ADMINISTRAREA AFACERILOR ÎN SERVICII DE OSPITALITATE Lucrare de licență Analiza Hotelului Griff Coordonator științific, Asist.univ.dr. Traian Ionu ț… [625704]

UNIVERSITATEA BABEȘ -BOLYAI
FACULTATEA DE BUSINESS
SPECIALIZAREA
ADMINISTRAREA AFACERILOR ÎN SERVICII DE
OSPITALITATE

Lucrare de licență
Analiza Hotelului Griff

Coordonator științific,
Asist.univ.dr. Traian Ionu ț Luca
Student: [anonimizat] 2018

Scurt rezumat

În prezenta lucrare am analizat Hotelul Griff, din județul Sălaj, municipiul Zalău, hotelul
este clasificat ca având patru stele, a fost deschis în 6 iunie 2008 și este o afacere de familie, de
dimensiuni mici, are un număr total de 25 de camere . Hotelul își desfășoară activitatea în cadrul
firmei OPER TOUR SRL , având codul unic de înregistrare RO 14384874, numărul de
înregistrare la Registrul Comerțului J/31/10/ 2002 . De asemenea are codul CAEN 5510, „Hoteluri
și alte facilități de cazare similare ”.
Am analizat evoluția indicatorilor economici (cifra de afaceri, profitul net și numărul de
angajați) în perioada 2008 -2016 și indicatorii de performanță (numărul sosir ilor, numărul
înnoptărilor și încasările obținute din activitatea hotelieră) în perioada ianuarie 2015 – decembrie
2018.
Am făcut estimări și previziuni folosind indicele mediu de modificare, dar și folosind
metoda trendului liniar, pentru cifra de afaceri, profitul net, n umărul de angajați, numărul de
sosiri, numărul de înnoptări ș i încasările obținute din activitatea hotelieră. De asemenea am
studiat legătura dintre variabilele analizate folosind modele regresionale, atât prin regresia
simplă, cât și pri n regresia multiplă. Am analizat legătura dintre numărul de angajați și cifra de
afaceri, dintre cifra de afaceri și numărul de sosiri, cifra de afaceri și numărul de înnoptări, dintre
profitul net și numărul de sosiri, dintre profitul net și numărul de înno ptări ,dintre profitul net și
numărul de angajați (regresie simplă), legătura dintre cifra de afaceri, numărul de sosiri și
numărul de înnoptari și legătura dintre pr ofitul net, numărul de sosiri, numărul de înnoptă ri și
numărul de angajați (regresia multi plă).
Am analizat concurența pe piața hotelieră din Zalău folosind indicatorii economici (cifra
de afaceri, profitul net și numărul de angajați) în perioada 2008 -2016 pentru cele șase hoteluri
din Zalău (Griff, Georgiani, Severus, Meseș, Patry’ s și Transilvania) folosind testul Anova.

CUPRINS

Introducere ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……………. 1

Capitolul 1 Prezentare generală ………………………….. ………………………….. …………… 4
1.1 Prezentarea H otelului Griff ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……. 4
1.2 Serviciile și facilități le Hotelului Griff ………………………….. ………………………….. ………………… 5
1.3 Prezentarea firmei OPER TOUR SRL ………………………….. ………………………….. …………………. 6
1.4.1 Indicatori economici pentru perioada 2008 – 2016 ………………………….. ………………………….. 7
1.4.2 Indicatori de performanță în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017 ………………………… 12

Capitolul 2 Estimări și previziuni ………………………….. ………………………….. ……….. 19
2.1 Metode de estimare folosite în analiză ………………………….. ………………………….. ………………. 19
2.2 Estimări și previziuni al e performanțelor economice ale H otelului Griff folosind indicele
mediu de modificare ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………………… 21
2.3 Estimarea trendului pent ru performanțele economice ale Hotelului G riff ……………………….. 23
2.4 Modele regresionale ………………………….. ………………………….. ………………………….. …………… 29
2.4.1 Regresia simplă ………………………….. ………………………….. ………………………….. ……………….. 29
2.4.2 Regresia multiplă ………………………….. ………………………….. ………………………….. …………….. 36

Capitolul 3 Analiza concurenței pe piața hotelieră din Zalău ………………………… 38

Concluzii și propuneri ………………………….. ………………………….. ……………………….. 41

Bibliografie ………………………….. ………………………….. ………………………….. ………….. 43

1
Introducere

În această lucrare am analizat activitatea economică a Hotelului Griff, din anul
deschiderii hotelului, 2008, până în anul 2016, luna decembrie . Am ales acest hotel deoarece a
fost construit în perioada, 2006 -2008 și a fost deschis în perioada crizei economice din 2008,
fiind o perioadă atipică pentru începerea unei afaceri, cu atât mai mult pentru construirea unui
hotel. Proprietarii au ales această perioadă pe ntru că în anul 2008 pe piața hotelieră din Zalău
exista o penurie; ei au profitat de oportunitatea apărută și au ales să își îndeplinească visul de a
avea un hotel.
Deși municipiul Zalău nu este un oraș turistic, în acest oraș este dezvoltată partea
industrială, care a făcut necesară creșterea numărului de unități de cazare în zonă. De asemenea
orașul se află situat între Cluj și Satu – Mare, motiv pentru care s -a dezvoltat turismul de tranzit.
Un alt motiv pentru care am ales acest hotel este modul în c are își organizează activitatea.
Fiecare angajat are rolul său în cadrul firmei, dar există o colaborare între ei, astfel angajații pot
să fie mai eficienți. Manager este unul dintre proprietari, doamna Monica Băgărean, care este
foarte implicată și motiva tă. Fiind o afacere de familie, atmosfera e ste relaxată, clienții sunt
întâmpinați cu ospitalitate; atât angajații cât și clienții sunt considerați oaspeți .
Hotelul are un design clasic, elegant, sunt folosite culori calde, atent alese, atât în exterior
cât și în interior. Atenția sporită pentru detalii face diferența dintre Hotelul Griff și alte unități de
cazare de tip hotel. Cromatica se îmbină cu materialele folosite, cu lumina, cu ceea ce vrea sa
transmită hotelul oaspeților. Camerele sunt dotate astf el încât să ofere confort clienților, iar
personalul este instruit pentru a ajuta clinții să se simtă cât mai confortabil.
Motivul principal pentru care am ales acest hotel este faptul că vorbim despre o afacere
de familie, care activează în domeniul ospi talității, fiind un subiect interesant pentru mine,
deoarece această afacere mă inspiră, fiind modelul de afacere pe care îmi doresc să îl urmez.
În perioda 2015 -2017, perioada care am ales să o analizez, există o tendiță de creștere a
numărului de turiști, deoarece activitatea industrială a orașului se dezvoltă, dar și turismul de
tranzit influențează această creștere. Oamenii sunt tot mai mobili, ceea ce înseamnă că sunt
dispuși să călătorească mai mult, orașul Zalău ben eficiază de creșterea mobilități, deoarece este
un oraș de tranzit.

2
Hotelul nu este unul sezonier, dar în perioada concediilor și a sărbătorilor, activitatea
hotelului este mai redusă decât în restul anului, deoarece orașul n u poate să atragă turiști de
loisir, neavând resursele necesare. Durata medie de ședere este scurtă, la fel ca majoritatea
hotelurilor care se adresează turismului de afaceri și/sau turismului de tranzit.
Consider analiza statistică importantă, indiferent de domeniul de activitatea al firmei sau
de mărimea organizației. Statistica este un instrument prin care putem estima activitatea viitoare
a unei companii folosind serii de date cronologice . Statistica disp une de mai multe metode,
dovedi te prin diverse teorii, dar un lucru foarte i mportant pentru mine este dezvolarea continuă și
perfecționarea acestui domeniu.
“Statistica și analiza e conomică studiază și analizează , prin intermediul datelor statistice ,
fenomenele și procesele economice de masă, la un moment dat, într -o structură o rganizatorică,
utilizând metode și tehnici specifice, în scopul de a cunoaște realitatea economică și de a oferi
soluții care să faciliteze procesul decizional. Statistica și analiza economică au ca finalitate
obținerea de indicatori, calculați și analizaț i de statistică, respectiv interpretați de analiza
economică.” (https://biblioteca.regielive.ro/cursuri/statistica/statistica -si-analiza -economica –
126614.html)
Analiza statistică și interpretarea corectă a rezulatelor obținute ne divulgă o serie de
informții importante pentru firmă; informații care ajută managerii în înțelegerea anumitor situații
apărute la nivelul organizației și la modalitățile de rezolvare sau la îmbunătățirea performanțelor.
Analiza statistică în ca drul unui hotel este importantă, deoarece furnizează informații importante
pentru manager, care îl pot ajuta în luarea deciziilor și în conceperea strategiilor . Orice companie
își doerește creșterea eficienței, în cazul unităților de cazare, acest obiectiv se poate face prin
dezvoltarea serviciilor oferite (ținând cont de nevoile consumatorilor), raportul calitate -preț,
creșterea gradului de ocupare a capacității de cazare, pregătirea corespunzătoare a personalului,
standardizare.
”Turismul este analizat ș i urmărit în dinamică printr -un sistem de indicatori specifici,
bazat pe o metodologie de calcul uniformizată pe plan mondial. Indicatorii fenomenului turistic
reflectă particularitățile și dimensiunile acestuia, ritmurile desfășurării fie la modul general , fie
pe anumite sectoare ale acestuia. Elaborarea acestor indicatori din turism este posibilă numai cu
condiția ca informația statistică să fie adevărată și suficientă, datele să fie în mod ritmic
actualizate și să se refere la un număr cât mai mare al va riabilelor turismului. Indicatorii turistici

