈Xse nume ¸ste punct fixa la p l i c a ¸tieif:X→2X
dac˘ax∗∈f(x∗).
În demonstra ¸tia teoremei lui Kakutani avem nevoie de urm ˘atoarea lem ˘a,
pe care o prezent ˘am f ˘ar˘ad e m o n s t r a ¸tie.
Lema 3 Dac˘am u l ¸timeaYeste compact ˘a atunci aplica ¸tia închis ˘a
f:X→2Yeste semicontinu ˘as u p e r i o r .
Teorema 20 (Kakutani). Fie Xun spa ¸tiu Banach, K⊂Xom u l ¸time
nevid ˘a, compact ˘a¸si convex ˘a, iar aplica ¸tia multivalent ˘af:K→2Ksatisface
urm ˘atoarele condi ¸tii:
i) pentru orice punct x∈K,mul¸timeaf(x)este o submul ¸time nevid ˘a¸si
convex ˘aî nK;
ii) aplica ¸tiafeste închis ˘a.
Atunci aplica ¸tiafare un punct fix.
56
Demonstra ¸tie. Deoarece mul ¸timeaKeste compact ˘a, pentru orice ε> 0
exist ˘aoε−re¸tea finit˘ap e n t r u K:xε1,xε2,···,xεn(ε).Definim pentru orice
x∈K:
ϕεi(x)=m a x {ε−kx−xεik,0},i=1,n(ε).
Este evident c ˘a func ¸tiileϕεisunt continue ¸si nenegative pe K.Având în
vedere c ˘a©
xε1,xε2,···,xεn(ε)ă
este oε−re¸tea, pentru orice x∈Kexist ˘a
ce pu ¸tin unipentru care este satisf ˘acut ˘a inegalitatea kx−xεik<ε . pentru
acestiavemϕεi(x)>0.Acest ra ¸tionament ne arat ˘ac˘a este corect ˘ad e fini¸tia:
wεi(x)=ϕεi(x)Pn(ε)
j=1ϕεj(x),i=1,n(ε).
Alegem punctele yεi∈f(xεi),i=1,n(ε)¸si de finim aplica ¸tia univalent ˘a
continu ˘afε:K→Kprin formila:
fε(x)=n(ε)X
j=1wεi(x)yεi.
Din condi ¸tiileyεi∈K, wεi(x)≥0,Pn(ε)
i=1wεi(x)=1,precum ¸si din
convexitatea mul ¸timiiKdecurge c ˘afε(x)∈K.Astfel, pentru orice ε>
0exist ˘aoa p l i c a ¸tie univalent ˘ac o n t i n u ˘afε:K→K.În conformitate cu
teorema lui Schauder, aplica ¸tiafεare un punct fixxε:fε(xε)=xε.în
virtutea compacit ˘a¸tii mul ¸timiiK,se poate g ˘asi¸sirul (εn)n∈N∗de numere
pozitive ¸si punctul x∗∈Kastfel încât s ˘afies a t i s f ˘acute urm ˘atoarele condi ¸tii:
a)lim
n→∞εn=0 ;
b)xεn→x∗;
c)fεn(xεn)=xεn.
S˘aa r˘at˘am c ˘ax∗este un punct fix al aplica ¸tieif.D e finimUδ=f(x∗)+Bδ
undeBδ={y|kyk<δ},δ> 0.Vom ar ˘ata c ˘ax∗∈Uδpentru orice δ> 0.
În continuare, având în vedere c ˘am u l ¸timeaf(x∗)este închis ˘a, dinx∗∈Uδ
decurgex∗∈f(x∗)(f(x∗)este închis ˘aî nv i r t u t e af a p t u l u ic ˘afeste închis ˘a).
Este evident c ˘am u l ¸timeaUδeste deschis ˘a¸si convex ˘a¸si c˘af(x∗)⊂Uδ.
În virtutea lemei, fiind date x∗¸siUδse poate g ˘asi bila
Kε={x∈X|kx−x∗k<ε}
astfel încât f(Kε)⊂Uδ.Din condi ¸tiile a) ¸si b) exist ˘an u m ˘arul natural N
astfel încât pentru n≥Ns˘aa v e mεn<ε
2¸sixεn∈Kε
2.Dac ˘awεni(xεn)>0,
atunci kxεni−xenk<εn<ε
2¸si
kxεni−x∗k≤kxεni−xenk+kxen−x∗k<ε
2+ε
2=ε.
