Algoritm de ret ele neurale cu ^ nv at are rapid a Cuprins 1 Introducere 2 1.1 Tema proiectului . . . . . . . . . . . . [620381]

ALGORITM DE RET ELE
NEURALE CU ^INVAT ARE
RAPID A
LUCRARE DE LICENT  A
Coordonator  stiint ic:
Prof.dr.ing. Dan NICULA
Absolvent: [anonimizat] A
BRAS OV, 2018

Algoritm de ret ele neurale cu ^ nv at are rapid a
Cuprins
1 Introducere 2
1.1 Tema proiectului . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 Obiective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2 Not iuni teoretice 2
2.1 Ce ^ nseamn a ^ nv at area rapid a? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Stadiul actual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.3 Algoritmul propus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
3 Experimente  si rezultate 3
3.1 Arhitecturi de capacitate mic a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.1.1 Reproducerea arhitecturii propuse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.2 Arhitecturi de capacitate mare . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.2.1 Arhitectura bazat a pe module de inception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.2.2 Arhitectura bazat a pe module reziduale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Aplicat ie demonstrativ a 6
5 Concluzii 6
6 Bibliograe 6
1

Algoritm de ret ele neurale cu ^ nv at are rapid a
1 Introducere
1.1 Tema proiectului
1.2 Obiective
2 Not iuni teoretice
2.1 Ce ^ nseamn a ^ nv at area rapid a?
2.2 Stadiul actual
Recuno sterea imaginii este o componenta esent ial a ^ n robotic a sau ^ n interfet ele om-ma sin a. Con-
ceptele de recunoa stere a imaginilor pot  utilizate ^ n diferite domenii, precum securitate, imagis-
tica medicala, motoare de c autare, chiar  si pentru automobile. ^In securitate, aceste concepte de
recunoa sterea imaginilor pot  utilizate prin recunoa stere facial a pentru a extrage atribute precum
identitatea, sexul  si starea de spirit, cum ar  bucurie, tristet e, fric a  si multe altele. Acest dome-
niu de recunoa stere facial a este un element de viitor ^ n marketing. Tot ^ n securitate se pot realiza
recunoa steri ale amprentelor. Recunoa stere imaginii ^ n imagistica medical a se poate utiliza pentru
detectarea cancerului ^ n imaginile cu raze X. Aceste concepte se folosesc  si pentru a clasica imaginile
din motoarele de c autare ^ n lucruri precum oameni, c^ aini, pisici, c ani, case  si a sa mai departe. ^In
momentul actual, recunoasterea obiectelor este un domeniu de mare interes ^ n inteligent a articial a.
Datorit a dezvolt arii ret elelor neurale convolut ionale
Clasicarea de imagini reprezint a extragerea tr as aturilor din imagine  si a determina clasa din care
face parte. Pentru oameni acest lucru este destul de u sor deoarece procesarea de imagini este foarte
usoara pentru creierul uman sau animal, ^ ns a pentru ma sini
2.3 Algoritmul propus
Figure 1: Diagrama algoritmului de ^ nv at are rapid a, care optimizeaz a reprezentarea ce se poate
adapta rapid la noi sarcini.
2

3 Experimente  si rezultate
3.1 Arhitecturi de capacitate mic a
3.1.1 Reproducerea arhitecturii propuse
Figure 2: Arhitectura original a propus a in articol, compus a din 4 convolut ii 3×3 urmate de batch
normalization, ReLU si max-pooling.
3

3.2 Arhitecturi de capacitate mare
3.2.1 Arhitectura bazat a pe module de inception
Figure 3: Arhitectur a proprie bazat a pe dou a module de inception, care analizeaz a tr as aturile din
imagine pe scalabilit at i diferite : 1×1, 3×3 si 5×5, termin^ andu-se cu o concaternare.
4

3.2.2 Arhitectura bazat a pe module reziduale
Figure 4: Arhitectur a proprie bazat a pe patru module reziduale. Fiecare modul este compus din dou a
ramuri la sf^ ar situl c arora se realizeaz a o suma.
5

4 Aplicat ie demonstrativ a
5 Concluzii
Conform [1]
6 Bibliograe
[1] Michel Goossens, Frank Mittelbach, and Alexander Samarin. The L ATEX Companion . Addison-
Wesley, Reading, Massachusetts, 1993.
6