Gurbanov Jumanazar Gr 1058 Tema 2dezvoltarea Organizațională Prin Soluții De Business Intelligence [607146]

București
2017 Academia de Studii Economice din București

Sisteme Informaționale pentru Conducere
Referat

Dezvoltarea Organizațională prin Soluții de Business
Intelligence

Student: [anonimizat]: [anonimizat]
Facultate: CSIE, anul III
Grupa: 1058
Coord: Prof.Univ.Dr. Stoica Marian

2
Cuprins
Abstract ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ….3
Cuvinte cheie ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………. 3
1. Introducere ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. …………………… 3
2. Conceptul de Business Intelligence ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……………… 3
2.1. Definiția BI ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. …………… 3
2.2. Tipurile de analiză ale BI ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……………………. 4
3. Instrumente BI ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……………… 5
3.1. QlikView vs Tableu ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ..7
4. Implementarea unei soluții de BI ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………… 9
5. Plusvaloarea adusă de Business Intelligence ………………………….. ………………………….. ………………………….. . 10
Concluzii ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. …………………………. 11
Referințe ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………………….. 12

3
Abstract

Prin creșterea complexității afacerilor deciziile care sunt luate pe bază intuiției decidenților devin
neeficiente. Apare necesitatea unui instrument care să ajute atât managerii cât și lucrătorii operaționali
să ia decizii care sunt bazate pe informație. Și aceste informații pot fi extrase din datele care sunt
stocate la bazele de date companiilor cu ajutorul aplicați ilor și instrumen telor de Business Intelligence.
Business Intelligence (BI) se referă la un set de aplicații și tehnologii software care au scopul de
colectarea, gestionarea și analizarea datelor din diferite baze de date ale unei întreprinderii pentru a
extrage informații suplimentare care le pot fi de ajutor decidenților din cadrul companiei și care pot
aduce plus valoarea afacerii respective .
Sistemele de Business Intelligence îmbunătățesc luarea deciziilor manageriale într -o gamă largă de
activități de afaceri . Unele exemple dintre domenii și companii din România care folosesc soluțiile de
BI: industria bancară (Transilvania, ING, Unicredit , Raiffeisen ), retail(Cora, Carrefour, Auchan ),
organizații guvernamentale(Poliția de frontieră, P oliția rutieră), vânzări online ( Emag , EvoMag ,
Elefant) și multe altele .
Cuvinte cheie

Business Intelligence, Business Analytics , Analize avansate, Analiza Predictivă, Dashboard , QlikView ,
Tableu , dezvoltarea organizațională
1. Introducere

Cea mai timpurie folosire cunoscută a termenului de "Business Intelligence" se datorează lucrării
lui Richard Millar Devens , "Cyclope dia of Commercial and Business Anecdotes " din anul 1865.
Devens a folosit termenul pentru a descrie modul în care bancheru l, Sir Henry Furnese , a câștigat prof it
prin primirea informații lor despre mediul său și acționarea după acestor informații , înainte de
concurenții săi . Deși primă utilizare a noțiunii se datorează anilor 1860, primă data, utilizarea tehnicilor
de analiză a datelor pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor în afaceri a fost propusă de
consultantul Howard Dresner după 124 de ani, în anul 1989.
2. Conceptul de Business Intelligence

2.1.Definiția BI
Business Intelligence (BI) sau Inteligență Afacerilor este un proces bazat pe tehnologie pentru
analiza datelor și care ajută directorilor corporativi, managerilor de afaceri și alți utilizatori operaționali
să ia decizii bazate pe informație. BI cuprinde o mare varietate de instrumente, aplicații software și
metodologii care permit organizațiilor să colecteze date din sistem e interne și surse externe, să le
pregătească pentru analiză, să creeze rapoarte, tablouri de bord și vizualizări de date pentr u a face
rezultatele analitice l a dispoziția decidenților corp orativi, precum și a angajaților operaționali .
Beneficiile potențiale ale aplicaților de business intelligence includ accelerarea și îmbunătăți rea
luării deciziilor; o ptimizarea proceselor interne de afaceri; c reșterea eficienței operaționale; atragerea

