Sorana D. BOLBOAC Ă Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009) [626426]
11
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția vizuală umană Percepția vizuală umană
TeoriaTeoria culoriiculorii
PercepPercepți culorilorți culorilor
http://sorana.academicdirect .ro/pages/doc/Imag-III.php2
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția vizuală umană Percepția vizuală umană
3
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Procesarea informa ției vizuale Procesarea informa ției vizuale
Percepția este nu numai o imagine mai mult sau mai
puțin constituita a unui obiect sau fenomen din lumea
externa, ci poate fi examinata și ca proces, în cursul
căruia se formeaz ă, se "construie ște" treptat imaginea
perceptivă.
Percepția vizuală:
Modalitatea în care o imagine este perceput ă de un
observator uman
Procesarea preliminar ă: ochiul uman
Procesarea la nivel cerebral4
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Ochiul umanOchiul uman
retina epitelial ă sau pigmentat ă + retina neuronal ă →
nervul optic:
chiasma optic ă →centrul optic din creier
Lumina →corneea →corpul apos →deschiderea
irisului →pupila lentila cristalinul →corpul vitros
5
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Structura retineiStructura retinei
Straturi neuronale
Lumina focalizat ă trece prin aceste straturi de la stânga la dreapta
pentru a ajunge la fotoreceptori (stratul din dreapta).
Aceasta produce reac ții chimice și semnalul nervos se propag ă spre
celulele bipolare orizontale (stratul din centru, galben). Semnalul ajunge apoi la ganglioni; ace știa sunt cei care produc poten țial la
capetele axonilor lor, astfel încât semnalul brut poate ajunge la
creier. 6
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Receptori la nivelul retineiReceptori la nivelul retinei
Bastonașe
Lungi și subțiri
~ 100 milioane
Asigură vederea scotoic ă (lumină slabă)
Sensibile la alb și negru
Conuri
Scurte și groase
Dense în fovee (partea central ă a retinei)
~ 6,5 milioane
Mai puțin sensibile
Vedere fotopic ă (lumină puternică →imagini radiologice)
Responsabile de percep ția culorilor
27
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Imaginea vizualImaginea vizual ă ă în creierul umanîn creierul uman
Cortexul vizual, lobul occipital
8
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția luminii Percepția luminii
Lumina este o und ă electromagnetic ă
Lungimea de und ă: 350 nm – 780
Distribuția energiei spectrale I( λ)
9
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Luminozitate Luminozitate versusversus str străălucirelucire
Luminozitate identic ă
Strălucire diferit ă
Luminozitate diferit ă
Strălucire identic ă10
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Luminozitate (intensitate)Luminozitate (intensitate)
Independent ă față de luminozitatea din mediul
înconjurător
I(x,y,λ) – distribu ția spațială a luminii
V(λ) – funcția relativă a eficienței luminozit ății
sistemului vizualλλλ d VyxI yxL )(),,( ),(inf
0∫=
11
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
StrStrăălucirelucire
Luminozitatea perceput ă
Depinde de luminozitatea mediului
înconjurător12
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Luminozitate Luminozitate versusversus str străălucirelucire
Cum se poate s ă
impunem aceea și nuanță
de gri pe întreaga
imagine?
IBM Watson, “Vatican Digital Library”
313
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Contrastul simultanContrastul simultan
Percepția uman ă este mai sensibil ă la
luminozitatea în contrast decât la luminozitatea
absolută14
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
De reținut! Percep ția vizuală umană! De reținut! Percep ția vizuală umană!
Modalitatea de procesare uman ă a imaginii.
Structura aparatului vizual uman.
Tipuri de receptori de la nivelul retinei.
Luminozitatea.
Strălucirea.
Contrastul.