57
Prin urmare, pentru n≥Nob¸tinemxεni∈Kεpentru to ¸tiipentru care
este satisf ˘acut ˘ai n e g a l i t a t e a wεni(xεn)>0.Pentru ace ¸stiiavem
yεni∈f(xεni)⊂f(Kε)⊂Uδ. (60)
Din condi ¸tia c) decurge c ˘a
xεn=X
iwεni(xεn)yεni. (61)
Din rela ¸tiile (60) ¸si (61) decurgecp, pentru n≥N, punctul xεneste o
combina ¸tie convex ˘a doar a acelor puncte yεnicare apar ¸tin mul ¸timiiUδ,d e
unde, în virtutea convexit ˘a¸tii mul ¸timiiUδ,rezult ˘ac˘axεn∈Uδ.Trecând la
limit ˘ap e n t r u n→∞ ob¸tinemx∗∈Uδ⊂U2δ.Dup ˘a cum am remarcat mai
sus, de aici decurge c ˘ax∗∈f(x∗).Teorema lui Kakutani este demonstrat ˘a.
4.5 Teorema lui Krasnoselskii
V o mp r e z e n t aî nc o n t i n u a r eu nr e z u l t a tc a r es eg ˘ase¸ste la interferen ¸ta direc ¸ti-
ilor date de teorema lui Banach (ca teorem ˘ad en a t u r ˘am e t r i c ˘a)¸si teorema
lui Brouwer (ca teorem ˘ad en a t u r ˘a topologic ˘a).
Teorema 21 (Krasnoselskii). Fie Xun spa ¸tiu Banach ¸siY⊂Xos u b –
mul¸time convex ˘a¸si închis ˘aal u iX.FieA,B :Y→Xoperatori cu propri-
et˘a¸tile:
a) operatorul Aeste contrac ¸tie;
b) operatorul Beste continuu ¸si mul ¸timeaB(Y)este relativ compact ˘a;
c)A(x)+B(y)∈Ypentru orice x,y∈Y.
Atunci operatorul A+Bare punct fix.
Demonstra ¸tie. Fiex∈Y¸si operatorul Dx:Y→Y, Dx(y)=A(y)+
B(x),(∀)y∈Y(defini¸tia este corect ˘ad a t o r i t ˘a ipotezei c)). S ˘aa r ˘at˘am c ˘a
operatorul Dxeste o contrac ¸tie. Într-adev ˘ar, pentru orice y1,y2∈Yavem:
kDx(y1)−Dx(y2)k=kA(y1)+B(x)−(A(y2)+B(x))k=
=kA(y1)−A(y2)k≤qky1−y2k,
undeqeste coe ficientul de contrac ¸tie al operatorului A.Cum mul ¸timeaY
este deschis ˘aî nX( c a r ee s t es p a ¸tiu complet) ¸siDx:Y→Yeste contrac ¸tie,
atunci ob ¸tinem c ˘ao p e r a t o r u l Dxare un punct fix unicy∈Y:Dx(y)=y.
Asociem astfel fiec˘aruix∈Yun unic punct y∈Y.FieC:Y→Yoperatorul
58
care asociaz ˘al u ix∈Yunicul element y∈Ydup˘a procedeul de mai sus:
C(x)=y.Ob¸tinem astfel:
C(x)=y=Dx(y)=A(y)+B(x)=A(C(x)) +B(x),(∀)x∈Y.(62)
Dac ˘aa r˘at˘am c ˘a operatorul Ceste continuu ¸si mul ¸timeaC(Y)este relativ
compact ˘a atunci, conform teoremei l ui Schauder, operatorul Care puncte
fixeînY.
1) Continuitatea operatorului C.F i e (xn)n≥1⊂Yun¸sir astfel încât
lim
n→∞xn=x∈Y.Avem:
kC(xn)−C(x)k≤kA(C(xn))−A(C(x))k+kB(xn)−B(x)k≤
≤qkC(xn)−C(x)k+kB(xn)−B(x)k,
de unde ob ¸tinem:
kC(xn)−C(x)k≤1
1−qkB(xn)−B(x)k.
Cum operatorul Beste continuu ¸sikB(xn)−B(x)k→0pentrun→∞
atunci kC(xn)−C(x)k→0pentrun→∞.
2) Mul ¸timeaC(Y)este relativ compact ˘a. Pentru a ar ˘ata acest fapt este
suficient s ˘aa r ˘at˘am c ˘aC(Y)este total m ˘arginit ˘a.
Fieε> 0.S˘aa r ˘at˘am c ˘aC(Y)posed ˘aoε−re¸tea finit˘a, adic ˘ae x i s t ˘a
[z1,z2,···,znε]⊂C(Y)astfel încât C(Y)⊂nε[
i=1S(zi,ε),unde am notat cu
S(zi,ε)bila de centru zi¸si raz ˘aε.Cumzi∈C(Y),i=1,nε, problema revine
la a ar ˘ata c ˘ae x i s t ˘a[y1,y2,···,ynε]⊂Yastfel încât C(Y)⊂nε[
i=1S(C(yi),ε).
