Simularea Lansarii pe Piata a Unui Nou Produs

SIMULAREA DINAMICII LANSARII PE PIATA A UNUI PRODUS

FORMULAREA PROBLEMEI

MODELAREA PROCESULUI

ELABORAREA ECUATIILOR MODELULUI

VARIABILELE UTILIZATE IN MODEL SUNT:

Bibliografie

21 pagini

+ aplicatie

=== Simulare ===

SIMULAREA DINAMICII LANSARII PE PIATA

A UNUI PRODUS

FORMULAREA PROBLEMEI

Departamentul de marketing al unei societati comerciale realizeaza un studiu de piata si constata oportunitatea lansarii pe piata a unui alt produs.

Vanzarea produsului pe piata se va face cu ajutorul unor distribuitori care vand produsele, iar plata se va face doar la livrarea lor. Pe baza unor studii, si pe baza experientei anterioare a celor din departamentul de marketing se stie ca eficienta cu care distribuitorii vor vinde produsele este o variabila aleatoare normal distribuita. Eficienta vanzarilor reprezinta numarul de produse vandute pe unitatea de timp de un distribuitor.

Pentru realizarea produselor se dispune de 4 utilaje, fiecare avand capacitatea de a realiza 5000 produse in 2 saptamani. Din cauza unor defectiuni ce pot aparea in procesul de productie si din aceasta cauza in procesul de livrare a lor, ritmul de livrare a produselor catre beneficiari este o variabila aleatoare uniform distribuita.

Conducerea intreprinderii doreste sa ia o decizie cu privire la noul produs: daca sa il produca? Daca da, cum sa organizeze procesul de fabricatie al produselor, adica daca sa mentina constant numarul de utilaje, sa-l creasca sau sa-l scada.

In luarea deciziilor, conducerea va tine cont de :

rata profitului ;

de evolutia ulterioara a numarului de angajati;

intirzierile in livrarea produselor;

numarul de angajari ce trebuie facute lunar.

Pentru a lua o decizie se apeleaza la un program de simulare a evolutiei dinamicii lansarii produsului pe piata in care se va urmarii in dinamica evolutia catorva indicatori: veniturile totale din vanzarea produsului, nivelul productiei, numarul de vanzatori-distribuitori, profitul realizat in urma vanzarii produsului, numarul de angajati ca distribuitori ai produsului.

MODELAREA PROCESULUI

Echipa care se ocupa de simularea procesului a cules date de la toate departamentele care sunt implicate in lansarea si producerea produsului. Se dispune de urmatoarele date:

eficienta vanzarilor este o variabila aleatoare normal distribuita de medie = 250 si dispersie = 40;

numarul de distribuitori care vor fi angajati initial este de 25;

initial, la momentul lansarii produsului vor exista in stoc 10000 produse;

fondul de salarii pentru distribuitori (vanzatori) reprezinta 20% din venitul total obtinut in urma vanzarii produselor;

distribuitorii sunt angajati cu 9000 unitati tarifare pe saptamana;

costurile de productie ale produsului reprezinta 40% din pretul produsului;

pretul de vanzare al produsului va fi de 1500 unitati tarifare, pretul este stabilit in urma studiului de piata facut de departamentul de marketing;

costul de penalizare in cazul in care produsul nu este livrat la timp este de 100 unitati tarifare pe produs;

costul de stocare al produsului in cazul in care produsul nu se va vinde si se afla in stoc este de 100 unitati tarifare pe produs;

perioada de simulare va fi de 120 saptamani;

pasul de simulare este de 2 saptamani;

perioada de timp in care se pot angaja sau disponibiliza distribuitori este de 6 saptamani;

timpul in care se va putea recunoaste si lua masuri in intarzierile in livrare va fi de 2 saptamani;

se ia in calcul si varianta in care numarul de utilaje poate fi marit sau scazut cu unu. Aceasta se va intampla atunci cand media stocului de comenzi din ultimele 8 saptamani sunt mai mari (mai mici) cu capacitatea de productie a unui utilaj.

ELABORAREA ECUATIILOR MODELULUI

Lansarea pe piata a unui produs este un proces complex in care interactioneaza doua tendinte opuse. O prima tendinta este cresterea continua a volumului vanzarilor. Aceasta in conditiile in care pretul produsului este mai mare decat costul vanzarii sale. Existand profit se da posibilitatea angajarii unor noi distribuitori. Cea de-a doua tendinta este limitarea volumului vanzarilor, determinata de evolutia intarzierii in livrarea produselor, de capacitatea maxima de fabricatie si a costurilor de stocare si penalizari.

VARIABILELE UTILIZATE IN MODEL SUNT:

s perioada de simulare (saptamani)

dt pasul de simulare (saptamani)

pv pretul de vanzare al produsului (unitati tarifare)

sv salariul unui distribuitor pe saptamana (unitati tarifare)

tirl timp de recunoastere a intarzierilor in livrare (saptamani)

cpe cost de penalizare pentru intarzierea livrarii produselor (unitati tarifare)

cse cost de stocare (unitati tarifare)

vai distribuitori angajati initial (oameni)

sti stoc temporar de comenzi initial (comenzi)

irli intarziere recunoscuta in livrare (saptamani)

va distribuitori (vanzatori) angajati (oameni)

vn vanzatori necesari (oameni)

v venituri din vanzari (unitati tarifare)

co comenzi onorate (ritmul de livrare) (comenzi/saptamana)

c numar de comenzi (comenzi/saptamana)

ev eficienta vanzarilor (comenzi/oameni*saptamana)

st stocul de comenzi (comenzi)

cp cost de penalizare pentru intarzierea livrarii produselor (unitati tarifare)

cs costul de stocare al produselor (unitati tarifare)

iml intarziere mascata in livrare (saptamana)