15
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Teoria culoriiTeoria culorii16
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
În pictură, grafică și fotografie →amestecul
colorilor
Teoria culorii:
Principii scrise de Alberti (c.1435) & Leonardo
da Vinci (c.1490)
Secolul XVIII: teoria culorii a lui Isaac Newton
(Opticks , 1704) – natura culorilor primare
17
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Secolul XX →culori ideale sau
“pure”
Confuzie între amestecul luminii
(“additive color mixting” – 1) și
amestecul cernelii (“substractingcolor mixing” – 2)
Absorbția luminii urmeaz ă alte
reguli decât percep ția luminii de
către ochiul uman
1
218
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Nu a fost luat în consider are efectul luminii puternice
în contrast cu suprafe țele colorate:
Unele culori ca gri, maro sau ocru nu sunt perceptibile
pentru om în lumin ă puternică
O lumin ă puternic ă pe o culoare galben deschis
înconjurat ă de un fond alb va fi perceput ă ca și verde
sau maro
Un contrast puternic între curcubeu și cer duce la
perceperea culorii galbene din curcubeu ca și culoare
galbenă sau albă
419
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Tendința de a descrie efectele culorilor holistic sau
categoric
Galben și verde = culori generice
Efectul culorilor e dat de contrastul a trei atribute
relative care definesc culoarea
Luminozitatea (luminos vs. întunecat; alb vs. negru)
Saturația (intens vs. pal)
Nuanța (exemplu: ro șu, galben, verde, albastru,
purpuriu) 20
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Teoreticienii culorii sus țineau că cele trei culori
primare pure, prin combina ția lor pot forma toate
culorile posibile
Orice eșec în obținerea culorii vopselei sau cernelii
este datorat impurit ății și imperfec țiunii coloran ților
În realitate, cele trei cu lori considerat e primare pot
forma doar un num ăr limitat de culori, care sunt
foarte puține în compara ție cu plaja culorilor care pot
fi percepute de ochiul uman.
21
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Secolul XVIIISecolul XVIII
Teoria culorilor a fost formulat ă în termeni de
culori primare sau primitive:
Roșu – Galben – Albastru
“Red – Yellow – Blue”
Capabile s ă formeze prin amestec toate
celelalte culori22
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Secolul XIXSecolul XIX
Cercetători germani și englezi au stabilit c ă
percepția culorii este mai bine descris ă în
termenii setului de culori primare Ro șu – Verde
– Albastru (“Red – Green – Blue”)
Receptorii retinieini sunt sensibili la culorile
primare
Spațiul de culoare
Percepția culorilor
23
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Secolul XIXSecolul XIX
CMYK: imprimarea culorilor
Cyan – Magenta – Yellow – blaK
CMY: fotografie
Cyan – Magenta – Yellow24
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Atlas al culorilorAtlas al culorilor
525
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori complementareCulori complementare
Newton: Culori care anuleaz ă alte nuan țe pentru a
produce o imagine monocrom ă (alb, gri, negru)
Ipoteza: nuan țele saturate la maxim sunt plasate pe o
circumferin ță exterioar ă a cercului, în timp ce albul
acromatic este plasat în centru
Saturația unui amestec de dou ă spectre de nuan țe a
fost prezis ă de o linie dreapt ă care le une ște
Un amestec de trei culori a fost prezis de centrul de
gravitate sau centroidul a trei puncte situate pe un
triunghi
Și așa mai departe26
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori complementareCulori complementare
Teoria tradi țională a culorii deriv ă din pictur ă
Galben + Magenta
Roșu aprins + albastru
Magenta + verde
→ determin ă o anumit ă nuanță de gri echivalent ă și se numesc
culori complementare
Legea Chevreul a contrastului culorilor: culorile care sunt
afișate una lâng ă cealaltă vor fi alterate dac ă sunt
amestecate cu culoarea complementar ă a unei alte culori.
O culoare galben ă pe un fond albastru a ap ărea ca și portocaliu
deoarece portocaliul este culoarea complementar ă pentru
albastru
27
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori complementareCulori complementare
Culorile complementare artistice nu sunt identice cu
culorile complementare definite de amestecul de
lumini (culori complementare vizuale):
Complementul lui purpuriu este verde
Complementul lui galben este albastru
Discrepan ța devine important ă când teoria culorilor
se aplică pe imaginea digital ă28
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori calde Culori calde vsvs. culori reci. culori reci
Culorile calde sunt asociate cu lumina zilei sau
lumina apusului:
De la nuan țe de roșu spre galben, maro
Culorile reci sunt asociate cu culorile unei zile
întunecate, mohorâte:
Albastru verziu →albastru violet
29
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori calde Culori calde vsvs. culori reci. culori reci
Relativ
Prin contrastul cu celelalte culori orice culoare
poate să apară caldă sau rece
30
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori acromaticeCulori acromatice
= culoare cu con ținut cromatic sc ăzut se nume ște
Nesaturat ă, acromatic ă sau neutr ă
Culori acromatice pure:
Negru
Alb
Nuanțele de gri
Aproape neutre:
Maro
Pastel
Culorile închise
631
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori acromaticeCulori acromatice
Culorile neutre se ob țin prin amestecul culorilor
impure cu alb sau negru sau din amestecul a dou ă
culori complementare
Percepția acestora este influen țată de existen ța
adiacentă a unei culori mai saturate:
Dacă o haină roșu aprins se pune lâng ă un perete gri,
acesta va ap ărea verzui
Negrul și albul se pot combina cu orice alt ă culoare:
Negru cre ște satura ția și luminozitatea aparent ă a
culorilor pictate peste32
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Sfera culorilorSfera culorilor
33
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
De reținut! Teoria culorilor! De reținut! Teoria culorilor!
