République Algérienne Démo cratique et P opulaire [608101]

République Algérienne Démo cratique et P opulaire
Ministère de L'Enseignemen t Sup érieur et de la Rec herc he Scien tique
F aculté de sciences exactes et sciences de nature et de la vie
Départemen t : Sciences Exactes et Informatique
MEMOIRE DE MASTER
Domaine :
Filière :
Option :Systéme et m ultimédia
CD-MOOC:
Con text-Driv en Massiv e Op en Online Courses
Préparé P ar : Nadhira BENMED AKHENE
Dev an t le jury :
Prénom et nom Grade Etablissemen t Présiden t
Prénom et nom Grade Etablissemen t Rapp orteur
Prénom et nom Grade Etablissemen t Examinateur
Prénom et nom Grade Etablissemen t Examinateur
Date de soutenance :
Note : ……….. Men tion :…………
Session 2015/2016

V os dé dic ac es,
V os dé dic ac es.

Remerciements
i

Résumé en arabe
Mots clés :
ii

Résumé
Le succès des MOOC, cours en ligne ouv erts et massifs, augmen te rapi-
demen t de jour en jour, la plupart des Ecoles et des Univ ersités étan t très
concernées par ce sujet fortemen t lié à l'enseignemen t. Mais b eaucoup de
limitations dimin uen t le résultat des apprenan ts des MOOC, telles que (la
div ersité des apprenan ts, la tric he et l'abandon, etc), donc plusieurs solutions
et outils son t présen tés sur les plateformes des MOOC p our résoudre ces pro-
blème c hacun à sa façon, mais une solution qui illumine tous ces problèmes
est dicile et très complexe à dév elopp er vue la nature h umaine.
Notre tra v ail consiste à prop oser un mo dèle de p ersonnalisation de plate-
formes MOOC et de con ten us p édagogique (CD-MOOC). Notre solution qui
se base sur le problème d'abandon, aide les apprenan ts à trouv er leurs b esoins
d'appren tissage sur les plateformes MOOC, et cela en se basan t sur une ap-
pro c he d'EIAH (En vironnemen t Informatique d'Appren tissage h umain) fon-
dée sur les apprenan ts. Nous suiv ons deux v olets :
Le premier concerne les données de longue durée tel-que le niv eau d'appre-
nan t, l'autre concerne les informations de courte durée qui c hangen t à c haque
connexion (les informations selon le con texte de l'utilisateur). La p ersonna-
lisation est alimen tée par les traces des apprenan ts duran t leurs activités sur
la plateforme de MOOC, à partir de ce mo dèle nous a v ons aussi réalisé une
application.
Bien que, l'impact des MOOC sur les formations en ligne est encore incer-
tain, mais ce qui est sûr c'est que, Grâce à ces formations en ligne, le sa v oir
devien t à la p ortée de tout le monde.
Mots clés : MOOC, Con texte, A daptation, plateforme, Scénario p éda-
gogique, p ersonnalisation.
iii

Abstract
The success of MOOC, massiv e op en online courses, rapidly increasing
da y b y da y , most sc ho ols and univ ersities are v ery concerned with this issue
strongly link ed to education. But man y limitations decreases the result of
the learner in MOOC, suc h as (the div ersit y of learners, c heating and aban-
doned,…), so m ultiple solutions and to ols are presen t on MOOC platforms
to solv e his problem eac h in his w a y , but illuminates a solution for all its pro-
blems is dicult and v ery complex to dev elop view that c hangeable h uman
nature is.
In our w ork, w e prop ose a mo del, CD-MOOC, allo wing the establishmen t
of customization within the MOOC. Our solution is based on the problem
of abandonmen t, helps learners to nd their learning needs on MOOC plat-
forms, and this based on an approac h of EIAH (En vironmen t Computing
Human Learning) based on learners. W e follo w t w o w a ys ; the rst concerns
of the long-term data suc h as the lev el of learner ; other concerns that short-
term information that c hanges with eac h connection (information according
to the user con text). Customization is fed from traces of learner in teraction
with the MOOC platform. An application has b een made from this mo del.
Although the impact of MOOC on online training is still uncertain, but what
is certain is that, through these online training, kno wledge b ecomes accessible
to ev ery one.
k ey w ords : MOOC, Con text, A daptation, platform, Lesson plan, custo-
mization.
iv

T able des matières
In tro duction Générale 1
1 Les MOOC 3
1.1 In tro duction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Les cours en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 E-learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2 Dénition de MOOC : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.3 Diérences en tre MOOC et e-learning . . . . . . . . . . 5
1.3 Généralités sur les MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.1 l'historique des MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.2 T yp es de MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3.3 Princip e d'un MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3.4 suivre un MOOC a v ec succés . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3.5 Usages des MOOC dans la so ciété . . . . . . . . . . . . 9
1.4 Les facteurs de succés d'un MOOC : . . . . . . . . . . . . . . 9
1.5 Les a v an tages et les incon v énien ts des MOOC . . . . . . . . . 10
1.5.1 A v an tages des MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.5.2 Incon v énien ts des MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.6 Les principaux acteurs univ ersitaires : . . . . . . . . . . . . . . 11
1.7 Problème des MOOC classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.8 Le con texte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.8.1 Dénition du con texte . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
v

vi T ABLE DES MA TIÈRES
1.8.2 Les Catégories des con textes . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.8.3 Dénition de sensibilité au con texte . . . . . . . . . . . 14
1.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 Etat de l'Art : MOOC A daptatif 16
2.1 In tro duction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2 L'adaptation : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3 T yp es d'adaptation : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.4 L'appren tissage adaptatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.5 Systèmes d'appren tissage adaptatifs : . . . . . . . . . . . . . . 18
2.6 Les limitations des MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.7 MOOC A daptatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.8 Etat de l'art . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.8.1 Les tra v aux sur l'EIAH . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.8.2 Outils de p ersonnalisation des MOOC . . . . . . . . . 23
2.9 La problématique de rec herc he . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3 La p ersonnalisation selon CD-MOOC 26
3.1 In tro duction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2 La démarc he suivis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2.1 Les caractéristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2.2 Mo dule de traçabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2.3 Le prol d'apprenan t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.2.4 Structure du con texte temps-réel . . . . . . . . . . . . 32
3.3 Pro cessus d'exploitation de CD-MOOC . . . . . . . . . . . . . 33
3.4 Mise en place du CD-MOOC dans une plateforme MOOC clas-
sique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.5 L'arc hitecture du CD-MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.6 Princip e générale du mo dèle CD-MOOC . . . . . . . . . . . . 37
3.7 Syn thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
vi

vii T ABLE DES MA TIÈRES
3.8 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4 Scénarios et implémen tation 40
4.1 In tro duction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.2 T ec hnologies emplo y ées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3 Etude de cas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3.1 Scénario 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3.2 Scénario 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3.3 Scénario 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.3.4 Scénario 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 Explication du tra v ail . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.5 Mise en place du CD-MOOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.5.1 A daptation selon le con ten u . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.5.2 L'adaptation selon le con texte d'en vironnemen t . . . . 47
4.6 L'en v oi des e-mails de motiv ations . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
P ersp ectiv es 52
Bibliographie 53
Annexe 57
vii

T able des gures
1.1 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2 Capture du MOOC GDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 Capture du MOOC iT yP A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.4 capture de la vidéo de Da vid Cormier . . . . . . . . . . . . . . 8
1.5 Application sans con texte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.6 Application A v ec con texte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.1 Princip e du mo dèle PERSUA2[Liris,2014] . . . . . . . . . . . 22
2.2 Pro cessus d'exploitation du mo dèle PERSUA2mo o c[Liris,2014] 22
3.1 Les caractéristiques des plateformes MOOC . . . . . . . . . . 27
3.2 De l'activité au mo dèle d'activité . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 Les phases de l'utilisation de la trace . . . . . . . . . . . . . . 29
3.4 Le prol utilisateur selon le mo dèle CD-MOOC . . . . . . . . 32
3.5 Pro cessus d'exploitation de CD-MOOC . . . . . . . . . . . . . 33
3.6 Mise en place de p ersonnalisation dans les plateformes MOOC 34
3.7 Arc hitecture du mo dèle CD-MOOC . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.8 Mo dule de gestion de traçabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.9 Mo dule de Gestion de comp ortemen ts . . . . . . . . . . . . . . 36
3.10 Mo dule de Gestion de prole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.1 A daptation selon le niv eau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.2 Capture d'écran Quiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.3 Capture d'écran ; résultat quiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
viii

ix T ABLE DES FIGURES
4.4 capture d'écran vidéo en français . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.5 capture d'écran vidéo en Anglais . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.6 capture d'écran vidéo en Arab e . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.7 Capture d'écran slide 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.8 Capture d'écran slide 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.9 Capture d'écran page d'accueil en F rançais . . . . . . . . . . . 50
4.10 Capture d'écran page d'accueil en Anglais . . . . . . . . . . . 50
ix

Liste des tableaux
1.1 Diérences en tre MOOC et e-learning . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1 Sp écicités des apprenan ts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
x

Introduction Générale
L'acquisition des sa v oirs, des connaissances, et des informations, est le seul
mo y en p our s'enseigner et apprendre. Mais serions-nous capable d'acquérir
d'autres connaissances, serions capables de con tin uer l'acquisition du sa v oir
et faire des rec herc hes après a v oir terminé notre cursus scolaire, a v ons-nous
susammen t de motiv ations p our le faire ? Ou, trouv erions-nous des di-
cultés ? Plusieurs c herc heurs dans le domaine éducatif son t con v aincus que,
hors l'école, mais grâce aux MOOC la nouv elle tendance en matière d'ensei-
gnemen t à distance, qui p ermet à a v oir accès à des cours organisés ouv erts à
tout le monde, cette tâc he est dev en ue très facile et même con v aincan te.
Les MOOC regroup e un grand nom bre d'apprenan ts de natures dié-
ren tes : le niv eau, l'âge, les habitudes d'appren tissage ou quoi que ce soit,
donc un seul scénario p édagogique ou une même façon de traiter l'appren-
tissage de tous ces gens n'est pas une b onne solution d'appren tissage, c'est
p our cela qu'il faut adapter automatiquemen t le con ten u p édagogique et la
plateforme MOOC selon les b esoin et les caractéristiques de c haque appre-
nan ts.
L'ob jectif de ce tra v ail consiste à mettre en place un mo dèle de p erson-
nalisation de plateformes MOOC et de con ten us p édagogiques, en exploitan t
l'ensem ble des traces des apprenan ts p our leurs orir ce qui leurs conniv en t
le mieux, dans le but d'éviter le phénomène d'abandon des MOOC.
P our atteindre notre but nous allons partager notre tra v ail en quatre c ha-
pitres :
Le premier consiste à présen ter les MOOC p our mieux comprendre ce nou-
v eau concept et aussi, de présen ter la notion de con texte et la sensibilité dans
ce dernier.
Le deuxième nous exp oserons en détails les limites des MOOC qui fon t la
1

2 LISTE DES T ABLEA UX
naissance de la p ersonnalisation au sein de ces cours en présen tan t aussi les
diéren ts tra v aux qui on t été réalisés. Puis nous iden tierons notre problé-
matique de rec herc he.
Dans le c hapitre trois nous détaillerons le mo dèle prop osé p our p ermettre la
p ersonnalisation des MOOC (CD-MOOC), suivi des étap es de l'implémen-
tation p our obtenir ce mo dèle dans le c hapitre quatre. Nous présen tons à la
n les p ersp ectiv es d'év olution.
2

