Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence [600535]

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 1 af 27

Opgave 1
1.1 Du bedes redegøre for begrebet Business Intelligence samt for, hvilken rolle der
varetages af et Data Warehouse i en Business Intelligence -løsning
For at besvare nærværende spørgsmål vil jeg først redegøre for begrebet business intelligence.
Slutteligt vil der redegøres for hvilken rolle der varetages af et Data Warehouse i en bui sness
intelligence løsning.

Der kan indhentes mange forskellige slags definitioner af begrebet business intelligence i
litteraturen . Heriblandt har Gartner Group 2009 defineret Business Intelligence som følgende:
”… Gartner defines BI as an umbrella term that spans the people, processes and applications/tools
to organize information, enable access to it and analyze it to improve decisions and manage
performance BI initiatives focus on locating and accessing the information that's most relevant to
the consumers and to the producers who handle the enterprise's analytical, business and decision
processes. …” (Gartner 2011, s. 15 -16)
Ud fra ovenstående teoretiske citat er kan Business Intelligence karakteriseres som en samlet
betegnelse der involverer alt fra individer, processor, applikationer til at samle organiserer
information således informationen kan analyseres og dermed forbedringer organisationens
analytiske og forretnin gsmæssige beslutningsprocessor. Yderligere består Business Intelligence af
meto der og processer, der kort sagt handler om at levere det rigtige beslutningsgrundlag, til de
rigtige mennesker på det rigtige tidspunkt (Laursen, 2010) .

Ligeledes har Laursen en definition på BI begrebet der lyder således;
”… Delivering the right decision support to the right people at the right time…” (Laursen, 2010) ,
s.14.

Ud fra nærværende citat skal BI ses som et værdiskabende informationssystem som indeholder
forretningsprocesser som formår at supporter de rigtige oplysn inger til de rigtige individer på det
rette tidspunkt. Ligeledes anvender Laursen begrebet; ” one version of the truth ” som omhandler
det tekniske aspekt og er et teknisk begreb som går på; at en data warehouse løsning skal

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 2 af 27

centraliseres og gemme organisat ionens data i en database i en konsistent form. Heraf relaterer BI
sig til begrebet; ” collaboration ”. Dette gør det nemmere for organisationen at dele data og
muliggøre en mere effektiv beslutningsproces i organisationen.

Figur 1 – Business Intelligens værdikæd e – fra lektion 1.
I relation til ovenstående figur er det en grafisk illustration over business intelligens processen
(værdikæde) . Modellen beskriver hvordan data transformeres fra det tekniske aspekt til menneskelig
viden som således giver visdom hvorfor h ele hensigten er at skabe værdi . Basaltset er figuren et
sammensurium af teknologiske værktøjer som transformerer information til viden hvorfor
organisationen således anvender viden til at skabe værdi. Ligeledes figuren – nederst – at
værdikæden tager højde for det menneskelige og teknologiske aspekt. De øverste pile illustrerer
transformeringen af processerne.

Figur 2 (egen tilvirkning) fra lektion 1 – beskrivelse af de forskellige trin.
På det første trin der sker en transformering af det relevante data der skal analyseres til information.
Endvidere udspecificeres de konkrete attributter som skal opsættes i den rigtige kontekst i forhold

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 3 af 27

til at foretage en sammenligning af de konkrete datakilder.
På det andet trin der skal det indsamlede information analyseres således kan det muliggøres at
konkretisere bestemte antagelser, iagttagelser , tilbøjeligheder og forskellige tendenser således kan
man holde dem op imod hinanden og sammenligne.
På det tredje trin transformeres de nærværende analyser hvorfor de her omsættes til organisatorisk
viden og data. Ligeledes anvender organisation datamining som søgning efter større datastrømme
og foretage sortering således man kan se sammenhænge hvilket typisk sker ige nnem avancerede
algoritmer.
Det fjerde trin her spiller viden en central rolle i forhold til at anvende den konkrete viden til
”visdom ”. Endvidere skal den konkrete viden lagres kognitivt hos individet således at individerne
kan træffe de vigtige fremadrettede beslutninger ud fra intelligente og velovervejede beslutninger i
form af visdom.
Slutteligt er hovedformålet med de forskellige trin at give værdi i organisationen som udgangspunkt
og er som hovedregel formålet med at implementerer business intelligence løsninger.
I forhold til en opsamling af værdikæden så viser figuren , at man fra den tekniske kontekst bevæger
sig løbende hen imod den humanistiske kontekst. Der anvendes forskellige teknologier undervejs i
relation til analyse af de forskellige slags datakilder , hvorfor det slutteligt gerne skulle resulterer i
værdi . Derudover det det vigtigt at påpege at det er en dynamisk og kontinuerlig proces.
I relation til selve begrebet business intellige nce i forhold til casen, skal der ændres fokus fra
hvordan de finder og tiltrækker fremtid ige k under . Heraf skal FinansData bruge relevante
indsigter om de konkrete kunder, således at FinansData kan målrette deres CVP til kunderne. Jf.
casen opfattes bankerne relative tr aditionelle og forsigtige både internt og af kunderne. Dette
opfattes ligeledes som en hæmsko for den konkurrencemæssige situation, hvilket gør at arbejdet
med BI relevant med hensyn t il forandring i organisationen.

Redegørelse for en Datawarehouse arkitektur
Nærværende viser en klassisk DW arkitektur fra Thorlund & Laursen (2010). Figuren viser de
forskellige elementer der gør sig gældende i en klassisk DW løsning der består af to dele. Den
tekniske del sørger for at data bliver opsamlet i de konkrete kilder (source data) og yderligere
bliver renset, kombineret og gemt. Hvorfor i forretningensdelen har til opgave at sikre nøgletal og
rapporter som man ønsker at skabe i løsningen/systemet. Nogen af fordel ene ved at anvende en DW

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 4 af 27

i organisationen er at man kan undgå informationsklumper og manuel kommunikation mellem
organisationens primære system. Endvidere er det muligt at undgå overload og dermed også
redundant data og man kan således også tilgå flere s ystemer som f.eks. (ERP eller andre interne
systemer). Derudover muliggøre det at man kan centralisere rapportering samt metadata og sikre
validitet (” one version of the truth ”). Hovedformålet med et DW er at indsamle oplysninger, om
det forretningsmæssig e i en organisation. Dette er relevant da der bl.a. skal etableres et CRM –
system til at facilitete relationen til kunderne.