Istoricul teoriei culorilor.
Culori calde vs culori reci.
Culori complementare.
Culori acromatice.34
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorilor Percepția culorilor
35
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția monocrom ă Percepția monocrom ă
Similară cu un filtru
Cele mai sensibile sunt frecven țele medii
Cele mai pu țin sensibile sunt frecven țele mari
Depinde de orientarea gradientului
Cele mai sensibile sunt orient ările orizontale
sau verticale
Modelul: modalitatea în care lumina este
transformat ă de ochi str ălucire luminoas ă36
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorii Percepția culorii
Culoare = percepția de către ochi a uneia sau a
mai multor frecven țe (sau lungimi de und ă) de
lumină.
influențată de biologie:
unii oameni se nasc v ăzând culorile diferit, al ții
nu le percep deloc – daltonism
evoluția aceluia și observator
culorile aflate în imediata apropiere a celei
percepute (aceasta fiind explica ția multor iluzii
optice).
737
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorilor Percepția culorilor
= capacitatea organismului sau a aparatului de
a distinge obiecte pe baza lungimii de und ă a
luminii reflectate sau emise38
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorii Percepția culorii
Culoarea (noțiune perceptiv ă) ≠ lungimea de
undă (noțiune fizică)
Ochiul uman este incapabil s ă distingă între
galbenul monocromatic (o singur ă lungime de
undă) și o compozi ție de verde și roșu.
39
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorii Percepția culorii
Culorile de baz ă pot fi ob ținute prin
descompunerea (dispersia) luminii albe
Lumina alb ă poate fi ob ținută prin sinteza
culorilor de baz ă
Culori de baz ă:
6: violet, albastru, verde, galben, portocali, ro șu40
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorii Percepția culorii –VBGYORVBGYOR
VBGYOR622-780 Roșu R597-622 Oranj O577-597 Galben Y492-577 Verde G455-492 Albastru B390-455 Violet Vλ(nm) Denumire Abreviere
41
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Percepția culorii Percepția culorii
Depinde de con ținutul spectral (compozi ția
lungimilor de und ă)
700 nm – ro șu
Spectrul unei culori
O lumină cu energii egale pe toate benzile
vizibile apare alb ă42
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culorile spectrului vizibilCulorile spectrului vizibil
Intensități relative ale celor 3 culori amestecate pentru a genera culoarea
843
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Atributele culoriiAtributele culorii
Strălucire (luminozitatea perceptibil ă)
Cromatică
Nuanța
Specifică tonalitatea culorii (ro șcat, etc.)
Depinde de vârful lungimii de und ă
Saturația
Descrie cât de pur ă este culoarea
Depinde de lungimea de und ă a spectrului
Reflectă câtă culoare alb ă este adăugată44
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Atributele culoriiAtributele culorii
45
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Culori primareCulori primare
Orice culoare se poate ob ține prin amestecul
celor trei culori primare (Thomas Zoung,
1802)
Trei tipuri de conuri pe retina uman ă:
Percepția culorii albastre: 450 nm
Percepția culorii verde: 550 nm
Percepția culorii galbene: 620 nm46
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
ReprezentareaReprezentarea culorilorculorilor : : CuloriCulori de de bazbazăă
1931: Comission International de l’Eclairage
Toate culorile sunt definite în termeni a trei
culori primare:
Roșu
Verde
Albastru
Red + Green + Blue = RGB
–Există și altele
47
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Modelul RGBModelul RGB
48
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Modelul RGBModelul RGB
Cele trei culori se combin ăpentru a ob ține
celelalte culori
Spațiul de culoare – computer (capturarea și
afișarea imaginii)
Culorile sunt exprimate prin valori cuprinse
între 0 și 255
949
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Modelul RGBModelul RGB
sRGB = spa țiul de
culoare RGB
standard create de
HP și Microsoft
(monitor + Internet)
Diagrama de
cromacitate
D65 = alb
50
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Modelul RGBModelul RGB
Adobe RGB =
spațiul de culoare
RGB creat de
Adobe Systems în 1998.