3 CHAPITRE 1. LES MOOC
Chapitre 1
Les MOOC
1.1 In tro duction
Dans ce premier c hapitre nous prop osons une explication du terme MOOC
et des axes qui l'en touren t, nous citons aussi ses a v an tages et ses incon v énien ts
en p osan t la problématique rencon trée dans ce domaine, passan t par le terme
con texte qui v a b eaucoup nous in téresser dans le reste du tra v ail.
1.2 Les cours en ligne
Les cours en ligne son t des cours p ostés sur In ternet par des enseignan ts
ou non, sur des thémes diéren ts : On p eut trouv er diéren ts t yp es de cours
don t fon t partie par exemple le e-learning et les MOOC. Nous a v ons décidé
de nous in téresser plus particulièremen t à une forme de cours en ligne : les
MOOC.
Nous a v ons c hoisi les MOOC car ce son t les cours en ligne les plus récen ts et
qui fon t énormémen t parler d'eux depuis leur arriv ée.
1.2.1 E-learning
La formation en ligne dite  e-learning  selon (Commission europ éenne,
2001), est  l'utilisation des nouv elles tec hnologies m ultimédias de l'In ternet
p our améliorer la qualité de l'appren tissage en facilitan t d'une part l'accès à
des ressources et à des services, d'autre part les éc hanges et la collab oration
à distance .
3

4 CHAPITRE 1. LES MOOC
Les catégories des cours dans E-learning
 L'E-learning fermé :
ce t yp e de cours en ligne est destiné à un group e d'apprenan ts a y an t les
droits d'inscription, souv en t des mem bres de l'organisme de formation
ou de l'établissemen t de l'enseignemen t resp onsable de la diusion. Ce
cours est fréquemmen t présen té par un enseignan t qui garan tit une
comm unication et une in teraction a v ec les participan ts.
 L'E-learning ouv ert :
ce t yp e de cours en ligne est destiné à tous ceux qui v eulen t s'auto-
former sur un domaine ou un sujet, distribué par un organisme de
formation ou un établissemen t d'enseignemen t, en générale non diplô-
man t et ne présen te aucune in teraction a v ec les apprenanst.
1.2.2 Dénition de MOOC :
Les MOOC (Massiv e op en online course) p euv en t être considérés comme
un sujet lié à l'év olutivité de l'éducation ouv erte et en ligne. On p eut prop oser
la dénition suiv an te : ce son t des programmes de formation délivrés via
plusieurs plateformes logicielles telles que Coursera, edX ou encore FUN,
d'une durée de quelques semaines. Les cours son t structurés en courtes vidéos
de 10 à 40 min utes, suivies de quizz visan t à v alider les connaissances, et des
do cumen ts d'accompagnemen t et un forum de discussion en ligne ils se basen t
aussi sur les discussions via les diéren ts réseaux so ciaux. Les MOOC son t
très bien organisés c'est p our cela qu'ils son t considérés comme une b onne
maniéré d'apprendre. Il est déjà observ é que c haque lettre dans MOOC est
négo ciable, donc c hacune d'en tre elles présen te un critère à suivre. D'aprés
Mathieu CISEL1:
1. Massif : La caractéristique massiv e signie que les MOOC p euv en t
accueillir un nom bre non limité de participan ts.
2. Op en : T ous les in ternautes p euv en t accéder aux MOOC car ils son t
ouv erts. Sans prendre compte de leurs niv eaux, ni âge, ni origine.
3. Online : Ces cours son t délivrés via des plateformes en ligne, il faut
être connecté p our exploiter toutes les fonctionnalités des MOOC.
4. Course : Les MOOC ne son t pas comme tous les cours en ligne ni
comme de simples diusions d'appren tissage, ils on t tous des ob jectifs
p édagogiques comme un vrai cours au lycée ou à l'univ ersité.
1. Do ctoran t sur les MOOC c hez Ecole Normae Sup érieur de Cac han
4

5 CHAPITRE 1. LES MOOC
1.2.3 Diérences en tre MOOC et e-learning
Après a v oir dénir les MOOC et les E-learning et selon [URL1,2013], nous
a v ons distingué quatre diérences ma jeurs :
Critére MOOC E-learning
Diusion Ouv erte à tout le monde F ermée la ma jorité
du temps
La durée de cours en ligne Limitée sur le temps Non limitée
nom bre de participan ts Massiv e
l'utilisation des réseaux T rès rép ondue rare
so ciaux
T able 1.1  Diérences en tre MOOC et e-learning
1.3 Généralités sur les MOOC
Si v ous v oulez s'enseigner dans un domaine v ous p ouv ez ac heter des livre
lire des do cumen ts apprendre a l'école ou bien v oir des cours supplémen taires
cela v a v ous aider certainemen t mais si v ous a v ez utiliser le MOOC cette tac he
v a être plus facile.
1.3.1 l'historique des MOOC
Les MOOC viennen t selon lac hronique que nous mon tre la gure 1.1[URL2,2013]
 1850 : Les cours par corresp ondance représen ten t un appren tissage
p our un grand public.
 2000 : l'apparition des do cumen ts p édagogique app elés Op en Educa-
tional Resources (OER).
 2008 : Le terme MOOC a étè men tionné p our la premiére fois par
deux auteurs, Alexander Bry an2et Da v e Cormier3dans le cours (Co-
nectivisme and Connectiv e Kno wledge) un cours ouv ert qui p ouv ait
être suivi en ligne et gratuitemen t
2. Cherc heur, écriv an, conrencier et enseignan t tra v aillan t dans le domaine de l'utili-
sation de la téc hnologiedans l'éducation
3. Géstionnaire de comm unication w eb et des inno v ations, Univ érsité de l'Ile du prince
Edouard
5

6 CHAPITRE 1. LES MOOC
Figure 1.1  Historique
 2011 : Des plateformes MOOC son t apparues, elles prop osen t des cours
de qualité diusés à distance.
1.3.2 T yp es de MOOC
Il existe deux t yp es des MOOC : les xMOOC et les cMOOC bien qu'ils
soien t des asp ects du passé, la distinction xMOOC/cMOOC reste très im-
p ortan te. selon [Nebra,2013].
 Les xMOOC :
son t des MOOC qui visen t généralemen t à v alider les comp étences en prop o-
san t des activités individuelles, les xMOOC délivre un certicat de réussite.
Exemple : GDP : Le MOOC ABC Gestion de pro jet : C'était un xMOOC
gratuit de 4 semaines. Il a v ait des ob jectifs et des comp étences prédénis et
mesurables. Ce MOOC était organisé et présen té par une équip e p édagogique
réunie par Rémi Bac helet. Il a rassem blé presque 2700 apprenan ts au début
et terminé a v ec 1761 participan ts.
6

7 CHAPITRE 1. LES MOOC
Figure 1.2  Capture du MOOC GDP
 Les cMOOC :
son t souv en t utilisés p our désigner tout MOOC basé sur le tra v ail collab o-
ratif, ils son t basés sur la théorie de la connectivité don t la p édagogie est
ouv erte à tous les in ternautes.
Exemple : IT yP A : In ternet T out Y est P our Apprendre : Un MOOC connec-
tiviste de 10 semaines, les cours étaien t basés sur l'acquisition des connais-
sances grâce au w eb. Ce MOOC était organisé et présen té par une équip e
p édagogique des écoles d'ingénieurs. Il a rassem blé 1500 inscrits à son dé-
marrage et terminé a v ec en viron 150 participan ts.
Figure 1.3  Capture du MOOC iT yP A
1.3.3 Princip e d'un MOOC
Une fois inscrit, v ous particip ez simplemen t au cours sur une durée déter-
minée, quelques semaines. Il v ous sut juste de suivre le programme présen té
par le tuteur de MOOC, v ous p ouv ez a v oir une totale lib erté d'organisation ;
P our c haque MOOC, v ous a v ez une durée dénie sur x semaines. P endan t
ces semaines, v ous v ous connectez quand et où v ous v oulez. V ous p ouv ez
7

8 CHAPITRE 1. LES MOOC
même téléc harger les vidéos sur v os appareils et tra v ailler hors connexion.
Selon les MOOC, V ous p ouv ez a v oir accès au con ten u de c haque séquence
mise à v otre disp osition au début de c haque semaine. De temps en temps,
certains enseignan ts prop osen t des séances en directe (des visio-conférence)
don t l'horaire est xé.
On observ e fréquemmen t des confusions en tre les MOOC et d'autres formats
éducatifs. Les cours lmés, les P o w erP oin t ou les PDF mis sur in ternet ne
constituen t pas à eux seuls des MOOC, car les MOOC ne son t pas juste un
ensem ble d'informations diusé en ligne mais c'est une manière de con tacter
collab orer les comp étences p our mieux a v oir les informations, c'est un en vi-
ronnemen t p our les gens qui s'in téressen t à un domaine en particulier donc,
il y'a suremen t un grand éc hange d'informations en tre eux. A v ec les MOOC
v ous p ouv ez c hoisir ce que v ous v oulez faire, commen t particip er et dire à la
n si c'était un succès ou un éc hec p our v ous.
1.3.4 suivre un MOOC a v ec succés
Selon Da vid Cormier dans sa vidéo en Anglais : h ttp ://y outu.b e/r8a vYQ5ZqM0
il y en a cinq (05) acte a faire p our bien suivre un MOOC :
Figure 1.4  capture de la vidéo de Da vid Cormier
1. ORIENT – s'orien ter : Organiser v otre espace d'appren tissage p er-
sonnel
2. DECLARE – se d'éclarer : S'iden tier p our créer des amitiés a v ec
les autres participan ts
8

9 CHAPITRE 1. LES MOOC
3. NETW ORK – reseau : T ra v ailler en réseau et P articip er à la com-
m unauté en ligne.
4. CLUSTER – se regroup er : T ra v ailler par group e, c herc her un
certicat, badge et surtout lutter con tre l'abandon.
5. F OCUS – c hoisir et s'y tenir : Ne pas se no y er dans la masse
d'information.
1.3.5 Usages des MOOC dans la so ciété
 P our les actifs : Les MOOC p ermetten t aux salariés de p ouv oir accéder
à une formation, mais égalemen t d'obtenir un certicat ou un diplôme,
tout en conserv an t leur emploi. Chez cette catégorie de la so ciété, les
MOOC connaissen t donc un immense succès.
 P our les non actifs : Les femmes au fo y er, les retraités v oien t dans les
MOOC une p ossibilité de se former, dans le sens où ils acquièren t par
cet in termédiaire un app ort in tellectuel p ersonnel. Les MOOC p er-
metten t aux c hômeurs d'approfondir leur formation ou de se recon-
v ertir. Certains délivran t des diplômes. Les MOOC p euv en t égalemen t
leur p ermettre de se recon v ertir professionnellemen t.
Mais quelles diérences en tre MOOC et e-learning.
1.4 Les facteurs de succés d'un MOOC :
Une étude présen ter par[Uno w], qui résume les facteur essen tielle p our la
réussite d'un MOOC
1. Con ten us de qualité : elle est considérer comme le plus imp ortan t
facteur qui doit être attendu de toute évidence.Donc p our a v oir une
b onne qualité de con ten us, y'on a deux principaux critéres a suivre :
Qualité tec hnique : Une co ordination en tre une b onne qualité audio et
vidéo a v ec les con ten us texte et la maniére de présen ter ces ressources.
Qualité p édagogique : Elle est mesurée par la capacité de l'exp ert,
don t il transmettait à distance ses con ten us, par l'in termédiaire d'un
supp ort vidéo ou texte a v ec une complémen tarité en tre ressources et
activités p édagogiques. Donc c'est la capacité à atteindre les ob jectifs
p édagogiques énoncés dans le MOOC.
2. pro ximité a v ec l'exp ert : La relation des enseignan ts de MOOC
a v ec les apprenan ts est trés imp ortan te car plus elle est forte plus les
9