Deoarece, prin ipotez ˘a,B(Y)este relativ compact ˘a, pentru (1−q)ε> 0
exist ˘ao(1−q)ε−re¸teafinit˘ap e n t r u B(Y),adic ˘ae x i s t ˘a£
η1,η2,···,ηnε¤
⊂
B(Y)astfel încât B(Y)⊂nε[
i=1S(ηi,(1−q)ε).Cumηi=B(yi),yi∈Y, i =
1,nεexist ˘a[y1,y2,···,ynε]⊂Yastfel încât B(Y)⊂nε[
i=1S(B(yi),(1−q)ε).
Vom ar ˘ata c ˘as i s t e m u l [y1,y2,···,ynε]⊂Yare proprietatea: C(Y)⊂
nε[
i=1S(C(yi),ε).Pentru aceasta fiey∈Y;atunci
B(y)∈B(Y)⊂nε[
i=1S(B(yi),(1−q)ε).
59
Astfel, exist ˘a1≤i≤nεastfel încât B(y)∈S(B(yi),(1−q)ε).Pentruyi
astfel g ˘asit avem:
kC(yi)−C(y)k≤(1−q)−1kB(yi)−B(y)k≤(1−q)−1(1−q)ε=ε,
deciC(y)∈S(C(yi),ε)⊂nε[
j=1S(C(yj),ε).Cumyeste arbitrar în Yrezult ˘a
c˘aC(Y)⊂nε[
j=1S(C(yj),ε).
Deoarece sunt îndeplinite condi ¸tiile teoremei lui Schauder, exist ˘ax∈Y
astfel încât C(x)=x.Din rela ¸tia (62) ob ¸tinemC(x)=A(C(x))+B(x)=x
de unde rezult ˘aA(x)+B(x)=x,adic ˘ao p e r a t o r u l A+Bare un punct fix.
4.6 Teorema lui Sadovskii
Fie(X,d )un spa ¸tiu metric complet ¸si ß familia submul ¸timilor m ˘arginite ale
luiX.
Definitia 12 Aplica ¸tiaφ:ß→[0,∞)se nume ¸ste m ˘asur ˘a de noncompacitate
(MNC) de finit˘ap eXdac˘a satisface urm ˘atoarele propriet ˘a¸ti:
a) regularitate: φ(B)=0⇔Beste precompact ˘a;
b) invarian ¸ta la închidere: φ(B)=B,(∀)B∈ß;
c) semiaditivitate: φ(B1∪B2)=m a x( φ(B1),φ(B2)),(∀)B1,B2∈ß.
Propozitia 2 Fie (X,d )un spa ¸tiu metric ¸siφ:ß→[0,∞)m˘asur ˘ad en o n –
compacitate. Atunci:
1)B1⊂B⇒φ(B1)≤φ(B);
2)φ(B1∩B2)≤min{φ(B1),φ(B2)},(∀)B1,B2∈ß;
3) dac ˘aBeste fint˘aa t u n c i φ(B)=0 ;
4) dac ˘a(Bn)n≥1este un ¸sir descresc ˘ator de submul ¸timi nevide, m ˘arginite
¸si închise ale lui Xastfel încât lim
n→∞φ(Bn)=0 atunci mul ¸timea∞\
n=1Bneste
nevid ˘a¸si compact ˘a.
Dac˘aî np l u s Xeste spa ¸tiu Banach atunci:
5)φ(tB)=|t|φ(B),(∀)t∈R,(∀)B∈ß;
6)φ(B+B2)≤φ(B1)+φ(B2),(∀)B1,B2∈ß;
7)φ(x0+B)=φ(B),(∀)x0∈X,(∀)B∈ß;
60
8) pentru orice B∈߸si pentru orice ε> 0exist ˘aδ> 0astfel încât
|φ(B)−φ(B1)|<ε , (∀)B1∈ß astfel încât ρ(B,B 1)<δ, unde
ρ(B,B 1)=i n fn
ε> 0|B1⊂B+εB(0,1),B⊂B1+εB(0,1)o
;
9)φ(co(B)) =φ(B),(∀)B∈ß.