Ecuatiile modelului sunt obtinute cu ajutorul tehnicilor lui Forrester de construire a modelelor dinamice.

va[i]=va[i-1]+dt*rad[i-1] (1)

vanzatorii angajati la un moment de timp este egal cu numarul celor deja angajati, plus ritmul in care se angajeaza sau disponibilizeaza saptamanal ori pasul de simulare; ecuatie de nivel;

st[i]=st[i-1]+dt*(c[i-1]-co[i-1]) (2)

stocul tampon de comenzi este egal cu stocul anterior plus modificarea din perioada anterioara a numarului de comenzi fara de numarul comenzilor onorate; ecuatie de nivel;

c[i]=va[i]*ev[i] (3)

numarul de comenzi este egal cu produsul dintre eficienta vanzarilor si numarul de vanzatori angajati; ecuatie auxiliara;

v[i]=co[i]*pv (4)

venitul din vanzari egal cu produsul dintre pretul de vanzare si numarul de produse fabricate; ecuatie de nivel;

fs[i]=0.2*v[i] (5)

fondul de salarii

vn[i]=(fs[i]-fs[i-1])/(2*sv)+(20000-c[i-1])/ev[i-1]+va[i-1] (6)

numarul de vanzatori necesari este determinat de modificarea fondului de salarii si de numarul de angajati care ar trebui pentru a vinde toata cantitatea produsa; ecuatie auxiliara;

rad[i]=1/tav*(vn[i]-va[i-1]) (7)

ritmul de angajare/disponibilizare; ecuatie de ritm;

iml[i]=st[i]/co[i] (8)

intarzierile in livrare = raportul dintre stocul de comenzi si produsele livrate ; ecuatie auxiliara;

irl[i]=irl[i-1]+dt*(1/tirl*(iml[i-1]-irl[i-1]))(9)

intarzierile recunoscute in livrare reprezinta intarzierile de care se stiu ca exista in procesul de productie; ecuatie de nivel

daca st>0

cp[i]=cpe*st[i] (10)

cs[i]=0

daca st<0

cs[i]=cse*|(st[i])| (11)

cp[i]=0

p[i]=v[i]-fs[i]-cp[i]-0.5*v[i]-cs[i] (12)

calcularea profitului; ecuatie auxiliara

Perioada de simulare este de 120 saptamani cu pasul de 2 saptamani.

Variabila aleatoare ev normal distribuita este obtinuta astfel:

Algorimul de generare se bazeaza pe teorema limita centrala. Fie mx si x media respectiv dispersia unei variabile aleatoare X. Atunci avem:

X- mx

V= ––- este o variabila normala de medie 0 si dispersie 1 (N[0,1]) x

Folosind teorema limita centrala putem sa generam o variabila N[0,1] folosind un sir de 12 variabile pseudoaleatoare repartizate uniform pe (0,1) in felul urmator:

– fiind dat sirul de 12 variabile aleatoare ,notat uk, atunci variabila:

este o N[0,1].

Variabila aleatoare co este uniform distribuita pe [a,b] ,astfel:

daca sunt in functie 4 utilaje a=19000 si b=20000

daca sunt in functie 5 utilaje a=24000 si b=25000

daca sunt in functie 3 utilaje a=14000 si b=15000

Am obtinut variabila aleatoare co distribuita uniform pe [a,b] cu formula;

co=a+ (b-a)*random(1000)/1000

Variabilele initiale sunt:

vai vanzatori angajati intial=25 angajati

sti stoc temporar de comenzi =10000 comenzi

irli intarzierea recunoscuta in livrare=2 saptamani

Constante:

sv salariul unui vanzator pe saptamana=9000 unitati tarifare/saptamana

tirl timp de recunoastere a intarzierilor in livrare = 6 saptamani

tav timp de ajustare a vanzatorilor =6 saptamani

pv pretul de vanzare = 1500 unitati tarifare

cpe cost de penalizare = 100 unitati tarifare/produs

cse cost de stocare = 100 unitati tarifare/produs

Se realizeaza prin cele doua programe simularea evolutiei lansarii pe piata a unui nou produs in cele doua variante propuse de catre conducerea intreprinderii. Pentru fiecare program se efectueaza un numar de 10 cicluri de simulare.

Analizand rezultatele finale ale celor doua variante se observa ca daca pastram doar 4 utilaje tot timpul celor 120 saptamani rata profitului=20,01% , numarul mediu de angajati 79 (necesarul mediu fiind de 81) , ritmul de angajare mediu este de 1 pe luna si intarzierea medie in livrare este 0 si comparand cu cealalta varianta rezulta ca aceasta este mai buna si satisface si cerintele conducerii.