10 CHAPITRE 1. LES MOOC
étudian ts p oursuiv e l'a v en ture, et p our la réaliser il faut que les ap-
prenan ts sen ten t toujours la présence de l'exp ert. Les visio-conférences
p ermet de créer un lien en tre l'équip e p édagogique et les apprenat.
3. L'in teraction et le partage : l'éc hange en tre les apprenan ts via
les réseaux so ciaux ou via le forum p ermet de garan tir un succès des
MOOC, et cela grâce à la complétude en tre participan ts.
4. Conserv er l'atten tion et la motiv ation : il faut conserv er, garder
et a v oir b eaucoup d'in térêts à la motiv ation de l'apprenan t toutes la
durées du MOOC.
1.5 Les a v an tages et les incon v énien ts des MOOC
Comme tout système éducatif les MOOC on t des a v an tages et des incon-
v énien ts.
1.5.1 A v an tages des MOOC
 Le principal a v an tage du MOOC est qu'il est gratuit.
 Les MOOC p ermetten t ainsi une formation de qualité en restan t c hez
soi.
 Les MOOC son t accessibles à toute p ersonne disp osan t d'une connexion
in ternet.
 Certains MOOC p ermetten t égalemen t d'obtenir des certicats.
 Aucune condition d'âge ou de diplôme n'est demandée p our p ouv oir
particip er aux cours.
 P ermettre aux p opulations des pa ys de se former.
1.5.2 Incon v énien ts des MOOC
 La principale con train te est qu'il faut être motiv é p our suivre les cours
d'un MOOC.
 Les MOOC ne donnen t pas des certicats systématiquemen t et cer-
tains d'en tre eux délivren t des certications, mais celles-ci son t mon-
na y ables.
 Certains MOOC p euv en t se rév éler être un pro duit de substitution
aux man uels, ils prop osen t des con ten us de qualités et gratuits, ce qui
p ourrait amener certains man uels à disparaitre.
10

11 CHAPITRE 1. LES MOOC
1.6 Les principaux acteurs univ ersitaires :
Comme les plateformes p édagogiques son t les logiciels qui assisten t la
conduite des MOOC ; Coursera (coursera.org), edX (edx.com) et Udacit y
(udacit y .com) son t considérer probablemen t comme les plus grands acteurs
des MOOC. Ce son t bien plus que de simples plateformes de formation p éda-
gogique en ligne comme le cas de Mo o dle, selon un article de [KARSENTI et D, 2013]
nous a v ons pu extraire ces dénitions.
1. Coursera : est une plateforme d'appren tissage qui ore des cours gra-
tuits en ligne présen tés par les meilleures univ ersités du monde, la
tec hnologie suivie par la plateforme assure un enseignemen t de qua-
lité à un nom bre massiv e d'étudian ts.
Donc, Coursera n'est pas juste une plateforme d'appren tissage en ligne
mais, c'est une en treprise d'éducation fondée par deux professeurs en
informatique de l'Univ ersité Stanford et regroup e main tenan t plus de
80 univ ersités partenaires, de plusieurs pa ys, par exemple l'école P o-
lytec hnique de P aris, UC San Diego et la Chinese Univ ersit y of Hong
K ong etc
2. EdX : est une plateforme d'appren tissage en ligne qui regroup e actuel-
lemen t plus que 29 univ ersités partenaires, don t l'Univ ersité McGill et
l'Univ ersité de T oron to au Canada, Berk ely univ ersit y of california, et
l'école p olytec hnique fédérale de Lausanne en Suisse etc, qui prop ose
des cours en français.
3. Udacit y : C'est l'une des en treprises les plus conn ues dans le domaine
des MOOC. Elle a été créé après l'exp érience d'enseignemen t d'un
cours en ligne : sur l'in telligence articielle par les professeurs Sebas-
tian Thrun et P eter Norvig de l'Univ ersité Stanford à laquelle plus de
160 000 étudian ts de 190 pa ys on t particip é.
Beaucoup d'autre plateformes son t mises en ligne à la disp osition des in-
ternautes. En quelques clics, il est p ossible p our v ous de suivre les meilleurs
cours des meilleures univ ersités du monde.
Les plateformes se ressem ble dans le princip e de base mais c hacune d'en tre
elles a ces propres sp écicités, dans le cas des trois plateformes vues aupara-
v an t (Coursera, edX et Udacit y) nous p ouv ons remarquer que Udacit y ore
des formations async hrones car elle ne tien t pas compte de la con train te de
temps ou d'espace tandis que edx et coursera nécessiten t des momen ts de de
formation sync hrone
11

12 CHAPITRE 1. LES MOOC
1.7 Problème des MOOC classiques
Comme nous a v ons men tionné dans les incon v énien ts le plus dicile p en-
dan t le suivi d'un MOOC est d'a v oir la motiv ation p our le terminer. Cela
p ourait parfois se trouv er dans les cas de MOOC certiés, mais pas tout le
temps.
La meilleure solution p our ce problème c'est d'in tro duire le con texte d'utili-
sateur dans le MOOC c'est donc la naissance des MOOC p ersonnalisé. M ais
quel les sont les p arties atteintes p ar la p ersonnalisation dans un MOOC ? .
T rois v ariables de c hangemen t de con texte son t in teragis : prol utilisateur,
application et en vironnemen t. La div ersité des apprenan ts et de leurs équi-
p emen ts, génère un grand b esoin d'adapter les services oerts par les MOOC
au b esoin de l'utilisateur, en se basan t sur son con texte.
Qu'est-ce qu'un con texte ?
1.8 Le con texte
Dés le début, un système informatique est conçu comme une ou plusieurs
b oites noires, qui réagissen t à des en trées et pro duisen t des sorties, mais le
comp ortemen t prédictif et l'une des plus imp ortan tes forces de l'informatique,
qui présen te certaine indép endance du con texte utilisateur.
1.8.1 Dénition du con texte
Ce terme a conn u plusieurs dénitions depuis les années 90 citons quelques
exemples :
Selon [W eiser,1993] :  c'est l'ensem ble des informations à prendre en compte
en vue d'une adaptation . Dans cette dénition, la notion de con texte dé-
signe toute information liée à l'en vironnemen t d'utilisateur. Les auteurs dans
[Chen et K otz,2000] le dénissen t comme suit  Le con texte est un ensem ble
d'états et de paramètres qui soit, déterminen t le comp ortemen t d'une ap-
plication ou bien dans lequel un év ènemen t d'application se pro duit et est
in téressan t p our l 'utilisateur .
Et a v ec plus de précisions, [Dey et all,1999] on t a jouté la notion d'en tité ainsi
que sur la tâc he de l'utilisateur en dénissan t le con texte comme suit :  le
con texte couvre toutes les informations p ouv an t être utilisées p our caractéri-
ser la situation d'une en tité. Une en tité est une p ersonne, un lieu, ou un ob jet
12

13 CHAPITRE 1. LES MOOC
qui p eut être p ertinen t p our l'in teraction en tre l'utilisateur et l'application,
y compris l'utilisateur et l'application eux-mêmes .
[Rey .G, Coutaz.J,2003] retiren t quelques caractéristiques comm unes, en se
basan t sur ces diéren tes dénitions, et Ils on t présen té quatre p oin ts essen-
tiels :
  Il n'y a pas de con texte sans con texte  : Ce concept doit se dénir
par rapp ort à un ob jectif.
  Le con texte est un espace d'informations qui sert d'in terprétation  :
Les données capturées du con texte doiv en t servir un but précis.
  Le con texte est un espace d'informations partagées par plusieurs
acteurs  : ces acteurs son t généralemen t : l'utilisateur et le système.
  Le con texte est un espace d'informations innies et év olutiv es  : le
con texte se construit au cours du temps, il n'est pas xe une fois p our
toute.
Figure 1.5  Application sans con texte
Figure 1.6  Application A v ec con texte
13

14 CHAPITRE 1. LES MOOC
1.8.2 Les Catégories des con textes
P our mieux illustrer la denition du con texte il faut mettre l'accen t sur
la catégorisation des v ariables de ce dernier.
Selon [Sc hilit et Theimer,1994], le con texte se comp ose de trois sous classes,
dans lesquelles c haque v ariable rép ond à l'une des questions "Où suis je ?",
"A v ec qui suis je ?", "Quelles son t les ressources de mon en vironnemen t
pro c he ?". 
[Ry an et al,1994], trouv e que le con texte est catégorisé par :  l'iden tité de
l'utilisateur, ressources de l'en vironnemen t pro c he, lo calisation de l'utilisa-
teur et la p ério de temp orelle d'exécution de l'in teraction. 
Comme le récapitulen t[Dey et all,1999], le but de l'utilisation des v ariables
con textuelle et leurs imp ortances p our clarier une ou plusieurs des questions
suiv an tes "Quand ?, Où ?, Quoi ?, Qui ?", ensuite en utilisan t ces information
le système v a rép ondre au "P ourquoi ?".
Exemple :
Un apprenan t par exemple accède à un système con textuel d'appren tissage,
p our suivre un cours en anglais, les informations fournies par le système an
de comm uniquer a v ec ce dérnier v on t être dév oilées sur l'écran dans la langue
de son systèmes d'exploitation. Donc en se basan t sur l'information retirée de
la v ariable con textuelle "langue" le système rép ond à la question "P ourquoi
l'apprenan t suis ce cours ?" an de lui en v o y er les informations sur ce dernier
a v ec la langue de son OS.
A partir des informations déjà men tionnées plusieurs c herc heurs se son t mis
d'accord sur la conclusion suiv an te : le con texte p eut être mo délisé par  Uti-
lisateur, application et en vironnemen t .
– Utilisateur : c'est la p ersonne ciblée par l'application informatique elle est
caractérisée par ses comp étences culturelles.
– Application : Elle forme une structure adéquate a y an t p our rôle de garan tir
l'in teraction a v ec l'utilisateur.
– En vironnemen t : Cette notion se c hange d'un domaine à un autre comme
l'ensem ble d'informations liées à la nature de mac hine utilisée par l'utilisateur
et du t yp e de connexion.
1.8.3 Dénition de sensibilité au con texte
Un système est vu comme sensible au con texte s'il est capable d'adapter
ses résultats par rapp ort au con texte d'utilisation en tireran t, in terprétan t et
utilisan t des informations prises du con texte. C'est une dénition qui se base
b eaucoup sur celle de Sc hilit et Theimer[Sc hilit et Theimer,1994] qui son t les
14

15 CHAPITRE 1. LES MOOC
premiers à in tro duire en 1994 le terme sensible au con texte. Depuis b eaucoup
d'accroissemen ts sur cette dénition on t eu lieu.
[Salb er et all,1998], dénissen t la sensibilité aux con textes comme la meilleure
réaction d'un système en temps réel qui prend compte du con texte.
La dénition de[Bro wn,1998] est plus dirigée v ers l'adaptation au con texte :
 une application sensible au con texte doit automatiquemen t extraire de l'in-
formation ou eectuer des actions en fonction du con texte utilisateur détecté
par les capteurs .
Enn [Dey ,Ab o wd,2000] décriv en t le système sensible aux con textes comme
un système qui met à la disp osition des utilisateurs des service et des infor-
mations utiles p our eux en fonction de leurs con texte.
Sur la base de ces dénitions nous p ouv ons dire que : un système sensible
au con texte est un système qui rend comme résultat les v aleurs de v ariables
de con texte p our prop oser des informations plus utiles à l'utilisateur en temps
réel.
1.9 Conclusion
L'utilisation des plateformes éducativ es sensibles au con texte est suremen t
une solution aux problèmes déjà ab ordés sur les MOOC, mais elle p ose jus-
qu'à présen t plusieurs dicultés don t la plus fréquen te est la nécessité d'uti-
liser plusieurs v ariables de con texte p our a v oir de meilleurs résultats. Dans le
c hapitre suiv an t nous présen terons un état d'art sur les tra v aux déjà présen tés
dans le domaine de p ersonnalisation des MOOC.
15

16 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
Chapitre 2
Etat de l'Art : MOOC Adaptatif
2.1 In tro duction
Les MOOC son t des cours accessibles gratuitemen t et ouv erts à tout le
monde ce qui les rend très utilisés par une large tranc he de gens, et visés par
plusieurs univ ersités mondiales via des plateformes p édagogiques telles que
Coursera , edx et autres, mais la div ersité des apprenan ts que ce soit par leurs
âges, niv eaux, habitudes d'appren tissage etc… reste le plus grand problème
rencon tré dans un MOOC . Généralemen t la plus part des MOOC prop osen t
un seul parcours p édagogique, qui n'est pas forcémen t adéquat p our tous les
apprenan ts, d'où le problème d'abandon (le nom bre des apprenan ts inscrit
est plus élev é que celui qui reste à la n d'un MOOC), une solution est
l'appren tissage adaptatif ou les MOOC p ersonnalisés.
Nous allons prop oser à la n de ce c hapitre notre vue en se basan t sur des
tra v aux dans le domaine de p ersonnalisation des MOOC.
2.2 L'adaptation :
L'enn ui des apprenan ts est la c hose qui irrite le plus les dév elopp eurs,
plein de disp ositifs utilisés et disp onibles dans le marc hé, l'utilisation de plu-
sieurs t yp es de réseaux, génère un grand b esoin d'adapter dynamiquemen t
les services oerts au con texte d'utilisateur, Donc si on remarque une baisse
d'utilisation au niv eau d'une application il faut d'ab ord p enser à la dév e-
lopp er et rendre ses service adaptatifs a v ec le con texte de l'utilisateur. Les
c herc heurs dans le domaine de l'adaptation tra v aillen t, à mettre l'accen t sur
le con texte comme un paramètre obligatoire dans la conception des systèmes.
16