4
de noi venituri ș i obținerea de avantaje competitive față de competitorii. Sistemele BI, de asemenea,
pot ajuta companiile să identifice tendințele pieței și să identifice riscurile ale afaceri i, asupră cărora
trebuie acționată din timp.
Datele BI pot incl ude date istorice, precum și date noi colectate de la sistemele sursă pe măsură ce
acestea sunt generate, permițând analizei BI să susțină atât procese strategice, cât și tactice de luare a
deciziilor. Inițial, instrumentele BI s-au folosit în principal de analiștii de date și de alți profesioniști IT
care au efectuat analize și au produs rapoarte cu rezultate de interogare pentru utilizatorii de afaceri.
Însă, din ce în ce mai mult , managerii de afaceri și lucrătorii folosesc ei înșiși software -ul BI dator ită,
în parte, dezvoltării BI -ului self-service și a instrumentelor de descoperire a datelor.
Business Intelligence combină un set larg de aplicații de analiză a datelor, inclusiv analize și
intero gări ad-hoc, enterprise reporting , procesare analitică online (OLAP), BI mobil, BI în timp real, BI
operațional, cloud si software ca serviciu BI, collaborative BI și location intelligence. Tehnologia BI
include, de asemenea, instrumente de vizualizare a datelor pentru crearea diagramelor și a altor
infografic e, precum și instrumente pentru construirea tablourilor de bord și a scorecard -urilor de
performanță care afișează date vizualizate privind metrici de business și indicatorii cheie de
performanță într -un mod ușor de înțeles . Aplicațiile BI pot fi cumpăra te separat de la diferiți furnizori
sau ca parte a unei platforme BI unificate de la un singur furnizo r.
2.2.Tipurile de analiză ale BI
Programele BI pot include, de asemenea, forme le de analiză avansată, cum ar fi data mining ,
analiza predictivă, text mining , analiza statistică și analizele Big d ata. În multe cazuri, proiectele de
analiza avansată sunt conduse și gestionate de echipe separate de cerc etători de date, statisticieni și alți
profesioniști în domeniul analizei, în timp ce echipele BI supravegheaz ă interogarea și analizarea mai
detaliată a datelor de afaceri.
Datele de input pentru Business Intelligence , de obicei, sunt stocate la depozite de date (data
warehouse ) sau la baze date de mai mici care conțin subseturi ale datelor unei companii. În plus,
sistemele Hadoop sunt din ce în ce mai des folosite în arhitecturile BI ca arhive de stocare pentru date
BI și de analiză, în special pentru date nestructurate, fișiere log și alte tipuri de date mari. Înainte de
folosire în aplicațiil e BI, datele brute din diferite sisteme sursă trebuie să fie integrate, consolidate și
curățate utilizând instrumente de integrare a datelor și de calitate a datelor (data quality control tools )
pentru a se asigura că utilizatorii analizează informații exa cte și coerente.
În dezvoltare BI, echipele de business intelligence includ, în general, un mix de arhitecți BI,
dezvoltatori BI, analiști de afaceri și profes ioniști în managementul datelor. De asemenea, de multe ori
sunt incluși și utilizatorii finali , pentru a reprezenta partea de afacere și a se asigura că nevoile sale sunt
îndeplin ite în procesul de dezvoltare. Pentru a ajuta acest lucru, un număr tot mai mare de organizații
înlocuiesc dezvoltarea tradiționa lă "waterfall " cu abordările Agile BI și de stocare a datelor care
utilizează tehnici de dezvoltare a software -ului Agile pentru a descompune proiectele BI în bucăți mici
și pentru a oferi noi funcționalități utilizatorilor finali pe o bază incrementală și iterativă. Acest lucru
poate permite compan iilor să utilizeze mai rapid caracteristicile BI și să îmbunătățească sau să
modifice planurile de dezvoltare pe măsură ce se schimbă nevoile afacerii sau apar noi cerințe și au
prioritate față de cele anterioare.