3
furnizează informații necesare acțiunilor de management turistic macroeconomic, permițând și
evaluarea efectelor deciziilor macroeconomice de susținere a fenomenului turistic.”
(Gheorghilaș , 2016)
„Evaluarea rezultatelor eficienței activității de cazare se face prin analiza următorilor
indicatori: cheltuiala medie pe loc de cazare (calculată ca raport între totalul cheltuielilor și
numărul total al locurilor de cazare); încasarea medie pe loc de cazare (raportul dintre încasări și
numărul total al locurilor de cazare); productivitatea muncii activității de cazare (raportul dintre
volumul încasărilor și numărul lucrătorilor din structurile de cazare); rata profitului în unitățile
de cazar e (raportul dintre profit și încasările totale din activitatea de cazare) etc. ” (Gheorghilaș,
2016)
„Piața turistică, spre deosebire de piața bunurilor materiale, îmbracă unele caracteristici
specifice, între care amintim: produsul turistic este alcătuit dintr -un cumul de elemente materiale
și imateriale (bunuri materiale, servicii, elemente ale cadrului natural și / sau antropic); producția
și consumul turistic se suprapun în spațiu și timp, turistul fiind acela care se dep lasează spre
locul producției, astfel că, locul de formare a cererii turistice diferă de locul consumului turistic;
oferta turistică, ca sursă a producției turistice, poate fi mai mare sau cel puțin egală cu aceasta. ”
(Gheorghilaș, 20 16)
Metodologie
Pentru redactarea lucrării am folosit următorii indicatori:
 Cifra de A faceri;
 Profit net;
 Datorii;
 Numărul mediu de angajați;
 Numărul sosirilor (valori lunare);
 Numărul înnoptărilor (valori lunare);
 Încasări (valori lunare).
Am analizat variabil e cantitative, discrete ; de asemenea am folosit programul de statistică
Statgraphics și Microsoft Excel . Pentru a evidenția evoluțiile și schimbările apărute în perioada
analizată în cadrul firmei am folosit reprezentări grafice.
În analiz a realizată am preluat date de pe Ministerul Turismului, www.listafirme.ro , de
asemenea am folosite date interne de la Hotelul Griff.

4
Capitolul 1.
Prezentare generală

1.1 Prezentarea Hotelului Griff
Griff Hotel Zalău a fost deschis î n 6 iunie 2008, dispune de o clă dire nouă, care încă de la
început, a fost proiectată și gandită pentru a fi folosită ca și hotel . Are un design elegant, o
combinație rafinată între classic și modern, cromatică fiind atent aleasă.
Hotel Griff este clasificat la 4 stele, fiind situat aproap e în centrul orașului, pe strada
Crișan, numărul 21. De asemenea hotelul dispune de 25 de camere structurate astfel: 2
apartamente cu suprafață de 20 -30 mp, 19 camere matrimoniale și 4 camere de tip twin , camerele
au peste 20 mp, este construit pe 3 etaje și are lift.
Numele nu a fost ales la întâmplare, Griff vine de la cuvântul „Griffon”, care a fost în
mitologia greacă un monstru înaripat cu trup leonin, cu cap și aripi de vultur, consacrat zeului
Apollo. Se credea că locuiește în ținutul hyperboreienilor, păzind aurul nordic împotriva
arimaspilor. Griffon este considerat păzitorul comorilor, simbolizând puterea și vigilența.
Griff Hotel este o alegere potrivită pentru turismul de business și de agreme nt. Cu o
arhitectură deosebită, realizată de Mircea Nejur, și un design interior special, creionat de Cristina
Stransky, care evocă o atitudine rafinată și o armonie între clasic și modern, hotelul de patru stele
păstrează calmul orașului și îl transpune î n ambianța unui sejur relaxant.
„Decorate în stil minimalist, cu o paleta caldă de culori și echipate cu cele mai moderne
facilități, cele 19 camere matrimoniale, 4 camere twin și 2 apartamente au fost intenționat
gândite pentru a asigura confort, iar rest aurantul, cu o capacitate de 70 de locuri, care oferă atât
micul dejun inclusiv pentru cei nerezidenți în hotel, cât și prânz în regim business, și care
găzduiește orice tip de evenimente, asigurând chiar și servicii de catering, este punctul de plecare
într-o delicioasă călătorie printre variatele arome ale gastronomiei mediteraneene și
internaționale. Sala de conferințe, cu o capacitate de 40 de locuri, pune la rândul ei la dispoziție
echipament performant, pentru a răspunde celor mai exig ente cerințe. Cr omatică atent aleasă,
confortul și dotările camerelor, serviciile personalizate și staff -ul amabil sunt doar câteva dintre
beneficiile care creează o veritabilă experiență, o poveste de stil și rafinament. ” (Banulescu,
2012)
Caracteristicile tehnice ale sălii de conferințe:
-suprafață de 55,44 mp, (lungimea 12,6 m, lățimea 4,4 m);

5
-mobilier: mese și scaune (tip fotoliu, 40 bucăți) cu posibilitatea de aranjare a sălii tip amfiteatru
sau masă rotundă (maxim 18 persoane);
-acces la internet;
-videoproiector;
-ecran proiecție;
-flip-chart;
-stație amplificare cu microfoane mobile;
-lumina naturală și artificială;
-sistem de aerisire – aer condiționat;
-sistem de încălzire;
-grup sanitar în vecinătatea apropiată;
-autorizație pen tru prevenirea și stingerea incen diilor (PSI);
-autorizație sanitară;
-autorizație din punct de vedere al protecției muncii;
-ușa de evacuare în caz de incendii.
„Pentru n oi, angajatul reprezintă resursa cea mai importantă, care creează un puternic
avantaj competitiv. Apreciem și recompensăm iniți ativa, creativitatea, experiența, performanța și
spiritul de echipa. Vrem că angajatul nostru să facă parte din familia Griff Hotel, de aceea îi
oferim nu doar u n loc de muncă motivant și plăcut, ci și un mediu stimulant de dezvoltare
personală. De altfel, valorile Griff Hotel sunt orientate spre ambii clienți: cel extern, clientul, și
cel intern, angajatul. În ceea ce privește clientul extern, confortul și satisf acția oaspeților
reprezintă prioritatea numărul 1 pentru noi. Suntem dedicați în a oferi servi cii și produse de cea
mai înaltă calitate, asfel încât oaspeții noștri să aibă parte de un sejur confortabil, sigur și
relaxant.” (Banules cu, 2012)
1.2 Serviciile și facilitățiile H otelului Griff
Serviciile hotelului:
1. Servicii hoteliere standard:
-aer condiționat;
-minibar;
-televizor, Pay TV;

6
-telefon cu acces internațional direct;
-internet de mare viteză pe desktop și wireless;
-seif în cameră ;
-uscător de pă r.
2. Servicii hoteliere gratuite:
-depozitare bagaje în loc special amenajat;
-parcare păzită 24 ore pentru clienții hotelului;
-primire fax -uri;
-servicii concierge 24 ore.
3. Servicii hoteliere plătite:
-trimitere fax -uri;
-xerocopiere;
-rent a car;
-rezervare bilete;
-spălătorie;
-room service până la ora 23;
-comandă flori tăiate, buchete, aranjamente flo rale pentru diverse ocazii;
-servicii masaj general.
Facilitățile hotelului: cameră de bagaje, serviciu de trezire, fax/copiator, lustruire pantofi,
serviciu de călcătorie (cost suplimentar), spălătorie (cost suplimentar), recepție deschisă non –
stop, room service, internet, parcare cu o capacitate de 30 de locuri și loc pentru autocar mare,
telefon, TV, restaurant de 7 0 de locuri, mic dejun în cameră , minibar, aer condiționat, încălzire,
lift, facilități pentru persoane cu mobilitate redusă, sală de conferință, securitate, centrală proprie,
detectoare de fum. Animalele de companie sunt acceptate la cerere. Se pot percep e taxe.
1.3 Prezentarea firmei OPER TOUR SRL
Hotelul funcționează în cadrul firmei OPER TOUR SRL, având codul unic de
înregistrare RO 14384874, numărul de înregistrare la Registrul Comerțului J/31/10/2002, care a
fost înființată în 14.01.2002. Are 2 asociați și 2 administratori: Băgărean Călin și Băg ărean
Monica, neavând sedii secundare.

7
Firma are codul CAEN 5510, „Hoteluri și alte facilități de cazare similare ”, această clasă
include asigurarea cazării de scur tă durată , de obicei zilnică sau săptămânală, pentru vizitatori.
Cazarea este asigurată în c amere de oaspeți și apartamente mobilate, uneori prevăzute cu
chicinete. Un itățile clasificate aici asigură servicii zilnice de curățenie și oferă musafirilor o
gamă de servicii suplimentare cum ar fi servicii de asigurare a hranei și băuturilor, parcare,
servicii de spălătorie, camere de gimnastică și piscine, facilități recreative și facilități pentru
confer ințe și convenții. Această clasă include servicii de cazare furnizate de:
-hoteluri;
-hoteluri din stațiuni balneare;
-hoteluri cu apartamente;
-motel uri.
Această clasă exclude:
-asigurarea de case și apartamente mobilate sau nemobilate pentru utilizare permanentă, de
obicei lunar sau annual.
1.4.1 Indicatori economici pentru perioada 2008 – 2016
Tabel 1. 4.1.1 Indicatori economici pentru perioada 2008 -2016
An Cifra
Afaceri Profit
Net Angajați
(nr. mediu)
2008 192691 -67020 18
2009 419597 56859 10
2010 591858 162940 10
2011 782752 2316 18
2012 780680 22693 22
2013 934445 129516 22
2014 892345 113509 17
2015 1065843 160024 17
2016 1077371 67835 24
Sursă: www.listafirme.ro
Evoluția cifrei de afaceri în perioada analizată nu este fluctuantă spre deosebire de
profitul net. În anul 2008 , cifra de afaceri este de 192 691, înregistrează creștere în anul 2009
ajungând la 419 597 lei, creșterea continuă și în următorii 2 ani; în 2010 ajunge la 59 1 859, iar în
2011 la 782 752. În anul 2012 cifra de afaceri este în scădere, dar suma cu care scade este una
mică și ajunge la 780 680 lei. 2013 vine cu o creștere în ceea ce p rivește cifra de afaceri, care

8
ajunge la 934 445 lei, în timp ce 2014 vine cu o scădere la 892 345 lei; în 2015 și 2016 cifra de
afecri a înregistrat creșteri, în 2015 ajunge la 1 065 843 lei, iar în anul 2016 la 1 077 371 lei.