In cealalta varianta rata profitului mediu este de 18,46%, intarzierea in livrarea produselor este de 1,1 saptamani, numarul mediu de angajati find de 80 iar necesarul mediu de 82 oameni. Se mai observa ca chiar daca numarul utilajelor creste sau scade cu unul procesul este greoi datorita timpului de punere in functiune a unui utilaj, sau a timpului de scoatere din functie a lui, acestea determina ca intarzierile in livrare sa fie mai mari.

program simulare;

uses crt;

var

f:text;

vai,sti,irli,sv,tirl,n,tav,dt,pv,cpe,s,cse:integer;

va,rad,st,c,cs,ev,vn,irl,fs,v,iml,co,cp,p:array[1..200] of real;

i,j,os,t,ii,iii:longint;

vam,vm,pm,radm,ctm,nvm,cm,r,imlm,stmm:real;

x:array[1..200] of longint;

a1,a2,a,b,q1:real;

vam1,vm1,pm1,radm1,ctm1,cm1,imlm1,nvm1:real;

function normal:real;

const

d=40;

m=250;

var

norm :real;

j:integer;

begin

norm:=0;

for j:=1 to 12 do

norm:=norm+(random(100)/100);

normal:=d*(norm-6)+m;

end;

function uniform(a1,a2:real):real;

var

unif:real;

begin

unif:=a1+(a2-a1)*(random(100)/100);

uniform:=unif;

end;

begin

assign (f,'c:\razvlh \simulare\raz.txt');

rewrite(f);

randomize;

writeln('Valori initiale');

write('Vanzatori angajati initial:');readln(vai);

write('Stoc temporar de comenzi intial:');readln(sti);

write('Intirziere recunoscuta in livrare:');readln(irli);

writeln('Constante');

write('Salariul unui vanzator pe saptamana:');readln(sv);

write('Timp de recunoastere a intirzierilor in livrare:');readln(tirl);

write('Timp de ajustare a vanzatorilor:');readln(tav);

write('Perioada de simulare:');readln(s);

write('Pasul de simulare:');readln(dt);

write('Pretul de vanzare:');readln(pv);

write('Cost de penalizare pentru Intarzierea livrarii produselor:');readln(cpe);

write('Cost de stocare:');readln(cse);

write('Numarul de cicluri de simulare: ');readln(os);

writeln(f, ' Valori initiale');

writeln(f,'Vanzatori angajati initial: ',vai);

writeln(f,'Stoc temporar de comenzi intial: ',sti);

writeln(f,'Intirziere recunoscuta in livrare:',irli);

writeln(f,' Constante');

writeln(f,'Salariul unui vanzator pe saptamana: ',sv);

writeln(f,'Timp de recunoastere a intirzierilor in livrare: ',tirl);

writeln(f,'Timp de ajustare a vanzatorilor: ',tav);

writeln(f,'Perioada de simulare: ',s);

writeln(f,'Pasul de simulare: ',dt);

writeln(f,'Pretul de vanzare:',pv);

writeln(f,'Cost de penalizare pentru Intarzierea livrarii produselor: ',cpe);

writeln(f,'Cost de stocare: ',cse);

writeln(f);

writeln(f,'T VA VN V CO EV ST CP CS P ');

vam1:=0;vm1:=0;pm1:=0;radm1:=0;ctm1:=0;cm1:=0;imlm1:=0;nvm1:=0;

for t:=1 to os do

begin

va[1]:=vai;

st[1]:=sti;

irl[1]:=irli;

ev[1]:=normal;

a:=19000;

b:=20000 ;

co[1]:=uniform(a,b);

v[1]:=co[1]*pv;

c[1]:=va[1]*ev[1];

fs[1]:=v[1]*0.2;

vn[1]:=(20000-c[1])/(2*ev[1])+va[1];

cs[1]:=0;

cp[1]:=0;

p[1]:=v[1]-fs[1]-cp[1]-0.4*v[1]-cs[1];

iml[1]:=st[1]/co[1];

rad[1]:=1/tav*(vn[1]-va[1]);

vam:=va[1];

vm:=v[1];

pm:=p[1];

ctm:=cp[1]+cs[1]+fs[1]+(0.4*v[1]);

nvm:=vn[1];

radm:=rad[1];

cm:=c[1];

imlm:=iml[1];

for i:=2 to (s/dt) do

begin

va[i]:=va[i-1]+dt*rad[i-1];

st[i]:=st[i-1]+dt*(c[i-1]-co[i-1]);

ev[i]:=normal;

c[i]:=va[i]*ev[i];

if (i>4) and (st[i-3]>0) and (st[i-2]>0) and (st[i-1]>0) and (st[i]>0) then

begin

stmm:=0;

for j:=0 to 3 do

stmm:=stmm+dt*(c[i-j]-co[i-j-1]);

stmm:=stmm/5000;

if stmm>1 then

begin

a:=24000;

b:=25000;

iii:=i+4;

co[i]:=uniform(a,b);

end

else

co[i]:=uniform(a,b);

end

else

co[i]:=uniform(a,b);

if iii=i then

begin

a:=19000;

b:=20000;

end;

if (i>4) and (st[i-3]<0) and (st[i-2]<0) and (st[i-1]<0) and (st[i]<0) then

begin

stmm:=0;

for j:=0 to 3 do

stmm:=stmm+dt*(c[i-j]-co[i-j-1]);

stmm:=int(abs(stmm/5000));

if (stmm>=1) then

begin

a:=14000;

b:=15000;

ii:=i+4;

co[i]:=uniform(a,b);

end

else

co[i]:=uniform(a,b);

end

else

co[i]:=uniform(a,b);

if ii=i then

begin

a:=19000;

b:=20000;

end;

v[i]:=co[i]*pv;

fs[i]:=0.2*v[i];

q1:=(fs[i]-fs[i-1])/(2*sv);

vn[i]:=q1+(20000-c[i-1])/ev[i-1]+va[i-1];

rad[i]:=1/tav*(vn[i]-va[i-1]);

iml[i]:=st[i]/co[i];