5
Ceea ce a devenit acum cunoscut ca tehnolo giile BI au evoluat de la sistemele analitice anterioare,
cum ar fi sistemele de suport decizii sau sistemele informaționale executive. Conceptul de Business
Intelligence este uneori utilizat interschimbabil cu conceptul de Business Analytics . Dar totuși, dintre
acești 2 termeni există diferență. Business analytics în sens restrictiv se referă la analize avansate de
date sau în sens mai cuprinzător include atât BI, cât și analizele avansate.

Figura 1. Business Intelligence vs Analize avansate

3. Instrumente BI
Business intelligence software se referă la acele aplicații software care sunt dezvoltate pentru
retragerea, analiza, transformarea și raportarea datelor în business intelligence. În general, aceste
aplicații citesc datele care sunt stocate la bazele de date sau la depozitele de date ale companiilor.
Primele sisteme complexe de business intelligence au fost dezvoltate de IBM și Siebel (în prezent
achiziționat de către Oracle) între perioade 1970 și 1990. În același timp, echipele mai mici de
dezvoltatori au venit cu idei atrăgătoare și au dezvoltat produsele , unele dintre care sunt folosite de
unele companii și în zilele noastre.
Există multiple tipuri ale aplicațiilor de business intelligence. De exemplu, unele dintre ele: softuri
de raporta re și de interogare, procesarea analitică online(OLAP), dashboard -uri digitale, vizualizarea

6
proceselor , data warehousing și altele. După disponibilitatea aceste produse pot fi împărțite în
categoriile de mai jos:
• Produse Open Source libere:
– BIRT Project
– JasperReports
– KNIME
– Pentaho
– R
• Produse Open Source comerciale:
– Palo: serverul OLAP
– Pentaho : rapor tare, analize, dashboard -uri, data mining , și capabilități de workflow
– TACTIC : raportare, management, data mining și integrare, dashboard -uri, capabilități de
workflow
– JasperReports : raportare, analize, dashboard -uri
• Produse proprietare libere:
– Biml – Business Intelligence Markup Languag e
– Datacopia
– icCube
– InetSoft
– Splunk
• Produse proprietare:
– ActiveReports
– AnyChart
– Crystal Reports
– Decision Support Panel
– Google Data Studio
– IMB Cognos
– Microsoft Power BI
– MicroStrategy
– Qlik
– Sisense
– SAS
– Tableu
– Teradata
Alegerea so ftware -ului de business intelligence potrivit se face în funcție de specificul analize i BI
care se dorește și de infra structura a companiei. Indiferent de soluția de BI aleasă, ea trebuie integrată
cu alte soluții care deja sunt utilizate în c adrul companiei (de exemplu, ERP, SCM, CRM, etc), pentru
a aduce plus valoa rea adusă de soluția BI la nive l maxim.
Voi detalia mai jos caracteristicile ale două produse dintre cele enumerate mai sus, care sunt cele
mai populare în domeniul de business in telligence. Acele produse fac partea din produse proprietare și
necesită cumpărarea licențelor pentru utilizarea comercială . Acele 2 produse sunt QlikView și Tableu .
Sunt concurente directe fiecare având rezultate mai bune la anumite cerințe decât produsul concurent.