I relation til FinansData er en af fo rudsætningerne at ejerbankernes filialer og øvrige forretninger
samles i en fælles pulje af f ilialer, og dermed skal der udv ikles til dual-brand pengebutikker,
hvorfor der påpeges at placering og service på længere sigt er vigtigere end bankernes individuelle
brand s. I den sammenhæng er det vigtigt mh.t. til implementering af en DW -løsning i relation til at
samle og målrette markedsføringen til kunderne. Og dermed også gør lettere at sammenligne data
på kryds og tværs . En DW løsnin g gør det derfor fleksibelt at håndtere de forskellige datakilder.

Figur; Arkitektur og processor i en data warehouse (Thorlund & Laursen (2010) s. 141)

Set fra neden der ligger kilderdata ( sourcedata ). Disse datakilder kommer ind fra forskellige kilder
som eks. ERP, CRM m.v. Herefte r skaber Extract, Transform and Load (ETL) dynamik og
transformere data. Dette kan fx være informat ion om de konkrete bankkunder .

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 5 af 27

Det næste stadie er Staging area som har til formål at lave midlertidig opbevaring af de konkrete
kildedata. Det kan f.eks. være en kopi af de valgte tidspunkter. På den måde kan der ikke redigeres
i kildesystemerne og samtidig kan fejl være med til at modarbejde de operationelle performance i
organisationen (Thorlund & Laursen (2010) . I området bliver der også udført komplekse ETL
processor og t abellerne kan omda nnes hundredvis af gange på flere niveauer, før data er klar til at
forlade for faktiske data warehouse (Thorlund & Laursen (2010) .

Ydermere kommer der igen en ETL transformeringsproces hvorefter der bliver sendt data fra
staging area til DW. Her støbes den fælles informationsplatform hvor det samlede data sikres og
der skabes konsistens.
Herefter sker der igen en ETL transformeringsproces som foretager en sortering i datamarts . Data
marts er det sidste område i en DW hvorfor information afleveres til brugeren. Datamarts er
designet ud fra konkrete regler definereret af organisationen. Dette kan f.eks. være om konkrete
forhold (geografi m.v.) eller livsbegivenheder om bankkunderne.
Hvorfor sidste område i figuren viser de konkrete portaler slutbrugerne kan tilgå DW -løsningen
som f.eks. rapporter og dashboards . I relation til løsningen er det i den sammenhæng vigtigt at få
information omkring kunderne og deres livsbegiven heder samt deres livsstadier; såle des at man
nemmere kan tilpasse CVP ’en. Dashboards kan levere visdom i organisationen som medarbejderne
kan handle på. Heraf kan de overvåge hvilke investeringer der bl iver lavet i banksektoren f.eks. og
hvorfra i landet der bliver fore taget boliginvesteringer f.eks.

1.2 Du bedes redegøre for Business Intelligences rolle i den foreslåede forretningsmodel

I relation til nærværende spørgsmål vil jeg inddrage business model canvas -modellen. Det

Teoretikeren Osterwalder og Pignuer har udformet modellen; Business Model Canvas , som har
været måden , hvorpå en organisation kan arbejde med forretningsmodeller på. En forretningsmodel
beskriver hvad en organisation kan leverer af konkret værdi , til hvem og hvordan. Heraf også
hvordan værdien kan skabes og hvor meget organisationen kan få ud af at levere værdien. Begrebet
”Canvas ” er centralt for teorien bag modellen, da man opsætter et ” lærred ” som benyttes til

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 6 af 27

visualisering og en måde at tænke forretningsmodel på.

Figur: Business Model Canvas (Osterwalder)
Det centrale i modellen er , hvordan en organisation kan supporterer kundesegmentering og øvrige
aspekter i en organisation i form af 9 byggeklodser . I relation til business i ntelligence kan modellen
anvendes til at ramme kundesegmenter bedre i form af CVP (Customer Value Proposition). I den
sammenhæng handler det for organisationen om at skabe en differentieret kundeværdi, således at
kunderne bliver tilfredsstillet.
De 9 bygg eklodser indbefatter følgende aspekter:
1. Kundesegmentering – hvem køber produktet?
2. Kundeværdi – hvad sælger du?
3. Kanaler – hvordan kommer du ud til kunden?
4. Relationer – hvordan er dit forhold til kunderne?
5. Indtægter – hvordan tjener du penge?
6. Nøgler essourcer – hvad består virksomheden af?
7. Nøgleaktiviteter – hvilke aktiviteter kræves af vores værdifaktorer?
8. Partnere – hvem samarbejder du med?
9. Omkostninger – hvordan er din omkostningsstruktur?
Nærværende 9 byggeklodser giver et visuelt overblik over hvilke områ der og forandringer i
forretningen og miljøet en organisation skal være opmærksom på.
Business intelligence rolle bliver således at fremskaffe konkrete indsigter således at FinansData
kan målrette deres CVP nærmere i relatio n til kanal – og kunde segmentering på tværs af

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 7 af 27

aldersgrupper. Det centrale der bliver påpeget i beslutningsoplægget er at kunden skal være fokus.
Dermed skal BI bidrage til at give organisationen indsigter igennem en BI -løsning således at
organisationen kan give en bedre se rvice til kunderne, hvorfor hensigten er at kundern e skal opleve
et bedre og samlet værditilbud. Dette skal rea liseres igennem implementering af tidssvarende online
og mobile løsninger. På den måde kan der blive skabt bedre kunde relationer. I den sammenhæng
bliver FinansData ansvarlig for overvågning af internationale trends m. v. for at kunne tilbyde
kunderne produkter og services; hvilket betyder at FinansData skal kunne identificere kundernes
livshændelser. Det centrale er at organis ationen kan bruge de 9 byggeklodser i forhold til at designe
BI-løsningen og dermed også få et indblik i at tilbyde kunderne relevante og værdi skabende
produkter og services f.eks. i forhold til samarbejdspartnere eller kundesegmentering.

1.3 De bedes redegøre for begreberne kundelivscyklus samt kundernes livscyklus, samt
hvordan disse kan understøttes med Business Intelligence

I forhold til nærværende spørgsmål vil der tages udgangspunkt i Berry.