17 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
Et là le domaine éducatif qui nécessite b eaucoup d'adaptation comme c haque
apprenan t se distingue des autres par ses propres habitudes. Donc en p eut
dénir l'adaptation comme la capacité d'un système de traiter les cas parti-
culier et a juster l'en vironnemen t selon ces derniers.
2.3 T yp es d'adaptation :
An de mo dier le traitemen t du système selon le con texte trois t yp es
d'adaptation son t présen tés :
1. L'adaptation du con ten u : comp orte toutes mo dications sur les pro-
priétés des données présen tées à l'utilisateur in téressé.
2. L'adaptation du con ten u du service ; c'est l'adaptation des données du
service aux capacités du terminal, aux capacités du réseau ou selon
les b esoin de l'utilisateur.
3. L'adaptation de l'in terface : Cette face d'adaptation vise à préparer
les in terfaces adaptées du service, elle suit l'adaptation du con ten u
car elle p ermet de présen ter les résultats et les données adaptées à
l'utilisateur.
2.4 L'appren tissage adaptatif
Après a v oir parlé des MOOC dans le premier c hapitre, il est imp ortan t
de parler des rec herc hes concernan t les MOOC adaptatifs qui se basen t sur
un appren tissage adaptatif.
Selon[wikip edia,2015], l'appren tissage adaptatif est une métho de p édago-
gique qui se base sur l'utilisation des tec hnologies en tan t que disp ositif
d'enseignemen t in teractif. Ces disp ositifs dirigen t la répartition et la pré-
sen tation des ressources disp onibles selon la nécessité unique exp osée par
c haque apprenan t, suiv an t leurs habitudes, leurs exp ériences ou selon des
tâc hes déterminées par l'enseignan t.
Exemple illustran t l'enseignemen t adaptatif dans un MOOC :
Un apprenan t accède à la plateforme edx p our suivre un MOOC il faut
d'ab ord qu'il s'inscrit et remplit un form ulaire : ce dernier p ermet de présen ter
ses exp ériences et ses préférences son âge et son niv eau, à partir des résultats
un ensem ble des MOOC lui est automatiquemen t prop osé. Les mo dules p é-
dagogiques de MOOC c hoisis son t aussi conçus de façon à lui p ermettre de
17

18 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
passer rapidemen t au con ten us suiv an t selon ses notes ou suiv an t l'autorisa-
tion de l'enseignan t mais égalemen t en fonctions de ses in térêt.
D'une autre maniéré [y outub e,2014] P ersonnaliser l'appren tissage c'est adap-
ter les activités que l'on prop ose à un apprenan t en fonction d'une situation
p édagogique donnée en prenan t en compte les sp écicités de l'apprenan t et
les buts p édagogiques de l'enseignan t.
2.5 Systèmes d'appren tissage adaptatifs :
La div ersité des apprenan ts sur les plateformes éducativ es et leur moti-
v ation c hangean te a créé le b esoin d'adapter ces systèmes éducatifs a v ec la
nature des apprenan ts. Bien que c'est presque imp ossible de trouv er un guide
d'appren tissage assez in telligen t que l'h umain mais ces systèmes resten t aussi
très rép ondus c hez l'utilisateur tan t que quelques conditions son t présen tes.
Un système d'appren tissage adaptatif doit être capable de :
 Présen ter et gérer des scénarios d'appren tissage adéquats à c haque
apprenan t.
 Garder trace sur les activités d'apprenan ts.
 Utiliser des mo dèle p our in terpréter ces activités.
 Retenir et déduire les préférences et les b esoins de l'utilisateur.
2.6 Les limitations des MOOC
Les MOOC on t conn u un croissemen t très fort ces dernières années,
plusieurs apprenan ts de tous pa ys, de diéren ts âges et niv eaux culturels
on t eu la p ossibilité de suivre des cours présen tés par les meilleures uni-
v ersités du monde gratuitemen t. Ainsi, lors de son discours à la conférence
EMOOCs2014[y outub e,2014], P atric k A ebisc her, présiden t de l'Ecole P oly-
tec hnique Fédérale de Lausanne, a certié que les MOOC allaien t suremen t
réno v er le monde univ ersitaire dans les années à v enir et il a insisté qu'il
faudrait dépasser certains ab outissemen ts des MOOC.
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19 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
 La div ersité des apprenan ts :
nous observ ons une large distinction au niv eau des inscrits dans un MOOC et
nous a v ons dans ce sujet l'article[M. Cisel,2013] de Mattieu Cisel qui présen te
les statistiques de MOOC ABC de gestion de pro jet, de Remi Bac helet , selon
quelques questions qu'il a p osé comme : A v ez-v ous déjà suivi une formation
en ligne aupara v an t ? , Quelle est v otre exp érience de la gestion de pro jet ?,
Catégorie so cio-professionnelle des participan ts et d'autres
 La tric he :
c'est un phénomène très conn u dans les MOOC, Mathieu Cisel a aussi p osé
un article[M. Cisel,2013] Commen t tric her sur un MOOC, la rapidité de la
circulation des informations sur in ternet et la cause de ce problème, à partir
du momen t où l'un des apprenan ts p ose la rép onse dans le forum ou sur les
réseaux so ciaux, il fausse les résultats.
 La certication :
elle demande b eaucoup de tra v ail p our être admise par les diéren tes en tre-
prises etc
 L'abandon des MOOC :
c'est le phénomène du manque de motiv ation c hez les apprenan ts des MOOC,
p ersonnellemen t, je crois que les MOOC dirigés par le con texte v on t dimin uer
le p ourcen tage d'abandon. Selon la conférence EMMOCs2014 [y outub e,2014]
"les élèv es p eu p erforman ts on t tendance à abandonner plus fréquemmen t que
ceux de haute p erformance" (Hoskins V an Ho of, 2005), donc il faut c hanger
le jugemen t de soi. Beaucoup des acteurs du monde du MOOC v oien t que
la p ersonnalisation et la solution ma jeur de ces diéren ts problèmes, c'est
notammen t le cas de plusieurs rec herc hes et articles.
En se basan t sur ces notions nous p ouv ons donnée une dénition au MOOC
adaptatif.
2.7 MOOC A daptatif
L'asp ect adaptatif des MOOC a commencé dès le début, les p ossibilités
p our l'apprenan t de p ouv oir visualiser ses cours en fonction de ses préférences
et aussi de ne pas refaire des exercices déjà eectués etc…, était toujours
présen t dans les MOOC, mais le problème de l'abandon des MOOC (MOOC
drop) était la diculté qui fait la naissance des MOOC adaptatif, qui son t
des MOOC a v ec un scénario d'appren tissage adéquat p our c haque apprenan t.
Ces MOOC adaptatifs on t vu le jour grâce à quelques limitations.
19

20 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
2.8 Etat de l'art
P our commencer notre rec herc he, dès le début il faut passer par l'EIAH
(En vironnemen ts Informatiques p our l'Appren tissage Humain), selon une re-
c herc he de LIRIS (Lab oratoire d'Informatique en Image et Système d'Infor-
mation) "l'EIAH son t les en vironnemen ts informatiques conçus dans le but
de fa v oriser l'appren tissage, app elan ts des agen ts h umains et articiels utili-
sés dans des situations d'in teraction présen tiels ou à distances don t l'ob jectif
est de p ersonnaliser l'appren tissage".
Comme nous a v ons men tionné au début, les MOOC se présen ten t sur des
plateformes éducativ es, qui est le cas d'EIAH, et d'après la 7ème édition
de la conférence in ternationale EIAH 20151l'un des sujets traité était de
trouv er une manière de mettre en place des in terfaces et des en vironnemen ts
qui prennen t en compte les dimensions aectiv es et motiv ationnelles de l'ap-
pren tissage, qui est le cas des MOOC p ersonnalisés donc il faut étudier les
appro c hes de l'EIAH.
2.8.1 Les tra v aux sur l'EIAH
Dans le cadre de l'EIAH la p ersonnalisation est soit selon les apprenan ts
ou selon l'équip e p édagogique, ça dép end de l'appro c he utilisée :
Appro c hes basée sur les apprenan ts :
cette appro c he se base sur la manière d'utiliser le prol utilisateur, donc
l'ensem ble des informations que nous p ouv ons a v oir sur lui.
Les tra v aux se classien t selon deux notions :
 Le stéréot yp e[Vincen t,Grugeon,1998] : C'est l'ensem ble de caractéris-
tiques réunies dans un group e d'apprenan ts, donc il faut déterminer
p our c haque apprenan t le group e qui lui ressem ble le plus, an de
lui prop oser le meilleur scénario p édagogique. Mais le problème qui
se p ose souv en t dans cette catégorie est que, c'est dicile de prendre
en compte l'individualité de ces apprenan ts ce qui ne rép ond pas à la
notion de p ersonnalisation.
 Le prol d'apprenan ts : Cette appro c he est sp écique p our c haque
inscrit, elle garde plus précisémen t les informations extraites sur les
apprenan ts, mais le risque de tom b er parfois sur des diagnostiques
erronées mène v ers de fausse prises en compte d'informations.
1. Une conférence sur l'EIAH qu'a eu lieu à Agadir(Maro c)
20

21 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
Le tableau 2.1, présen te une p etite comparaison en tre les deux appro c hes
sp écicités des apprenan ts.
Stéréot yp es Prols d'apprenan ts
– ensem ble de caractéristiques que l'on – P ersonnel à un individu
ap erçoit c hez plusieurs apprenan ts
– F actorisation de la représen tation ne – Des erreurs de diagnostic p euv en t
p ermet pas une b onne prise en compte conduire à une mauv aise prise en
des individualités des apprenan ts compte d'informations
T able 2.1  Sp écicités des apprenan ts
Appro c he basée sur les enseignan ts
Cette appro c he est basée sur la p ersonnalisation des activités par l'équip e
p édagogique, P our ce faire les c herc heurs on t in tro duits la notion de scéna-
rio d'appren tissage qui désigne la description du déroulemen t de la scène
d'appren tissage [P ernin,Lejeune,2004], donc cette appro c he met l'accen t sur
l'activité elle-même sans se soucier des ressources auxquelles elle fait app el.
Et comme b eaucoup de cas p euv en t arriv er, cette appro c he p ermet de consti-
tuer des scénarios en fonction de diéren ts critères, que l'enseignan t mani-
pule.
Donc commen t faire un scénario p édagogique ?
P our faire une scénarisation p édagogique, il faut :
– dénir les ob jectifs p édagogiques cibles et les mo y ens utilisés.
– Décrire les acteurs impliqués dans c haque tac he.
Le mo dèle le plus conn u dans cette appro c he est PERSUA2.
 Le mo dèle PERSUA2
Un mo dèle nommé PERSUA2[Liris,2012] qui se base sur une appro c he
cen trée sur les enseignan ts, ce mo dèle est prop osé par le lab oratoire Liris,
don t le but est d'unier le pro cessus de p ersonnalisation des activités d'ap-
pren tissage. Le mo dèle PERSUA2(la gure2.1), p ermet à l'équip e p édago-
gique de dénir un scénario d'appren tissage et le con texte de l'utilisation de
ce scénario, il prend les informations des apprenan ts p our leur aecter les
activités les plus adéquates. Le con texte d'utilisation p ermet de prendre en
compte les con train tes liées au con texte dans lequel la séance se déroule. Donc
le mo dèle PERSUA2 p ermet à l'enseignan t de créer des séances de tra v ail
adaptées aux apprenan ts par rapp ort à leurs buts p édagogiques.
21