51
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Parametrii RGBParametrii RGB
0,0001 0,0366 0,8404 0,1596 0,2653 0,7347 D50 ROMM RGB0,06 0,15 0,71 0,21 0,34 0,64 D65 Adobe RGB 980,06 0,15 0,60 0,30 0,33 0,64 D65 sRGByBxByGxGyRxRPunctul
albDenumire52
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
RGB RGB –– reprezentarea numeric ă reprezentarea numeric ă
Cât de mult ro șu, verde și albastru exist ă în
culoare?
Cuantificare:
0 (minimum) →1 (maximum)
Roșu: 1, 0, 0 (Ro șu, Verde, Albastru)
0% (minimum) →100% (maximum)
Roșu: 100%, 0%, 0% (Ro șu, Verde, Albastru)
53
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
RGB RGB –– reprezentarea numeric ă reprezentarea numeric ă
Cuantificare:
0 →255 (reprezentarea pe calculator)
Roșu: 255, 0, 0 (Ro șu, Verde, Albastru)
Hexadecimal (HTML):
Roșu: FF, 00, 00 (Ro șu, Verde, Albastru) →#FF0000
(255,0,42) – RGB
(0%, 99%,87%,0%) – CMYK
FF002A (HTML)
54
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
RGB RGB ––reprezentarea 24 reprezentarea 24 bitsbitsper per pixelpixel
1055
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
RGB RGB ––memoria unei imaginimemoria unei imagini
24-bit: imagine 640 × 480 pixeli
24 × 640 × 480 = 7,372,800 bits
7,372,800 / 8 = 921,600 bytes
Vezi cursul 1 – unit ățid e măsurăa informa ției56
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Spațiul de culoare HSV Spațiul de culoare HSV
HSLși HSV (HSB ) sunt reprezent ări ale
punctelor în spa țiul de culoare RBG care
descriu percep ția relațiilor culorilor mai acurat
în compara ție cu RGB
57
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Spațiul de culoare HSV Spațiul de culoare HSV
HSV:
Hue (nuanță)
Saturation (satura ție)
Value (valoare)
HSB:
Hue (nuanță)
Saturation (satura ție)
Brightness (str ălucire) 58
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Spațiul de culoare HSV Spațiul de culoare HSV
Descriu culorile ca puncte într-un
cilindru a c ărui axă centrală ia valori de
la negru (baz ă) la alb (vârf) cu culori
neutre între aceste puncte
Nuanța e prezent ă de-a lungul axei
Distanța de la axe corespunde satura ției
Distanța de-a lungul acestei axe
corespunde la luminozitate, valoare și
strălucire
59
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Coresponden țe Coresponden țeRGB RGB ––HSL HSL –HSVHSV
60
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Spațiul de culoare CMYK Spațiul de culoare CMYK
utilizat în tip ărirea color
se pot reproduce aproape toate culorile din
spectrul vizibil
Excepție: nu pot fi reproduse culori ca roz,
culori fluorescente, etc.
valorile culorilor sunt exprimate pe o scal ă de
la 0 la 100
1161
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Spațiul de culoare CMYK Spațiul de culoare CMYK
Pentru tip ărire o imagine color este separat ă în cele
patru culori C, M, Y, K
Imprimarea se face în 4 etape, care corespund celor patru
culori.
Straturile de culoare au o anumit ă concentra ție tradusă prin
tonurile de culoare proprii imaginii care trebuie tip ărită.
62
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Coresponden țe Coresponden țeRGB RGB ––CMYK CMYK –HTMLHTML
63
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
Comparare RGB Comparare RGB & & CMYK CMYK
RGB folose ște roșu + verde + albastru →
afișare pe ecran
CMY folose ște cyan + magenta + galben →
imprimare
64
Sorana D. BOLBOAC Ă – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009)
De reținut! Percep ția culorilor! De reținut! Percep ția culorilor!
Culorile spectrului vizual.
Spații de culoare.
Coresponden țe între spa țiile de culoare.
Diferențe între spa țiile de culoare.
Copyright Notice
© Licențiada.org respectă drepturile de proprietate intelectuală și așteaptă ca toți utilizatorii să facă același lucru. Dacă consideri că un conținut de pe site încalcă drepturile tale de autor, te rugăm să trimiți o notificare DMCA.
Acest articol: Sorana D. BOLBOAC Ă Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 2RadiologieRadiologie –ImagisticImagistic ăă, , anulanul IIIIII(2008(2008 –2009)2009) [626426] (ID: 626426)
Dacă considerați că acest conținut vă încalcă drepturile de autor, vă rugăm să depuneți o cerere pe pagina noastră Copyright Takedown.
