Ingineria sistemelor biotehnice si ecologice [626200]

Universitatea  Oradea                                                        
Facultatea  de Protectia  Mediului                                                   
Ingineria sistemelor  biotehnice  si ecologice    
 
2011SPSS – un instrument  
indispensabil  analizei 
datelor statistice 
Baze de date 
Sime Alina Meda                                                                                  
Anul IV

Cuprins 
Ce este SPSS? ………………………………………………………………………………………………………………. ……………………………………….  3 
Istoria SPSS ………………………………………………………………………………………………………………. ………………………………………….  4 
La ce se foloseste?  ………………………………………………………………………………………………………………. ………………………………..  6 
Aplicatii in practica ………………………………………………………………………………………………………………. ……………………………….  8 
BIBLIOGRAFIE  ………………………………………………………………………………………………………………. ………………………………………  9

Ce este SPSS? 
Programul  SPSS (Statistical  Package for the Social Sciences) este unul dintre cele mai utilizate în analiza statistică a 
datelor. Prima versiune a apărut în anul 1968, a evoluat până la versiunea  15 și aria de aplicabilitate  s‐a extins de la 
versiune la versiune, odată cu modul de operare și cu facilitățile oferite. Programul  este utilizat astăzi în marketing,  
cercetare  experimental ă, educație, sănătate etc. În afară de analizele statistice posibile, programul  are componente  
puternice  pentru managementul  datelor (selectare,  reconfigurare,  creare de date noi) și pentru documentarea  datelor 
(există un dicționar metadata,  care reține caracteristici  ale datelor). Se mai poate adăuga flexibilitatea  privind tipurile de 
date acceptate  ca și modulul de construire  a rapoartelor.  
SPSS (Statistical  Package for the Social Sciences) este un program puternic si utilizat. Acest pachet integrat asigura 
acoperirea  procedeelor  specifice din statistica descriptiva  , statistica inferentiala  si analiza datelor.Programul  SPSS poate si 
un sistem de gestiune a datelor prin intermediul  graficii, folosind meniuri descriptive  si casute de dialog simple care sa faca 
aproape toata treaba pe care trebuie sa o faca utilizatorul.  Majoritatea  sarcinilor pot fi efectuate  doar prin folosirea 
mouse‐ului. In plus, pe langa intrerfata  simpla folosita de SPSS, acest pachet mai asigura: 
" Editorul de date ‐ care foloseste la definirea,  introducerea,  editarea si prezentarea  datelor 
" Viewer ‐ Meniul View usureaza actiunea de cautare in rezultate.  El arata sau ascunde selectiv rezultatele,  permite 
mutarea tabelelor si graficelor  de prezentare  din SPSS in alte aplicatii. 
" Multidimensional  pivot tables ‐ Aceste tabele oferia concluzii care pot fi pierdute din vedere in rapoartele  standard.  De 
asemenea  ele pot compara cu usurinta grupuri prin impartirea  tabelului astfel incat la un moment dat sa fie afisat doar un 
singur grup. 
" High resolution  graphics (grafice cu rezolutie ridicata) ‐ Diagrame  de tip pie (placinta),  bar (bare), histograme,  grafice 
tridimensionale  si alte tipuri de grafice de rezolutie ridicata sunt incluse ca trasaturi standard in SPSS. 
" Database  Access (Acces la baza de date) ‐ Salvarea informatiilor  din baza de date se poate realiza prin folosirea optiunii 
Database  Capture Wizard (Asistent pentru captura in baza de date) in locul interogarilor  SQL. 
" Data transformations  (transformarea  datelor) ‐ Transformarea  datelor ajuta la pregatirea  datelor pentru analize. Se 
poate cu usurinta regrupa datele, combina categoriile,  adauga, tabela, uni, desparti si modifica fisiere.  
" Electronic  distribution  (distributie  electronica)  ‐ Pot fi trimise mailuri catre alte persoane doar prin simplul click al unui 
buton, sau pot fi trimise tabele si grafice in format HTML pentru aplicatii internet sau intranet 
" Online Help ( optiunea de help online) ‐ Expunerile  de tip Help care apar in casutele de dialog sunt precise si va ghideaza 
spre sarcini specifice; definitiile  de tip pop‐up (care apar pe neasteptate)  din rezultatele  din tabelele pivot explica termeni 
statistici. Optiunea  ‐Ask me intreaba‐ma pe mine) va ajuta sa gasiti ceea ce cautati, iar optiunea Results Coach va ajuta 
sa intelegeti  cum sa interpretati  rezultatele  obtinute. 
SPSS utilizează datele organizate  în linii și coloane: liniile reprezintă cazurile (observațiile), coloanele  reprezintă variabilele  
cercetării. Aparent, grila seamănă cu o foaie Excel, dar funcționalitatea  nu este aceeași. Deoarece  prelucrările statistice se 
aplică variabilelor,  acestea au în SPSS o serie de atribute memorate  în fișierul de date și arătate în Data Editor ‐ Variable 
View: 
• În SPSS, variabilele  sunt denumite,  cel puțin în versiunile  mai vechi, cu identificatori  de maxim 8 caractere  și care 
nu se pot termina cu punct (rezervat pentru comenzi de scriptare).  Identificatorii  sunt formați după regulile uzuale 
(cele mai restrictive  sunt interzicerea  spațiilor și a caracterelor  speciale &, !, ?, ', *) și nu sunt case sensitive.  
• Tipul unei variabile poate fi (semnifica ția este evidentă) numeric, comma, dot, scientific notation, date, custom 
currency sau string. Variabilele  numerice  pot avea cel mult 40 de caractere,  dintre care 16 la partea zecimală.