Definitia 13 Dac˘aX¸siYsunt spa ¸tii metrice, φ¸siλsunt m ˘asuri de non-
compacitate de finite peX¸siYrespectiv, aplica ¸tiaT:D⊂X→Yse nu-
me¸ste(φ,λ)−condensatoare cu constanta k> 0dac˘ae s t ec o n t i n u ˘a¸si dac ˘a
pentru orice submul ¸time m ˘arginit ˘aA⊂D¸si care nu este precompact ˘aa v e m
λ(T(A))<kφ (A).
În cazul particular X=Y¸siλ=φspunem c ˘aa p l i c a ¸tiaTeste
k−φ−condensatoare. Mai mult, pentru k=1spunem c ˘aTeste o aplica ¸tie
φ−condensatoare.
Teorema 22 FieXun spa ¸tiu Banach ¸siφom ˘asur ˘a de noncompacitate
care este invariant ˘al at r e c e r e al aa c o p e r i r e ac o n v e x ˘a. FieM⊂Xnevid ˘a,
m˘arginit ˘a, închis ˘a¸si convex ˘a¸siT:M→Mo aplica ¸tieφ−condensatoare.
AtunciTare un punct fix.
Demonstra ¸tie. Fiem∈M¸si not ˘am cuΣclasa tuturor mul ¸timilor
convexe ¸si închise Kale luiMastfel încât m∈K¸siT(K)⊂K.Not˘am
B)=\
K∈ΣK, C =co(T(B)∪{m}).
EvidentΣ6=Φdeoerece M∈Σ¸siB6=Φdeoarece m∈B.Mai mult, este
u¸sor de ar ˘atat c ˘aT(B)⊂B¸si deci avem: T:B→B.
Mai mult, avem B=C.Într-adev ˘ar, deoarece m∈B¸siT(B)⊂B,
rezult ˘ac˘aC⊂B.Aceasta implic ˘aT(C)⊂T(B)⊂CdeciC∈Σ¸siB⊂C.
Din propriet ˘a¸tile luiφrezult ˘ac˘a
φ(B)=φ(C)=φ(T(B)∪{m})=m a x {φ(T(B)),φ({m})}=φ(T(B)).
Deoarece Testeφ−condensatoare rezult ˘ac˘aφ(B)=0 deciBeste compact ˘a.
Mul¸timeaBfiind¸si convex ˘a, cu teorema lui Schauder rezult ˘ac˘aa p l i c a ¸tia
T:M→Mare un punct fix.
61
5A p l i c a ¸tii
5.1 Aplica ¸t i el ap r o b l e m aC a u c h ydx
dt=f(x,t),x(0) =x0
Fie sistemul de ecua ¸tii diferen ¸tiale
dxi
dt=fi(x1,x2,···,xn,t),i=1,n (63)
undefi:Ω×I→R,i=1,n,Ω=◦
Ω⊂Rn.dac˘an o t ˘am cux(t)vectorul
de componente x1(t),x2(t),···,xn(t)¸si cuf(x,t)vectorul de componente
f1(x,t),f2(x,t),···,fn(x,t)atunci ecua ¸tiile diferen ¸tiale (63) se scriu:
dx
dt=f(x,t). (64)
Vom c ˘auta solu ¸tii ale sistemului (63) de finite pe un interval [a,b],care s ˘a
verifice condi ¸tia ini ¸tial˘a
x(a)=x0. (65)
Rezolvarea problemei Cauchy (64), (65) este echivalent ˘ac ur e z o l v a r e a
ecua¸tiei integrale
x(t)=x0+Zt
af(x(τ),τ)dτ. (66)
Teorema 1 Fie∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I, f m˘arginit ˘a
¸si m ˘asurabil ˘aî nr a p o r tc u tpe∆¸si care satisface condi ¸tia lui Lipschitz în
raport cu xpe∆:
kf(x,t)−f(ex,t)k≤Kkx−exk. (67)
FieM=s u p
∆kf(x,t)k¸sib−a< min©δ
M,1
Kă
.Atunci ecua ¸tia integral ˘a( 6 6 )
are o solu ¸tie unic ˘a, solu ¸tie care satisface condi ¸tia (65).
Demonstra ¸tie. Fie spa ¸tiulCn=C([a,b],Rn)de func ¸tii vectoriale n-
dimensionale reale ¸si continue pe intervalul [a,b].Dup ˘ac u m ¸stim acest spa ¸tiu
este un spa ¸tiu Banach în raport cu norma
kxk=m a x
t∈[a,b]|x(t)|.
