Alexandru Ioan Cuza Univerity of Iași TRENDS ON EMPLOYEES’ PERFORMANCE AND PRODUCTIVITY IN NEWLY FORMED COMPANIES Case Study Keywords Newborn firms,… [611828]

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

103
Anca Codruta MANOLACHE
Alexandru Ioan Cuza Univerity of Iași

TRENDS ON EMPLOYEES’
PERFORMANCE AND PRODUCTIVITY
IN NEWLY FORMED COMPANIES Case
Study

Keywords
Newborn firms,
Employee performance,
Productivity,
Motivation,
Innovation

JEL Classification
D22, J24

Abstract

This article aims to discover new trends in newborn firms, considering the performance and productivity of
employees. Noteworthy that recent research highlights a balance between service and production, and based
on these findings, the article will describe and examine in detail the trends and particulates of newborn firms
in accordance with employee performance and productivity. Research highlights how a newly -formed
company can help increase employees performance and productivity using an empirical approach to showcase
contemporary trends in this area of study. The results of the analysis will highlight the fact that motivation
is the main driver that leads to an increase in emplo yee performance and productivity in new firms, and
that they are attracted by innovation oriented companies with an open vision to change.

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

104 INTRODUCERE

Articolul de față, urmărește să descopere noi
tendințe în firmele nou născute considerând cu
precădere performanța și productivitatea angajaților
din interiorul acestora. Performanța antreprenorială
scoate în evidență aspecte ale dezvoltării
organizațiilor prin prisma capitalului uman (Jafar,
2018). De asemenea studiile în domeniul
performanței angajaților, arată că motivația
reprezintă principalul motiv prin prisma căruia
companiile se dezvoltă (Pooja, 2016 – Rosenbusch,
2013). De remarcat faptul că ultimele cercetări
(Alexander, 2018 – Yun, 2018) în acest domeniu
evidențiază un echilibru între sectorul serviciilor și
cel al producției, și bazându -ne pe aceste
descoperiri, articolul va descrie și examina în
amănunt tendințele și particularitățile firmelor nou
născute în concordanță cu performanța și
productivitatea angajaților. Cercetarea subliniază
modul în care o companie nou formată poate ajuta la
creșterea prerformanței și productivității angajaților
folosind o abordare empirică pentru a demonstra
tendințele contemporane din această arie de studiu.

SCOPUL CERCETĂRII

Scopul cercetării este de a evidenț ia tendințele în
performanța și productivitatea anagajaților din
companiile nou înființate.

METODOLOGIA CERCETĂRII

Metoda de cercetare aplicată este una cantitativă, iar
instrumental de cercetare este chestionarul aplicat
asupra a 46 de organizații. Acesta a fost descris și
dezvoltat astfel încât să contureze trendurile în
performanța și productivitatea angajaților din
companiile nou născute. Cercetarea a evidențiat cei
mai importanți factori în funcție de importanța
indicatorilor de performanță. Rezultatele cercetării
vor contura o serie de factori și corelații între acești.
De asemenea, studiul cercetează corelația dintre
profilul organizației și ce indicator folosește aceasta
din urmă, evidențiind importanța indicatorilor în
performanța capitalului uman.
Studiul s-a axat pe o strate gie de dip deductiv bazat
pe o metodă de analiză cantitativă. Pentru a putea
descrie aceste trenduri în performanța și
productivitatea angajaților s-a pornit de la studierea
fenomenului pentru o descriere amănunțită a
acestuia, urmată mai apoi de explicare a procesului
care are loc la nivel organizațional.
Ipotezele, sub forma unor indicatori de performanță,
au urmărit să valideze importanța și ierarhia acestora
asupra performanței și productivității angajaților, de
asemenea vor contura și cum aceștia influențează
luarea deciziilor la nivel organizațional. REZULTATELE CERCETĂRII

Rezultatele analizei vor evidenția lianții principali
care conduc la o creștere a performanței și
productivității angajaților în firmele noi și
observarea și descrierea corelațiilor dintre profilurile
companiilor și numărul de angajați, determinarea
profilurilor cu cei mai mulți angajați și nu în ultimul
rând vom observa indicatorii de performanță cel mai
des folosiți în organizații și evidențierea utilizării
indicatorilo r în funcție de profilurile companiilor.
Studiul s-a realizat pe 46 de companii din domeniul
IT, dezvoltare imobiliară, publicitate și promovare,
HoReCa și textile. Indicatorii supuși cercetării sunt
următorii:
 Indicatori comparativi atunci când se compară
situația prezentă cu cea anterioră;
 Indicatorii de investitii sunt cei folosesc
raportarea la investițiile din ultimele 12 luni;
 Indicatorii de planificare – referitori la
planificarea și organizarea muncii;
 Indicatorii orientați către rezultat bazați pe
raportul general al rezultatelor angajatilor din
ultimele 12 luni;
 Indicatorii de efect supun analizei efectele
produse de randamentul investitiei.