imlm:=imlm+iml[i];

irl[i]:=irl[i-1]+dt*(1/tirl*(iml[i-1]-irl[i-1]));

if st[i]>0 then

begin

cp[i]:=cpe*st[i];

cs[i]:=0;

end

else

begin

cs[i]:=cse*abs(st[i]);

cp[i]:=0;

end;

p[i]:=v[i]-fs[i]-cp[i]-0.5*v[i]-cs[i];

vam:=vam+va[i];

vm:=vm+v[i];

pm:=pm+p[i];

radm:=radm+rad[i];

ctm:=ctm+cp[i]+cs[i]+fs[i]+(0.4*v[i]);

nvm:=nvm+vn[i];

cm:=cm+c[i];

imlm:=imlm+iml[i];

end;

writeln(f);

writeln(f,'PASUL DE SIMULARE NUMARUL: ',t);

i:=1;

for i:=1 to 60 do

writeln(f,i:3,' ',va[i]:3:1,' ',vn[i]:3:1,' ',v[i]:9:1,' ',co[i]:7:1,' ',ev[i]:4:1,' '

,st[i]:6:1,' ',cp[i]:8:1,' ',cs[i]:7:1,' ',p[i]:7:1);

writeln(f);

vam:=vam/(s/dt);

vm:=vm/(s/dt);

pm:=pm/(s/dt);

radm:=radm/(s/dt);

ctm:=ctm/(s/dt);

nvm:=nvm/(s/dt);

cm:=cm/(s/dt);

imlm:=imlm/(s/dt);

vam1:=vam1+vam;

vm1:=vm1+vm;

pm1:=pm1+pm;

radm1:=radm1+radm;

ctm1:=ctm1+ctm;

nvm1:=nvm1+nvm;

cm1:=cm1+cm;

imlm1:=imlm1+imlm;

writeln(f,'Numarul mediu de angajati= ',vam:3:1);

writeln(f,'venitul mediu= ',vm:8:1);

writeln(f,'Profitul mediu= ',pm:7:1);

writeln(f,'Numarul mediu de angajati= ',radm:3:1);

writeln(f,'Costurile totale medii= ',ctm:8:1);

writeln(f,'Necesarul mediu de angajati= ',nvm:3:1);

writeln(f,'Numarul mediu de comenzi= ',cm:6:1);

r:=pm/vm*100;

writeln(f,'Rata profitului= ',r:4:2,' %');

writeln(f,'Intarzierea medie de livrare= ',imlm:3:1,' saptamani');

end; {sfarsitul for i=1 to os}

vam1:=vam1/os;

vm1:=vm1/os;

pm1:=pm1/os;

radm1:=radm1/os;

ctm1:=ctm1/os;

nvm1:=nvm1/os;

cm1:=cm1/os;

imlm1:=imlm1/os;

writeln(f);

writeln(f,'Rezultate finale:');

writeln(f);

writeln(f,'Numarul mediu de angajati= ',vam1:3:1);

writeln(f,'venitul mediu= ',vm1:8:1);

writeln(f,'Profitul mediu= ',pm1:7:1);

writeln(f,'Numarul mediu de angajati= ',radm1:3:1);

writeln(f,'Costurile totale medii= ',ctm1:8:1);

writeln(f,'Necesarul mediu de angajati= ',nvm1:3:1);

writeln(f,'Numarul mediu de comenzi= ',cm1:6:1);

r:=pm1/vm1*100;

writeln(f,'Rata profitului= ',r:4:2,' %');

writeln(f,'Intarzierea medie de livrare= ',imlm:3:1,' saptamani');

close(f);

end.

program generare;

uses crt;

type

f= text;

var

n: longint;

p:longint;

x: f;

nn:string[6];

nnn:string[6];

e:integer;

i,j: integer;

t,z,u,v,l:array[1..100] of real;

val1,val2,val3,val4,val5:longint;

p1,p2,p3,p4,p5,r1,r2,r3,r4,r5,lam:real;

r :file of real;

begin

clrscr ;

checkeof:= true;

assign ( x,'date1.dat');

assign (r,'c:\razvlh \simulare\aleat.dat');

rewrite(x);

rewrite(r);

i:=1;

write('Introduceti un numar prim intre [1000,10000] =');

readln(n);

writeln(n);

while n<>0 do

begin

n:=sqr(n);

str(n,nn);

nnn:=copy(nn,3,4);

val(nnn,n,e);

v[i]:= n/10000;

{ write(x,v[i]);}

if i > 40 then

n:=0;

i:=i+1;

end;

for i:=1 to 10 do

begin

for j:=1 to 4 do

begin

write(' a(',4*(i-1)+j:2,')=',v[4*(i-1)+j]:4:3);

end;

writeln;

end;

readln;

writeln(x);

writeln(x,'numere aleatoare obtinute cu metoda comparativa') ;

writeln(x);

for i:=1 to 20 do

z[i]:=v[i];

for i:=21 to 40 do

begin

if v[i-1]<v[i-20] then

z[i]:= v[i-1]+(1-v[i-1])*v[i-19]

else

z[i]:=v[i-1]*v[i-18];

end;

write('Introduceti lambda= ');readln(lam);

for i:=1 to 40 do

l[i]:=-(1/lam)*ln(1-z[i]);

for i:=1 to 10 do

begin

for j:=1 to 4 do

begin

write(x,' a(',4*(i-1)+j:2,')=',z[4*(i-1)+j]:4:3);

write(r,z[4*(i-1)+j]);

end;

writeln(x)

end;

writeln(x,'Numere aleatoare distribuite exponential negativ');

writeln(x,'Lambda= ',lam:5:3);

writeln;

for i:=1 to 10 do

begin

for j:=1 to 4 do

begin

write(x,' b(',4*(i-1)+j:2,')=',l[4*(i-1)+j]:4:3);

write(r,l[4*(i-1)+j]);

end;

writeln(x)

end;

readln;

writeln(x);

close(x);

close(r);

end.