Figura 1. 4.1.1 Evoluț ia cifrei de afaceri în perioada 2008 -2016
Tabel 1. 4.1.2 Indicii statistici ai cifrei de afaceri
Diferență absolută Diferență relativă
Cifra de Afaceri Bază fix ă Bază în lanț Bază fix ă Bază în lanț
2008 192691 0 x 0% x
2009 419597 226906 226906 118% 117.8%
2010 591858 399167 172261 207% 41.1%
2011 782752 590061 190894 306% 32.3%
2012 780680 587989 -2072 305% -0.3%
2013 934445 741754 153765 385% 19.7%
2014 892345 699654 -42100 363% -4.5%
2015 1065843 873152 173498 453% 19.4%
2016 1077371 884680 11528 459% 1.1%

Cifra de afaceri a crescut, în anul 2012 cu 587 989 de lei față de anul 2008, înregistrând o
creștere de 305% în anul 2012 față de anul 2008, dar în anul 2012 cifra de afaceri a întegistrat o
scădere de 2 072 lei față de anul 2011, adică o scădere de 0,3 % în raport cu cifra de afaceri din
anul 2011.
192691 419597 591858 782752 780680 934445 892345 1065843 1077371
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Cifra Afaceri
Cifra Afaceri Linear (Cifra Afaceri)

9
Ȋn ceea ce privește profitut net, anul 2008 este anul în care hotelul a fost deschis, dar nu și
anul în care firma obține profit, cheltuielile cu construirea hotelului și cu dotarea acestuia , dar și
veniturile mici pe care le au în general hotelurile la început, au făcut ca firma să acumuleze
pierderi de 67 020 lei. Ȋn industria hotelieră, investițiile mari de la început (clădire, dotarea
clădirii), reprezintă barierele de intrare, care se amo rtizează într -o periodă mai lungă de timp în
general, totuși Griff Hotel reușește să își acopere pierderile și chiar să obțină un profit de 56 859
lei în anul 2009.
Ȋn 2010 firma obține cel mai mare profit, 162 940 lei, dar așa cum în general creșterile
foarte mari sunt urmate de scăderi foarte mari și în cazul acestui hotel profitul scade mult în anul
2011 (comparativ cu anul anterior) și ajunge la 2 316 lei. Anii 2012 și 2013 aduc creșteri ale
profitului net, în anul 2012 profitul crește la 22 693 lei, ia r în 2013 ajunge la 129 516, din nou o
creștere foarte mare, care aduce o scădere a profitului în 2014 la 113 509 lei.
2015 este un an în care profitul net crește și ajunge la 160 02 4 lei, dar anul 2016 aduce o
scădere mare a profitul ui care ajunge la 67 8 35 lei. În ceea ce privește profitul net firma se
confruntă cu fluctuaț i, creșterile financiare mari aduc scăderi financiare mari; o perioadă în care
profitul firmei a evoluat în sens pozitiv și continuu este 2008 -2010, deși evoluția nu este
constantă, fir ma reușește să obțină profit după deschiderea hotelului.

Figura 1. 4.1.2 Evoluția profitului net în perioada 2008 -2016

-67020 56859 162940
2316 22693 129516 113509 160024
67835
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Profit Net

10
Tabel 1. 4.1.3 Indici statistici ai profitului net
Diferență absolută Diferență relativă
Rezultat net Bază fix ă Bază în lanț Bază fixă Bază în lanț
2008 -67020 0 x 0% x
2009 56859 123879 123879 185% 185%
2010 162940 229960 106081 343% 187%
2011 2316 69336 -160624 103% -99%
2012 22693 89713 20377 134% 880%
2013 129516 196536 106823 293% 471%
2014 113509 180529 -16007 269% -12%
2015 160024 227044 46515 339% 41%
2016 67835 134855 -92189 201% -58%

În anul 2016, hotelul a realizat un profit net de 134 855 de lei, înregistând o creștere cu
201% față de anul de referință, 2008, de asemenea profitul net al firmei a scăzut cu 92 189 lei, în
comparație cu profitul înregistrat în 2015, astfel profitul companiei a scăzut cu 58% în 2016, în
raport cu anul 2015.
Anul 2008, anul deschiderii hotelului, aduce 18 angajați, iar în perioada 2009 -2010 firma
are un număr constant de 10 angajați. În 2011 numărul salariaților crește și ajunge din nou la 18,
iar în 2012 firma înregistrează o creștere în ceea ce privește numărul angajaților care ajunge la 22
și rămâne constant în 2013. 2014 aduce o scăd ere a numărului salariaților, astfel firma a avut 17
angajați, atât în 2014, cât și în 2015. În ceea ce privește numărul mediu al angajaților în 2016, se
înregistrează o creș tere, firma având 24 de salariaț i.
18
10 10 18 22 22
17 17 24
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Angajați (nr. mediu)
Angajați (nr. mediu)

11
Figura 1. 4.1.3 Evoluț ia num ărului mediu de angaja ți în perioada 2007 – 2016
Tabel 1. 4.1.4 Indicii statistici ai numărului de angajați
Diferență absolută Diferență relativă
Angajați Bază fix ă Bază în lanț Bază fix ă Bază în lanț
2008 18 0 x 0% x
2009 10 -8 -8 -44% -44.4%
2010 10 -8 0 -44% 0.0%
2011 18 0 8 0% 80.0%
2012 22 4 4 22% 22.2%
2013 22 4 0 22% 0.0%
2014 17 -1 -5 -6% -22.7%
2015 17 -1 0 -6% 0.0%
2016 24 6 7 33% 41.2%

Numărul mediu de angajați în anul 2012 a crescut cu 4 față de anul 2008, adică cu 22%,
de asemenea numărul de angajați în anul 2012 a înregistrat o creștere cu 4 angajați față de anul
2011, reprezentând o creștere cu 22,2% față de anul anterior.

12
1.4.2 Indicatori de performanță în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017
Tabel 1.4.2.1 Indicatori de performanță în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017
Perioad ă Nr. sosiri total Nr. înnoptări total Încasări din activitatea hotelieră
Jan-15 122 298 57551
Feb-15 149 369 75756
Mar-15 206 428 75427
Apr-15 234 515 82396
May-15 246 529 78432
Jun-15 258 645 68776
Jul-15 276 505 71185
Aug-15 198 378 60589
Sep-15 284 544 95218
Oct-15 293 572 104456
Nov-15 295 548 97396
Dec-15 233 416 45846
Jan-16 204 307 73936
Feb-16 249 460 86941
Mar-16 278 503 84403
Apr-16 294 524 85918
May-16 322 558 91245
Jun-16 336 582 105216
Jul-16 340 592 63385
Aug-16 272 548 59436
Sep-16 302 564 92410
Oct-16 312 572 96731
Nov-16 305 518 81866
Dec-16 273 486 51687
Jan-17 226 548 69712
Feb-17 242 576 84629
Mar-17 267 508 105509
Apr-17 295 602 72074
May-17 314 628 114972
Jun-17 336 611 88060
Jul-17 324 634 65369
Aug-17 246 474 59080
Sep-17 338 642 83871
Oct-17 342 581 93084
Nov-17 241 502 85106
Dec-17 202 413 57372
Sursă: date interne de la Hotel Griff

13

Figura 1.4 .2.1 Evoluț ia num ărului de sosiri în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017

Analizând numărul sosirilor în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017, am observat o
tendință generală de creștere; creșterea în perioada analizată nu este una mare, dar dezvoltarea
sectorului indu strial al orașului atrage de la an la an un număr mai mare de persoane. De
asemenea se observă o creștere dacă comparăm aceași lună pe parcursul celor 3 ani analizați.
Numărul de sosiri înregistrează fluctuații mari de la o lună la alta în funcție de perio adele
de concediu, de sărbători și de zile libere; perioade în care se reduce activitatea hotelului,
deoarece se reduce ac tivitatea principalului segment de clienți.
În luna octombrie din anul 2016, numărul de sosiri a crescut cu 190 față de luna ianuarie,
anul 2015, adică cu 156%, dar în luna octombrie din anul 2016, , numărul de sosiri a crescut cu
10, adică cu 3,3% în comparație cu luna septembrie din anul 2016.