22 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
Figure 2.1  Princip e du mo dèle PERSUA2[Liris,2014]
 Le mo dèle PERSUA2mo o c :
Une adaptation de PERSUA2 p ermet d'obtenir le mo dèle PERSUA2mo o c
[Liris,2014], ce mo dèle a été présen té par des stagiaires Master2 Rec herc he
Financé par la mission CO A T du CNRS, au lab oratoire Liris, don t le but
est la Mise en Place de la p ersonnalisation dans le cadre des MOOC. Ils
on t adapté le mo dèle précédan t selon les critères du MOOC et surtout ils on t
a jouté le con texte liv e qui caractérise tout ce qui dière en tre les MOOC et les
autres cours en ligne : comme l'in teraction en tre les étudian ts, le nom bre des
mem bres de l'équip e p édagogique connecter et autre. La gure 2.2présen te
le pro cessus d'exploitation de ce mo dèle.
Figure 2.2  Pro cessus d'exploitation du mo dèle PERSUA2mo o c[Liris,2014]
22

23 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
D'après cette p etite rec herc he sur l'EIAH nous a v ons remarqué que l'uti-
lisation de l'appro c he basée sur les apprenan ts et souv en t plus pratique dans
notre cas (la dimin ution des ab ondans dans les MOOC) car ce qui nous in-
téresse le plus ce son t les informations sur ces apprenan ts et la façon de les
utiliser an de garder leurs motiv ations.
Beaucoup d'articles et d'outils son t p ostés dans le domaine de p erson-
nalisations de MOOC loin d'EIAH et nous n'a v ons pas manqué de citer
quelques-uns d'en tre eux.
2.8.2 Outils de p ersonnalisation des MOOC
Dans les Pro ceedings-Mo o cs-Summit [Emo o cs,2014], [Emo o cs,2015] et
[Emo o cs,2016], plusieurs tra v aux on t visé la p ersonnalisation des MOOC,
quelques-uns on t prop osé des statistiques et des idées et d'autre on t présen té
des outils ou des plateformes p our la p ersonnalisation.
Un outil présen té par l'univ ersité Carlos I I I de Madrid, nommé MyLearning-
Men tor [C. Alario-Ho y os et al,2014] p ermet d'aider et de guider les nou-
v eaux apprenan ts dans les MOOC, car ils on t p eu d'exp érience dans la
manipulation de ces activités, il p ermet aussi de dév elopp er le coté d'auto-
enseignemen t c hez ces apprenan ts.
Cette appro c he est certainemen t très imp ortan te car elle guide surtout
les étudian ts p erdus, mais ce n'est pas toujours qu'on trouv e un nom bre im-
p ortan t d'apprenan t qui ne p euv en t pas se familiariser a v ec la simplicité des
plateformes MOOC, malgré son imp ortance mais nous n'allons pas nous ins-
pirer de cet outil vue que ces ob jectifs son t loin de notre cercle de rec herc he.
On trouv e aussi dans le pro ceedings[Emo o cs,2014], un outil app elé mo o-
crank [Gutiérrez-Ro jas et al,2014], qui p ermet de trouv er p our c haque appre-
nan t les MOOC qui lui con viennen t le plus en comparan t ses ob jectifs d'ap-
pren tissage a v ec ceux prop osés par c haque Massiv e Op en Online Courses, cet
outil est très in téressan t il aide b eaucoup les apprenan ts à ne pas se p erdre
dans la masse de ces cours organisés présen tés dans les plateformes.
Ce système crée un attac hemen t en tre la plateforme et l'utilisateur bien
qu'il se base à résoudre un problème dans un autre niv eau (a v an t de trouv er
le MOOC, garder la motiv ation p our arriv er à la n de MOOC).
23

24 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
Un autre tra v ail très imp ortan t caractérisé par une plateforme des MOOC
p ersonnalisé momamo o c [Sergio Miranda et al,2014], sous le pro jet SIRET,
vise à dénir un système capable de représen ter les comp étences des utili-
sateurs et de gérer les ores et les demandes des cours car ses nom breux
apprenan ts p euv en t a v oir des ob jectifs d'appren tissages comm uns, mais des
niv eaux professionnels diéren ts. Cette plateforme aussi p eut faire face au
problème de l'abandon des MOOC qui nous in téresse dans notre tra v ail.
Nous allons nous inspirer de ce p oin t dans notre tra v ail.
Ce système prop ose une façon un p eu absurde. Etudier l'activité d'appre-
nan t d'une manière générale, il est un p eu complexe a mesurer.
Nous allons inspirer de ses idée dans l'en v oie d'email. P our remédier à la fai-
blesse des apprenan t ce système prop ose de calculer l'écart en tre les ob jectifs
des apprenan ts et leurs niv eaux actuelles et générer des activités de rattra-
page. Dans notre cas nous n'allons pas juste prop oser des exercices mais le
guider jusqu'à la n.
L'article[JADIN,GAISCH ,2016] presen té dans le pro ceding
EMOOCs2016[Emo o cs,2016], présen te l'eMOOCs comme un appren tis-
sage p ersonnalisé qui prend la scène ces dernières années. Les mem bres de
cette équip e c herc hen t à b énécier de la div ersité culturelle des participan ts
des MOOC et comprennen t leur diérence comme une ressource p our l'ap-
pren tissage. Donc ils on t prop osé une conception qui met en a v an t la p er-
sonnalisation cen tré sur l'apprenan t et l'appren tissage collab oratif. En appli-
quan t cette conception c haque mem bre sera actif et inuan t toute la durée
du cours.
Chaque équip e ou univ ersité prop ose ses propres solutions en se basan t sur
la façon don t elle v oit la p ersonnalisation, une solution qui regroup e tous
les p oin ts de vue serait parfaite mais très dicile et complexe à mettre en
place, donc en s'inspiran t de ces tra v aux et en prenan t compte des limitations
des MOOC nous a v ons pu présen ter notre problématique et le but que nous
visons.
De nom breux d'autres articles et tra v aux son t prop osé p our résoudre et
accomplir le monde des MOOC. Malgré cela ces Massiv e Op en Online Courses
souren t encore de certaines limitations.
24

25 CHAPITRE 2. ET A T DE L'AR T : MOOC AD APT A TIF
2.9 La problématique de rec herc he
Commen t réduire le taux d'abandon des apprenan ts des MOOC
en suiv an t une appro c he EIAH basée sur les apprenan ts.
En s'inspiran t des diéren ts outils déjà vu il faut dénir un mo dèle qui
p ermet la mise en place de la p ersonnalisation basée sur les utilisateurs dans
le cadre des MOOC ?
Notre ob jectif est de réaliser un mo dèle (CD-MOOC) p our la p ersonnalisa-
tion des MOOC, ce mo dèle s'adapte au prol de l'utilisateur, de son en vi-
ronnemen t, de son niv eau et de son a v ancemen t dans c haque séquence du
MOOC. Dans le but de le motiv er.
2.10 Conclusion
Dans ce c hapitre nous a v ons cité les diéren tes limites des MOOC qui
p oussen t les univ ersités de monde à réagir et à trouv er des solutions. Nous
a v ons aussi présen té quelques tra v aux qui nous on t plus ou moins inspiré, et
nous a v ons p osé à la n notre problématique.
Dans le c hapitre suiv an t nous présen tons la démarc he qui p ermet de mettre
en place le mo dèle CD-MOOC.
25

26 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Chapitre 3
La personnalisation selon
CD-MOOC
3.1 In tro duction
Dans ce c hapitre nous allons exp oser notre outil de p ersonnalisation CD-
MOOC, qui p ermet de mettre en place un MOOC dirigé par le con texte
d'utilisateur, nous présen tons notre démarc he p our arriv er à cette ob jectif
ainsi que son pro cessus d'exploitation, sa mise en place au niv eau des plate-
formes MOOC et enn son arc hitecture.
3.2 La démarc he suivis
P our p ouv oir arriv er à notre but : la dimin ution de taux des abandons
des MOOC, nous a v ons prop osé la démarc he suiv an te :
D'ab ord, nous a v ons retiré les caractéristiques essen tielles p our mo déliser les
plateformes du MOOC et la p ersonnalisation aux niv eaux de ces derniers et
comme notre appro c he est basée sur les apprenan ts, nous a v ons présen té leurs
diéren tes catégories et le comp ortemen t de notre système en v ers c hacun
d'eux. Et p our arriv er a gardé toutes les informations souhaitées nous a v ons
prop osé le mo dule de traçabilité suivi, nous a v ons aussi prop osé le mo dule
de con texte temps-réel, An de dév oiler l'arc hitecture de tout le système.
26

27 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
3.2.1 Les caractéristiques
Dans le but de ne pas p erdre les fonctionnalités des plateformes MOOC
et surtout de citer celles liées au con texte d'utilisateur, nous a v ons élab oré
une étude sur les plateformes les plus conn ues (Edx1,coursera2, rw aq3,
F un4).
Nous a v ons inscrit dans les 04 plateformes en étude et na viguer dedans en
retiran t les fonctionnalités comm unes en tre eux. La gure 3.1 présen te ces
fonctionnalités.
Figure 3.1  Les caractéristiques des plateformes MOOC
1. h ttps ://edx.org/
2. h ttps ://fr.coursera.org/
3. h ttps ://www.rw aq.org/
4. h ttps ://www.fun-mo o c.fr/
27

28 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Après a v oir distingué toutes ces fonctionnalités présen tées dans les pla-
teformes MOOC étudiées, Nous a v ons pu c hoisir les fonctionnalités qui nous
in téressen t le plus dans notre implémen tation coté p ersonnalisation.
 Mo dier prol : cette tâc he est très imp ortan te dans la p ersonnalisa-
tion, d'ailleurs elle est vue comme une p ersonnalisation d'exp érience
dans notre implémen tation en nous basan t sur le c hangemen t auto-
matiques de langues des plateformes.
 Recev oir et en v o y er des Mail : cette tâc he est inspirées de l'outil moma-
mo o c car en cas d'abandon c'est fort p ossible que l'utilisateur oublie
la date d'ouv erture du MOOC ou il oublie d'accéder p endan t une se-
maine, en v o y er les Mail de temps en temps v a rappro c her la relation
en tre apprenan ts et plateformes.
 Ev aluer a v ec les autre : cette fonctionnalité est très imp ortan te elle
distingue les MOOC des autres cours en ligne, trouv er une classe d'in-
teraction aide toujours les apprenan ts à s'attac her a v ec les MOOC.
3.2.2 Mo dule de traçabilité
P our bien étudier et déterminer le comp ortemen t des ces apprenan ts il
faut collecter leurs traces, toutes cliques sur la plateforme seron t enregistrées
dans notre base de donnée an de décider le taux de motiv ation et l'a v ance-
men t de ces derniers.
Nous a v ons pu recueillir les informations nécessaires qu'il faut a v oir sur un ap-
prenan t, selon notre étude en sinspiran t de[ P .Ch, A.Mille,Y. Prié,2013]. Le
mo dule p ermet de connaître toutes les informations que con tien t une trace.
D'ab ord il faut dénir la notion cen trale de notre mo dule de traçabilité. T oute
activité tracée est représen tée par une liste d'élémen ts observ és.
 – Quoi : Iden tier toutes actions faites par l'apprenan t (se connecter,
p oster un message, regarder une vidéo, consulter une ressources, etc…)
 – Quelle : La ressource consultée.
 – Qui : L'apprenan t.
 – Quand : l'heure et la date.
 – Commen t : De quel façon ils utilisen t la ressource (la durée de
consultation de vidéo, le nom bre de fois don t il a consulté les quiz et
les do cumen ts…)
 – Depuis quand : La dernière fois don t l'action est faite.
Chaque activité v a être enregistrée selon ses informations dans la base de
donnée et in terprétée par des règles conditionnelles.
28