P e n t r uap u t e aa p l i c at e o r e m ad ep u n c t fix a lui Banach (principiul con-
trac¸tiei) consider ˘am operatorul T:Cn→Cndefinit prin
(Tϕ)(t)=x0+Zt
af(ϕ(τ),τ)dτ (68)
62
Fie mul ¸timeaM0={x∈Cn|kx−x0k≤δ}.Deoarece
kTϕ−x0k≤°°°°Zt
af(ϕ(τ),τ)dτ°°°°≤Zt
akf(ϕ(τ),τ)kdτ≤M(b−a)≤δ
rezult ˘ac˘am u l ¸timeaM0este invariant ˘ap e n t r u T.S˘aa r ˘at˘am acum c ˘ar e –
stric¸tia operatorului TlaM0este o contrac ¸tie. Pentru x,ex∈M0avem:
kTϕ−Teϕk≤°°°°Zt
a[f(ϕ(τ),τ)−f(eϕ(τ),τ)]dτ°°°°≤
≤KZt
akϕ−eϕkdτ≤K(b−a)kx−exk.
Cum din ipotez ˘a,K(b−a)<1rezult ˘ac˘a operatorul Teste o contrac ¸tie pe
M0.Cu teorema de punct fixal u iB a n a c hr e z u l t ˘ac˘a ecua ¸tia (66) are o unic ˘a
solu¸tie.
5.2 Teorema lui Peano via teorema de punct fixal u i
Schauder
Fie sistemul diferen ¸tial
dx
dt=f(x,t).
Am v ˘azut ¸tn paragraful precedent c ˘ad a c ˘a func ¸tia vectorial ˘aϕ:Ω×I
este continu ˘a¸si lipschitzian ˘aî nr a p o r tc up r i m u ls ˘au argument pe mul ¸timea
∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I,
atunci sistemul diferen ¸tialde mai sus are o unic ˘as o l u ¸tie care îndepline ¸ste
condi ¸tiax(a)=x0.Dac ˘as er e n u n ¸t˘al ac o n d i ¸tia de lipschitzianitate atunci
solu¸tia problemei exist ˘a, dar aceasta nu mai este în general unic ˘a. Mai precis,
are loc urm ˘atorul rezultat.
Teorema 2 (Peano). Fie problema Cauchy
dx
dt=f(x,t),
x(a)=x0,
63
unde func ¸tiaϕ:Ω×I→Rneste continu ˘ap em u l ¸timea
∆={(x,t)|kx−x0k≤δ,t∈[a,b]}⊂Ω×I.
În aceste condi ¸tii problema Cauchy are cel pu ¸tin o solu ¸tie de finit˘ap ei n t e r –
valul [a,a+h],u n d eh=©
δ,b
Mă
,M =s u p
∆kf(x,t)k.
Demonstra ¸tie. Fie operatorul T:Cn→Cndefinit ca în paragraful
precedent ¸siM0={x∈Cn|kx−x0k≤δ}.Ca în demonstra ¸tia teoremei
( 1 )s ea r a t ˘ac˘a operatorul Tinvariaz ˘am u l ¸timeaM0.S˘aa r˘at˘am c ˘a operatorul
Teste continuu. Fie (ϕn)n≥1⊂M0,ϕn→ϕ0∈M0.Datorit ˘ac o n t i n u i t ˘a¸tii
aplica ¸tieif, pentru orice ε> 0se poate g ˘asiη> 0astfel încât dac ˘akx−exk<
ηavem
kf(x,t)−f(ex,t)k<ε ,t∈[a,b]. (69)
Deoarece kϕn−ϕ0k→0,pentrunsuficient de mare (n≥n0),v o ma v e a
kϕn−ϕ0k<η¸si cu atât mai mult
kϕn(t)−ϕ0(t)k<η,t∈[a,b].
¸Tinând seama de rela ¸tia (69), pentru n≥n0avem
kf(ϕn(t),t)−f(ϕ0(t),t)k<ε ,t∈[a,b].
Deci, pentru n≥n0avem
kTϕn−Tϕ0k=m a x
t∈[a,b]k(Tϕn)(t)−(Tϕ0)(t)k≤
≤max
t∈[a,b]Zt
akf(ϕn(τ),τ)−f(ϕ0(τ),τ)kdτ≤ε(b−a).