0 50 100 150 200 250 300 350
Jan-15
Mar-15
May -15
Jul-15
Sep-15
Nov-15
Jan-16
Mar-16
May -16
Jul-16
Sep-16
Nov-16
Jan-17
Mar-17
May -17
Jul-17
Sep-17
Nov-17 Număr sosiri
Număr sosiri

14
Tabel 1.4.2.2 Indicii statistici ai numărului de sosiri
Diferență absolută Diferență relativă
Perioadă Număr sosiri Bază fix ă Bază în lanț Bază fix ă Bază în lanț
Jan-15 122 0 x 0% x
Feb-15 149 27 27 22% 22.1%
Mar-15 206 84 57 69% 38.3%
Apr-15 234 112 28 92% 13.6%
May-15 246 124 12 102% 5.1%
Jun-15 258 136 12 111% 4.9%
Jul-15 276 154 18 126% 7.0%
Aug-15 198 76 -78 62% -28.3%
Sep-15 284 162 86 133% 43.4%
Oct-15 293 171 9 140% 3.2%
Nov-15 295 173 2 142% 0.7%
Dec-15 233 111 -62 91% -21.0%
Jan-16 204 82 -29 67% -12.4%
Feb-16 249 127 45 104% 22.1%
Mar-16 278 156 29 128% 11.6%
Apr-16 294 172 16 141% 5.8%
May-16 322 200 28 164% 9.5%
Jun-16 336 214 14 175% 4.3%
Jul-16 340 218 4 179% 1.2%
Aug-16 272 150 -68 123% -20.0%
Sep-16 302 180 30 148% 11.0%
Oct-16 312 190 10 156% 3.3%
Nov-16 305 183 -7 150% -2.2%
Dec-16 273 151 -32 124% -10.5%
Jan-17 226 104 -47 85% -17.2%
Feb-17 242 120 16 98% 7.1%
Mar-17 267 145 25 119% 10.3%
Apr-17 295 173 28 142% 10.5%
May-17 314 192 19 157% 6.4%
Jun-17 336 214 22 175% 7.0%
Jul-17 324 202 -12 166% -3.6%
Aug-17 246 124 -78 102% -24.1%
Sep-17 338 216 92 177% 37.4%
Oct-17 342 220 4 180% 1.2%
Nov-17 241 119 -101 98% -29.5%
Dec-17 202 80 -39 66% -16.2%

15

Figura 1.4.2.2 Evoluț ia num ărului de înnoptări în perioada ianuarie 2015 – decembrie
2017

La fel ca și în cazul numărului de sosiri, număr de înnoptări are o tendință de creștere, dar
aceasta variabilă nu înregistrează valori mari. Durata medie de ședere este redusă, deși hotelul
oferă un număr mare de servicii și facilități. Turismul de afaceri este în general un sejur cu o
durată scurtă, dar acest tip de turism înregistrează cel mai ridicat nivel al cheltuielilor pe zi ale
unui turist . Durata medie de ședere scurtă este determinată și de faptul că orașul în care se află
hotelul este unul de tranzit, ceea ce face ca persoanele aflate în tranzit să fie un segment impotant
pentru hotel.
În luna aprilie a anului 2015, numărul de înnoptări s -a înregistrat o creștere cu 217
înnoptări, adică o creștere cu 73% în raport cu luna ianuarie a aceluiași an. Luna aprilie a
înregistrat, de as emenea o creștere față de luna martie a anului 2015 cu 87 de înnoptări, adică cu
20,3%.

0 100 200 300 400 500 600 700
Jan-15
Mar-15
May -15
Jul-15
Sep-15
Nov-15
Jan-16
Mar-16
May -16
Jul-16
Sep-16
Nov-16
Jan-17
Mar-17
May -17
Jul-17
Sep-17
Nov-17 Număr înnoptări
Număr înnoptări

16
Tabel 1.4.2.3 Indicii statistici ai numărului de înnoptări
Diferență absolută Diferență relativă
Perioadă Număr înnoptări Bază fix ă Bază în lanț Bază fix ă Bază în lanț
Jan-15 298 0 x 0% x
Feb-15 369 71 71 24% 23.8%
Mar-15 428 130 59 44% 16.0%
Apr-15 515 217 87 73% 20.3%
May-15 529 231 14 78% 2.7%
Jun-15 645 347 116 116% 21.9%
Jul-15 505 207 -140 69% -21.7%
Aug-15 378 80 -127 27% -25.1%
Sep-15 544 246 166 83% 43.9%
Oct-15 572 274 28 92% 5.1%
Nov-15 548 250 -24 84% -4.2%
Dec-15 416 118 -132 40% -24.1%
Jan-16 307 9 -109 3% -26.2%
Feb-16 460 162 153 54% 49.8%
Mar-16 503 205 43 69% 9.3%
Apr-16 524 226 21 76% 4.2%
May-16 558 260 34 87% 6.5%
Jun-16 582 284 24 95% 4.3%
Jul-16 592 294 10 99% 1.7%
Aug-16 548 250 -44 84% -7.4%
Sep-16 564 266 16 89% 2.9%
Oct-16 572 274 8 92% 1.4%
Nov-16 518 220 -54 74% -9.4%
Dec-16 486 188 -32 63% -6.2%
Jan-17 548 250 62 84% 12.8%
Feb-17 576 278 28 93% 5.1%
Mar-17 508 210 -68 70% -11.8%
Apr-17 602 304 94 102% 18.5%
May-17 628 330 26 111% 4.3%
Jun-17 611 313 -17 105% -2.7%
Jul-17 634 336 23 113% 3.8%
Aug-17 474 176 -160 59% -25.2%
Sep-17 642 344 168 115% 35.4%
Oct-17 581 283 -61 95% -9.5%
Nov-17 502 204 -79 68% -13.6%
Dec-17 413 115 -89 39% -17.7%

17

Figura 1.4.2.3 Evoluț ia încasărilor din activitatea hotelieră în perioada ianuarie 2015 –
decembrie 2017
În ceea ce privește încasările în perioada ianuarie 2015 – decembrie 2017, acestea
înregistrează fluctuații mari de la o lună la alta și au o tendință ușoară de creștere dacă comparăm
aceași lună pe perioada celor 3 ani. Lunile ianuarie, februarie, august și decambrie sunt lunile în
care activitatea hotelului este mai redusă; motivul pentru care hotel ul înregistrează o scădere a
activității în aceste perioade este faptul că segmentul principal de turiști care vizitează hotelul
sunt turiști de afaceri, care își reduc activitatea în aceste perioade. De asemenea și numărul
persoanelor care călătoresc în d iverse scopuri și sunt în trecere se reduce în aceste luni.
În luna august a anului 2017, încasările provenite din activitatea hotelieră sunt mai mari
decât încasările înregistrate în luna ianuarie 2015 cu 1 529 lei, adică cu 3%, dar tot în luna august
din anul 2017 s -a înregistrat o scădere cu 6 289 de lei, adică cu 9,6% în raport cu valoarea
încasărilor înregistrate în luna iulie din același an.

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000
Jan-15
Mar-15
May -15
Jul-15
Sep-15
Nov-15
Jan-16
Mar-16
May -16
Jul-16
Sep-16
Nov-16
Jan-17
Mar-17
May -17
Jul-17
Sep-17
Nov-17 Încasări din activitatea hotelieră
Încasări din activitatea hotelieră

18
Tabel 1.4.2.4 Indicii statistici ai încasărilor din activitatea hotelieră
Diferență absolută Diferență relativă
Perioadă Încasări din activitatea hotelieră Bază fix ă Bază în lanț Bază fix ă Bază în lanț
Jan-15 57551 0 x 0% X
Feb-15 75756 18205 18205 32% 31.6%
Mar-15 75427 17876 -329 31% -0.4%
Apr-15 82396 24845 6969 43% 9.2%
May-15 78432 20881 -3964 36% -4.8%
Jun-15 68776 11225 -9656 20% -12.3%
Jul-15 71185 13634 2409 24% 3.5%
Aug-15 60589 3038 -10596 5% -14.9%
Sep-15 95218 37667 34629 65% 57.2%
Oct-15 104456 46905 9238 82% 9.7%
Nov-15 97396 39845 -7060 69% -6.8%
Dec-15 45846 -11705 -51550 -20% -52.9%
Jan-16 73936 16385 28090 28% 61.3%
Feb-16 86941 29390 13005 51% 17.6%
Mar-16 84403 26852 -2538 47% -2.9%
Apr-16 85918 28367 1515 49% 1.8%
May-16 91245 33694 5327 59% 6.2%
Jun-16 105216 47665 13971 83% 15.3%
Jul-16 63385 5834 -41831 10% -39.8%
Aug-16 59436 1885 -3949 3% -6.2%
Sep-16 92410 34859 32974 61% 55.5%
Oct-16 96731 39180 4321 68% 4.7%
Nov-16 81866 24315 -14865 42% -15.4%
Dec-16 51687 -5864 -30179 -10% -36.9%
Jan-17 69712 12161 18025 21% 34.9%
Feb-17 84629 27078 14917 47% 21.4%
Mar-17 105509 47958 20880 83% 24.7%
Apr-17 72074 14523 -33435 25% -31.7%
May-17 114972 57421 42898 100% 59.5%
Jun-17 88060 30509 -26912 53% -23.4%
Jul-17 65369 7818 -22691 14% -25.8%
Aug-17 59080 1529 -6289 3% -9.6%
Sep-17 83871 26320 24791 46% 42.0%
Oct-17 93084 35533 9213 62% 11.0%
Nov-17 85106 27555 -7978 48% -8.6%
Dec-17 57372 -179 -27734 0% -32.6%

19
Capitolul 2
Estimări și previziuni

2.1 Metode de estimare folosite în analiză
Majoritatea studiilor statistice nu se realizează pe întreaga populație statistică din unul
sau mai multe inconveniente:
 talia populație poate fi uneori foarte mare;
 timpul efectiv de studiu este proporțional cu numărul entităților studiate;
 costurile ș i resursele alocate cresc proporțional cu numărul entităților studiate; – de multe
ori se distrug entitățile studiate;
 există situații în care nu se pot culege informații despre toți indivizii populației.
De aceea pentru studierea parametrilor caracteris ticilor populației statistice se procedează
astfel:
a) se extrage un eșanțion reprezentativ prin una din metodele cunoscute: enșantionare
randomizată, sistematică, stratificată sau de tip cluster. Talia eșantionului se alege astfel
încât să se permită un stu diu exhautiv al caracteristicilor;
b) în funcție de natura caracteristicilor (cantitative sau calitative) folosind statistica
descriptivă se determină principalii parametrii;
c) folosind statistica inferențială sau inductivă se încearcă estimarea parametrilor pentru
întreaga populație pornindu -se de la rezultatele obținute la nivelul eșantionului.
Estimarea punctuală
Un estimator al unui parametru este o funcție ce depinde de rezultatele obținute pe un
eșantion extras aleatoriu.
Valoarea dată de funcția atașată estimatorului se numește estimarea punctuală a
parametrului și este o variabilă aleatoare.
Un estimator trebuie să aibă cel puțin două calități:
 să reflecte corect rezultatele obținute;
 să aibă o precizie suficient de ma re.
Estimarea intervalului de încredere
Estimarea punctuală a unui parametru teoretic furnizează o valoare ce depinde de
fluctuațiile de eșantionare și deci poate fi diferită de valoarea reală a parametrului estimat.