Programul genereaza la inceput cu ajutorul metodei mijlocului patratului cateva numere pseudoaleatoare dupa care pe baza acestora cu metoda comparativa se pot genera o multime de numere aleatoare uniform distribuite pe (0,1).

Numere aleatoare obtinute cu metoda comparativa:

a( 1)=0.477 a( 2)=0.734 a( 3)=0.846 a( 4)=0.605

a( 5)=0.651 a( 6)=0.367 a( 7)=0.469 a( 8)=0.987

a( 9)=0.358 a(10)=0.788 a(11)=0.047 a(12)=0.184

a(13)=0.893 a(14)=0.709 a(15)=0.282 a(16)=0.637

a(17)=0.551 a(18)=0.404 a(19)=0.330 a(20)=0.864

a(21)=0.731 a(22)=0.935 a(23)=0.876 a(24)=0.691

a(25)=0.422 a(26)=0.582 a(27)=0.991 a(28)=0.777

a(29)=0.034 a(30)=0.738 a(31)=0.476 a(32)=0.328

a(33)=0.815 a(34)=0.399 a(35)=0.188 a(36)=0.259

a(37)=0.510 a(38)=0.529 a(39)=0.321 a(40)=0.792

Numere aleatoare distribuite exponential negativ.

Pe baza numerelor aleatoare generate inainte prin metoda comparativa generam cu ajutorul transformatei inverse.Se introduce de la tastatura lambda, si se obtine cu ajutorul formuunitati tarifare :

b(i)= -1/(*ln(1-a(i)), unde a(i) este uniform repartizat pe (0,1)