Variabilele  string se pot clasifica în short string (până la 8 caractere)  sau long string (până la 256 caractere).  
Variabilele  short string suportă unele proceduri  SPSS.  
• Se poate defini pentru fiecare variabilă care este valoarea lipsă (missing value), cu alte cuvinte cum este codificată 
situația că un caz nu conține o valoare pentru variabila respectivă. Valorile lipsă pot fi separate în system missing 
(un spațiu în cazul datelor numerice  sau nimic, șirul vid, în toate cazurile) și user missing (cele specificate  explicit 
ca valori lipsă). Variabilele  long string nu permit valori user‐missing. 
• Pe lângă denumire,  care apare ca nume al coloanei, o variabilă poate avea atașată o etichetă, label,  care este un 
text explicit privind semnifica ția variabilei.  De exemplu, variabila Nume poate avea ca label textul “Numele și 
prenumele  candidatului”.  Aceste etichete vor fi utilizate în raportarea  rezultatelor.  
 
Prelucrările statistice din SPSS se realizează prin comenzile  din meniul Analyze, sau prin executarea  comenzilor  scrise în 
fereastra Syntax Editor. Deoarece  efectuarea  unei prelucrări necesită operarea cu un număr de dialoguri specializate,  
pentru familiarizarea  cu principalele  dialoguri care apar la comenzile  de prelucrări statistice se prezintă si  modul în care se 
obțin statisticile  descriptive.  
 
Istoria SPSS 
 
Doua teme au dominat evolutia  companiei  SPSS Inc.(producatorul  programului):  
• Tehnologia  SPSS a facut ca sarcinile analitice sa devina usoare prin progrese in modul de utilizare si in accesul datelor, 
permitand  tot mai multor oameni sa beneficieze  de tehnicile cantitative  in luarea de decizie si 
• Domeniul  de expertiza al companiei  s‐a centrat pe analiza datelor despre oameni si opiniile, atitudinile  si 
comportamentul  acestora 
Misiunea companiei  de a ”conduce  multitudinea  de date implicate in procesul decizional”  deriva direct din aceste doua 
teme. Succesul companiei  a fost bazat pe abilitatea  sa de a demonstra  beneficiile  reale ale utilizarii tehnologiilor  oferite de 
SPSS. Subliniind  aceasta abilitate, exista convingerea  colectiva ca analizand  datele si incorporand  rezultatele  in procesul 
decizional  se ajunge la decizii mai bune. 
De unde a inceput totul 
In 1968, Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull si Dale H. Bent, trei tineri cu pregatire profesionala  diferita au dezvoltat un 
sistem software bazat pe ideea utilizarii statisticilor  pentru a transforma  datele insiruite in informatie  esentiala pentru 
luarea de decizie. Acesti trei inovatori erau pionieri in domeniul  lor, vizionari care au recunoscut  de timpuriu ca datele si 
modul lor de analiza reprezinta  forta propulsoare  din spatele deciziilor intelepte – AND‐ul inteligentei.  
Sistemul revolutionar  de software statistic a fost denumit SPSS, al carui sens a fost Statistical  Package for the Social 
Sciences (Pachet Statistic pentru Stiintele Sociale). Nie, Hull si Bent au dezvoltat  SPSS mai mult decat pentru nevoia de a 
analiza rapid volume mari de date din stiintele sociale, obtinute prin variate metode de cercetare.  Munca initiala asupra 
SPSS a fost facuta la Universitatea  Stanford cu intentia de a‐l face disponibil  numai pentru uzul local, nu pentru distributie  
internationala.  Nie, un om de stiinta in stiintele sociale si candidat la doctorat la Universitatea  Stanford a proiectat 
audienta tinta si a stabilit cerintele;  Bent, si el candidat la doctorat in cercetarea  operationala,  a facut expertiza analizei si 
a proiectat structura de fisiere a sistemului  SPSS iar Hull, ca proaspat absolvent  al unui MBA s‐a ocupat de programare.  
Fiindca este tipic pentru un produs al creatiei nascut din necesitate,  SPSS a prins imediat imediat in universitatile  americane  
si curand a fost cerut peste tot. A devenit evident pentru creatorii sai ca aveau in mana mai mult decat o metoda efectiva,