20
Astfel estimarea unui parametru teor etic nu se face printr -o singură valoare ci printrun
interval în care parametrul estimat se găsește cu o probabilitate mare numit interval de încredere.
Dacă P este o populație ce are o medie teoretică mt necunoscută, eșantionul E se extrage
reprezentativ aleator din P, pentru variabila cantitativă X se observă o medie m și o variație
punctuală estimată S2 , se consideră intervalul de încredere [a,b] cu un prag de semnificație α
dacă probabilitatea mediei teoretice mt să se afle în interval este 1 -α, adică Pr(a≤mt≤b)=1 -α.
(http://www.umfcv.ro/files/t/s/TS_08.pdf)
În analiza real izată asupra indicatorilor econo mici și indicatorilor de performanță a
Hotelului Griff am făcut estimări folosind metoda indicelui mediu de modificare, metoda
trendului și prin modele regresionale.

„Metoda indicelui mediu de modificare se folosește atunci când termenii au tendință de
creștere s ub forma unei progresii geometrice, în care rația poate fi considerată ca egală cu
indicele mediu de creștere .
Ajustarea se bazează pe relația dintre primul ter men, indicii de creștere cu baza în lanț și
ultimul termen. Dacă ultimul termen se scrie în fun cție de primul, atunci va fi egal cu primul
termen multiplicat succesiv cu indicii cu baza în lanț .
Dacă indicii cu baza în lanț au valori apropiate, valorile pot fi substituite cu valoarea
indicelui mediu de creștere. Aceasta se bazează pe relația dintre indicii cu baza în lanț și valoarea
medie a lor.
Un termen oarecare ajustat este egal cu termenul ales ca bază, înmulțit cu indicele mediu
de creștere ridicat la o putere egală cu numărul unităților de timp corespunzătoare poziției sale
față de termenul d e bază.” (Constantin ANGHELACHE, 2012)

„Metoda trendului liniar descompune variabila într-un trend determini stic și o
componentă ciclică: y ᵼ = a + b*t , unde (t) este variabila timp. Parametrii (a) și (b) pot fi estimați
folosind metoda celor mai mici pătrate. Totuși, din literatura statistică se cunoaște că trendul unei
serii este frecvent supus unor șocuri stochastice. Astfel, există riscul în această metodă de supra –
estimare. Experiența în domeniu (Mc Morrow 2001, St -Amant 1997) arată că filtrul HP și
metodele trendului liniar (atât metoda simplificată a trendului liniar cât și cea a trendului frânt)
conduc la rezultate similare. Ca o particularitate, abatere a standard a componentei ciclice în

21
cazul trendului liniar este mai mare decât valoarea obținută cu alte metode. ” (Stanică,
ftp://www.ipe.ro/RePEc/WorkingPapers/cs2 -2004 -3.pdf)

Metoda regresiilor
„Metoda constă în determinarea unei funcții f(x) = y = a + bx, care să aproximeze
calculul valorilor y prin valorile x (y – este variabila dependentă, x – variabila independentă sau
predictor). Atât x cât și y sunt variabile de tip continuu.
Metoda de cal cul pentru parametrii dreptei de regresie constă în definirea unei erori și
minimizarea acesteia.”
(http://www.umfiasi.ro/Rezidenti/suporturidecurs/Facultatea%20de%20Farmacie/Specialitatea%
20Farmacie%20clinica/matematica%20si%20biost atistica/biostatistica_2.pdf)

2.2 Estimări și previziuni ale performanțe lor economice ale H otelului G riff
folosind indicele mediu de modificare
Pentru estimările realizate folosind indicele mediu de modificare am folosit modelul
multiplicativ :
Yᵼ₊₁ = Yᵼ * IMM
Cifra de A faceri:
Indicele mediu de modificare a cifrei de afaceri este 1,10. IMM este mai m are decât 1,
ceea ce înseamnă că cifra de afaceri este în creștere pentru anii următori .
Folosind indicele mediu de m odificare estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 cifra de
afaceri va fi:
Tabel 2.2.1 Estimarea cifrei de afacei folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Cifra de A faceri
2017 1188876
2018 1311922
Profitul net:
Indicele mediu de modificare a profitului net este 0, 58. IMM este mai mic ca 1, ceea ce
înseamnă că profitul net este în scădere pentru anii următori.
Folosind indicele mediu de modificare estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul
net va fi:

22
Tabel 2.2.2 Estimarea profitului net folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Profit net
2017 39577
2018 23090

Numărul mediu de angajați:
Indicele mediu de modificare a numărului mediu de angajați este 0, 58. IMM este mai
mic ca 1, ceea ce înseamnă că numărul mediu de angajați este în scădere pentru anii următori.
Folosind indicele mediu de modificare estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 numărul
mediu de angajați va fi:
Tabel 2.2.3 Estimarea numărului de angajați folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Număr mediu de angajați
2017 24
2018 24

Număr de sosiri:
Indicele mediu de modificare a numărului de sosiri este 0,99. IMM este mai mic ca 1,
ceea ce înseamnă că numărul de sosiri este în scădere pentru primul timet sru al anului 2018 .
Folosind indicele mediu de modificare estimăm că în ianuarie , februarie și martie din
anul 2018 numărul de sosiri va fi:
Tabel 2.2.4 Estimarea numărului de sosiri folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Număr de sosiri
Jan-18 200
Feb-18 199
Mar-18 197

Număr de înnoptări :
Indicele mediu de modificare a numărului de înnoptări este 0,99. IMM este mai mic ca 1,
ceea ce înseamnă că numărul de înnoptări este în scădere pentru primul time stru al anului 2018 .
Folosind indicele mediu de modificare estimăm că în ianuarie, februarie și martie din
anul 2018 numărul de înnoptări va fi:

23
Tabel 2.2.5 Estimarea numărului de înnoptări folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Număr de înnoptări
Jan-18 409
Feb-18 406
Mar-18 403

Încasări din activitatea hotelieră :
Indicele mediu de modificare a încasărilor din activitatea hotelieră este 0,96. IMM este
mai mic ca 1, ceea ce înseamnă că valoarea încasărilor din activitatea hotelieră este în scădere
pentru primul time stru al anului 2018 .
Folosind indicele mediu de modificare estimăm că în ianuarie, februarie și martie din
anul 2018 încasările din activitatea hotelieră vor fi:
Tabel 2.2.6 Estimarea încasărilor folosind indicele mediu de modificare
Perioadă Încasări din activitatea hotelieră
Jan-18 55345
Feb-18 53391
Mar-18 51505
2.3 Estimarea trendului pentru performantele economice ale Hotelului G riff
Pentru estimările realizate folosind metoda trendului am folosit funcția de trend liniar:
Yᵼ =f(t) =a + b*t
Cifra de A faceri:
Considerând seria cronologică a cifrei de afaceri a firmei estimăm funcți a de trend ce o
vom folosi pentru a e stima tendințele de modificare a cifrei de afaceri în anii următori.
Datele cronologice aferente perioadei 2008 -2016 au generat informații prezentate în
graficul 2.3.1

24

Figura 2.3.1 Estimarea cifrei de afaceri folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp:
Cifra de A faceri = 103 835*timp + 229 443
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 cifra de afaceri va fi:
Tabel 2.3.1 Estimarea cifrei de afaceri folosind metoda trendului liniar
Perioadă Cifra de A faceri
2017 1267793
2018 1371628

Profitul net:
Considerând seria cronologică a profitului net a firmei estimăm funcți a de trend ce o vom
folosi pentru a estima tendințele de modificare a profitului net în anii următori.
Datele istorice aferente perioadei 2008 -2016 au generat inf ormații prezentate în graficul: y = 103835x + 229443
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000
0 2 4 6 8 10 Cifra de Afaceri

25

Figura 2. 3.2 Estimarea profitului net folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp:
Profitul net = 14 621*timp – 1 029. 8
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul net va fi:
Tabel 2.3.2 Estimarea profitului net folosind metoda trendului liniar
Perioadă Profit net
2017 145180.2
2018 159801.2

Numărul mediu de angajați:
Considerân d seria cronologică a numărului mediu de angajați a firmei estimăm funcți a de
trend ce o vom folosi pentru a estima tendințele de modificare a numărului mediu de angajați în
anii următori.
Datele istorice aferente perioadei 2008 -2016 au generat inf ormații prezentate în graficul
2.3.3 y = 14621x – 1029.8
-100000 -50000 0 50000 100000 150000 200000
0 2 4 6 8 10 Profit net

26

Figura 2.3.3 Estimarea numărului mediu de angajați folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp:
Numărul mediu de angajați=1.05*timp+ 12 .306
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 numărul mediu de angajați va fi:
Tabel 2.3.4 Estimarea numărului de angajați folosind metoda trendului liniar
Perioadă Numărul mediu de angajați
2017 22.806
2018 23.856

Număr de sosiri:
Considerân d seria cronologică a numărului de sosiri în cadrul hotelului estimăm funcți a
de trend ce o vom folosi pentru a estima tendințele de modificare a numărului de sosiri în
timestrul următor.
Datele istor ice aferente perioadei 2015 -2017 au generat inf ormații prezentat e în graficul
2.3.4 y = 1.05x + 12.306
0 5 10 15 20 25 30
0 2 4 6 8 10 Numărul mediu de angajați