De aici rezult ˘ac˘alim
n→∞Tϕn=Tϕ0,ceea ce înseamn ˘a continuitatea oper-
atoruluiT.Deoarece mul ¸timeaM0este convex ˘a¸si m ˘arginit ˘a, pentru a putea
aplica teorema lui Schauder, este su ficient s ˘aa r˘at˘am c ˘am u l ¸timeaT(M0)este
compact ˘a. Pentru a ar ˘ata c ˘aT(M0)este compact ˘a este su ficient s ˘aa p l i c ˘am
teorema Arzela-Ascoli ¸si anume rtebuie s ˘aa r ˘at˘am c ˘aT(M0)este format ˘a
din func ¸t i ie g a lm ˘arginite ¸si egal continue. M ˘arginirea uniform ˘ad e c u r g ed i n
T(M0)⊂M0¸si din faptul c ˘am u l ¸timeaM0este m ˘arginit ˘a. Pentru a ar ˘ata
egal continuitatea elementelor mul ¸timiiM0este su ficient s ˘a constat ˘am c ˘a:
k(Tϕ)(t0)−(Tϕ)(t)k=°°°°°Zt0
tf(ϕ(τ),τ)dτ°°°°°≤M|t−t0|,ϕ∈M0.
Teorema este demonstrat ˘a.
64
5.3 Ecua ¸tii de tip Volterra
Fie func ¸tiaK:[a,b]×[a,b]×R→R¸siλ∈R.Ecua ¸tia
u(x)=λZx
aK(x,y,u (y))dy (70)
se nume ¸steecua¸tie integral ˘ad et i pV o l t e r r a . Func¸tiaKse nume ¸stenucleul
ecua¸tiei integrale. Vom ar ˘ata c ˘ad a c ˘aλeste convenabil ales ¸si nucleul K
îndepline ¸ste anumite condi ¸t i ia t u n c ie c u a ¸tia (70) admite solu ¸tii .
Teorema 3 FieK:[a,b]×[a,b]×R→Rastfel încât:
i) pentru orice u∈C[a,b]func¸tia
[a,b]×[ab]3(x,y)7→K(x,y,u (y))
este continu ˘a;
ii) exist ˘a constantele pozitive A¸siMastfel încât pentru orice u∈C[a,b]
astfel încât kuk≤Aavem |K(x,y,u (y))|≤M,(∀)x,y∈[a,b];
iii) func ¸tiaKeste lipschitzian ˘aî na lt r e i l e aa r g u m e n t ,a d i c ˘a exist ˘aL> 0
astfel încât
|K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))|≤Lku1−u2k,(∀)x,y∈[a,b].
Atunci ecua ¸tia (70) admite solu ¸tii înC[a,b]pentru orice λ∈R,λ≤
A
M(b−a).
Demonstra ¸tie. Fie operatorul
T:C[a,b]→C[a,b],Tu =λZx
aK(x,y,u (y))dy.
Din ipotezele teoremei se constat ˘ac˘aλRx
aK(x,y,u (y))dy∈C[a,b],(∀)u∈
C[a,b]deci operatorul Teste bine de finit. Ecua ¸t i a( 7 0 )s es c r i ea s t f e l : Tu=
u.A mr e d u sa s t f e lp r o b l e m al aaa r ˘ata c ˘ao p e r a t o r u l Tare un punct fix. Fie
B0(θ,A)⊂C[a,b]bila de centru aplica ¸tia nul ˘a¸si de raz ˘aA.
Definim peC[a,b]urm ˘atoarea norm ˘a:
k|u|k=m a x
x∈[a,b]|u(x)|·e−τ(x−a),τ> 0,u∈C[a,b].
Deoarece e−τ(x−a)≤1avem:
kukC[a,b]·e−τ(b−a)≤k|u|k≤kukC[a,b]
65
deci normele k·k¸sik|·|k sunt echivalente.
Fied:B0(θ,A)×B0(θ,A)→R,d(u,v)=k|u−v|k.Se arat ˘ac uu ¸surin ¸t˘a
c˘a aceast ˘a aplica ¸tie este o metric ˘ap eB0(θ,A).Mai mult, fa ¸t˘a de aceast ˘am e t –
ric˘aB0(θ,A)este un spa ¸tiu metric complet (acest fapt rezult ˘ad i ne c h i v a l e n ¸ta
normelor k·k¸sik|·|k ¸si din faptul c ˘as p a ¸tiulC[a,b]este complet în norma
k·k).
S˘aa r ˘at˘am acum c ˘aTinvariaz ˘aB0(θ,A).Fieu∈C[a,b]astfel încât
kukC[a,b]≤A.Atunci:
kTukC[a,b]=m a x
x∈[a,b]|(Tu)(x)|≤|λ|max
x∈[a,b]¯¯¯¯Zx
aK(x,y,u (y))dy¯¯¯¯≤
≤|λ|max
x∈[a,b]Zx
a|K(x,y,u (y))|dy≤|λ|M(b−a)≤A.