Redegørelse for begrebet kundelivscyklus;
Kunderne skal ses som et aktiv for en hver organisation. Det kan dog være svært at definerer de
konkrete kunder, da kunder har forskellige præferencer alt afhængig af hvad de ser på som værdi. I
den sammenhæng kan data mining anvendes som en effektiv metode, hvor formålet er at
”begrænse ” interaktionen til potentielle kunder, eftersom de stort se t allerede er sikret. Dvs. at
organisation en skal have fat i øvrige som endnu ikke har vist interesse. Dette kan være i form af
demo grafisk data til at målrette marketingindsatsen. Heraf kan BI anvendes som et effektivt værktøj
til at ramme konkrete målgrupper, hvilket kan være i form af geografi, alder samt øvrige forhold.

Endvidere er der to kundelivscyklusser ;
1. Livsstadierne for en person
2. Livscyklus for forholdet mellem kunde og organisation.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 8 af 27

Customer Life Cycle (Berry)

I forhold til nærværende model kan det udle des at det repræsente rer milepæle i livet. Såfremt
organisation en kan for stå de konkrete milepæle gør at organisationen er i stand til at rette deres
serviceydelser/produkter samt information til individer , der står i en bestemt livssituation i denne
sammenhæng banksektoren . Endvidere viser modellen de forskellige faser for kunderelationer.
Prospect ; er folk i målgruppen, der endnu ikke er kunder. Responders ; er potentielle, der har vist
en vis form for interesse, for eksempel ved at udfylde en ansøgning eller registrering på et websted.
New custome rs; er respondenter, der som regel har lavet en aftale om at betale, såsom have
foretaget det første køb, efter at have underskrevet en kontrakt, eller som har foretaget en
registrering et sted med nogle personlige oplysninger. Etablished customers; er de nye kunder, der
vender tilbage, hvorfor forholdet forhåbentlig er at udvide kunderelationen. Ligeledes er der ,
Former customers; er dem, der har forladt, enten som følge af frivillighed (måske grundet det
faktum , at de er tilknyttet en konkurrent eller kan ikke længere se værdien i produktet) .

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 9 af 27

Redegørelse for livscyklus

Kilde; Zafin –”The customer lifecycle”
I forhold til ovenstående model viser den de forskellige former for kundernes livscykl us. I relation
til FinansData, kan de anvende BI som et effektivt redskab i relation til at ramme konkrete
kundesegmenter alt afhæng ig af i hvilket stadie i livet de befinder sig. På den måde sætter du
kunden i fokus og dermed kan FinansData opbygg er kapabiliteter i forhold til at ramme kunderne. I
den forbindelse er det vigtigt at der målrettes gode online -services og god service i filialen for
relationen mellem pengeinstitut. Derudover at kunderne i stigende grad kan tilbydes finansiering
m.v. som den del af køb af ydelser og services som f.eks. ejendomshandler , bilhandler og køb af
støre forbrugsgoder.

Der kan således være forskellige former for livsst adier individer befinder sig i, hvor kunderne har
behov for at låne penge; huskøb, forældrekøb samt at en konfirmand skal vælge et konkret
pengeinstitut og lægge sine penge i . Heraf kan Business Intelligence anvendes til at samle data om
kunderne, og dermed transformerer d en data om til konkret information som således leder videre til
viden om kunderne, som på den måd e forplanter sig som ”visdom ” i organisationen, og på de n
måde k an de må lrette markedsføringen til de forskellige kundesegmenter. Ydermere er det noget af
det, der specielt er kritisk er at der i FinansDatas systemportefølje ikke indgår et CRM -system –
men at ejerbankerne blot i begrænset omfang er i stand til at identificere og agere på simple
livshændelser som fx fødselsdage m.v.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 10 af 27

Opgave 2
2.1 Du bedes giv e en begrundet redegørelse for den fremtidige Operating Model samt for
ændringen i forhold til den nuværende Operating Model

For at besvare nærværende spørgsmål vil jeg først uddybe hvad der ligger i begrebet operating
model i relation til at belyse de forskelli ge faktorer der gør sig gældende. Herefter vil jeg finde
frem ti l den fremtidige operating model samt for at besvare ændringen i forhold til den nuværende
Operating Model .
Ifølge Ross bliver en operating model defineret som følger;
”…An operating model is the necessary level of business process integration and standardization
for delivering goods and services to customers…” (Ross 2006, s.3)
Ud fra ovenstående teoretiske udsagn kan en operation model betragtes som værende en driftsmodel
I forhold til at kunne skabe de forretningsmæssige procesintegrationer og standardiseringer I
forhold til at kunne levere serviceydelser til kunder. Endvidere kan der tolkes ud fra ovenstående
citat at der er to vigtige områder der gør sig gældende i forhold at kunne få det bedst mulige udnytte
ud fra en operat ion model. Heraf er der to betragtninger som skal fremhæves; hvor meget den hhv.
standardiserede – og hvor integrerede forretningsprocessen skal være. Herved skal organisationen
afgøre hvordan de kan styrke forretningsagiliteten, IT -investeringerne og dermed udbygge
organisationens kapabiliteter. Man kan således sige at en operating model kan betegnes som en
abstrakt repræsentation af hvordan organisationen fungerer på tværs af en række arbejdsområder og
funktioner hvilket spænder ved alt fra processor, mennesker og teknologi.
Ross & Weil har konkretiseret 4 forskellige operating models i den videnskabelige artikel;
”Enterprise Architecture: Driving Business Benefits from IT” (2006) – hvorfor en organisation skal
tilstræbe sig en af de 4 modeller.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 11 af 27

Figur: Karakteristika for fire operating models – Ross & Weill
Nærværende figur viser en 2×2 model og opererer med fire former for operation model.
Det, at vælge en af de fire modeller kan være en relativ kompleks proces, da der er mange faktorer
man skal have en in mente, da det kan være en omkostningstung IT -invest ering. Endvidere skal
man nøje analysere forretningen og det konkrete behov der ligger til grund for valg af model. Heraf
påpeger Ross & Weill følgende:
”By identifying the intended level of business process integration and standardization, the
operating m odel determines priorities for development of digital capabilities and thus IT
investment.” (Ross & Weill p. 2)
I relation til ovenstående teoretiske citat – så fastlægger driftsmodellen de konkrete prioriteter for
udviklin g af de IT -mæssige kompetencer og udvikling. Ligeledes skal organisationen se på graden
af proces – og dataharmoniering som organisationen agerer i. Derudover er modellen en form for
abstraktion, der viser hhv. proces – og dataharmonisering. En organisation kan være mappet i en
Operating Model (as-is) men derimod arbejde sig hen imod en anden Operating Model (to-be). Det,
at en organisation skal skifte fra den ene operating model til en anden kan være større og radikal
ændring. I forhold til nærværende model så opereres der ud fra fire forskellige driftsmodeller , da
ledelse og IT -systemer .