eficienta de analiza a datelor – aveau un produs viabil. In plus fata de munca lor academica  era nevoie sa ia in considerare  
un pret, distributia  si alte chestiuni legate de comert. S‐au asigurat ca toate copiile codului sursa au fost trimise unei 
comunitati  mici dar entuziaste  de utilizatori  si au imbunatatit  continuu SPSS. 
Dupa absolvirea  facultatii,  in 1969, Nie s‐a alaturat Chicago's  National Opinion Research Center. Universitatea  din Chicago 
a considerat  SPSS o importanta  proprietate  intelectuala  si l‐a incurajat pe Nie sa continue dezvoltarea  sistemului  software.  
Nie a reusit sa‐l convinga pe Hull sa i se alature la Universitatea  din Chicago, incurajandu ‐l sa ia pozitie ca lider al Centrului 
Computational.  Canadianul  Bent nu li s‐a alaturat si s‐a intors in Canada, unde primise o propunere  din partea Universitatii  
Alberta. Nie si Hull, jongland intre responsabilitatile  academice  si cele legate de SPSS au continuat  sa lucreze impartasind  
lumii si pietei pofta de SPSS. 
Succesul rapid al SPSS a fost direct legat de calitatea si disponibilitatea  documentatiei  care acompania  software‐ul. Editura 
McGraw‐Hill a publicat primul manual de utilizare a SPSS, in 1970. Din momentul  in care manual a fost disponibil  in 
librariile colegiului,  cererea pentru program a stagnat. Nie, Bent si Hull au primit drepturi de autor din vanzarea 
manualului  dar nimic din distributia  programului.  In cuvintele lui Nie, “A fost ca si cum Gillette ar fi vandut aparate de ras 
la pretul de cost si si‐ar fi luat profitul numai din lamele de ras.” 
Vanzarile  de SPSS crescand rapid, IRS a stabilit in 1971 ca SPSS era o companie  mica de software,  care ameninta  statutul 
non‐profit al Universitatii  Chicago in sediul careia era gazduita.  In 1975, Compania  SPSS si cei doi fondatori,  Nie si Hull, asa 
cum nici unul dintre ei nu visasera si‐au pornit propria afacere si au devenit executivii  noii afaceri. In ciuda lipsei oricarui 
capital pe care sa‐l fi investit, acesti doi antreprenori  au adus SPSS siguranta  controlului  universal asupra pietei academice  
si aceasta s‐a datorat faptului ca SPSS a fost si este un cod portabil care permite institutiilor  academice  sa‐l porteze catre 
majoritatea  sistemelor  computationale  mari, care includeau  Control Data 6000 series, megasistemele  Burroughs,  Univac 
1108, GE (ulterior Honeywell)  si Digital Equipment  Corporation  (DEC). 
SPSS a devenit rapid util si pietelor guvernamentale  si comerciale.  NASA a inceput sa foloseasca  SPSS in mijlocul lui 1970 iar 
National Forest Service in cadrul sistemului  national de parcuri. Companiil  de produse de consum ca Procter & Gamble si 
Anheuser ‐Busch au inteles si ele valoarea SPSS in analiza datelor din studiile de marketing.  
Un alt factor care a contribuit  la cresterea  companiei  in 1970 a fost eficienta lui Nie, a lui Hull si a angajatilor  in intelegerea  
modului cum clientii lor stau in partea de sus a curbei tehnologice.  La miljocul anilor ’80 au introdus primul pachet statistic 
mainframe  care aparea pe un computer  personal. Compania  a fost din nou prima cand, in 1992, a realizat produse 
statistice pentru sistemul de operare Microsoft  Windows®  folosit de computerele  personale.  Reputatia  SPSS Inc. pentru un 
asemenea  leadership  si astfel de inovatori a continuat  sa creasca odata cu lansarea internetului  si cu zorii economiei  
informationale.  
In 1992, Nie a simtit ca este timpul sa incredinteze  managementul  de zi cu zi al companiei  unei noi conduceri.  Jack Noonan 
a fost desemnat  presedinte  si CEO al SPSS Inc. iar Nie a continuat  ca presedinte  al consiliului  de administratie,  rol pe care il 
detine si astazi. Hull a ramas implicat in partea de dezvoltare  a SPSS si altor tehnologii  cheie, in care este implicat si in 
prezent. 
Sub conducerea  lui Noonan, SPSS inc. a continuat  sa infloreasca  tinand aproape de nevoile clientilor sai si de pulsul 
progreselor  tehnologice.  Compania  si‐a intarit conducerea  pe piata analitica prin achizitii care au extins profunzimea  si 
varietatea  ofertei sale analitice. Achizitiile  au inclus tehnologii  suplimentare  ca data mining, business intelligence  suite 
pentru IBM® eServer iSeries, analitici pentru Web, componente  analitice sofisticate,  o interfata Web pentru procesarea  
analitica online (tehnologia  OLAP) si text mining. Aceste tehnologii  au fost introduse  de SPSS Inc. pentru a capitaliza  mai 
bine extinderea  nevoii de intelegere  a volumului  de date mereu in crestere si in sprijinul misiunii companiei  de a generaliza  
utilizarea  datelor in luarea deciziei.