7
3.1.QlikView vs Tableu
Ambele oferă instrumente de vizualizarea grafică și de asemenea capabilități BI pentru analize
interactive cu date de afaceri segmentate, deși acestea capacități sunt limitate în cazul Tableu. Cu toate
acestea, QlikView și Tableu au unele diferențe fundamentale care le fac unice și adecvate pentru
anumite tipuri de aplicații.
Punctele tari ale QlikView
IDC(International Data Corporat ion) raportează că QlikView este unul dintre cele mai populare
instrumente BI căruia numărul clienților creș te cu 14 clienți noi pe zi lucrătoare pe tot globul . Punctele
unice de vânzare ale companiei QlikView sunt cele mai înalte în loialitatea clienților, oferă performanțe
satisfăcătoare, oferă o mare varietate de caracteristici și este cunoscută pentru calitatea produselor sale
și pentru poziția globală pe piață. QlikView este probabil unul dintre puținele instrumente de
vizualizare care oferă o platformă integrată BI și vine împreună cu demo -uri adecvate, manuale de
instruire și tutoriale care pot fascina cu ușurință și clienții vechi, și clienții noi, dându -le cunoștințe noi
în cel mai scurt timp . Qlikview este ușor de implementat și configurabil și începe să producă rapoarte
uimitoare în câteva minute după instalare. Tehnologia asociativă brevetată QlikView asigură că
utiliza torii obțin inteligență și cunoștințe la cel mai scurt timp . Aces t produs nu utilizează cuburi; p rin
urmare, încarcă toate tabelele și diagramele în memorie pentru a permite interogări interactive și
crearea rapoartelor , o tehnologie care nu se găsește în alte produse . Așa cum Gartner a prezis,
companiile globale vor alege procesarea în memorie a datelor din ce în ce mai mult , QlikView a
devenit lider de piață în această direcția . Factorul de cost este, de asemenea, un plus imens, deoarece
investiția inițială poate fi ca jumătate din investițiile inițiale ale altor produse concurente. Și încă,
ușurință de utilizarea relativă a produsului îl face alegerea preferată a companiilor medii spre mari.
Rata de succes a acestui produs, potrivit IDC, este de 98%.
Punctele slabe ale QlikView
Aceste observații pot varia de la utilizator la utilizator:
1. La interfață QlikView meniurile au prea multe taburi care sunt greu de înțeles penru utilizătorul
nou. Tableu are o interfață grafică mai clară și mai inteligibilă.
2. Există o mulțime de caracteristici inefective, cum ar fi diagrame 3D sau gauge chart -uri, care nu
au valoarea comercială reală.
3. Dezvoltarea comunității de suport tehnic este mai lentă în comparativ cu cea a Tableu -ului.
Punctele tari ale Tableu
Capacitățile de vizualizare ale Tableau sunt diverse și foarte profunde. Caracteristici cum ar fi nori
de cuvinte sau hărți cu bule sunt instrumente excelente pentru a spori înțelegerea. Tree map -uri
furnizează facilitatea de a adăuga context la grafică. Tree map -uri sunt utilizate î n principal pentru a
arăta proporții relative ale mai multor categorii de informații. Capacitatea de a pune un dashboard prin
suprapuneri este, de asemenea, o caracteristică foarte puternică. Această caracteristică permite
utilizarea eficientă a spațiului de pe ecran .
Alte beneficii

8
• Partajarea gratuită ale rapoartelor (cu unele limitări la capacitățile datelor)
• Conectarea instantaneu la mai mult de 30 de tipuri de date
• Suport pentru cuburi
• Poate fi integrat cu R
• Excelent în cartografiere
• Drivere pregătite pentru multe baze de date
Punctele slabe ale Tableu
• Nu pot fi create grup uri personalizate pentru diferi te tipuri de dimensiuni care este esențială
în scopuri comerciale
• Există o lipsă de libertate de a crea noi aranjamente de date. Nu se pot crea noi relații de
date sau nu poate fi modificată structură modelului de date
• Nu există modalități pentru alertarea și notificarea informațiilor care sunt sensibile la timp
• Tableu este mai lent decât QlikView când vine vorba de calcule în memorie