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 12 af 27

Diversification indeholder en lav standardisering og lav integration og er decentraliseret. Derimod
indeholder Unification en høj standardisering , høj grad deling af standardiserede data og høj
integration og er centraliseret. Coordination indeholder en lav standardisering men har til gengæld
en høj integration og er centraliseret. Slutteligt indeholder Replication en høj standardisering og lav
integration og har fokus på processtandardisering hvilket bl.a. betyder at enhederne er højt
standardiserede men er sjældent i kontakt med hinanden. (Ross 2006) .
Ud fra ovenstående områder kan m odellen skildre helt basaltset hvilken form for operating model
en organisation skal tilstræbe. Man skal således se på faktorer som data, kildesystemer,
rapporteringsniveauer og hvilken rolle som BI funktionerne skal påtage sig om data governance.
Den fremtidige operating m odel skal tilstræbes i form af Unification som er kendetegnet ved at
have single forretning men dog med globalisered e standard forretningsprocessor og med høj grad
deling af data. Nedenfor er modellen illustreret i relation til dens opbygning.

Med denne form for operating model kan organisationen dele data på tværs af organisationen
hvilket gør det fleksibelt i forhold t il det ønskede forhold ved at have kunden i fokus. Argumentet
bliver ligeledes underbygget da FinansData overgår fra at være et IT -udviklingshus til at
sammensætte og vedligeholde en portefølje af internationalt udviklede standardsystemer for netop
at understøtte processerne inden for fx risikostyring o g kunderelationer. Endvidere bliver har de til
opgave at foretag e overvågning af internationale trends m.v.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 13 af 27

På den måde giver dette et stærkt fundament for de digitale kapabiliteter og de fremtidige
forretningstiltag i forhold til at have kunden i fokus . Endvidere også når man ser på en satsning på
placering og indretning af filialer og implementering af tidssvarende online og mobile løsninger (jf.
casen). Ved at anvende unification skal de tilstræbe høj effektivitet, beslutningsprocessen skal
centraliser et og dermed også resulterer i lave vedligeholdelsesomkostninger. Dog er der også en del
begrænsninger behæftet i forhold til unification det er relativt tidskrævende at få det hele
operationaliseret og integreret hvilket også bliver en tung proces taget i betragtning af at
organisationen har 700 medarbejdere i Danmark, Litauen samt Indien. Samtidig er ændringer ne
relativt omfattende samt dyre.

Dermed sker der således også en ændring i forhold til deres nuværende operating model som er
diver sification . Hvorfo r denne operating model er kendetegnet ved flere unikke forretningsenheder
med unikke forretningsprocesser og dermed også en beg rænset deling af data. Dette bliver
underbygget af at bl.a. BankSyd samt BankVest der tilsammen ejer 3/5 af FinansData, har visse
analytiske kapabiliteter, som de af konkurrencemæssige g runde har udviklet hver for sig . Derudover
bliver der også påpeget at de øvrige ejerbanker har begrænsede eller inge n analytiske kapabiliteter .
Og dermed lav standardisering og lav integration og er decentraliseret .

2.2 Du bedes give en begrundet redegørelse for den fremtidige Enterprise Architecture
samt for ændringen i forhold til den nuværend e Enterprise Architecture

For at besvare nærværende spørgsmål vil jeg først redegøre for bebegrebet EA. Herefter vil jeg
redegøre for den fremtidige EA arkitektur samt ændringen i forhold til den nuværend e Enterprise
Architecture

Enterprise Architecture kan defineres som følgende:
“…The enterprise IT architecture concept, though, does place technology standards in the context
of business requirements…” (Ross, s. 2 – 2003)
Ud fra ovenstående teori, kan det antydes at en Enterprise Architecture kan danne grundlaget for
at få koblet forretningen og IT sammen I én strategi . Endvidere skal organisationen sørge for at

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 14 af 27

vælge de rigtige standarder og teknologier således kan organisationen styrer udviklingen med
simple regler/principper. (Ross, 2003) . Planlægningsprocessen skal således skabe en sammenhæng
der mellem de forskellige IT -løsninger således de kan optimerer forretningen og IT -løsningerne og
dermed ’aligne’ forretnin gsprocessen med it kapabiliteterne. Således skal organisationer vurdere
følgende;
1. Se på modenhedsniveauet i relation til BI
2. Strategiske evner/Kapabiliteter
3. Operating Model: Standardisering (af processer) og Integration (af data)

På den måde ka n organisationen vælge de rigtige standardarter for teknologier og dermed styre
udviklingen med simple regler/principper.
Processen kan beskrives således;
Forretningsstrategi  Business Strategi  Business Intelligence
Det handler således for organisationen om at definerer hvad organisationen ønsker at have af
processtandardisering o g dataintegration. Dette giver nogle muligheder og ligeledes begrænsninger
for hvad man kan man gøre for den given platform.
Ross peger på følgende tre trin:
1. Defin ere organisationens strategiske mål.
2. Definere kerne kapabiliteter inden for IT for at nå disse mål.
3. Definere målsætningen og tekniske valg for at udvikle IT kapabiliteter.

Organisationen skal således lærer at gøre IT til en strategisk kompetence hvilket sker gennem fire
stadier i form af enterprise architecture maturity og beskriver graden af modenhed. Vigtigheden
kommer til udtryk i form af mulighederne som man kan opnå me d Business Intelligence er meget
forskellige afhængig af hvilken operating model, man er I, og hvilken ”modenhed” der gør sig
gældende. Maturity -modeller er et værktøj til at se et projekt i en større strategisk kontekst. Dette
kunne være i forbindelse med at udarbejde en udviklingsstrategi for et IS(Information system). Det
kan her indgå som et analyseredskab der kan stille spørgsmål i forbindelse med udviklingen af et IS

Modenhedsniveauet kan beskrives som følger; Business Silos handler om at virksomhede n forsøger
at maksimere hver enkelt forretningsbehov og funktionsbehov. Standardized Technology handler

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 15 af 27

om tilvejebringelse af it -effektivitet gennem teknologi standardisering og, i de fleste tilfælde, øget
centralisering af teknologi forvaltning. Optimeze d Core giver hele organisationen data – og proces
standardisering som er essentiel for operation model. Slutteligt er der Business Modularity hvorfor
organisationer kan administrerer og genbruger løst koblet IT -baserede forretningsprocesser
proceskomponente r for at bevare globaliserede standarter, samtidig med de lokale afvigelser.
Endelig er det vigtigt at have in mente der ikke er nogen modenhedsniveau der er bedre end øvrige,
da der kan opvejes fordele og ulemper ved dem alle. Man skal derfor i højere gra d have fokus på
modenhedsniveauet og tilrettelægge herefter.