29 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
SI (dernière connexion depuis plus 4 jours) Alors
En v o y er e-mail.
P our mo déliser la trace nous a v ons s'inspiré de il faut d'ab ord p enser au
pro cessus de l'analyse le but est d'organiser les activités et les transformer
en mo dèle d'activité qui nous p ermet de décider les mo dications à faire sur
le prol ou quelle réaction à exécuter comme mon tre la gure 3.2
Figure 3.2  De l'activité au mo dèle d'activité
Donc notre mo dèle des trace et leurs utilisation v on t être basées sur 4
phases. La gure 3.3 :
Figure 3.3  Les phases de l'utilisation de la trace
29

30 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Phase de Collection : Le rôle de cette phase est de ramasser les infor-
mations nécessaires p our construire une trace, elle p eut être capturée d'une
façon sync hrone p endan t l'activité ou par le c hier log laissé par le système.
T outes ces informations collectées son t considèrées comme source de forma-
tion de trace.
Phase de traçabilité : Cette phase a p our but de présen ter les informations
déjà collectées dans la base de donnée d'une maniéré exible an d'autoriser
son in terprétation.
Phase d'in terprétation : Elle a p our rôle de donner sens et exploiter les
traces par l'utilisation des règles conditionnelles qui gèren t le c hangemen t.
Phase d'utilisation : Le but de cette phase est d'appliquer les instructions
décidées par l'in terprétation an d'altérer le comp ortemen t de la plateforme
MOOC.
Nous a v ons juste indiqué les informations minimales souhaitées p our calculer
des informations sur l'apprenan t en vue de la p ersonnalisation.
3.2.3 Le prol d'apprenan t
Comme nous a v ons men tionné dans la problématique notre but et de p er-
sonnaliser les MOOC en suiv an t une appro c he basée sur l'apprenan t donc il
faut diagnostiquer ce dernier et retirer sa structure nous allons nous baser
sur 2 v olets : le premier concerne la consultation de MOOC et le deuxième
concerne l'a v ancemen t dans le MOOC, dans les deux cas une section des in-
formations de base sera in terrogé.
La section des informations de base :
Cette section con tien t les informations oertes par l'apprenan t lui-même
lors de son inscription comme le nom, la date de naissance, le niv eau scolaire,
le sexe, la langue, etc…
Ces informations son t collectées par le form ulaire et forme le prol de départ
de l'apprenan t.
– Selon la c onsultation du MOOC :
Les apprenan ts dans un MOOC p euv en t être segmen tés selon plusieurs caté-
gories, p our bien les souligner nous p ouv ons inspirer des clien ts d'un magasin.
Dans un magasin le propriétaire et les tra v ailleurs c herc hen t à satisfaire les
ac heteurs dans le but de les transformer en clien ts durables, mais nous trou-
v ons plusieurs t yp es de clien ts : ceux qui ac hète de temps en temps, ceux qui
30

31 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
prennen t juste les articles en photos, ceux qui n'ac héten t rien du tout et se
con ten te juste de faire un tour dans le magasin, et enn la meilleurs catégorie
c'est à dire les clien ts préférés du patron du magasin.
En s'inspiran t de cela nous allons nous in téresser aux :
 Les non-actifs : inscrits aux MOOC mais ne se connecten t jamais, on
ne se rend pas compte de ce t yp e d'apprenan ts jusqu'à qu'ils atteignen t
un certain seuil, dans ce cas le système en v oie un mail dans lequel il
prop ose une liste des c hoix p our rép ondre à la question : Quel est
le problème rencon tré sur notre MOOC, les rép onses collecté aide à
l'amélioration de l'application.
 Les actifs qui réussissen t le MOOC tout en y participan t activ emen t,
sur le forum par exemple.
 Les actifs qui arriv en t à terminer le MOOC, mais sans trop particip er
au forum, nous leur prop osons toujours des accès au forum.
 Les apprenan ts qui fréquen ten t le MOOC de moins en moins, et ce
son t eux qui nous in téressen t les plus, des e-mails de motiv ation son t
souv en t en v o y é comme (Des nouv eautés in téressan tes son t dév oilées,
rejoignez-nous), (Le MOOC passe bien mais v otre présence nous manque,
rejoignez-nous)
 Les apprenan ts qui v eulen t simplemen t consulter quelques ressources
du MOOC.
En se basan t sur les traces des apprenan ts c hacun d'eux v a être classé
dans une catégorie en suiv an t le princip e de l'appro c he stéréot yp e selon leurs
traces.
Le deuxième v olet de p ersonnalisation qui v a nous in téresser est l'a v ancemen t
des apprenan ts.
– Selon le nive au :
Ce niv eau et diéren t de celui donné par l'utilisateur dans le form ulaire, nous
prop osons là les quatre catégories suivies :
 Résultats en tre 0 40 % dans le quiz : l'apprenan t dans cette situation
est obligé de rev oir la vidéo.
 Résultats en tre 41 70 % dans le quiz : un do cumen t d'accompagne-
men t a v ec la vidéo est prop osé à l'apprenan t p our le lire.
 Résultats en tre 71 99 % dans le quiz : une explication des questions
non rép ondues ou mal rép ondues est présen tée.
 Résultats est 100 % : retourv ers le forum p our rép ondre aux questions.
P our déterminer p our c haque apprenan t à quelle catégorie il appartien t il
faut juste exploiter les traces (nom bre de fois don t il consulte les ressource,
le forum, etc…). le mo déle prol utilisateur est présen ter dans la gure 3.4
31

32 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Figure 3.4  Le prol utilisateur selon le mo dèle CD-MOOC
3.2.4 Structure du con texte temps-réel
Les traditions des apprenan ts c hange à c haque fois qu'ils se connecten t
donc nous a v ons p ensé à a jouter une structure de con texte temps-réel don t
les v aleurs se c hangen t à c haque connexion de l'utilisateur, ces informations
son t supplémen taires elles a jouten t plus d'informations sur l'apprenan t qui
guide le système dans la p ersonnalisation. Le prol d'apprenan t con tien t
des informations relativ emen t durables et stables, p ermettan t de caractériser
l'apprenan t à mo y en et long terme.
Le con texte temps-réel con tien t des informations qui concernen t le court
terme, et qui son t calculées à la v olée à c haque fois que l'apprenan t se
connecte.
Le con texte temps-réel est comp osé de deux parties : le serv eur v a collecter
des informations sur :
1. Con texte d'en vironnemen t : cette partie s'in téresse à l'en vironnemen t
du MOOC la date et l'heure de la session de c haque apprenan t, le
nom bre des apprenan ts connectés à un momen t donné.
2. Con texte utilisateur (Apprenan ts) : con tien t les informations disp o-
nibles sur l'apprenan t lorsqu'il se connecte :
(a) Des informations relativ es à la mac hine des apprenan ts (Durée de
vie de batterie, débit d'in ternet, système d'exploitation).
32

33 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
(b) Le temps disp onible de l'apprenan t : Le système demande à l'utili-
sateur lorsqu'il se connecte de sp écier la durée dans lequel il p eut
rester actif p endan t cette p ério de le système v as lui prop oser le
meilleur scénario p ossible p our atteindre l'ob jectif de la session.
Donc les apprenan ts v on t être caractérisés selon deux niv eaux : le premier
son con texte temps réel qui présen te des informations qui se c hangen t à
c haque connexion, et le deuxième présen te des informations durables sur cet
apprenan t.
3.3 Pro cessus d'exploitation de CD-MOOC
Figure 3.5  Pro cessus d'exploitation de CD-MOOC
Notre mo dèle d'exploitation est inspiré du mo dèle p ersua2mo o c et les
idées de l'outil momamo o c vu dans le c hapitre 2, mais en utilisan t une ap-
pro c he basée sur l'apprenan t.
En se basan t sur les élémen ts en en trée (BD, Con texte temps-réel) le sys-
tème v a segmen ter l'ensem ble des apprenan ts selon leurs a v ancemen ts, leurs
consultations du MOOC et leurs con textes en mo dian t à c haque fois le prol
des règles d'aectation du t yp e conditionnel :
Si condition Alors
réaction
De cette façon notre système construit le scénario p édagogique à l'utilisateur.
Ces règles p euv en t être c hangées par l'administrateur de la plateforme en se
basan t sur une demande du formateurs.Figure3.5
Donc sur c haque t yp e d'apprenan t un algorithme v a être appliqué il prend en
en trée les traces, l'information du prol et le con texte et donne en résultats
33

34 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
la règle qui con vien t à ce t yp e d'utilisateur.
Le prol aussi p eut être mo dié si l'apprenan t souhaite le faire.
3.4 Mise en place du CD-MOOC dans une pla-
teforme MOOC classique
Notre mo dèle CD-MOOC v a être in tégré dans une plateforme MOOC par
l'équip e administrateurs de cette dernière, il est p ossible p our eux de l'adap-
ter plus a v ec leur plateforme. En ce qui concerne l'in tégration au MOOC elle
est faite automatiquemen t comme le MOOC est présen té dans la plateforme.
Néanmoins parfois c'est obligatoire de faire des c hangemen ts au niv eau des
règles p édagogiques p our atteindre l'ob jectif souhaité.
Figure 3.6  Mise en place de p ersonnalisation dans les plateformes MOOC
34

35 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
3.5 L'arc hitecture du CD-MOOC
Figure 3.7  Arc hitecture du mo dèle CD-MOOC
La gure3.7 présen te l'arc hitecture du CD-MOOC qui se base sur quatre
niv eaux, le premier est celui de l'in ternaute qui v a être par la suite notre
apprenan t dans ce niv eau il nous transmet juste ses informations de base
p our nous p ermetten t de comm uniquer a v ec lui. Le deuxième est le niv eau
d'in terface dans lequel on trouv e le prol et le comp ortemen t de l'utilisateur
qui se c hangen t d'une façon régulière en se basan t sur le troisième niv eau
celui d'application qui s'o ccup e de la gestion des donnée extraites du com-
p ortemen t de l'utilisateur ou de son con texte. Le dernier niv eau s'o ccup e du
sto c k age des données qui circulen t dans le système.
35

36 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
1. Mo dule de gestion de trace
Figure 3.8  Mo dule de gestion de traçabilité
2. Mo dule de Gestion de comp ortemen ts
Figure 3.9  Mo dule de Gestion de comp ortemen ts
3. Mo dule de Gestion de prole
36

37 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Figure 3.10  Mo dule de Gestion de prole
3.6 Princip e générale du mo dèle CD-MOOC
Chaque apprenan t lors de son inscription dans la plateforme MOOC (don t
CD-MOOC est in tégré), remplis un form ulaire, ce form ulaire con tien t des in-
formations au long terme ces informations son t sto c k ées dans la base de
données. Ensuite il v a c herc her un MOOC et s'inscrire sur celui-ci, le com-
p ortemen t de cet apprenan t est suivis an de l'aider à attendre ses ob jectifs
d'une part et de ne pas p erdre sa motiv ation d'une autre part, la catégorie
de cet apprenan t c hange à c haque fois : ça dép end de son a v ancemen t et
de son comp ortemen t. Enn p our c haque unité d'appren tissage des règles
conditionnelles son t appliquées sur les résultats de c haque apprenan t p our
garan tir le succès du MOOC.
3.7 Syn thèse
Dans notre comparaison a v ec les autres mo dèle MOOC nous allons nous
in téresser aux plateformes MOOC classiques d'une part et du mo dèle PER-
SUA2mo o c d'autre part.
1. La langue de la plateforme :
37