27

Figura 2.3.4 Estimarea numărului de sosiri folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp:
Numărul de sosiri = 2.4208*timp + 223. 38
Estimăm că în timestrul următorul al anului 2018 numărul de sosiri va fi:
Tabel 2.3.5 Estimarea numărului de sosiri folosind metoda trendului liniar
Perioadă Număr sosiri
Jan-18 312.9496
Feb-18 315.3704
Mar-18 317.7912

Număr de înnoptări :
Considerân d seria cronologică a numărului de înnoptări în cadrul hotelului estimăm
funcți a de trend ce o vom folosi pentru a estima tendințele de modificare a numărului de
înnoptări în timestrul următor.
Datele istor ice aferente perioadei 2015 -2017 au generat inf ormații prezentate în graficul
2.3.5
y = 2.4208x + 223.38
0 50 100 150 200 250 300 350 400
0 5 10 15 20 25 30 35 40 Număr sosiri

28

Figura 2.3.5 Estimarea numărului de înnoptări folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp :
Numărul de înnoptări = 3.6129*timp + 452. 05
Estimăm că în timestrul următorul al anului 2018 numărul de înnoptări va fi:
Tabel 2.3.5 Estimarea numărului de înnoptări folosind metoda trendului liniar
Perioadă Număr înnoptări
Jan-18 585.7273
Feb-18 589.3402
Mar-18 592.9531

Încasări din activitatea hotelieră :
Considerân d seria cronologică a valori lor încasărilor din activitatea hotelieră în cadrul
hotelului estimăm funcți a de trend ce o vom folosi pentru a estima tendințele de modificare a
valori lor încasărilor din activitatea hotelieră timestrul ui următor.
Datele istor ice aferente perioadei 2015 -2017 au generat inf ormații prezentate în graficul
2.3.6
y = 3.6129x + 452.05
0 100 200 300 400 500 600 700
0 5 10 15 20 25 30 35 40 Număr înnoptări

29

Figura 2.3.6 Estimarea încasărilor din activitatea hotelieră folosind trendul liniar
Folosind funcția de timp:
Încasăr i din activitatea hotelieră = 3.6129*timp + 452. 05
Estimăm că în timestrul următorul al anului 2018 valoarea încasărilor din activitatea
hotelieră va fi:
Tabel 2.3.6 Estimarea încasărilor folosind metoda trendului liniar
Perioadă Încasări din activitatea hotelieră
Jan-18 82448.34
Feb-18 82603.16
Mar-18 82757.98
2.4 Modele regresionale
Pentru estimările realizate folosind modelele regresionale am folosit modelul:
Y= f(x)= a + b*x

2.4.1 Regresia simplă
Legătura dintre numărul de angajați și cifra de afaceri
Număr de angajați = 10.9263 + 0. 00000885536*Cifra de A faceri
Dacă cifra de afaceri crește cu un million de lei , atunci număr ul de angajați se modifică
cu aproximativ 9 angajați. (b= 0. 00000885536*Cifra de A faceri ) y = 154.82x + 76720
0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000
0 5 10 15 20 25 30 35 40 Încasări din activitatea hotelieră

30
Dacă firma nu ar înregistra acivitate economică (cifra de afaceri ar fi egală cu zero),
atunci numărul de angajați ar fi aproximativ de 11 angajați (a=10. 9263)
Legătura dintre numărul de angajați și cifra de afaceri este directă, de intensitate medie,
coeficientul de corelație fiind 0. 53.
28.2932% din variația numărului de angajați se datorează variației cifrei de a faceri , restul
de 71.71% fiind influenț a altor factori .
Cu un nivel de încredere de 85% există o relație semnificativă între numărul de angajați
și cifra de afaceri.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 numărul de angajați în funcție de cifra de afaceri
va fi:
Tabel 2.4.1.1 Estimarea numărului de angajați folosind regresia simplă
Număr de angajați
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 21.4542 (8.97818; 33.9302)
22.5438 (9.30545; 35.7821)
2018 22.153 (9.20426; 35.1018)
23.0725 (9.41608; 36.7289)

Pentru cifra de afaceri estimată prin indicele mediu de modificare pentru anul 2017
(1188876 lei), previzionăm că numărul de angajați pentru anul 2017 va fi aproximativ de 21 de
angajați. Cu o probabilitate de 85% numărul de angajați în anul 2017 va fi cuprins în intervalul
(8.97818; 33.9302) .
Pentru cifra de afaceri estimată prin funcția de trend liniar pentru anul 2017 ( 1267793
lei), previzionăm că numărul de angajați pentru anul 2017 va fi aproximativ de 23 de angajați.
Cu o probabilitate de 85% numărul de angajați în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (9.30545;
35.7821) .
Pentru a estima numărul de angajați în funcție de cifra de afaceri putem folosi atât
metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valorile estimate
prin ambele metode se află în intervalul de estimare obț inut folosind modele regresionale.

31
Legătura dintr e cifra de afaceri și numărul de sosiri
Cifra de A faceri = -225 669 + 4 444. 3*Număr sosiri
Dacă numărul de sosiri crește cu un turist, atunci cifr a de afaceri se modifică cu 4 444. 3
lei. (b=4 444. 3*Numă r sosiri )
Cifra medie de afaceri în cazul în care hotelul nu ar înregistra nicio sosire ar fi -225 669
lei. (a= -225 669)
Legătura dintre cifra de afaceri și numărul de sosiri este directă, puternică, co eficientul de
corelație fiind 0. 83.
69.3779% din variația cifrei de afaceri se datorează variației numărului de sosiri , restul de
30.63% fiind influența altor factori.
Cu un nivel de încredere de 95% există o relație semnificativă între cifra de afaceri și
numărul de sosiri.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 cifra de afaceri în funcție de numărul de sosiri va
fi:
Tabel 2.4.1.2 Estimarea cifrei de afaceri folosind regresia simplă
Cifra de Afaceri
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 663191 (221616; 1104770)
658747 (216861; 1100630)
2018 1165170 (661594; 1668750)
1175930 (669185; 1682680)

Pentru numărul de sosiri estimate pri n indicele mediu de modificare previzionăm că cifra
de afaceri pentru anul 2017 va fi de 663191 lei. Cu o probabilitate de 95% numărul de angajați în
anul 2017 va fi cuprins în intervalul (221616; 1104770) ,
Pentru numărul de sosiri estimate prin funcția de trend liniar , previzionăm că cifra de
afaceri pentru anul 2017 va fi 658747 lei. Cu o probabilitate de 95% cifra de afaceri în anul
2017 va fi cuprins în intervalul (216861; 1100630) .
Pentru a estima cifra de afaceri în funcție de numărul de sosiri putem folosi atât metoda
indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valorile estimate prin
ambele metode se af lă în intervalul de estimare obț inut folosind model e regresionale.

32
Legătura dintre cifra de afaceri și numărul de înnoptări
Cifra de A faceri = -116 300 + 1 848. 56*Număr înnoptãri
Dacă numărul de înnoptări crește cu o noapte de cazare , atunci cifra de af aceri a
Hotelului Griff se modifică cu 1 848.56 lei. (b=1 848. 56*Numă r înnoptãri )
Cifra medie de afaceri în cazul în hotelul nu ar avea nicio înnoptare ar fi -116 300 lei.
(a= -116 300)
Legătura dintre cifra de afaceri și numărul de înnoptări este una directă, având o
intensitate medie, deoarece c oeficientul de corelație este 0. 66.
44.794% din variația cifrei de afaceri se datorează variației numărului de înnoptări , restul
de 55.21% fiind influența altor factori.
Cu un nivel de încredere de 95% există o relație semnificativă între cifra de afaceri și
numărul de înnoptări .
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 cifra de afaceri în funcție de numărul de
înnoptări va fi:

Tabel 2.4.1.3 Estimarea cifrei de afaceri folosind regresia simplă
Cifra de Afaceri
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 639761 (40965.6; 1238560)
634215 (34403; 1234030)
2018 966452 (339074; 1563830)
973130 (343440; 1602820)

Pentru numărul de înnoptări estimate prin indicele mediu de modificare previzionăm că
cifra de afaceri pentru anul 2017 va fi de 639761 lei. Cu o probabilitate de 95% cifra de afaceri
în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (40965.6; 1238560) .
Pentru numă rul de înnoptări estimate prin funcția de trend liniar, previzionăm că cifra de
afaceri pentru anul 2017 va fi 634215 lei. Cu o probabilitate de 95% cifra de afaceri în anul
2017 va fi cuprins în intervalul (34403; 1234030) .
Pentru a estima cifra de aface ri în funcție de numărul de înnoptări putem folosi atât
metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valorile estimate
prin ambele metode se af lă în intervalul de estimare obț inut folosind modele regresionale.

33
Legătura dintre profitul net și numărul de sosiri
Profit net = -46 722.5 + 541. 903*Număr sosiri
Dacă numărul de sosiri crește cu o sosire , atunci p rofitul net se modifică cu 541.903 lei.
(b=541. 903*Numă r sosiri )
Profitul net mediu în cazul în care hotelul nu ar înregistra nicio sosire ar fi -46 722. 5 lei.
(a= -46 722.5)
Legătura dintre profitul net și numărul de sosiri este una directă, având o intensitate
medie, c oeficientul de corelație este 0. 39.
15.2424% din variația profitului n et se datorează variației numărului de sosiri , restul de
84.76% fiind influența altor factori.
Cu un nivel de încredere de 95% există o relație semnificativă profitul net și numărul de
sosiri.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul net în funcți e de numărul de sosiri va fi:
Tabel 2.4.1.4 Estimarea profitului net folosind regresia simplă
Profit net
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 61658.1 (-129449; 252766)
61116.2 (-130126; 252358)
2018 122866 (-95076.1; 340808)
124177 (-95135.4; 343490)

Pentru numărul de sosiri estimate prin indicele mediu de modificare previzionăm că
profitul net pentru anul 2017 va fi de aproximativ 61658 lei . Cu o probabilitate de 95% profitul
net în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (-129449; 252766) .
Pentru numărul de sosiri estimate prin funcția de trend liniar, estimăm că cifra de afaceri
pentru anul 2017 va fi de aproximativ 61116 lei. Cu o probabilitate de 95% profitul net în anul
2017 va fi cuprins în intervalul (-130126; 25235 8).
Pentru a estima profitul net în funcție de numărul de sosiri putem folosi atât metoda
indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valorile estimate prin
ambele metode se af lă în intervalul de estimare obț inut folosind modele regresionale.