Corelație între profilul companiei și numărul de
angajați. Indicarea profilului cu cei mai mulți
angajați
Valoarea lui χ2calc = 125,946 > χ20,05;80 = 59,335, ceea
ce presupune că se acceptă ipoteza conform căreia
există diferențe semnificative între profilul
companiei și numărul de angajați (Tabelul nr. 1).
Valoarea Sig calculat = 0,001 < Sig teoretic = 0,05, deci se
acceptă ipoteza conform căreia există diferențe
semnificative între variabilele testate.
În concluzie, cu o încredere de 95%, putem afirma
că există o relație de dependență și se înregistrează
diferențe semnificative între companii, din punct de
vedere al numărului de angajați și profilul acestora.
Putem afirma că industria IT prezită cele mai multe
angajări în organizațiile nou născute, în timp ce
HoReCa prezintă cel mai scazut capital uman în
rândul organizațiilor noi.

Corelație între profi l și numărul de angajați.
Determinarea profilui cu cei mai mulți angajați
Valoarea lui χ2calc = 125,946 > χ20,05;80 = 59,335, ceea
ce semnifică acceptarea ipotezei conform căreia
există diferențe semnificative între profilul
companiei și numărul de angajaț i (Tabelul nr. 2).
Valoarea Sig calculat = 0,001 < Sig teoretic = 0,05, se
acceptă ipoteza conform căreia există diferențe
semnificative între variabilele testate.
În concluzie, cu o încredere de 95%, putem afirma
că există o relație de dependență și se înregistrează
diferențe semnificative între companii, din punct de
vedere al numărului de angajați și profilul acestora.

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

105 Se poate afirma că numărul de angajați este mai
ridicat în companiile cu profil IT și dezvoltare
imobiliară și mai scăzut în companiile cu profil
publicitate și promovare, textile si HoReCa.

Corelație între profil și vechimea companiei
Valoarea lui χ2calc = 24,297 < χ20,05;30 = 29,336,
semnifică acceptarea ipotezei conform căreia nu
există diferențe semnificative între profilul
companiei și vechimea acesteia pe piață (Tabelul nr.
3)
Valoarea Sig calculat = 0,758 > Sig teoretic = 0,05, deci se
acceptă ipoteza conform căreia nu există diferențe
semnificative între variabilele testate.
Cu o încredere de 95%, se poate afirma că nu există
o relație de dependență și nici nu se înregistrează
diferențe semnificative între vechimea companiilor
și profilul acestora. Testul statistic relevă faptul că
vechimea companiei nu influențează profilul și nici
viceversa nu există o corelație de dependență.

Indic atorii de performanță cel mai des folosiți în
organizații
După cum indică testul statistic alăturat, cel mai
folosit indicator de performanță este cel de investiții
(28,9%) și vom demonstra ulterior aria în care acesta
se regăsește cu precădere. Acesta este urmat
îndeaproape de indicatorul comparativ (25,6%) și
cel de planificare. Pe ultimul loc în ordinea
indicatorilor se află indicatorul de efect cu un
procent de 11,1% (Tabelul nr. 4).

Crostabularea indicatorilor în funcție de profil
Lista indicatorilor descrisă în tabelul următor
evidențiază utilizarea indicatorilor în funcție de
profilurile companiilor. Așadar, indicatorii
comparativi alături de cei de investiții sunt cel mai
des utilizați în dezvoltarea imobiliară, urmați
îndeaproape de indic atorii de performanță folositi cu
precădere în aria publicității și promovării.
Indicatorii de effect sunt utilizați în domeniul IT în
timp ce indicatorii orientate către rezultat sunt
folosiți în industria textilă (Tabelul nr. 5).
 Indicatori comparativi – utilizați cu precădere în
dezvoltare imobiliară (30.4%)
 Indicatori de investiții – utilizați cu precădere în
dezvoltare imobiliară (30.8%)
 Indicatori de planificare – utilizați majoritar în
dezvoltare imobiliară (29.4%) și publicitate și
prom ovare (29.4%)  Indicatori orientati catre rezultat – utilizati in
textile (35.7%)
 Indicatori de effect – utilizati in IT (40%)

CONCLUZII

Toate testele aplicate anterior au dus la coturarea
unor factori clasați în funcție de media acestora
generată de frecvența întâlnirii lor în performanța și
productivitatea angajaților. Cel mai mare impact îl
are indicatorul de investiții în performanța
angajaților, urmat de cel comparativ. Planificarea și
organizarea muncii joacă un rol mediu important în
performanța și productivitatea angajaților (Tabelul
nr. 6).
De remarcat în acest studiu, competitivitatea
angajaților aflată pe ultimul loc în clasamentul
factorilor, ceea ce înseamnă că nu există o relație de
strânsă dependență între aceasta din urmă și
performanța și productivitatea angajaților.