De‐a lungul istoriei sale de 35 de ani, SPSS Inc. a evoluat intr‐o corporatie  internationala  care furnizeaza  instrumente  si 
solutii analitice organizatiilor  din intreaga lume. In timp ce clientii si domeniile  variaza, cu totii impartasesc  o nevoie 
comuna de a obtine insight din analiza datelor. Tehnologia  analitica a SPSS a permis de la bun inceput organizatiilor  sa 
invete din trecut, sa inteleaga  ce se intampla in prezent si sa anticipeze  viitorul pentru a‐l conduce eficient. 
Evolutia companiei   
Se poate vorbi de cinci stadii ale cresterii in istoria institutionala  a SPSS: 
1968‐1975: "SPSS a devenit un produs" cand tehnologia  a fost dezvoltata  prima data si a crescut pe cont propriu ca o 
chestiune  academica.  Fondatorii  SPSS, Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull si Dale H. Bent au distribuit copii ale codului 
sursa unei mici dar entuziaste  comunitati  de utilizatori,  timp in care autorii originali s‐au ocupat de mentinere  si optimizare  
1975‐1984: "SPSS a devenit o companie".  Compania  a devenit separata cand veniturile  sale amenintau  statutul non‐profit 
al institutiei  gazda originare,  National Opinion Research Center al University  of Chicago. In timpul acestei faze de pornire, 
afacerea a fost organizata  si au fost luate o serie de initiative de dezvoltare.  
1984‐1992: "Varsta PC‐ului", odata cu cresterea  companiei  de la $18m la $38m pe puternica  piata a statisticilor  analitice 
pentru PC DOS. SPSS a fost prima pe piata cu un software statistic pentru PC DOS. 
1992‐1996: " Varsta Windows ‐ului", odata cu livrarea primei versiuni Windows  a unui pachet software statistic in 1992. 
aceasta versiune a transformat  veniturile  in $84m pana in 1996. Afacerea s‐a centrat pe produse statistice iar 
achizitionarea  de strategii a complementat  aceasta directie de a aduce sn alte produse statistice ca SYSTAT (1994) si Jandel 
(1996). 
1997‐2002: "Tranzitia  la enterprise".  Aceasta perioada a fost varsta cresterii prin achizitia si lansarea aplicatiilor  analitice 
ca un complement  la afacerea produselor  statistice de baza. Compania  a crescut de la $110m in 1997 la suma proiectata  
de $209m in 2002 prin achizitia Quantime  (software  pentru aplicatii de market research),  ISL (software  data mining), 
ShowCase  (software  business intelligence  pentru piata de mijloc), NetGenesis  (aplicatii analitice pentru date de Web), 
LexiQuest  (software  text mining) si  netExs (o interfata Web pentru tehnologia  OLAP).  
2003: SPSS Inc. este acum pe ruta urmatorului  stadiu in evolutia sa, in care analiticile  predictive  ocupa un rol central. In 
prima jumatate a anului 2000 compania  a introdus PredictiveMarketing,  o aplicatie automata  de analitici predictive,  cu 
analitici “in spatele scenei” pentru oamenii de marketing  si Predictive  Web Analytics,  o solutie care permite organizatiilor  
sa‐si transforme  datele Web in inteligenta  profunda in intelegerea  clientilor.  
 