Figur: Architecture Maturity Stages
Figur en viser en oversigt over de kendetegn og typer af læring organisationen skal fokuserer på i de
forskellige stadier. Hvert stadie har forskellige relationer i forholdet mellem IT og forretning.
Modellen viser ydermere hvad der karakteriserer de enkelte faser og viser derudover også
ressourcefordelingen.
Heraf består af den bl.a. af; Appli cation silo er der fokus på at levere løsninger lokalt og kan
dermed maksimere hver forretningsproces. Endvidere er der høj fleksibilitet og organisationen ved
hvad der mangles, og har dermed lettere ved at anskaffe de konkrete løsninger til netop den konk ret
afdeling. En af ulemperne er dog det er overladt til den enkelte afdeling og man har ikke lavet
grundig nok arbejde/analyse inden der bliver taget en beslutning.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 16 af 27

Standardized Technology udmærker sig ved øget centralise ring hvad angår IT -effektiviteten. I
denne fase skifter nogle af deres lokale applikationer ud med delte infrastrukturer. Færre platforme
gælder dog også mindre alternativer, men dette er et ’trade -off’ mange organisationer er klar til at
acceptere. Der anvendes et system i stedet for mange hvilket øger fordelene i organisationen og
dermed mindsker man også driftsomkostningerne. (Ross 2003) Heraf er der interne vejledninger der
skal være transparente i organisationen således at der ikke opstår nogen misfo rståelser ved
kommunikationen og anvendelsen af IT -systemet.

Endvidere er der Rationalized Data som har til hensigt at understøtte kerneprocesser med en
løsning og med dertilhørende integreret data. Dette øger standardiserin gen og giver fleksibilitet
globalt set. Dette giver hele organisationen data – og proces standardisering som er relevant for
operationen model. Ledelsen i toppen fabrikere sammen organisationens ”operating model” og
finder ud af hvilke IT -kapabiliteter der skal anvendes for at implementere denne. Når først
digitaliseringen er gennemført er det svært at lave fundamentale ændringer i forretningsprocesserne
og -data, men det bliver nemmere og hurtigere at lave nye produkter og services til kernen. (Ross
2003)

Modular
Denne fase indeholder organisationens kerneprocessor som er blevet integreret som moduler i
infrastrukturen. I den sammenhæng kan organisationen forvalte og genanvende relativt løst koblet
IT-forretningsprocessor. Dette øger organisationens omstillingsparathed og gør at en organisation
kan hurtigt agere i et hurtigt omskifteligt miljø til omverdenen. Dette gør at organisationen kan
blive mere handlekraftig og kan give en konkurrencefordel igennem agilitet. Dette be tyder ligeledes
at såfremt organisationen befinder sig på dette stadie, kræver det at organisationen underbygger
tidligere moduler med nye moduler. ( Ross, 2003)
Den fremtidige EA arkitektur skal tilstræbes i modular . I takt med at kunderne skal være i centrum
og at der skal være et øget kundefokus er det derfor r elevant og vigtigt at organisation skal være
omstillingsparat (online + mobil) . Infrastrukturen skal således tage afsæt i tidssvarende online og

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 17 af 27

mobile løsninger, såled es at man nemmere og mere enkelt kan tilp asse CVP. Ud fra analysen der
blev gennemført henover sommeren viste det sig ligeledes at FinansData internet – og
mobilløsninger opleves s om gammeldags og inkonsistente. Der skal således tilstræbes en løst koblet
IT-baserede forretningsproces for dermed at besvare globale standarder samtidig med de lokale
forskellige der gør sig gældende. Dermed skal der udvikles relevante og tilpassede moduler hvor
kunden og de tidssvarende trens er i centrum hvilket giver større frihed i forhold til designet som
hver afdeling selv kan opbygge. Derudover kan kernedataene udnyttes på bedst mulig måde og man
bliver mere –up-to-date i forhold til det konkurrencemæssige. Ydermere skal FinansData tilstræbe
at et CRM -system i forhold til at facilitere relationen til kunden.
Ændringen i forhold til den nuværende kan ses i form af at ejerbank ernes IT -systemer hovedsagel igt
er udviklet af FinansData, hvorfor der findes flere versioner af samme systemer. Hera f befinder de
sig i Standardized Technology . Hvor de har være t indført teknologiske standard er til at vartage
det IT -mæssige.

2.3 De bedes give en begrunde redegørelse for muligheder og begrænsninger for Business
Intelligence med den fremtidige Operating Model og Enterprise Architecture Maturity

I relation til den fremtidige operating model bør de tilstræbe Unification . De muligheder der ligger
i den Operating model er at der er i høj grad deling af data, hvilket ligeledes gør at man kan
nemmere t ilpasse sig de forskellige former for kunder. Dette øger fleksibiliteten i
organisationen og dermed kan man tilpasse sig kunderne bedre i et omtvisteligt markedet,
hvilket ogs å var en af hensigterne. Mulighederne bliver således at man kan drage stor fordel i af
BI løsningen i forhold til at kunne ramme kunderne.
Begrænsningerne er bl.a. at der er relativ lav brugertilpasning samt det er relativt tidskrævende at
få operationaliseret og integrer et. Derudover er intet data overfladisk og æ ndringerne og
vedligehold kan være en dyr proces.
I forhold til EA er muli ghederne er organisationen bliver gjort m ere agilt gennem tilpassede og
genanvendelige moduler, hvilket øger fleksibiliteten og at de der med også kan tilpasse deres
CVP bedre (online + mobil) . Dette var bl.a. et af de fremtidige ønsker. Mulighederne er også at
de hurtigt kan identificere de muligheder der gør at de kan a nvende kernedata som eventuelt

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 18 af 27

kan være un derbygget af tidligere moduler eller om de skal have udviklet helt nye moduler som
skal tilpasses. Der er ligeledes behæftet en del begrænsninger – det kræver meget læring og at
organisationen er omstillingsparat og at man samtidig er hurtig til at identificere nye trends og
derigennem opbygning af moduler. Dette kan være en begrænsning i forhold til at det kan være
en ressourcekrævende proces s om ligeledes kan være dyr.