Putem astfel s ˘ac o n s i d e r ˘am restric ¸tia operatorului TlaB0(θ,A),T:B0(θ,A)→
B0(θ,A).S˘aa r ˘at˘am acum c ˘a acest operator este o contrac ¸tie. Fieu1,u2∈
B0(θ,A).Avem:
|(Tu 1)(x)−(Tu 2)(x)|=|λ|¯¯¯¯Zx
a[K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))]dy¯¯¯¯≤
≤|λ|Zx
a|K(x,y,u 1(y))−K(x,y,u 2(y))|dy≤
≤|λ|Zx
aL|u1(y)−u2(y)|dy≤
≤|λ|LZx
amax
x∈[a,b]e−τ(y−a)|u1(y)−u2(y)|eτ(y−a)dy=
=|λ|L|ku1−u2k|Zx
aeτ(y−a)dy=
=|λ|L|ku1−u2k| ·1
τ·¡
eτ(b−a)−1¢
.
De aici ob ¸tinem
|(Tu 1)(x)−(Tu 2)(x)|≤AL
M(b−a)τd(u1,u2),
de unde rezult ˘a:
d(Tu1−Tu 2)≤AL
M(b−a)τd(u1,u2).
Pentruτ>AL
M(b−a),din inegalitatea de mai sus rezult ˘ac˘aTeste o contrac ¸tie.
Teorema este demonstrat ˘a.
66
5.4 Lema Lax-Milgram
FieHun spa ¸tiu Hilbert peste corpul K.
Definitia 1 Aplica ¸tiaB:H×H→Kse nume ¸ste form ˘a sesquiliniar ˘ad a c ˘a
este liniar ˘aî np r i m u la r g u m e n t ¸si antilinar ˘aî na ld o i l e aa r g u m e n t :
i)B(α1u1+α2u2,v)=α1B(u1,v)+α2B(u2,v),
(∀)u1,u2,v∈H,(∀)α1,α2∈K;
ii)B(u,α 1v1+α2v2)=α1B(u,v 1)+α2B(u,v 2),
(∀)u,v 1,v2∈H,(∀)α1,α2∈K.
Definitia 2 Of o r m ˘a sesquiliniar ˘aBpeHse nume ¸ste m ˘arginit ˘ad a c ˘ae x i s t ˘a
oc o n s t a n t ˘aM> 0astfel încât
|B(u,v)|≤M·kuk·kvk,(∀)u,v∈H. (71)
Definitia 3 Of o r m ˘a sesquiliniar ˘aBpeHse nume ¸ste coerciv ˘ad a c ˘ae x i s t ˘a
α> 0astfel încât
ReB(v,v)≥αkvk2,(∀)v∈H. (72)
Propozitia 1 FieHun spa ¸tiu Hilbert ¸siBof o r m ˘a sesquiliniar ˘am˘arginit ˘a
peH.Atunci:
i) exist ˘aA∈L(H)astfel încât
B(u,v)=<A u ,v> ; (73)
ii) reciproc, dac ˘aA∈L(H), aplica ¸tia
(u,v)7→<A u ,v> , (∀)u,v∈H (74)
este o form ˘as e s q u i l i n a r ˘a, m ˘arginit ˘ap eH .
Demonstra ¸tie. i) Pentru fiecareufixat înH,d efinim func ¸tionala
(∀)v∈H, F (v)=B(u,v).
Rezult ˘ai m e d i a tc ˘aF∈H∗.Cu teorema lui Riesz, exist ˘a un element unic
uF∈Hastfel încât
F(v)=<v,u F>,(∀)v∈H.
FieA:H→H, Au =uF.AtunciB(u,v)=<v ,A u> sauB(u,v)=<
Au,v > . Evident operatorul Aeste liniar, deoarece Beste liniar[ ]n primul
argument.M ˘arginirea lui Arezult ˘ad i nm ˘arginirea lui B.Î n t r – a d e v ˘ar, avem
kAuk2=<A u ,A u> =B(u,Au )≤MkukkAuk,
67
de unde rezult ˘akAuk≤Mkuk,(∀)u∈H.
ii) Demonstra ¸tia acestui punct este imediat ˘a¸si o omitem.
Teorema 4 (lema Lax-Milgram). Fie Hun spa ¸tiu Hilbert ¸siBof o r m ˘a
sesquiliniar ˘am˘arginit ˘a¸si coerciv ˘ap eH.Atunci operatorul A∈L(H)definit
de forma sesquiliniar ˘aB(conform propozi ¸tiei ) admite un invers A−1¸si
A−1∈L(H).