Lambda= 5.000

b( 1)=0.130 b( 2)=0.265 b( 3)=0.374 b( 4)=0.186

b( 5)=0.210 b( 6)=0.091 b( 7)=0.127 b( 8)=0.864

b( 9)=0.089 b(10)=0.310 b(11)=0.010 b(12)=0.041

b(13)=0.447 b(14)=0.247 b(15)=0.066 b(16)=0.203

b(17)=0.160 b(18)=0.104 b(19)=0.080 b(20)=0.398

b(21)=0.262 b(22)=0.548 b(23)=0.418 b(24)=0.235

b(25)=0.110 b(26)=0.174 b(27)=0.943 b(28)=0.301

b(29)=0.007 b(30)=0.268 b(31)=0.129 b(32)=0.079

b(33)=0.337 b(34)=0.102 b(35)=0.042 b(36)=0.060

b(37)=0.143 b(38)=0.151 b(39)=0.077 b(40)=0.314

Valori initiale

Vanzatori angajati initial: 25

Stoc temporar de comenzi intial: 10000

Intarziere recunoscuta in livrare:2

Constante

Salariul unui vanzator pe saptamana: 9000

Timp de recunoastere a intarzierilor in livrare: 6

Timp de ajustare a vanzatorilor: 6

Perioada de simulare: 120

Pasul de simulare: 2

Pretul de vanzare:1500

Cost de penalizare pentru intarzierea livrarii produselor: 100

Cost de stocare: 100

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 1

T VA VN V CO EV ST CP CS P

1 25.0 50.8 29310000.0 19540.0 260.8 10000.0 0.0 0.0 11724000.0

2 33.6 81.9 29775000.0 19850.0 256.8 -16040.0 0.0 1604000.0 7328500.0

3 52.6 64.9 28605000.0 19070.0 313.6 -38475.6 0.0 3847558.3 4733941.7

4 63.0 77.6 29850000.0 19900.0 290.4 -43646.3 0.0 4364632.5 4590367.5

5 71.3 -21.8 21690000.0 14460.0 174.0 -46862.8 0.0 4686280.9 1820719.1

6 43.1 118.6 22020000.0 14680.0 208.8 -50957.9 0.0 5095793.9 1510206.1

7 58.8 87.5 21270000.0 14180.0 308.4 -62330.1 0.0 6233006.7 147993.3

8 73.6 76.2 22290000.0 14860.0 249.2 -54402.4 0.0 5440237.1 1246762.9

9 79.4 79.1 22185000.0 14790.0 232.4 -47427.8 0.0 4742779.2 1912720.8

10 81.2 75.7 21255000.0 14170.0 304.8 -40098.6 0.0 4009860.3 2366639.7

11 80.0 75.8 22170000.0 14780.0 215.6 -18920.5 0.0 1892045.8 4758954.2

12 78.2 94.1 22290000.0 14860.0 194.8 -13983.3 0.0 1398329.5 5288670.5

13 82.9 89.3 21090000.0 14060.0 241.2 -13241.6 0.0 1324163.9 5002836.1

14 86.6 85.9 21360000.0 14240.0 208.8 -1377.8 0.0 137775.2 6270224.8

15 87.6 107.8 22440000.0 14960.0 264.4 6307.1 630711.6 0.0 6101288.4

16 94.7 63.0 21300000.0 14200.0 273.2 22716.8 2271678.1 0.0 4118321.9

17 86.5 73.9 21360000.0 14240.0 248.0 46046.7 4604669.7 0.0 1803330.3

18 79.5 248.1 36435000.0 24290.0 222.4 60451.8 6045179.9 0.0 4885320.1

19 133.4 87.8 36240000.0 24160.0 225.2 47246.0 4724596.3 0.0 6147403.7

20 136.2 98.1 37080000.0 24720.0 249.6 59019.5 5901953.1 0.0 5222046.9

21 124.4 76.5 36750000.0 24500.0 250.4 77554.1 7755412.0 0.0 3269588.0

22 104.5 76.2 36420000.0 24280.0 293.6 90857.3 9085727.2 0.0 1840272.8

23 88.4 67.0 36315000.0 24210.0 262.8 103662.9 10366285.2 0.0 528214.8

24 75.9 74.1 36135000.0 24090.0 328.4 101726.0 10172595.9 0.0 667904.1

25 71.1 74.6 37365000.0 24910.0 236.0 103410.7 10341072.7 0.0 868427.3

26 70.7 78.1 36765000.0 24510.0 290.4 87170.0 8717001.3 0.0 2312498.7

27 73.0 69.2 36795000.0 24530.0 213.2 79207.7 7920771.2 0.0 3117728.8

28 72.5 7.1 28995000.0 19330.0 278.4 61276.5 6127653.7 0.0 2570846.3

29 50.6 72.0 29010000.0 19340.0 292.4 62988.9 6298892.8 0.0 2404107.2

30 50.4 63.9 28605000.0 19070.0 212.4 53872.9 5387287.0 0.0 3194213.0

31 54.8 103.8 29475000.0 19650.0 340.8 37137.1 3713708.0 0.0 5128792.0

32 72.6 51.2 28800000.0 19200.0 212.4 35212.7 3521265.9 0.0 5118734.1

33 71.4 100.5 29370000.0 19580.0 204.8 27674.0 2767399.0 0.0 6043601.0

34 80.7 94.5 29085000.0 19390.0 286.8 17772.8 1777276.1 0.0 6948223.9

35 88.4 65.7 28725000.0 19150.0 236.0 25290.7 2529066.4 0.0 6088433.6

36 83.4 171.1 36495000.0 24330.0 260.0 28715.6 2871560.3 0.0 8076939.7

37 111.0 82.9 37035000.0 24690.0 236.0 23427.3 2342729.1 0.0 8767770.9

38 110.8 89.7 37485000.0 24990.0 261.2 26423.6 2642357.0 0.0 8603143.0

39 103.7 72.6 37125000.0 24750.0 219.6 34328.3 3432828.6 0.0 7704671.4

40 91.0 81.4 36255000.0 24170.0 298.4 30387.3 3038725.4 0.0 7837774.6

41 83.5 75.0 36975000.0 24650.0 245.6 36348.0 3634798.8 0.0 7457701.2

42 78.2 76.9 36570000.0 24380.0 270.8 28085.4 2808541.7 0.0 8162458.3

43 76.0 72.5 36450000.0 24300.0 239.2 21691.8 2169178.9 0.0 8765821.1

44 74.1 -2.4 28710000.0 19140.0 318.4 9460.0 945997.6 0.0 7667002.4

45 48.0 64.1 28830000.0 19220.0 233.2 18379.3 1837934.1 0.0 6811065.9

46 44.7 98.3 29955000.0 19970.0 260.4 2318.8 231883.0 0.0 8754617.0

47 61.4 71.1 29445000.0 19630.0 270.4 -14362.6 0.0 1436255.5 7397244.5

48 70.2 64.3 28575000.0 19050.0 250.0 -20407.0 0.0 2040697.5 6531802.5

49 71.2 83.3 28875000.0 19250.0 262.0 -23384.2 0.0 2338416.3 6324083.7

50 75.6 -8.2 21270000.0 14180.0 240.8 -24572.7 0.0 2457268.0 3923732.0

51 49.1 93.4 22200000.0 14800.0 226.4 -16539.3 0.0 1653928.0 5006072.0

52 55.1 78.3 21300000.0 14200.0 290.8 -23901.7 0.0 2390169.4 3999830.6

53 64.8 73.1 21690000.0 14460.0 252.4 -20283.5 0.0 2028346.1 4478653.9

54 70.8 81.9 21930000.0 14620.0 225.6 -16495.1 0.0 1649513.0 4929487.0

55 76.5 80.0 21150000.0 14100.0 207.2 -13784.0 0.0 1378399.8 4966600.2

56 79.6 107.7 22155000.0 14770.0 246.4 -10275.2 0.0 1027516.4 5618983.6

57 90.0 78.2 21885000.0 14590.0 273.6 -600.7 0.0 60068.4 6505431.6

58 89.5 73.1 21885000.0 14590.0 175.6 19448.9 1944886.0 0.0 4620614.0

59 83.9 119.6 22395000.0 14930.0 238.8 21700.4 2170041.8 0.0 4548458.2

60 93.9 69.1 21075000.0 14050.0 287.2 31899.3 3189927.0 0.0 3132573.0

Numarul mediu de angajati= 76.9

venitul mediu= 28439000.0

Profitul mediu= 4961239.4

Numarul mediu de angajari= 0.5

Costurile totale medii= 20682710.6

Necesarul mediu de angajati= 78.9

Numarul mediu de comenzi= 19357.1

Rata profitului= 17.45 %

Intarzierea medie de livrare= 1.0 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 2