Opgave 3
3.1 Du bedes give en begrundet redegørelse for en Business Intelligence Arkitektur, der
understøtter den nye forretningsmodel
I relati on til nærværende spørgsmål vil jeg tage afsæt i Kimball: The Business Dimensional
Lifecycle diagram”

Ifølge Ralph Kimball bliver en dimensional model defineret som følgende:
”…Dimensional modeling is a logical design technique for structuring data so that it´s intuitive to
business users and delivers fast query performance…” (Kimball)
Ud fra ovenstående teoretiske citat kan det således udledes at en dimensional model er en log isk
teknik som anvendes i en data warehouse løsning til strukturering af data og er en intuitiv tilgang til
forretningen og leverer hurtige forespøgelser. Endvidere anvendes en dimensional model til at
designe en Business Intelligence og Dataware house løs ning således den passer til den konkrete
organisation der skal have udviklet. Yderligere består en dimensionel model af facts – der skal
måles på – og dimensioner der leverer til konteksten. Dvs. dimensioner der bruges på tværs af
organisationen processor/funktioner der giver mulighed for integration. Dermed er det ligeledes
vigtigt at der er en forudsætning og enighed om de begreber som dimensionen holdeholder i
organisationen.

Ifølge Ral ph Kimball deles en dimensional model op i to væsentlige begreber; Measurements og
Context . Hvorfor measurements udmærker sig ved ” facts ” – som er numeriske værdier – og består

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 19 af 27

af konkrete målinger foretage af de processor der er i organisationen. Ydermer e er der begrebet,
context, som er en skildring for den omgivelse facts afmåles i og deles op i dimensions.
Dimensions svarer på spørgsmålene som fx; hvem, hvad, hvornår og hvorfor og hvordan. I den
sammenhæng har Ralph Kimball udviklet modellen; ” The Business Dimensional Lifecycle
diagram ” som er illustreret således;

Figur: ”The Business Dimensional Lifecycle diagram”
Figuren e r en deskriptiv metode/road map i relation til det udviklingsmæssige og
implementeringsmæssige. Den tager højde for konkrete aspekter i relation til hvilke betragtninger
der gør sig gældende for en vellykket data warehouse implementering. Heraf kan påpeges de tre
spor der gør sig gældende; data, teknologi samt applikation. Ligeledes kan nedenstående model
anvendes til at vurdere hvilke dimensioner der er relevante i relation til BI -løsningen;

Det er således vigtigt at koordinere de nødvendige facetter der gør sig gældende inden for projektet,
og ved hjælp af denne figur bringer det projektets elementer sammen i den korrekte rækkefølge.
Man kan således betegne modellen som en form for road map; hvor det handler om at komme fra a –

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 20 af 27

b. Ifølge Kush (2008) giver et road map mulighed for at oprette en business case, undersøge d eres
nuværende niveau og planlægge implementering i faser.

Figuren operer bl.a. med området; Project Planning hvorfor området beskæftiger sig med
projektplanlægningen og har fokus på definitionen og omfanget af data warehouse projektet og
kommer med en vurdering af organisationens parathed. Endvidere er det her man danner sig en
forståelse for forretningen og kontrollerer modenhedsniveauet i organisationen. Området er
væsentligst såfremt organisationen starter helt fr a bunden. (Kimball 1998) . I den sam menhæng er
det vigtigt få for en forståelse for forretnings området hvor der bl.a. står at der ønskes en satsning på
placering og ind retning af filialer og implementering af tidssvarende online og mobile løsning er.
Det er relevant i denne fase bl.a. Derudover er der et ønske om at ejerbankernes filialer og øvrige
forretninger samles i en fæl les pulje af filialer .

Det andet aspekt omhandler Business Requirements Definition . Her er det vigtigt at have brugerne
i højsædet da et DW for en eventuel succes er at det er vigtigt at forstå de behov der gør sig
gældende for slutbrugerne. Designerne skal således have en forståelse for hvilke designmæssige
elementer der skal gør sig gældende hvilket kan ske igennem interviews og fokusgrupper og
forskellige former for prototyper som skal testes. Fokusgrupper kan ligeledes have nogen ulemper
da der er nogle personer der kan blive overhørt og dermed kan der være nogen dominerende i
gruppen der kan påvirke de øvrige. Det er derfor vigtigt at have fordomme i parentes – da man
nemt kan have en forudfattet adfærd. Heraf kan man anvende trianguleri ng for at få verificeret det
der bliver sagt. (Kimball 1998) . Man starter inde fra i et antal iterationer og ser på hvordan designet
og slutbru ger grænsefladen eventuelt vil kunne se ud. Her er det vigtigt at dykke ned i
bankkundernes livsunivers og eventuelt få foretaget nogen brugerundersøgelser på dette område .
Samtidig er det vigtigt at have bankansatte in mente, da de ligeledes skal anvende systemet, så det
er vigtigt at få dem inddrag et i relation til at deisgne BI -løsningen.

Endvidere ses der i boksen; Dimensional Modeling. I det foregående lag – business requirements
definition – blev der fastlagt hvilken data der skulle analyseres og hvilken data der var behov for
hos brugerne. Hovedformålet i dette trin er at udvikle en dimensional model. Det næste område er –

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 21 af 27

psysical design – som har fokus på at definere de fornødne fysiske strukturer f or dermed at
supporterer det logiske design af databasen.

Data stagning design and development indbefatter tre trin; extraction, transofmraiton og load. I
den forbindelse bli ver der kontrolleret for datakvalitets problemer igennem extract processen.
Denne proces er med til at sikre datakvaliteten da datakvaliteten har en signifikant indflydelse på
DW pålidelighed.
Kassen med ; Technical Architecture Design , har til hensigt at etablerer det overordnede
arkitektonis ke frame -work og vison. Heraf er der tre forhold der gør sig gældende; ens business
requirements, det nuværende teknologiske miljø samt de planlagte strategisk -tekniske sider.
(Kimball 1998) . Det er således vigtigt at overholde de tekniske krav der bliver stillet til projektet.
Heraf skal de tekniske design bl.a. varetage kundernes livsbegivenheder i relation til banksektoren.