34
Legătura dintre profitul net și numărul de înnoptări
Profit net = -22 15.7 + 201. 384*Număr înnoptări
Dacă numărul de înnoptări crește cu o noapte, atunci profitul net se modifică cu 201.384
lei. (b= 201. 384*Cifra de A faceri )
Valoarea medie a profitului net în cazul în care hotelul nu a înregistra nicio înnoptare ar fi
-22 150. 7 lei. (a= -22 150. 7)
Legătura dintre profitul net și numărul de înnoptări este una directă, având o intensitate
slabă, deoarece c oeficientul de corelați e este 0. 28.
7.85595% din variația profitului net se datorează variației numărului de înnoptări , restul
de 92.15% fiind influența altor factori.
Cu un nivel de încredere de 95% nu există o relație semnificativă între profitul net și
numărul de înnoptări.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul net în funcție de numărul de înnoptări va
fi:
Tabel 2.4.1.5 Estimarea profitului net folosind regresia simplă
Profit net
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 60215.4 (-141027; 261458)
59611.2 (-141973; 261196)
2018 95805.4 (-115043; 306654)
96533 (-115093; 308159)

Pentru numărul de înnoptări estimate prin indicele mediu de modificare previzionăm că
profitul net pentru anul 2017 va fi de aproximativ 60215 lei. Cu o probabilitate de 95% profitul
net în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (-141027; 261458) .
Pentru numărul de înnoptări estimate prin funcția de trend liniar, estimăm că cifra de
afaceri pentru anul 2017 va fi de aproximativ 5 9611 lei. Cu o probab ilitate de 95% profitul net
în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (-130126; 252358) .
Pentru a estima profitul net în funcție de numărul de înnoptări putem folosi atât metoda
indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valor ile estimate prin
ambele metode se află în interva lul de estimare obț inut folosind modele regresionale.

35
Legătura dintre profitul net și numărul de angajați
Profit net = 137 188 – 3 708. 96*Număr de angajați
Dacă numărul de angajați scade cu un angajat, atunci profitul net se modifică cu
– 3 708. 96 lei. (b= – 3 708. 96*Număr de angajaț i)
Valoarea medie a profitului net în cazul în care hotelul nu ar avea angajați ar fi de
137 188 lei. (a=137 188)
Legătura dintre profitul net și numărul de angajați este una directă, având o intensitate
slabă, deoarece c oeficientul de corelație este 0. 23.
5.63418% din variația profitului net se datorează variației numărului de angajați , restul de
94.37% fiind influen ța altor factori.
Cu un nivel de încredere de 42% există o relație semnificativă între profitul net și
numărul de angajați.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul net în funcție de numărul de angajați va
fi:
Tabel 2.4.1.6 Estimarea profitului net folosind regresia simplă
Profit net
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 48172.5 (-170389; 266734)
48172.5 (-170389; 266734)
2018 52601 (-160000; 265202)
48706.6 (-169081; 266494)

Pentru numărul de angajați estimați prin indicele mediu de modificare pentru anul 2017
(24 de angajați ), previzionăm că profitul net pentru anul 2017 va fi aproximativ de aproximativ
48172 lei. Cu o probabilitate de 42% profitul net în anul 2017 va fi cuprins în intervalul
(-170389; 266734) .
Pentru numărul de angajați estimați prin funcția de trend liniar pentru anul 2017
(aproximativ 23 de angajați ), previzionăm că profitul net pentru anul 2017 va fi aproximativ de
48172 lei. Cu o probabilitate de 42% numărul de angajați în anul 2017 va fi cuprins în intervalul
(-170389; 266734) .

36
Pentru a estima profitul net în funcție de numărul de angajați putem folosi atât metoda
indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, deoarece valorile estimate prin
ambele metode se af lă în intervalul de estimare obț inut folosind modele regresionale.

2.4.2 Regresia multiplă

Legătura dintre profitul net, numărul de sosiri, numărul de înnoptări și numărul
de angajați
Profit net = 20 778.0 + 1 089.55*Număr sosiri + 10. 9847*Număr înn optări –
10 976. 4*Număr de angajați
Dacă număr ul de sosiri crește cu o sosire , atunci profitul ne t se modifică cu 1 089.55 lei,
iar dacă numărul de înnoptări crește cu o noapte, atunci profitul net crește cu 10.9847 lei și dacă
numărul de angajați se reduce cu un angajat , atunci profitul net ar scădea cu 10 976.4 lei.
Profitul net în cazul în care ho telul nu ar înregistra nicio sosire, nicio înnoptare și nu ar
avea angajați ar fi 20 778 lei.
47.7489% din variația profitului net se datorează variației numărului de sosiri, a
numărului de înnoptări și numărului de angajați, restul de 52.26% fiind influența altor factori.
Cu un nivel de încredere de 95% există o relație semnificativă între profitul net, numărul
de sosiri, numărul de înnoptări și numărul de angajați.
Estimăm că în anul 2017 și în anul 2018 profitul net în funcție de numărul de sos iri,
numărul de înnoptări și numărul de angajați va fi:
Tabel 2.4.2.1 Estimarea profitului net folosind regresia multiplă
Profit net
Perioadă Previziuni punctuale Previziuni prin interval
2017 82866.2 (-134272; 300004)
84781.6 (-141456; 311019)
2018 28885.4 (-206232; 264003)
-15434.1 (-315672; 284804)

Pentru numărul de sosiri, numărul de înnoptări și numărul de angajați estimate prin
indicele mediu de modificare previzionăm că profitul net pentru anul 2017 va fi de aproximativ
82866 lei. Cu o probabilitate de 95% profitul net în anul 2017 va fi cuprins în intervalul
(-134272; 300004) .

37
Pentru numărul de sosiri, numărul de înnoptări și numărul de angajați estimate prin
funcția de trend liniar, estimăm că cifra de afaceri pent ru anul 2017 va fi de aproximativ 84782
lei. Cu o probabilitate de 95% profitul net în anul 2017 va fi cuprins în intervalul (-141456;
311019) .
Pentru a estima profitul net în funcție de numărul de sosiri, numărul de înnoptări și
numărul de angajați putem folosi atât metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul
trendului liniar, deoarece valorile estimate prin ambele metode se af lă în intervalul de estimare
obținut folosind modele regresionale.

38
Capitolul 3
Analiza concurenței pe piața hotelieră din Zalău

Am analizat concurența pe piața hotelieră din Zalău, unde există în prezent 6 unități de
cazare, care funcționează ca și hoteluri conform Ministerului Turismului. Pentru a realiza această
comparație am folosit indicatorii economici (cifra de afaceri, profitul net și numărul de angajați )
în perioada 2008 -2016, analiza fiind realizată folosind Testul Anova.
Testele statistice verifică veridicitatea unor ipoteze – inferențe statistice
 ipoteza H0 (sau ipoteza de nul): datele nu prezintă legături între ele, sunt independente/
valorile comparate nu diferă între ele
 ipoteza H1 (sau ipoteza alternativă): datele prezintă legături între ele, sunt dependente/
valorile comparate diferă între el e
Testul ANOVA
Compară în același timp mediile mai multor eșantioane.
H0: m1 = m2 = m3 = m4 (pentru 4 eșantioane)
H1: cel puțin două medii diferă semnificativ
Rezultatul este un număr p care se interpretează la fel ca la celelalte teste:
 Dacă p>0,05 nu se respinge H0, diferența este nesemnificativă la pragul de semnificație
de 95%
 Dacă p<0,05 se respinge H0, diferența este nesemnificativă la pragul de semnificație de
95%.. Cel puțin două medii diferă semnificativ.
 Dacă p<0,01 se respinge H0 cu pragu l de semnificație de 99%. Cel puțin două medii
diferă semnificativ
 Dacă p <0,001 se respinge H0 cu pragul de semnificație de 99,9%. Cel puțin două medii
diferă înalt semnificativ
(http://www.umfcv.ro/files/b/i/Biostatistica%20MG%20 -%20Cursul%207%20 –
%20Teste%20statistice.pdf)
Ipoteze c ifra de afaceri
H0: toate cifrele medii de afaceri sunt egale
H1: nu toate cifrele medii de afaceri sunt egale

39
Cu o probabilitate de 95% valoarea medie a cifrei de afaceri a celor 6 hoteluri din Zalău
nu este ace eași.
Ipoteze p rofitul net
H0: toate valorile obținute din rezultatul net sunt egale
H1: nu toate valorile obținute din rezultatul net sunt egale
Cu o probabilitate de 95% valoarea medie a profitului net a celor 6 hoteluri din Zalău nu
este ace eași.
Ipoteze numărul de angajați
H0: numărul mediu de angajați al celor 6 hoteluri sunt egale
H1: numărul mediu de angajați al celor 6 hoteluri nu sunt egale
Cu o probabilitate de 95% valoarea medie a numărului de angajași a celor 6 hoteluri din
Zalău nu este aceeași.