Numarul mediu de angajati= 82.0

venitul mediu= 29518750.0

Profitul mediu= 6212736.9

Numarul mediu de angajari= 0.4

Costurile totale medii= 20402413.1

Necesarul mediu de angajati= 83.5

Numarul mediu de comenzi= 20106.3

Rata profitului= 21.05 %

Intarzierea medie de livrare= 0.9 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 3

Numarul mediu de angajati= 82.3

venitul mediu= 30685000.0

Profitul mediu= 5257703.7

Numarul mediu de angajari= 0.5

Costurile totale medii= 22407396.3

Necesarul mediu de angajati= 84.3

Numarul mediu de comenzi= 20430.5

Rata profitului= 17.13 %

Intarzierea medie de livrare= 2.1 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 4

Numarul mediu de angajati= 78.7

venitul mediu= 29291500.0

Profitul mediu= 5539672.8

Numarul mediu de angajari= 0.6

Costurile totale medii= 20870477.2

Necesarul mediu de angajati= 81.1

Numarul mediu de comenzi= 19992.7

Rata profitului= 18.91 %

Intarzierea medie de livrare= 1.6 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 5

Numarul mediu de angajati= 80.8

venitul mediu= 28993250.0

Profitul mediu= 5279373.6

Numarul mediu de angajari= 0.7

Costurile totale medii= 20863126.4

Necesarul mediu de angajati= 83.4

Numarul mediu de comenzi= 19921.1

Rata profitului= 18.21 %

Intarzierea medie de livrare= 1.3 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 6

Numarul mediu de angajati= 80.9

venitul mediu= 29912500.0

Profitul mediu= 5429427.6

Numarul mediu de angajari= 0.5

Costurile totale medii= 21539597.4

Necesarul mediu de angajati= 82.8

Numarul mediu de comenzi= 20407.5

Rata profitului= 18.15 %

Intarzierea medie de livrare= 1.4 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 7

Numarul mediu de angajati= 79.3

venitul mediu= 29727750.0

Profitul mediu= 5398996.6

Numarul mediu de angajari= 0.4

Costurile totale medii= 21404678.4

Necesarul mediu de angajati= 80.6

Numarul mediu de comenzi= 20425.3

Rata profitului= 18.16 %

Intarzierea medie de livrare= 1.2 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 8

Numarul mediu de angajati= 82.0

venitul mediu= 30001500.0

Profitul mediu= 5640930.3

Numarul mediu de angajari= 0.3

Costurile totale medii= 21409444.7

Necesarul mediu de angajati= 83.2

Numarul mediu de comenzi= 20303.0

Rata profitului= 18.80 %

Intarzierea medie de livrare= 1.3 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 9