La ce se foloseste?  
  Solutii si servicii pe masura nevoilor de cercetare  
SPSS intelege pe deplin ca tipuri diferite de cercetare  si tipuri diferite de organizatii  au nevoie solutii diferite. De aceea 
ofera o gama completa  de optiuni in produse si solutii. Produsele  SPSS ajuta mai intai la colectarea  datelor, apoi realizeaza  
analiza acestora. 
De solutiile SPSS beneficiaza:  
• Cercetarea  academica,  in domeniul  stiintelor sociale sau al stiintelor exacte 
• Educatia la orice nivel 
• Cercetarea  guvernamentala

• Cercetarea  de piata, din domeniul  commercial  
In toate ofertele noastre, SPSS foloseste tehnologii  deschise, standard.  Va puteti baza pe produsele  SPSS pentru a le folosi 
impreuna  cu alte aplicatii si intr‐o varietate de medii computationale.  
  Maximizarea  valoarii adusa companiei  de catre client si minimizarea  riscului 
Fortele de pe piata – fuziunile, globalizarea,  competitia  in crestere si noile reglementari  si standarde  sunt radical 
influentate  de serviciile financiare.  Pentru a prospera in aceste turbulente,  firmele lider de servicii financiare  adauga 
analitici sofisticate  operatiilor  lor si se aliniaza in jurul celei mai importante  valori – clientii. Toti au facut schimbarea  de 
optica de la managementul  portofoliului  de produse spre portofoliul  de clienti, folosind analitici pentru a se concentra  pe 
nevoile unor anumite segmente  de clienti, in acelasi timp in care au balansat oportunitatile  cu riscurile. 
Solutiile analitice predictive  ale SPSS ajuta serviciile financiare  pentru a maximiza  valoarea clientilor si a minimiza riscul in 
fiecare interactiune  de‐a lungul fiecarui canal informational.  Analiticile  predictive  fac posibila valorizarea  naturii distincte 
multicanal  a afacerilor  cu servicii financiare  – date disponibile  din belsug si numeroase  puncte de interactiune.  
Transformati ‐va datele in idei practice legate de clienti. Faceti uz de valoarea latenta din date folosind cea mai larga si mai 
performanta  gama disponibila  de analize. Analizati datele din fiecare canal – tranzactiile  ATM, datele de pe Web, chiar si 
date textuale cum ar fi notele din departamentele  de relatii cu clientii – intr‐un circuit inchis care foloseste rezultatele  
pentru optimizarea  interactiunilor.  
Acestea sunt numai cateva din aplicatiile  SPSS in serviciile financiare:  
• Segmentarea  clientilor 
• Achizitia clientilor 
• Cresterea  portofoliului  de client 
• Pastrarea  clientilor 
• Managementul  riscului 
Analitici predictive  pentru telecomunicatii  
Navaliti de noile tehnologii,  servicii si pachete software,  clientii din telecomunicatii  au invatat sa vaneze cele mai bune 
oportunitati.  Provocarea  pentru cei din telecomunicatii  este intelegerea  a ceea ce inseamna  o oferta atractiva pentru 
clientii cei mai dezirabili si modalitatea  in care sa le ofere produse si servicii care sa conduca la o retentie cat mai buna a 
acestora. 
Cum aflati care este oferta preferata  de un anumit client? Pretul este cel care conteaza cel mai mult? Sau este vorba de 
altceva? Poate increderea  in retea, numarul de convorbiri  oferite sau facilitatile  serviciului  SMS? Ce puteti invata mai mult 
despre clienti, despre preferintele  lor si despre ce nevoi de comunicare  au? Solutiile analitice predictive  ale SPSS va pot 
ajuta sa obtineti raspunsuri  la aceste intrebari. 
Descoperiti  cum SPSS poate veni in sprijinul obiectivelor  afacerii dumneavoastra.  
Solutiile pentru telecomunicatii  includ: 
 Managementul  relatiilor cu clientii ‐ CRM analytic 
• Detectia fraudei/scorarea  creditului  
• Analiza vanzarilor  si de marketing

