Analiza pie ței auto în România în perioada 2013-2017 Coordonator știin țific, asist. univ. drd. Ionu ț Luca Student, Șoncodi Adrian Anton… [603776]

UNIVERSITATEA BABE Ș-BOLYAI
FACULTATEA DE BUSINESS
SPECIALIZAREA
ADMINISTRAREA AFACERILOR

Lucrare de licent ă
Analiza pie ței auto în România în
perioada 2013-2017

Coordonator știin țific,
asist. univ. drd. Ionu ț Luca
Student: [anonimizat] 2017

Rezumatul lucr ării

În aceast ă lucrare de licen ță am realizat o analiz ă a pie ței auto din România. Am
analizat în detaliu preferin țele consumatorilor în materie de automobile, segmen tând pia ța în
dou ă mari categorii și anume pia ța automobilelor noi și pia ța automobilelor second hand. O
parte din analiz ă s-a efectuat pe baza unor date reale colectate de pe siteuri oficiale. Pe baza
datelor am calculat indicele mediu de modificare cu ajutarul c ăruia am f ăcut estim ări, cu un
nivel de încredere de 95% pentru perioad ă mai-iulie 2017. Pe parcursul acestei analize am
avut în vedere câ țiva factori care influen țeaz ă aceast ă pia ță și anume: venitul consumatorilor,
pre țul combustibilului, cursul valutar.

Cuprins

Introducere …………………………………………… …………………………………………… ………………… 1
I. Evolu ția pie ței auto din România …………………………………………… ………………………….. 3
1. Caracteristicile pie ței auto din România………………………….. ………………………………… 4
1.2 Evolu ția ma șinilor noi………………………………….. …………………………………………… …. 5
1.3 Evolu ția ma șinilor Second Hand…………………………… ……………………………………….. 10
II. Estimarea num ărului de ma șini noi în perioada mai -iulie 2017 ………………………….. 16
2.1 Indice mediu de modificare……………. …………………………………………… ………………… 16
2.2 Func ția de trend (Modelul liniar cronologic)………… …………………………………………. 1 6
2.3 Factori de influen ță …………………………………………… …………………………………………. 1 8
2.3.1 Influen ța venitului…………………………………. …………………………………………… ……… 18
2.3.2 Influen ța cursului valutar…………………………… …………………………………………… ….. 20
2.3.3 Influen ța pre țului la combustibil………………………….. ………………………………………. 22
2.3.4 Influen ța global ă a factorilor……………………………….. ……………………………………… 24
III. Estimarea num ărului de ma șini second hand în perioada mai -iulie 2017 …………… 25
3.1 Indice mediu de modificare……………. …………………………………………… ………………… 25
3.2 Functia de trend (Modelul liniar cronologi c)…………………………………………. ………… 25
3.3 Factori de influen ță …………………………………………… ………………………………………….. 27
3.3.1 Influen ța venitului…………………………………. …………………………………………… ……… 27
3.3.2 Influen ța cursului valutar…………………………… …………………………………………… ….. 29
3.3.3 Influen ța pre țului la combustibil………………………….. ………………………………………. 31
3.3.4 Influen ța global ă a factorilor……………………………….. ……………………………………… 32
IV. Compara ții între modelele folosite pentru estimare ………………………………………….. 34
4.1 Compara ții privind Ma șinile Noi Înmatriculate………………………. ……………………….. 34
4.2 Compara ții privind Ma șinile Second Hand Înmatriculate ………………. …………………. 38
Bibliografie …………………………………………… …………………………………………… ……………. 42

1
Introducere

Tema lucr ării mele de licen ță este ,, Analiza pie ței auto din România în perioada 2013-
2017". Am ales aceast ă tem ă deoarece automobilele nu mai reprezint ă doar o necesitate în
via ță oamenilor ci și o obi șnuin ță , o comoditate. În jurul acestui aspect am avut cur iozitatea de
a cerceta preferin țele lor, bugetul alocat în raport cu venitul lor. Î n ceea ce prive ște perioada,
am ales s ă analizez date din aceast ă perioad ă, 2013-2017 deoarece în acest interval de timp au
avut loc modific ări pe pia ța auto care mi-au stârnit curiozitatea și interesul în acela și timp.
De mic am avut o pasiune pentru ma șini și am dorit s ă cunosc cât mai mult despre
evolu ția lor pe pia ță , despre tehnologia care este într-o continu ă dezvoltare. Absolvirea acestei
facult ăți mi-a dat ocazia de a-mi satisface aceast ă curiozitate în cel mai bun mod, prin aceast ă
lucrare de licen ță bazat ă pe statistic ă. În zilele noastre datele și previziunile statistice au o
mare important ă în cadrul economiei na ționale. De aceea a avea ni ște date statistice veritabile
este foarte important. Odat ă cu dezvoltarea tehnologiilor informa ționale, suportul datelor
statistice primare a trecut treptat de la hârtie la supor ți electronici, la început în fiesiere
textuale, iar mai târziu în baze de date.
În opinia mea, pia ța auto, printre altele, este elementul care pune în mi șcare economia
unei ță ri, industria auto fiind una dintre cele mai import ante industrii din lume. De aceea este
important s ă cunoa ștem situa ția din țara noastr ă, preferin țele spre care se orienteaz ă locuitorii.
Orientarea lor este influen țat ă de mai mul ți factori dintre care cel mai important este venitu l
acestora. În func ție de venitul lor ei aleg s ă î și cumpere ma șini noi sau secod hand. În
momentul deciziei de achizi ție, cump ărătorii trebuie s ă aib ă în vedere nu doar pre țul
automobilului ci și costul la care se ridic ă între ținerea acestuia.