Tabelul 3.1 Testul Anova
Griff Georgiani Severus Meseș Patry's Transilvania
Cifra de Afaceri 748620 d 586032 d 10852400b 45158000a 306362d 3587420c
Profit net 72074.7ac -104916 a -604702 a 667572 a -359358 a -220918ab
Număr de angajați 17.5556ce 3 cd 99.4444b 149.222 a 4.88889cd 30.3333c
Sursă: calcule proprii realizate în Statgraphics
Cifra de A faceri
Hotelul care a obținut cea mai mare cifra da afaceri în perioada analizată (2008 -2016)
este Hotelul Meseș. Între cifra de afaceri medie a hotelurilor Meseș, Severus și Transilvania
există diferențe, în timp ce între hotelurile Griff, Georgiani și Patry's nu există difer ențe între
indicatorii medii ai cifrelor de afaceri.
Astfel principalii concurenți ai Hotelului Griff sunt Georgiani și Patry's , dacă luăm în
considerare doar acest indicator.

Profitul net
Hotelul care a obținut cel mai mare profit în perioada analizată (2008 -2016) este Hotelul
Meseș. În cazul indicatorului profit net există diferențe între hotelurile Georgiani – Meseș, Griff –
Severus, Meseș – Patry's , Meseș – Severus și Meseș – Transilvania, dar nu există di ferențe între
următoarele perechi de hoteluri: Georgiani – Griff, Georgiani – Patry's , Georgiani – Severus,

40
Georgiani – Transilvania, Griff – Meseș, Griff – Patry's , Griff – Transilvania, Patry's – Severus,
Patry's – Transilvania, Severus – Transilvania.
Astfel prin cipalii concurenți ai Hotelului Griff sunt Meseș, Patry's și Transilvania din
punct de vedere al rezultatului net obținut în perioada analizată. .

Numarul de angajați
Hotelul care a avut cel mai mare număr mediu de angajați în perioada analizată este
Hotelul Meseș. În cazul analizei acestui indicator rezultă că există diferențe între numărul mediu
de angajați între hotelurile Georgiani – Griff, Georgiani – Meseș, Georgiani – Severus, Ge orgiani –
Transilvania, Griff – Meseș, Griff – Severus, Meseș – Patry's , Meseș – Severus, Meseș – Transilvania,
Patry's – Severus, Patry's – Transilvania și Severus – Transilvania dar nu există diferențe între
hotelurile Georgiani – Patry's , Griff – Patry's și Griff – Transilvania.
Astfel principalii concurenți ai Hotelului Griff sunt Patry's și Transilvania în ceea ce
privește numărul mediu de angajați în perioada 2008 – 2016.

În urma analizei pieței hotelieră din Zalău pe baza indicatorilor cifra de afaceri, profitu l
net și numărul mediu de angajați în perioada 2008 -2016 rezultă că principalul concu rent al
Hotelului Griff este Hotelul Patry's , cu care concurează la nivelul celor trei indicatori analizați.
Hotelul Transilvania este următorul concurent, deoarece între profitul net și numărul de angajați
ai celor două hoteluri nu există diferențe.
Hotelul Mese ș este cel mai performant hotel din Zalău, în perioada 2008 -2016, fiind cel
care are cele mai bune r ezultate la nivelul indicatorilor: cifra de afaceri, profit net și numărul de
angajați dintre cele 6 hoteluri existente în acest ora ș.

41
Concluzii și propuneri

În urma analizei realizate a indicatorilor economici (cifra de afaceri, profitul net și
numărul mediu de angajați) și indicatorilor de performanță (numărul de sosiri, numărul de
înnoptări și valoarea încasărilor din activitatea hotelieră) a Hotelului Griff am estimat valoarea
cifrei de afacei, a profitului net și a numărului de angajați pentru perioada 2017 -2018; pentru
estimări am folosit indicele mediu de modificare, funcția de trend, dar și modele regresionale.
Pentru numărul de sosiri, numărul de înnoptări și încasările din activitatea hotelieră am
estimat valori pentru primul timestru al anului 2018 (ianuarie, februarie și martie) . În analiză am
folosit indicele mediu de modificare, funcția de trend, da r și modele regresionale .
Estimările realiz ate cu indicele mediu de modificare, previzionează pentru anul 2017 și
2018 o tendință de creștere a cifrei de afaceri și o tendință de scădere în ceea ce privește restul
variabilelor analizate. Numărul de sosiri și număr ul de î nnoptări au o tendință de uș oară scădere
(IMM= 0.99 în cazul ambelor variabile).
Conducerea Hotelului Griff ar trebui să analizeze motivul/ motivele pentru care profitul
este în scădere, deși cifra de afaceri este în creștere. Este necesar ca managerul să facă o analiză a
costurilor și să realizeze un control în ceea ce privește cheltuielile realizare. Numărul de sosiri și
numărul de înnoptări sunt elemente importante pentru desfășurarea activității hoteliere, dar în
primul timestru al fiecarui an analizat înregistrează valori reduse în comparație cu lunile în care
activitatea de business este mai intensă. Încasările din activitatea hotelieră prezintă scăderi pentru
perioada previzionată, activitatea hotelului fiind mai redusă atunci când activitatea oamenilor de
afaceri este redusă.
O metodă prin care hotelul ar putea crește profitul este efortul de a mări durat a medi e de
ședere, deși pentru a crește durata de ședere este nevoie de un efort colectiv la nivelul orașului
Zalău de a oferi posibilitatea turiștilor de a desfășura diverse activități , Hotelul Griff ar putea să
își diversifice gama de servicii și facilități pen tru a atrage turiști care își doresc să se relaxeze
într-o zonă liniștită.
Pentru a estima numărul de angajați în funcție de cifra de afaceri putem folosi atât
metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, cu un nivel de încredere de
85% , deoarece valorile estimate prin ambele metode se află în intervalul de estimare obținut
folosind modele regresionale.

42
Pentru a estima cifra de afaceri în funcție de numărul de sosiri, numărul de înnoptări și
numărul mediu de anga jași putem folosi a tât metoda indicelui mediu de modificare, cât și
modelul trendului liniar, cu un nivel de încredere de 95%, deoarece valorile estimate prin ambele
metode se află în intervalul de estimare obținut folosind modele regresionale.
Pentru a estima profitul net î n funcție de numărul de sosiri și numărul de înnoptări putem
folosi atât metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul trendului liniar, cu un nivel de
încredere de 95%, deoarece valorile estimate prin ambele metode se află în intervalul de estimare
obțin ut folosind modele regresionale; iar pentru a previziona profitul net în funcție de numărul de
angajați nivelul de încredere este de 42% .
Pentru a estima profitul net în funcție de numărul de sosiri, numărul de înnoptări și
numărul de angajați putem folosi atât metoda indicelui mediu de modificare, cât și modelul
trendului liniar, cu un nivel de încredere de 95%, deoarece valorile estimate prin ambele metode
se află în intervalul de estimare obținut folosind modele regresionale.
Concurența pe piața hotelieră din Zalău nu este foarte puternică, între hotelurile existene
nu există multe legături din punct de vedere al cifrei de afaceri și numărului de angajați. Cele mai
puține diferențe se regăsesc la nivelul profitului net, unde hotelurile Georgiani – Griff, Georgiani –
Patry's , Georgiani – Severus, Georgiani – Transilvania, Griff – Meseș, Griff – Patry's , Griff –
Transilvania, Patry's – Severus, Patry's – Transilvania, Severus – Transilvania nu prezintă diferențe.
În urma analizei pieței hotelieră din Zalău pe baza indicatorilor cifra de afaceri, profitul
net și numărul mediu de angajați în perioada 2008 -2016 rezultă că principalul concurent al
Hotelului Griff este Hotelul Patry's , cu care concurează la nivelul celo r trei indicatori analizați.
Hotelul Transilvania este următorul concurent, deoarece între profitul net și numărul de angajați
ai celor două hoteluri nu există diferențe.

43
Bibliografie

 Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams T.A., Quantitative methods for
business, 8th Edition, South -Western, (2001).
 Brandimarte, P., Quantitative Methods. An Introduction for Business
Management, Wiley, (2011).
 Constantin ANGHELACHE, G. -V. A. (2012). Revista Română de Statistică.
Revista Română de Statistică .
 Gheorghilaș, A. (2016). Metode de analiză în turism. București.
 Stanică, C. (n.d.). ftp://www.ipe.ro/RePEc/WorkingPapers/cs2 -2004 -3.pdf
 Thomopoulos, N.T., Elements of manufacturing, distribution and logistics.
Quantitative methods for planning and control, Springer, (2016).
 Banulescu, E. (2012). Griff Hotel Zalau – orientarea catre ambii clienti: extern si intern.
Hores .
 http://www.umfiasi.ro/Rezidenti/suporturidecurs/Facultatea%20de%20Farmacie/Specialit
atea%20Farmacie%20clinica/matematica%20si%20biostatistica/biostatistica_2.pdf
 http://www.umfcv.ro/files/t/s/TS_08.pdf
 https://biblioteca.regielive.ro/cursuri/statistica/sta tistica -si-analiza -economica –
126614.html . (n.d.). Retrieved May 5, 2018, from https://biblioteca.regielive.ro/:
https://biblioteca.regielive.ro/cursuri/statistica/statistica -si-analiza -economica –
126614.html
 https://www.listafirme.ro/cote -impex -srl-9734922/
 https://www.listafirme.ro/das -transilvania -srl-26062538/
 https://www.listafirme.ro/georgiani -impex -srl-6774647/
 https://www.listafirme.ro/total -as-distributie -grup-srl-10499030/
 https://www.listafirme.ro/vidalis -impex -srl-5387995/
 http://turism.gov.ro/web/autorizare -turism/
 OPER TOUR SRL . (n.d.). Retrieved January 17, 2017, from LISTA FIRMELOR DIN
ROMÂNIA: https://www.listafirme.ro/

44
o http://www.statgraphics.com/instructional
o Informa ții financi ar-contabile ale societății SC OPER TOUR SRL