Product Selection and Installation : her er det relevante arkitektoniske komponenter der gør sig
gældende som således danner hardware pla tformen, DBMS, data stagning tool m.v. hvorfor de
evalueres og vælges.
Endvidere er der området; End User Application Specification . Her skal der bestemmes og
anvendes et sæt af standard slutbruger -applikationer dette er grundet i at det ikke alle der anvender
systemet der nødvendigvis alle der bør og har behov for at have adgang til ad hoc til DW.
Næste punkt der gør sig gældende e r End U ser Application Development i dette område skal der
konfigureres metadata og ligeledes udformes rapporter.
Deployment boksen viser sammensætningen af slutbruger applikationer, data og de relevante
teknologier der anvendes. Heraf gøres disse tilgæn gelige fra en brugers desktop. Det dækker således
over at bringe de udviklede systemer ud til brugerne.
Slutteligt er der boksen – maintenance and growth – i dette område er der fortsat behov for at
brugerne kan anvende løsningen og der skal således være løbende support og uddannelse. Ligeledes
skal det sikres at processerne og procedurerne gør sig gældende for at effektivisere driften af DW.
Samtidig er det vigtigt at der udformes en kommunikationsstrategi for at imødekomme diverse
behov. Det er i den sammenhæng vigtigt at der udformes kurser til de ansatte der skal benytte sig af
systemet i forhold til at k unne und erstøtte tiltag som bl.a. risikostyrin g og kunderelationer.
Ligeledes skal FinansDatas ansatte uddannes til overvågning af internationale trends som skal

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 22 af 27

tilpasses de forskellige moduler så ledes at man rammer kund erne tættere. Dette kan være i form af
kundernes livshændelser og tilbyde relevante produkter og services.

3.2 Du bedes give en begrundet redegørelse for, hvordan du vil udforme en Business
Intelligence -strategi, der understøtter den ændrede forretningsmodel, herunder hvordan
de forskel lige dele af forretningen forventes understøttet.

Jeg vil udforme en BI -strategi med afsæt i Kaplan & Nortans f rame -work derudover vil jeg også
anvende Kimballs life -cycle som et led af udformingen af BI -strategien .
For at eksekvere på succesfuldvis , er der grundlæggende to regler der skal overholdes; man skal
forstå management cycle , som kæder strategi og operationer sammen samt finde frem til hvilke
værktøjer der skal benyttes i hver fase af cirklen. Kaplin, R. S et al. Har udviklet følgende model i
relation til at eksekvere en strategi succesfuld.

Kilde: Kaplan, R. S. et al., Ma nagement Cycle, strategy, operations
Modellen behandler frem faser.
1) Develop the Strategy ; her formulere man formål, mission, handlinger og vision. På det eksterne
niveau der foretaget management teamet en analyse ved hjælp af en pestel analyse; politi cal,

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 23 af 27

economic, social, technological, environmental, legal. Og på det interne niveau der skal managerne
fortage en analyse virksomhedens evner/styrker, ressourcer og ydeevne. I den sammenhæng kan der
anvendes Porters metode; (value chain)
I dette lag er det yderst vigtigt at se på det konkrete formål med BI -løsningen. I den sammenhæng
vil jeg tage fat på at FinansData overgår fra at være et IT -udviklingshus til at sammensætte og
vedligeholde en portefølje af internationalet udviklede sta ndardsystemer. Dette gør de bl.a. med
henblik på at risikostyring og for at få forbedret kunderelationerne. Yderligere vil jeg påpege at at
kunderne skal kunne opleve et bedre og samlet værditil bud hvor både tidssvarende og mobile
løsni nger implementeres.

2) Translate the strategy ; i denne fase skal strategien formuleres forståeligt og ydermere
kommunikeres ud i organisationen. I den sammen kan man anvende et strategy map; og dermed
visualisere strategien og som kan kobles op på balanced scorecard.
3) Plan Operations; I denne fase skal der forberedes en detaljeret salgsplan samt komptenceplan –
og dr ftis- og kapitalbudget. Derudover h andler om at nå de strategi ske mål via operationelle tiltag.

4) Monitor and learn; I denne fase handler det om overvågning og lære af resulta terne. Derudover
skal m anagers /de ansatte skal afholde møder, som evaluerer forskellige afdelingers præstationer, og
tage fat på problemer som er opstået. De skal i den sammenhæng afholde strategy management –
møder, som evaluerer balanced scorecard og tiltag som skal vurdere fremgang og identificere
barrierer som stopper strategisk gennemførsel.
5) Test and adapt the strategy; I denne fase foretager man evalueringer af strategien og er kritisk I
forhold til den formulerede strategi. Derudover starter loopet forfra (hvis det ej er slået til).
Organiastionen skal ligeledes være klar over sin økonomiske situation hvorfor der oftes t
gennemgåes ABC – activity -based costing .
I relation til femte fase vil jeg se testningen og foretage evaluringer af strategien. Jeg vil se på om
det lever op til de konkrete forvent inger af det der ønskes med selve udviklingen.

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 24 af 27

3.3 Du bedes give en begrundet redegørelse for, hvordan du vil organisere det fremtidige
arbejde med Business Intelligence

En måde hvorpå jeg vil organiserer det fremtidige arbejder med BI er bl.a. at anvende Kimbal l
dimensional lifecyle og foretage integrereringer af de konkrete værktøjer /dele fra ” The Business
Dimensional Lifecycle diagram ” samt anvende Kaplan & Nortans f rame -work ; Management Cycle,
strategy, operations . Mh.t. til den fremtidige operating model skal der tilstræbes en grad deling af
data og med globale standardiserede forretningsprocesser.