Obiectivele acestei lucr ări de licen ță realizat ă pe aceast ă tem ă sunt:
-analiza numaruilui exact de ma șini înmatriculate în fiecare luna începând cu anul 2013 pân ă
în aprilie 2017.

2
-analiza celor dou ă mari ramuri din industria auto și anume pia ța ma șinilor noi și pia ța
ma șinilor second hand.
-estim ări privind lunile mai, iunie, iulie 2017.
-identificarea cre șterii sau sc ăderii autoturismelor înmatriculate în perioada men ționat ă.
-factorii ce au influientat aceste cre șteri și sc ăderi.
Lucrarea este structurat ă pe 4 capitole. Ea prezint ă situa ții statistice lunare, modele de
analiz ă a acestora, analiza concret ă a datelor, interpret ările și concluziile la care am ajuns în
urm ă acestei analize.
Primul capitol eviden țiaz ă evolu ția pie ței auto, structurat ă pe cele dou ă ramuri, pia ța
ma șinilor noi și pia ța ma șinilor second hand.
Capitotul doi este destinat estim ărilor de ma șini noi pentru perioada mai, iunie, iulie
2017, plecând de la situa țiile din anii preceden ți analiza ți.
Capitolul trei este destinat estim ărilor de ma șini second hand pentru perioada mai,
iunie, iulie 2017, plecând de la situa țiile din anii precedenti analiza ți.
În ultimul capitol am comparat metodele utiliza te pentru estimarea datelor.

3
I. Evolu ția pie ței auto din România
În acest prim capitol al lucr ării de licen ță , am centralizat datele colectate de pe site-ul
www.drpciv.ro, date care reprezint ă media lunar ă a ma șinilor înmatriculate. Am realizat
grafice cu evolu ția num ărului de ma șini noi și second hand înmatriculate în perioada ianuarie
2013-aprilie 2017.
Din interpretarea graficelor am observat modifi c ările ce au avut loc atât pe pia ța
autoturismelor noi cât și pe pia ța autoturismelor second hand.
Un top al ma șinilor second hand înmatriculate în România în peri oada 2013-2017
este: pe locul 1 se afl ă Volkswagen, locul doi îl ocup ă Opel, pe locul 3 este clasat BMW, pe
locul 4 se afl ă Ford, iar pe locul 5 este Audi.
Topul ma șinilor noi înmatriculate în România în perioada 201 3-2017 este: locul 1 este
ocupat de Dacia, pe locul 2 se afl ă Renault, pe locul 3 este Volkswagen, locul 4 este ocupat de
Opel, iar locul 5 îl ocup ă Ford.
În anul 2014, observ ăm o cre ștere din luna februarie pân ă în luna iulie dup ă care
urmeaz ă o revenire. În anul 2015 observ ăm o cre ștere în luna iunie-iulie și o revenire în luna
august. În anul 2016 se observ ă o mare cre ștere în luna iulie pân ă în august și o sc ădere u șoar ă
în luna octombrie. Pia ța auto a înregistrat, în primul semestru 2017 o cre ștere de 27,6%
comparativ cu aceea și perioad ă din 2016, cifra în interiorul c ăreia autoturismele au o cre ștere
de 22%.Volkswagen a r ămas cea mai popular ă marc ă printre cei care au ales modele second
hand, iar Dacia este cea mai popular ă printre cei care au ales o ma șin ă nou ă.
În ianuarie 2017 s-a produs o mare schimbare în domeniul pie ței auto și anume
eliminarea timbrului de mediu, care a generat cozi imense la Registrul Auto Român. un
exeplu ar fi luna februarie 2017 când s-a înregistr at cel mai mare num ăr de ma șini
înmatriculate și anume 11957 fa ță de 5099 cât s-au înregistrat în acea și lun ă a anului
precedent.