BIBLIOGRAFIE

[1] Alexander A., Kumar M., Walker H., (2018) "A
decision theory perspective on complexity in
performance measurement and management",
International Journal of Operations &
Production Management, Vol. 38 Issue: 11,
pp.2214 -2244
[2] Jafar R., Roland O., (2018) "Entrepreneurial
orientation and firm performance: the
mediating role of functional performances",
Management Research Review, Vol. 41 Issue:
7, pp.878 -900
[3] Pooja G., Renu R., (2006) "New model of job
design: motivat ing employees' performance",
Journal of Management Development, Vol. 25
Issue: 6, pp. 572-587
[4] Rosenbusch, N., Rauch, A. and Bausch, A.
(2013), “The mediating role of entrepreneurial
orientation in the task environment –
performance relationship: a meta -analysis”,
Journal of Management, Vol. 39 No. 3, pp. 633-
659.
[5] Yun H. C., Joo-Heon L., (2018)
"Entrepreneurial orientation, entrepreneurial
education and performance", Asia Pacific
Journal of Innovation and Entrepreneurship,
Vol. 12 Issue: 2, pp.124 -134

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

106 ANEXE

Tabel Nr 1.
Corelație între profilul companiei și numărul de angajați. Indicarea profilului cu cei mai mulți angajați

Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 125.946a 80 .001
Likelihood Ratio 111.260 80 .012
Linear -by-Linear Association 20.741 1 .000
N of Valid Cases 46
a. 105 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .07.

Tabel Nr 2.
Corelație între profil și numărul de angajați. Determinarea profilui cu cei mai multi angajati
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 125.946a 80 .001
Likelihood Ratio 111.260 80 .012
Linear -by-Linear Association 20.741 1 .000
N of Valid Cases 46
a. 105 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .07.

Tabel Nr 3.
Corelație între profil și numărul de angajați. Determinarea profilui cu cei mai multi angajati
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 24.297a 30 .758
Likelihood Ratio 33.166 30 .315
Linear -by-Linear Association .351 1 .554
N of Valid Cases 46
a. 62 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .43.

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

107 Tabel Nr 4.
Indicatorii de performanță cel mai des folosiți în organizații
$IP Frequencies Responses Percent of Cases
N Percent
Indicatorii de performantaa Indicatori comparativi 23 25.6% 62.2%
Indicatori de investitii 26 28.9% 70.3%
Indicatori de planificare 17 18.9% 45.9%
Indicatori orientati catre
rezultat 14 15.6% 37.8%
Indicatori de efect 10 11.1% 27.0%
Total 90 100.0% 243.2%
a. Dichotomy group tabulated at value 1.

Tabel Nr 5.
Crostabularea indicatorilor în funcție de profil
$IP*Q2 Crosstabulation Profil de activitate Total
IT dezvoltare
imobiliara publicitate si
promovare horeca textile
Indicatorii de
performantaa Indicatori
comparativi 5 7 6 1 4 23
21.7% 30.4% 26.1% 4.3% 17.4%
Indicatori de
investitii 7 8 7 2 2 26
26.9% 30.8% 26.9% 7.7% 7.7%
Indicatori de
planificare 1 5 5 3 3 17
5.9% 29.4% 29.4% 17.6% 17.6%
Indicatori
orientati catre
rezultat 3 4 0 2 5 14
21.4% 28.6% 0.0% 14.3% 35.7%
Indicatori de
efect 4 2 1 0 3 10
40.0% 20.0% 10.0% 0.0% 30.0%
Total 9 9 8 4 7 37
Percentages and totals are based on respondents.
a. Dichotomy group tabulated at value 1.

Management Intercultural
Volumul XX, Nr. 41 (2 / 2018)

108 Tabel Nr 6.
Clasamentul factorilor în funcție de medie

LOC Factor Medie
I Impactul indicatorilor de investitii in performanta și productivitatea angajatilor 3.95
II Importanta folosirii indicatorilor comparativi in performanta și productivitatea angajatilor 3.82
III Importanta planificarii si organizarea muncii in performata și productivitatea angajatilor 3.37
IV Impactul indicatorilor bazati pe rezultat in performanta și productivitatea angajatilor 3.21
V Competitivitatea angajatilor 2.89