De n ærværende værktøjer kan anvendes til at fører BI -løsningen ud i organisatio nen og tager højde
for relevante og konkrete værktøjer.
Jeg vil sørge for at de relevante aktører (topledelsen + IT -folkene) formår at formulere
organisationen fremtidige operating model. Derudover skal de bestræbe sig på at identif icere hvilke
helt konkrete værktøjer/kapabiliteter der skal anvende s i relation til at foretage en succesfuld
implementering af BI -løsningen.
Heraf er der relevante punkter skal løses;
– Udarbejdelse af et road -map og valideringen heraf
– De, der skal anvende BI -løsningen skal have de nødvendige færdigheder i relation til kravene
Det er vigtigt at der er en fælles forståelse for det strategiske aspekt og samtidig skal der være en
klar vision og strategi og få defineret helt præcist hv ad hensigten skal være med BI -løsningen.
Samtidig skal de være opmærksom på modtand mod forandring i en organisation, da
forandringerprojekter kan være behæftet en megen modtand i relation til implementeringen. Heraf
kan der afholdes work -shops bl.a. for at tø organisationen op. Samtidig er det vigtigt at
organisationen taget fat på lag inforamtion i forhold til at ove rvåge , vedligeholde og forbedre de
fremtidige eksisterende forretningspr ocessor og dermed også konkret arbejde med lead information
i forhold til at være innovativ og dermed også kunne time -to-market (CVP)

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 25 af 27

Et andet vigtigt punkt i forhold til det fremtidige arbejde med BI er ubestridt Self-service BI .
Når først BI -løsningen er imp lementeret og er alignet i organisationen vil jeg ligeledes tilstræbe for
self-service BI som skal være et centralt led i organiseringen ;
Begrebet Self -service BI er defineret på følgende måde:

”…BI is defined as the facilities within the BI environment that enable BI users to become more
self-reliant and less dependent on the IT organization…” (Imhoff, C., White, C., 20 11, s. 4)

Ud fra ovenstående teoretiske citat kan det konkluderes at self -service BI er faciliteter i BI miljøet
der muliggøre for brugerne af BI at blive mere selvhjulpne og mindre afhængige af IT
organisationen. I den sammenhæng er der fire grundlæggende mål som der skal være fokus på.

Figur ”self -service BI” (Imhoff, C., White, C., 20 11, s. 4)

Nærværende figur lægger vægt på fire centrale områder der gør sig gældende for self -service BI;

”Make BI results easy to consume and enhance”
Ud fra et organisatorisk og et forretningsmæssigt perspektiv, er det yderst vigtigt og r elevant at
brugerne kan tolke og forstå hvilken form for information de bliver præsenteret for og hvordan
information skal tolkes og analyseres. Heraf f.eks. relevante bankkunder og deres livscyklusser i
forhold til at målrette markedsføringen. Der bliver bl.a. påpeget jf. casen at et stigende antal kunder
gav udtryk for en stigende fremmedgørelse ift. til deres pengeinstitut og at konkurrencesituationen
er under hastig forandringen. Derfor er det yderst vigtigt for medarbejderne at de kan forstå og tolke

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 26 af 27

på de data de får serveret.

Endvidere skal den grafiske brugergrænseflade være let for slutbrugeren at tilgå og fortolke. Ud fra
et teknisk perspektiv skal der således være et behov for at klare de konkrete ” business definitioner ”
således at de bliver lettilgængelige. Visualiseringen samt det at sætte sig ind i brugernes
”livsunivers ” og designe en BI løsning der gør det nemt for slutbruger ne at anvende BI løsningen .
Heraf kan der anvendes kvalitative og kvantitative metoder for at undersøge brugernes behov for
selve BI løsningen. (metodetriangulering). Og stille spørgsmål om hvilke grafiske farver / tekst der
f.eks. vil være mest nyttigt at anvende i forhold til udarbejdelse af BI -løsningen. Yderligere er det
essentielt når man arbejder med business intelligence således at man for det o ptimale ud af
løsningen og at de er tilpasset slutbrugerne. På den måde gør man det nemmere for de, der skal
anvende systemet og dermed også gør det mere fleksibelt og konkurrencedygtigt so m ligeledes var
noget af det der ønskes.

I den sammenhæng kan der anvendes Liedtka s ”Designing for growth ” værktøjer til at designe BI –
løsningen. Liedka understreger to vigtige faktorer der gør sig gældende for at designe en BI løsning;
Business -tænkning samt Design . Business -tænkningen tager udgangspunkt i rationalitet og
objektivitet og har det økonomiske og logiske in mente.

Yderligere bygger design på de menneskelige aspekt er i form af at designe løsningen og i begrebet
ligger man vægt på de menneskelige følelser og de individuelle ” sandheder ” i relation til design. I
den sammenhæng kunne det være relevant at tage fat i konkrete bankkunder for at inkludere dem i
en BI -løsning og finde frem ti l hvilke designelementer der vil være relevant at frembringe. Både i
forhold til d esign men også det indholdsmæssige.

”Make BI tools easy to use”
Det er ikke nok at det kun er outputte t der er nemt tilgængeligt for slutbrugeren. De konkrete
redskaber i til at foretage generering fra dataen skal også være let at anvende. Dette muliggøre
således at organisationen kan dele o g indhente data på kryds og tværs i organisationen og dermed
generer egne rapporter som er kontekst bevidste. I relation til dette punkt, er det samtdig også

Eksamensnr.: 201302372 Business Intelligence
Cand.it ITKO 29.1 0.2015

Side 27 af 27

vigtigt da finanssektoren har været i stigende grad været under hastigt forandri ng og dermed er det
vigtigt at organisationen kan anvende data på kryds og tværs.

”Make data warehouse solutions fast to deploy and easy to manage”
Der skal sikres at BI løsningen skal kunne håndtere og sikre Se lf-service BI således at det er muligt
at bringe og håndtere hhv. enkle og komplekse analytiske arbejdsopgaver som besidder store
datamængder. Ligeledes er det vigtigt at der kan åbnes op for forretningsdelen af organisationen
således der kan implementeres og anvendes egne applikationer som kan anvendes i BI -løsningen.
Dette hænger samtidig meget godt sammen med det tidligere analyseret i relation til det
”modularity ”. Da organisationen skal være mere konkurrencedygtig og dermed også
implementering af tidssvarende og online mobilelsøninger. Men samtidig også en stor vægt på den
gode kundeservice som er tilpasset CVP .

“Make data sources easy to acces”
Det skal være nemt for hele organisationen at tilgå de forskellige slags data. Dette data skal være
hhv. source data samt også eksterne kilder der er relevante for organisationen at tilgå. En effektiv
måde er at samsstille disse data således det giver god mening for hele organisationen og dermed
også for lethedens skyld. En af forde lene er ligeledes også at medarbejdernes undgår at bruge tid på
mellemled for at hente informationer og at SSBI -værktøjerne kan anvendes mere kreativt og bedre
for at videndele i organisationen. Ligeledes giver det også mulig for at flytte informationen tæ ttere
på forretningen og dermed give en kortere ” time-to-market ”. Dette er samtidig yderst vigtigt, da
man bør tilstræbe fremadrettet kanalsegmentering i forhold til at ramme de konkrete segmenter og
dermed også tilpassede kundeløs ninger.