• Evaluarea  si testarea in marketing  
 
Aplicatii  in practica 
Clientii SPSS combina analiticile  predictive  cu cunoasterea  propriei afaceri pentru a obtine insight‐uri critice in achizitia si 
pastrarea  clientilor,  up‐selling si cross‐selling, detectia fraudei si optimizarea  serviciilor  pentru pacienti. 
Fiecare din aceste insight‐uri fac relationarea  specifica de la persoana  la persoana  intre clienti, angajati, pacienti, studenti 
sau cetateni. Clientii SPSS castiga idei mai bune despre actiunile, atributele  si atitudinile  oamenilor  ca rezultat al 
concentrarii  istorice asupra datelor despre oameni. 
De exemplu, analiticile  SPSS sunt de folos: 
• In ciclurile de viata ale clientilor,  ca atragerea  noilor clienti, pastrarea  cat mai mult timp a celor mai profitabili  si 
imbunatatirea  interactiunilor  cu ei 
• Cercetatorilor  si analistilor  pentru a descoperi  relatiile si a identifica  tendintele  
• Pedagogilor,  pentru a‐si pregati mai bine studentii pentru roluri in domeniile  comercial,  academic  sau public 
• Organizatiilor  guvernamentale,  care se concentreaza  pe reducerea  fraudei, criminalitatii  si infractionalitatii  
• Comerciantilor  independenti  de software (ISVs), pentru a‐si spori valoarea solutiilor prin integrarea  componentelor  pre‐
built ale analiticilor  predictive  SPSS in aplicatiile  lor 
Aici sunt doar cateva modalitati  prin care clientii analiticilor  predictive  SPSS beneficiaza  intr‐o varietate de domenii: 
• O banca lider de piata foloseste SPSS pentru a‐si tinti mai bine eforturile  de marketing,  rezultatele  au fost o crestere cu 
50% a vanzarilor  si o reducere cu 30% a costurilor  de marketing  
• Un furnizor de servicii de precizie pentru marketing  prin e‐mail care foloseste software SPSS pentru a‐si ajuta clientii sa‐si 
tinteasca mai bine campaniile  de marketing   si‐a sporit veniturile  cu mai mult de 60% 
• Un institut de cercetare  medicala dintr‐un spital important  foloseste software SPSS pentru a analiza mai eficient datele 
de expresie a genelor, conducand  la progrese rapide in studiul si tratamentul  tumorilor  cerebrale  la copii 
• Un furnizor de seama in procesarea  platilor si solutii de detectare  a fraudei pentru comertul prin internet foloseste 
software SPSS pentru a‐si ajuta clientii sa‐si reduca pierderile  datorate fraudelor.  Rezultatele  constau intr‐o reducere cu 
700% in ratele de charge‐back. Costurile pentru managementul  riscului au fost reduse, de asemenea  datorata unei scaderi 
cu 40% al numarului  de tranzactii  revizuite manual 
• O mare companie  de servicii financiare  foloseste software SPSS pentru a identifica  locatii noi, mai profitabile  in care sa‐si 
creasca afacerile, fapt care s‐a soldat cu o reducere de 50% a erorilor de previzionare  
• Un colegiu din California  foloseste software SPSS pentru a reduce costurile in marketingul  orientat pe recrutare,  a‐si 
imbunatati  oferta curiculara  si a creste retentia studentilor.  
Ajutand clientii sa faca fata provocarilor  critice ca acestea, SPSS a demonstrat  in repetate randuri atingerea  unui ROI 
foarte mare prin dezvoltarea  tactica si strategica  a analiticilor  predictive.  Prin intermediul  acestora, organizatiile  nu numai 
ca isi pot conduce mai bine prezentul  dar isi aduc si imbunatatiri  viitorului.

BIBLIOGRAFIE  
www.profs.info.uaic.ro/~val/statistica  
http://www.romsym.ro/dist.php?ctg=26  
www.spss.ro