Figura 2. Co mparația Tableu vs QlikView . Sursă : www.experfy.com

9
4. Implementarea unei soluții de BI

Pentru asigurarea unei soluții de BI de succes, la implementarea soluției trebuie urmărite următorii
pași simplii:
1. Definirea problemelor și cerințelor ale afacerii
Este inițială la orice dezvoltarea soluțiilor BI . Acestea se definesc la întâlnirea managementului
departamentului care solicită soluția BI și arhitecții și dezvoltatorii BI . Arhitecții BI se vor ocupă
cu soluționarea problemelor ale afacerii și cu structura și design ul a aplicației BI. Dezvoltatorii sunt
responsabili la partea tehnică.
2. Obținerea datelor potrivite la momentul potrivit
Este foarte important să existe suficiente date pentru a descrie progresul companiei în anumite
domenii. Acest lucru ar necesita mai întâi analizarea rapoartelor și tendințelor, fără a se limita la
etapele de utilizare semnificative. În al doilea rând, tre buie identificat la ce frecvență vor fi
raportate analizele pentru fiecare departament din cadrul organizației.
3. Definirea provenienței datelor
Majoritatea analizelor vor fi aplicate asupră datelor existente care au fost colectate prin
intermediul bazelor de date ale companiei și al aplicațiilor interne. Dar există și seturi de date care
vor trebui să vină de la entități terțe , părți și / sau alte grupuri publice sau guvernamentale . De
exemplu, cursul de schimb de la bancă națională sau alte date statistic e publice care pot fi utilizate
la analize.
4. Alegerea instrumentelor BI
Alegerea software -ului în care va fi dezvoltată soluția este în funcția de cerințele ale afacerii și
infrastructura IT al companiei.
5. Dezvoltarea modelului de date al aplicației
Modelul de date este partea definitorie al aplicației BI. Ea trebuie sa fie cât mai simplă posibilă.
Se preferă modelele de date plate sau de tip stea, în care în centrul modelului de date se află
tabelă cu fapte și ea este înconjurată cu tabelele de dimen siuni. Modelul de date asigură
corectitudinea informațiilor care sunt afișate la interfață prin intermediul graficelor.
6. Dezvoltarea interfeței aplicației BI
La interfață sunt efectiv afișate informațiile, prin intermediul graficelor și tabelelor, care sun t
obținute cu ajutorul aplicației. Trebuie acordată multă atenție la culorile folosite, la ordinea
obiectelor, cum sunt așezate filtrele și la orice detaliu. Pentru ca doar cu interfață va reacționă
utilizatorul final și el trebuie să vadă și să înțeleagă informațiile importante cât mai repede
posibil.

10
5. Plusv aloarea adusă de Business Intelligence

1. Îmbunătățirea pr ocesului decizional
Deciziile care sunt luate pe bază informațiilor corecte și concrete sunt mult mai eficiente decâ t deciziile luate
pe baza intuiției. Și acele informații corecte ș i coerente pot fi extrase din datele organizației care sunt stocate la
multiple baze de date. Aceste date trebuie analizate și transformate corect pentru a obține un raport de calitate.
Uneori, proveniență datelor pot crea probleme. În cazul în care pentru analiză se folosesc mai multe date din mai
multe surse, integrarea acestor date trebu ie făcută cu multă atenție

2. Creșteri semnificative ale productivității afacerii
Angaj ații pentru a fi productivi au nevoie de informațiile cât mai recent posibil actualizate. Și ei
trebuie sa raporteze managerilor cât mai des , astfel managerii sa poată sa ia decizii. Toate acestea
necesi tă mult timp atât din partea an gajaților, cât și din partea managerilor și duce la scăderea
productivității angajaților.
Iar o soluție implementată de BI dă posibilitatea de a accesa informații necesare și actualizate în cel
mai scurt timp posibil . Și acele informații pot fi accesate de oricine din cadrul organizației. Desigur, se
definește secțiuni de date și analize la care se dă acces în funcția de poziția an gajatulu i. Și acces ușor
la informații duce la creșterea productivității.
3. Scă derea costurilor prin implementarea unui sistem Business Intelligence
• Scăderea costurilor cu î ntreținer ea multiple baze de date ale organizaț iei. Implementarea
soluției BI face ca organizația să nu mai aibă nevoie de multiple analize făcute de operatorii
bazelor de date pentru fiecare departament al organizației în parte.
• Informațiile legate de cashflow ar putea să ajute la planificarea mai bună a plățilo r care sunt
efectuate de companie și prin urmarea pot fi ocolite taxele pe care ar trebui să plătească
organizația în cazul plăților întârziate. Iar cu analizarea informațiilor legate de stocurile, pot fi
identificate produsele care stau degeaba pe stoc și cheltuielile cu pă strarea acestor produse cre sc
din ce în ce mai mult, sau cazul invers, produsul care are cerere sporită, dar aproape s -a
terminat pe sto c.
4. Îmbunătățirea relaț iilor cu partenerii
Prin analiză informațiilor de spre clienți pot fi identificați clienții cei mai importanți . Și îi se poate
acordă discount -uri, sau poate fi specificat un anume angajat care să lucreze doar cu ei.