Numarul mediu de angajati= 79.4

venitul mediu= 30352500.0

Profitul mediu= 5518857.4

Numarul mediu de angajari= 0.4

Costurile totale medii= 21847317.6

Necesarul mediu de angajati= 81.0

Numarul mediu de comenzi= 20334.5

Rata profitului= 18.18 %

Intarzierea medie de livrare= 1.5 saptamani

PASUL DE SIMULARE NUMARUL: 10

T VA VN V CO EV ST CP CS P

1 25.0 62.5 29235000.0 19490.0 200.0 10000.0 0.0 0.0 11694000.0

2 37.5 108.0 29955000.0 19970.0 279.6 -18980.0 0.0 1898000.0 7088500.0

3 65.2 62.4 29130000.0 19420.0 213.2 -37950.0 0.0 3795000.0 4944000.0

4 73.5 98.0 29505000.0 19670.0 215.6 -49002.9 0.0 4900293.3 3951206.7

5 84.4 2.3 21360000.0 14240.0 260.4 -56669.3 0.0 5666926.8 741073.2

6 60.7 81.6 21795000.0 14530.0 274.0 -41198.5 0.0 4119848.3 2418651.7

7 59.7 72.7 21765000.0 14510.0 238.0 -37016.4 0.0 3701636.4 2827863.6

8 63.7 75.7 21015000.0 14010.0 246.8 -37598.6 0.0 3759857.8 2544642.2

9 69.1 97.4 22485000.0 14990.0 243.6 -34155.1 0.0 3415514.7 3329985.3

10 80.3 68.1 21225000.0 14150.0 247.6 -30488.2 0.0 3048824.7 3318675.3

11 80.0 88.9 21960000.0 14640.0 258.4 -19038.0 0.0 1903801.8 4684198.2

12 82.8 75.1 21750000.0 14500.0 268.0 -6999.3 0.0 699930.5 5825069.5

13 81.2 69.8 21315000.0 14210.0 274.8 8403.7 840369.6 0.0 5554130.4

14 76.9 71.6 21210000.0 14140.0 231.2 24618.4 2461840.4 0.0 3901159.6

15 73.7 89.3 21465000.0 14310.0 259.6 31880.2 3188021.7 0.0 3251478.3

16 77.8 250.4 37065000.0 24710.0 279.2 41506.5 4150653.3 0.0 6968846.7

17 136.7 74.3 37305000.0 24870.0 240.8 35542.4 3554244.0 0.0 7637256.0

18 135.6 74.1 36495000.0 24330.0 302.0 51649.6 5164960.9 0.0 5783539.1

19 114.7 63.7 36270000.0 24180.0 275.6 84862.9 8486287.0 0.0 2394713.0

20 90.7 85.1 37395000.0 24930.0 255.2 99704.5 9970454.5 0.0 1248045.5

21 80.9 65.7 36255000.0 24170.0 276.0 96147.9 9614791.6 0.0 1261708.4

22 72.5 73.5 36345000.0 24230.0 200.8 92440.1 9244011.2 0.0 1659488.8

23 70.1 97.9 36195000.0 24130.0 280.8 73102.8 7310277.2 0.0 3548222.8

24 78.5 82.4 37200000.0 24800.0 238.0 64184.4 6418436.7 0.0 4741563.3

25 82.6 -9.5 28785000.0 19190.0 258.8 51962.5 5196249.4 0.0 3439250.6

26 53.3 85.9 29565000.0 19710.0 269.6 56356.2 5635617.8 0.0 3233882.2

27 54.4 76.9 29805000.0 19870.0 218.0 45679.8 4567978.2 0.0 4373521.8

28 62.3 86.4 29325000.0 19550.0 302.0 29662.8 2966276.5 0.0 5831223.5

29 72.9 65.2 29235000.0 19490.0 175.2 28166.7 2816666.0 0.0 5953834.0

30 73.9 119.3 29700000.0 19800.0 268.8 14739.4 1473941.4 0.0 7436058.6

31 89.4 65.9 28935000.0 19290.0 230.0 14875.3 1487533.8 0.0 7192966.2

32 86.7 172.6 36645000.0 24430.0 321.6 17409.8 1740983.7 0.0 9252516.3

33 114.5 66.4 37020000.0 24680.0 258.0 24321.5 2432154.8 0.0 8673845.2

34 107.7 67.9 36150000.0 24100.0 177.2 34021.7 3402172.0 0.0 7442828.0

35 92.1 113.7 36225000.0 24150.0 252.8 23981.0 2398103.9 0.0 8469396.1

36 94.1 89.9 37200000.0 24800.0 317.6 22266.0 2226602.5 0.0 8933397.5

37 93.4 66.1 37485000.0 24990.0 249.6 32468.2 3246824.3 0.0 7998675.7

38 84.1 78.1 37305000.0 24870.0 200.8 29121.9 2912191.7 0.0 8279308.3

39 79.0 88.4 36300000.0 24200.0 294.0 13148.8 1314875.6 0.0 9575124.4

40 80.4 -8.8 29385000.0 19590.0 242.0 11191.7 1119168.6 0.0 7696331.4

41 51.2 89.3 29985000.0 19990.0 281.6 10942.7 1094268.9 0.0 7901231.1

42 54.1 59.0 28905000.0 19270.0 245.2 -217.0 0.0 21702.0 8649798.0

43 56.7 88.7 29550000.0 19700.0 268.0 -12211.3 0.0 1221125.7 7643874.3

44 68.3 74.1 29505000.0 19670.0 194.0 -21194.5 0.0 2119453.5 6732046.5

45 74.1 10.9 21210000.0 14140.0 259.2 -34041.3 0.0 3404128.1 2958871.9

46 55.0 85.7 21975000.0 14650.0 236.0 -23921.0 0.0 2392097.5 4200402.5

47 58.8 80.6 21600000.0 14400.0 257.6 -27281.7 0.0 2728165.9 3751834.1

48 67.4 71.5 21045000.0 14030.0 270.0 -25778.6 0.0 2577856.4 3735643.6

49 71.6 88.9 22380000.0 14920.0 246.8 -17464.7 0.0 1746465.4 4967534.6

50 78.8 80.4 22320000.0 14880.0 291.6 -11974.0 0.0 1197404.2 5498595.8

51 81.7 65.6 22050000.0 14700.0 212.4 4198.9 419889.8 0.0 6195110.2

52 77.3 86.7 21375000.0 14250.0 269.6 9501.3 950134.2 0.0 5462365.8

53 79.0 74.2 21375000.0 14250.0 264.4 22681.6 2268162.3 0.0 4144337.7

54 77.9 252.0 37245000.0 24830.0 287.2 35934.2 3593415.2 0.0 7580084.8

55 135.6 61.3 36495000.0 24330.0 189.6 31030.5 3103046.8 0.0 7845453.2

56 130.1 116.5 37485000.0 24990.0 214.0 33786.7 3378674.0 0.0 7866826.0

57 123.7 85.0 36720000.0 24480.0 230.8 39469.6 3946963.4 0.0 7069036.6

58 108.7 80.2 36135000.0 24090.0 298.8 47602.5 4760251.9 0.0 6080248.1

59 94.1 68.9 36315000.0 24210.0 302.0 64353.5 6435349.7 0.0 4459150.3

60 80.9 68.7 36540000.0 24360.0 168.0 72795.9 7279588.5 0.0 3682411.5

Numarul mediu de angajati= 80.3

venitul mediu= 29749500.0

Profitul mediu= 5525417.2

Numarul mediu de angajari= 0.4

Costurile totale medii= 21297857.8

Necesarul mediu de angajati= 81.7

Numarul mediu de comenzi= 20176.8

Rata profitului= 18.57 %

Intarzierea medie de livrare= 1.1 saptamani

Rezultate finale:

Numarul mediu de angajati= 80.3

venitul mediu= 29667125.0

Profitul mediu= 5476435.6

Numarul mediu de angajari= 0.5

Costurile totale medii= 21272501.9

Necesarul mediu de angajati= 82.1

Numarul mediu de comenzi= 20145.5

Rata profitului= 18.46 %

Intarzierea medie de livrare= 1.1 saptamani

Ion Dobre, Floarea Mustata

-Simularea proceselor economice

Marin Andreica, Marcel Stoica, Florica Luban

-Metode cantitative in Management