38 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
Réaction CD-MOOC : Dès le premier accès à la plateforme CD-MOOC, l'in-
terface de l'apprenan t s'adapte automatiquemen t a v ec la langue de son sys-
tème. Nous a v ons prop osé trois langues Arab e, F rançais et Anglais.
Réaction PERSUA2mooc : L'application dév elopp ée par cette équip e est dis-
p onible en anglais et en français, mais c'est l'utilisateurs qui fait le c hoix.
Réaction MOOC Classique : la plateforme est dév oilée dans une seule langue,
dans quelques cas l'utilisateur à la p ossibilité de c hanger la langue.
2. Le débit :
Réaction CD-MOOC : Les MOOC son t des cours délivrés via in ternet, la pré-
sen tation d'une forte in teraction en tre in ternautes, les vidéos et les séances
de visio-conférences nécessiten t souv en t un taux de débit raisonnable dans
le cas ou notre apprenan t utilise une connexion a v ec un faible débit, il v a
manquer de visualiser les vidéos ce qui v a dans certains cas le mèner à se
déconnecté et à abandonner le MOOC. C'est p our éviter tout ça que notre
plateforme disp ose d'une v ersion présen tation de la vidéo qui v eut dire un
do cumen t d'explication bien illustré car après la vidéo c'est l'image qui est
considérée comme la meilleure façon d'appren tissage.
Réaction PERSUA2mooc : Cette application prend compte du con texte, mais
pas du débit, ils on t dév elopp é ce côté suiv an t d'autre v ariables comme le
nom bre de participan ts en même temps et autres…
Réaction MOOC classique : aucune des plateformes MOOC d'aujourd'h ui
ne remplace les vidéos par une autre ressource p édagogique.
3. Espace de sto c k age :
Réaction CD-MOOC : P arfois l'apprenan t a b esoin de prendre des notes, lui
donner cet espace v a dimin uer le taux de déconcen tration qui est l'un des
facteurs d'abandon.
Réaction PERSUA2mooc : L'application ne prend pas compte de ce p oin t
comme ce n'est pas l'un de ses ob jectifs.
Réaction plateforme MOOC classique : Aucun espace n'est oert par les
MOOC classiques.
4. Les résultats des Quiz :
Réaction CD-MOOC : Chaque apprenan t a son propre niv eau, donc il ne faut
pas traiter tous les in ternautes de la même maniéré, car nous a v ons utilisé
une appro c he basée sur l'utilisateur de t yp e stéréot yp e, nous a v ons dév oilé
quatre destinations à la n de c haque quiz comme nous l'a v ons men tionné
dans ce c hapitre.
Réaction PERSUA2mooc : l'application prop ose aux enseignan ts de présen ter
leurs scénarios p édagogiques car c'est une application fondée sur l'appro c he
basée sur les enseignan ts, donc ces derniers p euv en t prop oser des scénarios
selon les résultats des Quiz.
Réaction plateforme classique : quel que soit le résultat de l'apprenan t
38

39 CHAPITRE 3. LA PERSONNALISA TION SELON CD-MOOC
la plateforme MOOC classique, donne toujours la décision du pas suiv an t a
l'utilisateur.
5. La p erte de motiv ation :
Réaction CD-MOOC : comme c'est l'ob jectif principal de notre MOOC tout
ce que nous a v ons présen té et dév elopp é est basé dans le but de familiariser
l'apprenan t a v ec l'en vironnemen t et cela p our qu'il ne se sen t pas p erdu, et
trouv e dans notre plateforme tout ce don t il a b esoin.
Réaction PERSUA2mooc : Cette application assure une motiv ation à ses ap-
prenan ts en leurs prop osan t le meilleur scénario p ossible vue la décision du
group e p édagogique resp onsable de cours.
Réaction plateforme classique : Certaines plateformes classiques comme
F un par exemple en v oien t de temps en temps des e-mails aux participan t p our
les informer des nouv eaux cours, mais c'est e-mails son t en v o y é a tous les ap-
prenats.
3.8 Conclusion
Nous a v ons vu dans ce c hapitre les étap es de naissance du CD-MOOC
et les diéren tes réactions de ce dernier p our main tenir la motiv ation des
apprenan ts, et cela v a nous p ermettre de le mettre en place.
Dans le c hapitre suiv an t nous ab orderons l'étude de cas et l'implémen tation
de ce dérnier.
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40 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Chapitre 4
Scénarios et implémentation
4.1 In tro duction
Après a v oir prop osé une arc hitecture p our mo déliser notre outil CD-
MOOC, nous allons présen ter l'implémen tation de ce dernier p our le rendre
applicable sur les plateformes MOOC.
P our cette raison nous allons mon trer ces fonctionnalités sur un cas d'étude.
4.2 T ec hnologies emplo y ées
Comme notre mo dèle réalisé concerne les MOOC, nous a v ons opté p our
une implémen tation utilisan t les tec hnologies w eb, nous a v ons dév elopp é
notre tra v ail sous l'en vironnemen t W AMPSER VER (v ersion 2.2).
Le langage PHP (v ersion 5.4.3) utilisé p our réaliser les diéren ts traitemen ts
sur les données des apprenan ts, et la génération des règles conditionnelles.
Le langage Ja v aScript a été fa v orisé concernan t la mise en place des QUIZ
et la génération des pages qui les suiv en t les plus adéquates comme ces der-
niers nécessiten t plusieurs in teractions de la part des apprenan ts, nous a v ons
aussi représen té de l'information structurée utilisan t JSON (Ja v aScript Ob-
ject Notation) car il représen te les informations, sans aucune limitation sur
leur nom bre idem p our la génération de présen tation de cours. Et p our p er-
mettre une meilleure lisibilité coté clien t le framew ork jQuery a été utilisé.
Ajax est utilisé an de présen ter des meilleurs résultats plus p erforman t, les
demandes son t eectuées de manière async hrone ce qui accélère l'ac hage
des résultats.
40

41 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
L'application est présen tée en deux langues (français et anglais) d'une ma-
nière adaptativ e selon la langue de système d'exploitation de l'utilisateur (Si
langue de système est anglais, alors l'application sera délivré en anglais, sinon
en français).
4.3 Etude de cas
Comme les MOOC visen t un domaine d'appren tissage, et que ce domaine
com bine plusieurs acteurs, nous allons dans nos scénarios mettre l'accen t sur
les apprenan ts d'une manière particulière car c'est à eux que notre tra v ail est
destiné p our garder leurs motiv ations.
4.3.1 Scénario 1
pr é c ondition : un b on débit
Un apprenan t accède à notre application :
Il c hoisit un MOOC et commence à v oir la vidéo, le système v a lui distribuer
cette vidéo dans la langue parlée de cet apprenan t mais si elle est disp onible
en sous titrage :
Nous a v ons fourni trois langues ; F rançais comme langue principale de la vi-
déo, l'Arab e et l'anglais en sous titrage.
Cet apprenan t p eut aussi prendre des notes et les téléc harger sous forme d'un
c hier texte.
4.3.2 Scénario 2
pr é c ondition : Inscription au MOOC
Un apprenan t accède à notre application, en utilisan t un débit préalablemen t
faible qui ne lui p ermet pas de v oir la vidéo d'une b onne et d'une propre ma-
nière, donc on lui prop ose de consulter une présen tation illustré du même
cours car après la vidéo c'est l'image qui est considérée comme la meilleure
façon d'appren tissage. Dès la connexion de l'apprenan t le système v a v érier
le débit de son réseau ensuite il v a décider de lui prop oser soit la vidéo soit
la présen tation.
41

42 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
4.3.3 Scénario 3
Pr é c ondition : Appr enants depuis au moins 4 jours
Si un apprenan t commence à fréquen ter le MOOC de moins en moins, le
système en suiv an t ses traces v a lui en v o y er des e-mails p our le sensibiliser
selon les règles suiv an tes :
– la dernière connexion a eu depuis 4 jours.
– Début d'une séquence (une nouv elle semaine du MOOC).
– Fin d'une séquence qu'il n'a pas consultée.
– Fin de MOOC : là l'email v a être un sondage de p oin ts de vue :
(P our quoi v ous n'a v ez pas complété le MOOC a v ec nous ? faites nous le
plaisir de rép ondre à cette question).
– à cause de la cadence d'informations.
– à cause des problèmes dans la plateforme.
– v ous n'a v ez pas pu comprendre le princip e des MOOC.
– Autres
4.3.4 Scénario 4
Après a v oir fait le quiz présen té, c haque étudian t v a v oir son résultat
représen tan t son p ourcen tage de compréhension, ce résultat se dière d'un
apprenan t à l'autre, notre mo dèle présen te des parcours et des scénarios p é-
dagogique diéren ts.
4.4 Explication du tra v ail
CD-MOOC ore un lieu en ligne où les apprenan ts et les enseignan ts
p euv en t se réunir p our s'enseigner et apprendre mais d'une façon p erson-
nalisée coté apprenan ts, donc nous adaptons l'en vironnemen t et con ten u du
cours selon les préférences et le niv eau de l'apprenan t.
1. Les apprenan ts s'inscriv en t dans un cours a v ec des niv eaux et des
aptitudes diéren tes.
2. Chaque cours comprend un certain nom bre de ressources et d'activités.
3. Une ressource p eut être une présen tation, une vidéo, ou autres.
4. Une activité p eut être un forum, un quiz ou autres.
42

43 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
5. Une adaptation selon le con texte d'usagé p ermet de dénir le meilleur
scénario p édagogique.
4.5 Mise en place du CD-MOOC
An de motiv er l'apprenan t deux v oies complémen taires son t suivies :
– La première concerne une adaptation selon le con ten u, selon les informa-
tions fournies par les apprenan ts ou par rapp ort à leurs comp ortemen ts, cette
v oie p ermet de dénir la stratégie p édagogique la plus adéquate p our la dé-
mon trer nous a v ons utilisé des prols créés par nous-même an de v érier les
c hangemen ts selon la nature des apprenan ts.
– La deuxième concerne l'en vironnemen t de cet utilisateur et la capacité du
système de s'adapter a v ec le con texte d'en vironnemen t de l'utilisateur (ap-
prenan ts).
4.5.1 A daptation selon le con ten u
Notre étude de cas est basée sur les scénarios déjà présen tés au début de
ce c hapitre :
A daptation selon le niv eau
Cette adaptation est disp onible via les Quiz qui présen ten t un élémen t
nécessaire au niv eau des MOOC tout comme les vidéos, à la n de c haque
vidéo l'apprenan t disp ose d'un Quiz à résoudre an d'év aluer sa compré-
hension. Les apprenan ts on t des niv eaux diéren ts, donc ils ne p euv en t pas
apprendre de la même façon, ou encore suivre les mêmes stratégies, notre
mo dèle présen te une étude selon la gure4.1
43

44 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Figure 4.1  A daptation selon le niv eau
Cette partie est dév elopp ée en utilisan t, Html, CSS, Ja v aScript, JQuery
et JSON.
En utilisan t JSON nous a v ons déni l'ensem ble des questions, ja v a script sert
comme con trôleur des rép onses et d'ac hage de questions et de résultats.
44

45 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Figure 4.2  Capture d'écran Quiz
Figure 4.3  Capture d'écran ; résultat quiz
Ensuite une redirection selon les règles déjà ab ordées et eectuées.
Selon la langue
Cette adaptation est basée sur la langue de l'utilisateur fourni lors de son
inscription, le système an de main tenir la motiv ation de l'apprenan t, fourni
des vidéos selon la langue, selon la règle suiv an te :
Si (langue utilisateur = Arab e) diuser vidéo sous-titré Arab e
Sinon
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46 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Si (langue utilisateur = Anglais) diuser vidéo sous-titré Anglais Sinon dif-
fuser vidéo original (en français).
P our sous-titrer les vidéos nous a v ons utilisé ; l'outil A egisub p our géné-
rer le c hier.srt con tenan t les sous-titres et l'outil An y Video Con v erter
p our fusionner la vidéo et sa traduction.
capture d'écran vidéo en français
Figure 4.4  capture d'écran vidéo en français
Remarque : La vidéo utilisé est extraite de Y ouT ub e le lien est
: h ttps ://y outu.b e/BNk-X Q9kL7g nous a v ons utilisé une vidéo qui existe
déjà car notre but ce n'était pas de créer le MOOC mais de prop oser un
mo dèle de p ersonnalisation des MOOC.
46

47 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Figure 4.5  capture d'écran vidéo en Anglais
Figure 4.6  capture d'écran vidéo en Arab e
4.5.2 L'adaptation selon le con texte d'en vironnemen t
Selon le débit
Si un utilisateur disp ose d'un débit préalablemen t faible, le système v a
lui prop oser automatiquemen t une présen tation en slide pro duite en utilisan t
47