11
Concluzii

Informația este combustibilul care dă puterea organizațiilor inteligente. Cu toate acestea, utilizarea
către management rapoartelor tradiționale statice, istorice care, de obicei, folosesc datele dintr -o
singură sursă, nu mai este suficientă pe piețele com petitive. Aceste rapoarte sunt concepute pentru
vizionarea pasivă și nu pot garanta sfaturi pro -active în cel mai scurt timp posibil. Ceea ce este necesar
sunt strategiile și instrumentele software pentru a ajuta persoanele care iau decizii să acționeze î n timp
real pe bază informațiilor care sunt furnizate de către aceste instrumente.
Soluțiile BI sunt din ce în ce mai populare și încep să fie încorporate și cu soluțiile software
tradiționale CRM ( Customer Relationship Management ). Aceste instrumente oferă o valoare
crescătoare atunci când sunt extinse în întreaga companie. Proiectele strategice, bazate pe date, cum ar
fi planurile anuale de afaceri, bugetele, prognozele, rapoartele la sfârșitul perioadei, exercițiile de
elasticitate a produselor, anal iza forței de muncă, respectarea reglementărilor și multe altele pot
beneficia puternic de automatizarea și analiza cu soluții BI
Instrumentele BI tradiționale dau posibilitatea de a vizualiza si analiza ce s -a întâmplat în trecut prin
interogarea datel or cu diferite măsuri și dimensiuni. Cu toate acestea, cu ajutorul instrumente lor BI
mai puternice, care oferă data mining – ul și analiza predictivă sporită , mai multe tipuri și volume mai
mari de date pentru a spori nivelul de încredere și pentru a îmbunătății învățarea și cu ajutorul noilor
tehnologii precum cloud și SaaS care simplifică și accelerează implementările BI, Business
Intelligence și Business analytics devine disponibil nu numai pentru întreprinderi le cu resurse IT
profunde , ci pentru orice companie.
Executivii , managerii și personalul din întreaga organizație sunt responsabili să ia cele mai bune
decizii pe baza informațiilor pe care le au. În c azul în care timpul de accesare ale acestor informații
scade, iar înțelegerea din aceste informații crește , la fel se îmbunătățesc și deciziile luate pe bază
acestor informații .
Atunci când sunt urmărite strategic, soluțiile CRM și de business intelligence , sunt implicate mai
multe informații relevante și mai mulți factori în procesul de luare a deciziilor într -un timp mai scurt.
Dacă se îmbunătățește calitatea proceselor de luare a deciziilor, se vor îmbunătăți și îndeplinirea
obiectivelor de afaceri.
Business intelligence este un instrument important pentru ca o organizație să aibă un impact
semnificativ asupra performanței sale și furnizării de produse și servicii de înaltă calitate. Pur și simplu,
BI este esențială pentru orice organizație care ar vrea sa profită de informațiile care sunt împrăștiate
prin multiple baze de date ale organizației și să descopere potențialele care sunt ascunse în date.

12
Referințe

1. Van – Hau Trieu. Getting value from Business Intelligence systems: A review and research
agenda. 2016
2. Mohamed Z. Elbashir , Philip A. Collier, Michael J. Davern . Measuring the effects of business
intelligence systems: The relationship between business process and organizational
performance. 2007
3. Reda Chouffani . Steps for successful business Int elligence implementation in meaningful use
era. Feb – 2011. Techtarget.com.
4. Fereydoon Azma , Mohammad Ali Mostafapour . Business intelligence as a key strategy for
development organizations. 2011