Demonstra ¸tie.Forma sesquiliniar ˘aBfiind m ˘arginit ˘a¸si coerciv ˘a, avem:
|B(u,v)|≤Mkukkvk,(∀)u,v∈H, (75)
ReB(v,v)≥αkvk2,(∀)v∈H. (76)
Operatorul Adefinit de forma Beste m[rginit ;i satisface inegalitatea
kAuk≤Mkuk,(∀)u∈H. (77)
Din (76) ¸si(77) rezult ˘a
αkuk2≤ReB(u,u)=R e<A u ,u> ≤kAukkuk, (78)
deci
αkuk≤kAuk≤Mkuk. (79)
Din inegalitatea αkuk≤kAukrezult ˘ac˘aAeste injectiv. Într-adev ˘ar, pentru
oriceu1,u2∈H, u 16=u2avem:
kAu 1−Au 2k=kA(u1−u2)k≥αku1−u2k>0.
Vom demonstra, pe de alt ˘ap a r t e ,c ˘aAaplic ˘aHpeH,adic ˘a pentru orice
f∈Hecua¸tiaAu=fare o solu ¸tie (care este unic ˘aî nv i r t u t e ai n j e c t i v i t ˘a¸tii
luiA). Fieγ∈R∗
+¸si operatorul Tγ:H→H,definit prin: Tγu=u−
γ(Au−f).Exist ˘a valori ale lui γpentru care Tγeste o contrac ¸tie. dac ˘a
punemw=u−v,avem
kTγu−Tγvk2=k(u−v)−γA(u−v)k2=kw−γAw k2=
=<w−γAw,w−γAw> kwk2−2γRe<A w,w> +
+γ2kAwk2. (80)
68
Din (76) ¸si(77) rezult ˘a
−Re<A w,w> ≤−αkwk2,
kAuk≤Mkuk,
care introduse în (80) ne conduc la
kTγu−Tγvk2≤¡
1−2γα+M2γ2¢
kwk2=cγku−vk2,
unde am notat cγ=1−2γα+M2γ2.Pentruγ∈¡
0,2α
M2¢
avem 0<cγ<1,
deci pentru orice γ∈¡
0,2α
M2¢
,Tγeste o contrac’ie, deci are un punct fix,
unic.
Fie, a ¸sadar,γ∈¡
0,2α
M2¢
.Exist ˘a un punct u∈H,unic, astfel încât
Tγu=u,deciu−γ(Au−f)=usauAu=f.
Operatorul Afiind o bijec ¸tie a luiHpeH,e x i s t ˘aA−1.Operatorul A−1
este liniar, ca invers al unui operator liniar. Deoarece pentru orice u∈H
exist ˘av∈Hastfel încât u=A−1v,din (79) rezult ˘a
°°A−1v°°≤1
αkvk,
deciA−1este m ˘arginit ¸sikA−1k≤1
α.
69
6 Bibliogra fie
1. Ambrosetti, A., Malchiodi, A., Nonlinear Analysis and Semilinear Elliptic
Problems, Cambridge, 2007.
2. Dinc ˘a, G., Metode varia ¸tionale ¸si aplica ¸tii,E d i t u r aT e h n i c ˘a, Bucure ¸sti,
1980.
3. Evans, C. E., Partial Di fferential Equations, American Mathematical So-
ciety, 1998.4. Gilbarg, D., Trudinger, N. S., Elliptic Partial Di fferential Equations ,
Springer, 2001.
5. Granas, A., Dugundji, J., Fixed Point Theory , Springer, 2003.
6. Istr ˘a¸tescu, V. I., Introducere în teoria punctelor fixe, Editura Academiei,
Bucure ¸sti, 1973.
7. Kantorovici, L. V., Akilov, G. P., Analiz ˘af u n c ¸tional ˘a,Editura Tehnic ˘a,
Bucure ¸sti, 1986.
8. Kreyszig, E., Introductory Functional Analysis with Applications, John
Wiley&Sons, New Zork, 1978.
9. Toledano, J. M., Benavides, T. D., Acedo, G. L., Measures of Noncom-
pactness in Metric Fixed Point Theory , Birkhäuser, Basel, 1997.
10. Zeidler, E., Nonlinear Functional Analysis and irs Applications. Part 1:
Fixed-Point Theorems , Springer, 1986.
70
Copyright Notice
© Licențiada.org respectă drepturile de proprietate intelectuală și așteaptă ca toți utilizatorii să facă același lucru. Dacă consideri că un conținut de pe site încalcă drepturile tale de autor, te rugăm să trimiți o notificare DMCA.
Acest articol: T E O R E M ED EP U N C TF I X SI APLICA TII [608332] (ID: 608332)
Dacă considerați că acest conținut vă încalcă drepturile de autor, vă rugăm să depuneți o cerere pe pagina noastră Copyright Takedown.