48 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
le langage Ja v aScript et ses fram w ork.
L'idée est de calculer le temps de rép onse lors d'un en v oi de requête à un site
in ternet quelconque, en calculan t le débit selon la rép onse de cette requête,
le système décide en se basan t sur un seuil, de générer la page con tenan t la
vidéo ou celle con tenan t la présen tation.
Figure 4.7  Capture d'écran slide 1
Remarque : Les informations fournies dans ces slides son t reten ues d'une
présen tation sur (In ternet d'aujourd'h ui)[S.ALA V A].
48

49 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Figure 4.8  Capture d'écran slide 2
Selon la langue
Cette notion de langue est très imp ortan te car elle inuence b eaucoup
sur les désirs de l'apprenan t et de ses motiv ations. Nous a v ons prop osé deux
langues selon la règle suiv an tes :
Si (langue de système d'exploitation de l'équip emen t de l'utilisateur = An-
glais)
Diuser en Anglais
Sinon Diuser en F rançais.
49

50 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
Figure 4.9  Capture d'écran page d'accueil en F rançais
Figure 4.10  Capture d'écran page d'accueil en Anglais
4.6 L'en v oi des e-mails de motiv ations
Selon le taux de consultation de MOOC, le système génère des en v ois de
mail aux apprenan ts en se basan t sur leurs traces et la v ariables con tenan t
la date et le temps de la dernière connexion, suiv an t les règles ab ordées dans
le scénario 3.
Comme notre tra v ail était destiné à l'essai nous a v ons tra v aillé dans un lo cal-
host, donc nous utilisons dans cette partie l'outil T est Mail Serv er T o ol, qui
sert comme une ém ulation complète de messagerie sélectionnée, p our tester
la capacité de l'en v oi de courrier dans une application W eb. Il conserv e un
espace sur disc p our enregistrer les courriers en v o y és.
50

51 CHAPITRE 4. SCÉNARIOS ET IMPLÉMENT A TION
4.7 Conclusion
Nous a v ons essa y é dans ce c hapitre de v ous présen ter le fonctionnemen t de
CD-MOOC en se basan t sur un cas d'étude. Nous sommes satisfaits d'a v oir
pu examiner une p etite goutte dans la rivière des MOOC, car cela demande
b eaucoup de tra v ail et de temps p our examiner tous ses asp ects, ou de mettre
en uvre une plateforme MOOC a v ec des cours organisés et ouv erts à tous.
Esp érons que ça ne s'arrêtera pas là et que nous p ourrons lancer cette ex-
p érience dans toutes les univ ersités et les écoles du pa ys, car elle est très
in téressan te surtout p our dév elopp er le côté d'appren tissage.
51

Conclusion générale et
perspectives
Nous a v ons pu à la n de ce pro jet atteindre notre ob jectif, qu'est la
p ersonnalisation dans le domaine des MOOC, nous a v ons prop osé un mo dèle
CD-MOOC, qui p ermet aux apprenan ts d'essa y er cette magnique exp érience
d'appren tissage à leurs propres façons, an de dimin uer le taux d'abandon.
Nous implémen ter son pro cessus d'exploitation sous la forme d'une appli-
cation w eb, mais comme aucune plateforme MOOC n'existe réellemen t en
Algérie, v érier la p ossibilité que les comp osan ts de ce mo dèle arriv en t vrai-
men t à dimin uer le taux d'abandon est un p eu dicile puisque la plateforme
a b esoin d'un MOOC est d'une équip e p édagogique, c'est p our cela que nous
a v ons opté p our quelques scénarios.
P ersp ectiv es à long terme
A plus long terme, une p ersp ectiv e imp ortan te sera d'inclure même l'ar-
c hitecture matérielle dans la p ersonnalisation des MOOC, une caméras sen-
sible au mouv emen ts des apprenan ts indique au système quand l'utilisateur
ne regarde plus la vidéo p our qu'ils le met automatiquemen t en p ose, l'ex-
ploitation de ces idées déjà existen t p our rendre les MOOC une classes plus
ric he d'apprenan ts qui on t la soif d'apprendre. Un mo dèle plus a v ancé p our-
rait toujours p ermettre une in teraction plus grande en tre un apprenan t et le
MOOC, qui p ermet d'atteindre un niv eau d'adaptation toujours plus p erti-
nen ts et une satisfaction plus désirés d'où l'augmen tation de la réussite des
MOOC.
52

Bibliographie
[URL1,2013] Récup éré sur Thotcursus :h ttp ://cursus.edu/article/21838/mo o c-
learning-quelles-dierences
[URL2,2013] Récup éré sur Univ érsité du Genév e :
h ttps ://www.unige.c h/medecine/udrem/fr/accueil/actualites/mo o c
[Nebra,2013] Récup éré sur Op en Classro om : Nebra, M.
xMOOC, cMOOC Qu'est-ce qui marc he vraimen t ?
h ttp ://blog.op enclassro oms.com/blog/2013/06/26/xmo o c-cmo o c-
quest-ce-qui-marc he-vraimen t/
[Uno w] Récup éré sur Uno w : h ttp ://www.uno w.fr/index.php/blog-
uno w/93-5-facteurs-cles-de-succes-mo o c
[KARSENTI et D, 2013] KARSENTI.T, Ph.D,MOOC Rév olution ou simple
eet de mo de ? Revue in ternationale des tec hnologies en p édagogie uni-
v ersitaire,2013, pp. 9-10.
[W eiser,1993] W eiser.M,Sorne computer science issues in ubiquitous compu-
ting. Comm unications of the A CM,1993.pp75-84.
[Chen et K otz,2000] Chen, G. et K otz, D.A surv ey of con text-a w are mobile
computing researc h. T ec hnical Rep ort, Dept.of Computer Science, Dart-
mouth College,2000.
[Dey et all,1999] Dey , A.K., Salb er, D, F utak a w a, M et Ab o wd, G.D. (1999).
An arc hitecture to supp ort con text-a w are applications.Georgia : Institute
ofT ec hnology .
[Rey .G, Coutaz.J,2003] Rey , G., Coutaz, J. (2003). Le Con texteur : une abs-
53

54 BIBLIOGRAPHIE
traction logicielle p our la réalisation de systèmes in teractifs sensibles au
con texte. In Pro ceedings of In teraction Homme Mac hine (IHM2002), p.
105112
[Sc hilit et Theimer,1994] Sc hilit, B. et M. Theimer (1994). Disseminating ac-
tiv e map information to mobile hosts. IEEE Net w ork.
[Ry an et al,1994] Ry an, N., P asco e, J., Morse, D. (1997). Enhanced realit y
eldw ork : the con texta w are arc haeological assistan t. In Computer appli-
cations in arc haeology .
[Salb er et all,1998] Salb er, D., Dey , K. A., Ab o wd, D. G,(1998).Ubiquitous Com-
puting : Dening an HCI researc h agenda for an emerging in terac-
tion paradigm. In Georgia T ec h GVU tec hnical rep ort.Jan vier 1998.
[Bro wn,1998] Bro wn, P . J. (1998). T riggering information b y con text. In p er-
sonnal T ec hnologies.
[Dey ,Ab o wd,2000] Dey , K. A., Ab o wd, D. G. (2000). T o w ards a b etter un-
derstanding of con text and con texta w arness.In Computer Human In ter-
actions (CHI2000) W orkshop on the What, Who, Where and Ho w of
Con textA w arness.
[wikip edia,2015] Récup éré sur wikip edia :
h ttps ://en.wikip edia.org/wiki/A daptiv e learning: (22012016) :
[y outub e,2014] Récup éré sur y outub e : h ttps ://www.y outub e.com/w atc h ?v=xxp1p-
p qpls.(22-01-2016)
[M. Cisel,2013] M. Cisel, Qui étaien t les participan ts du MOOC Gestion
de Pro jet ? La rév olution MOOC. h ttp ://blog.educpros.fr/matthieu-
cisel/2013/08/16/qui-etaien t-les-participan ts-du-mo o c-gestion-de-
pro jet/.(25-01-2016)
[M. Cisel,2013] 4.M. Cisel, Commen t tric her sur un MOOC ? La rév olution
MOOC h ttp ://blog.educpros.fr/matthieu-cisel/2013/04/27/commen t-
tric her-sur-un-mo o c/.(25-01-2016)
[(Hoskins,V anHo of,2005)] Bro wn, P . J. (1998). T riggering informa-
tion b y con text. In p ersonnal T ec hnologies.
[P ernin,Lejeune,2004] J.-P . P ernin and A. Lejeune, Disp ositifs d'appren tis-
sage instrumen tés par les tec hnologies : v ers une ingénierie cen trée sur
54

55 BIBLIOGRAPHIE
les scénarios, in T ec hnologies de l'Information et de la Connaissance dans
l'Enseignemen t Sup érieur et de l'In- dustrie, (Compiègne F rance), pp.
407-414, Univ ersité de T ec hnologie de Com- piègne, o ct 2004.
[Vincen t,Grugeon,1998] C. Vincen t, E. Delozanne, B. Grugeon, J.-M. Gélis,
J. Rogalski, and L. Cou- lange, Des erreurs aux stéréot yp es : Des mo dèles
cognitifs de diéren ts niv eaux dans le pro jet p épite, in En vironnemen ts
Informatiques p our l'Appren tissage Humain, pp. 297 308, INRP , 2005.
NA T LIP6 MOCAH..
[Liris,2012] Liris.PERSUA2, un mo dèle p our unier le pro cessus de p erson-
nalisation des activitès d'appren tissage Marie Lefevre, Stéphanie Jean-
Daubias, Nathalie Guin Submitted on 27 Apr 2012.
[Liris,2014] Florian CLER C, Marie LEFEVRE, Nathalie GUIN, Jean-
Charles MAR TY Lab oratoire LIRIS. Mise en Place de la P ersonnalisation
Dans le Cadre des MOOCs, Stage Master2 Rec herc he Financé par la mis-
sion CO A T du CNRS.
[Emo o cs,2014] Pro ceedings of the Europ ean MOOC Stak eholder Summit
2014
[Emo o cs,2015] Pro ceedings of the Europ ean MOOC Stak eholder Summit
2015
[Emo o cs,2016] Pro ceedings of the Europ ean MOOC Stak eholder Summit
2016
[ P .Ch, A.Mille,Y. Prié,2013] Pierre-An toine CHAMPIN, A. M. (2013). V ers
des traces n umériques comme ob jets informatiques de. In tellectica,p 24.
[C. Alario-Ho y os et al,2014] C. Alario-Ho y os,I. Gutiérrez-Ro jas, M. P érez-
Sanagust ?n, D. Leon y , and C. Delgado-Klo os, Scaolding self-learning in
mo o c,in Pro ceedings of the Se- cond MOOC Europ ean Stak eholders Sum-
mit (EMOOCs2014), (Lausanne, Swit- zerland), pp. 43-49, F ev 2014.
[Gutiérrez-Ro jas et al,2014] I. Gutiérrez-Ro jas, D. Leon y , C. Alario-Ho y os,
M. P érez-Sanagust ?n, and C. Delgado-Klo os, T o w ards an outcome-based
disco v ery and ltering of mo o cs using mo o crank,in Pro ceedings of the
55

56 BIBLIOGRAPHIE
Second MOOC Europ ean Stak eholders Summit (EMOOCs2014), (Lau-
sanne, Switzerland), pp. 50-57, F ev 2014.
[Sergio Miranda et al,2014] Sergio Miranda, Giuseppina Rita Mangione,
F rancesco Orciuoli, Vincenzo Loia and Sa v erio Salerno , The siret trai-
ning platform : F acing the drop out phenomenon of mo o c en vironmen ts,
in Pro ceedings of the Second MOOC Europ ean Stak eholders Summit
(EMOOCs2014), pp. 107-113, F ev 2014.
[JADIN,GAISCH ,2016] T anja JADIN, Martina GAISCH, eMOOCs for P er-
sonalised Online Learning : A Div ersit y P ersp ectiv e : in Pro ceedings of
the Second MOOC Europ ean Stak eholders Summit (EMOOCs2014) Uni-
v ersit y of Applied Sciences Upp er Austria, Sc ho ol of Informatics,pp 69-79
[S.ALA V A] Séraphin ALA V A,L'In ternet aujourd'h ui.
56

Annexe
57

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