4
1.1 Caracteristicile pie ței auto din România
Atât pe plan mondial, cât și în România pia ța auto este apreciat ă c ă având un
dinamism uimitor.
România a fost una dintre primele 10 ță ri din lume care a introdus automobilul în
circula ție, de la începuturile construc ției în România. Înc ă din anul 1859, în Bucure ști au
circulat dou ă automobile cu aburi. Dac ă la începutul primului r ăzboi mondial, parcul de
autoturisme din România dep ășea cifra de 1000 de exeplare, în timpul r ăzboiului, dintre
aceste autovehicule, mai mult de dou ă treimi au fost distruse. Dup ă încheierea p ăcii, parcul a
crescut mai ales datorit ă activit ăților reprezentan ților din țara noastr ă, a uzinelor str ăine
constructoare de automobile: Ford, Chevrolet, Renau lt, Fiat, General Motors. În perioada
1936-1939, num ărul de autoturisme a marcat o u șoar ă cre ștere, cuprins ă între 500-1500 de
buc ăți anual, parcul atingând la finele anului 1939 cifr ă de 25876 automobile, peste 73,5% din
total fiind de provenien ța american ă.
În anul 1965, popula ția dispunea de 9216 autoturisme, toate din import, m ărcile
Moskwich, Volga, Skoda, Warszawa, Wartburg, Trabant , Fiat, Renault. Lipsa valutei
necesare importului de piese a dus la orientarea sp re producerea unui autoturism românesc,
astfel, la 20 august 1968, având loc la inaugurarea Uzinei din Coliba și și demararea produc ției
de serie, a primelor autoturisme Dacia 1100. Avea s ă fie începutul construc ției industriei auto
din România, industrie pe baza c ăreia s-a creat și s-a dezvoltat produc ția de autoturisme din
România. Un aspect important este acela c ă, dup ă o lung ă perioad ă de timp , ritmul de
cre ștere al vânz ărilor de autoturisme din produc ția na țional ă a fost mai mare decât cel al
autoturismelor din import.
Segmentarea pie ței a fost principal ă aplica ție practic ă a teoriei comportamentului
consumatorului și const ă în identificarea și separarea pie ței în p ărți, astfel încât întreprinderea
să utilizeze diferite strategii adaptate fiec ărui segment în parte.
Segmentarea pie ței auto din România a fost realizat ă pe baza anumitor criterii, de
exmplu: segmentarea în func ție de țara de provenien ța a autovehiculului, segmentarea în
func ție de marc ă, segmentarea în func ție de vechimea autovehiculului, segmentarea pe clas e,
segmentarea în func ție de pre ț, segmentarea dup ă tipul de combustibil.

5
1.2 Evolu ția ma șinilor noi
An/Luna Ian Feb Mar Apr Mai Iun Iul Aug Sep Oct Noi Dec
2013 4436 3473 3324 5242 4107 3967 5714 6319 4491 5594 5474 5569
2014 5118 3650 4577 4932 6001 6947 8368 6410 5561 7344 5669 5595
2015 6579 6239 7817 8050 8272 11565 12198 9059 8901 10634 10485 8386
2016 5800 5099 6572 6174 6345 5462 14014 15748 13116 11054 13234 12558
2017 9460 11957 10243 9648

Datele valorice din tabel au fost colectate de pe s ite-ul www.drpciv.ro.

Graficul de mai sus este o reprezentare a ma șinilor noi înmatriculate pentru fiecare an.
În anul 2013, observ ăm o cre ștere din luna iulie și o revenire în luna septembrie. În anul 2014,
observ ăm o cre ștere din luna februarie pân ă în luna iulie dup ă care urmeaz ă o revenire. În 02000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000
Ian Feb Mar Apr Mai Iun Iul Aug Sep Oct Noi Dec Evolutia comparativa a pietei de masini Noi in Roma nia pentru perioada
Ianuarie 2013 – Aprilie 2017
2013 2014 2015 2016 2017

6
anul 2015 observ ăm o cre ștere în luna iunie-iulie și o revenire în luna august. În anul 2016 se
observ ă o mare cre ștere în luna iulie pân ă în august și o sc ădere u șoar ă în luna octombrie. În
anul 2017 se observ ă o cre ștere foarte mare de la începutul anului fa ță de ani anteriori, în luna
februarie fiind înmatriculate 11957 ma șini noi.

Graficul de mai sus reprezint ă evolu ția global ă a pie ței auto Noi înmatriculate în
perioada ianuarie 2013-aprilie 2017. Observ ăm c ă înmatricul ările de ma șini noi sunt în
cre ștere. În anul 2016 num ărul ma șinilor noi înmatriculate este dublu fa ță de anul 2015.

În perioada ianuarie 2013-martie 2017 observ ăm c ă anual pia ța de ma șini noi este
într-o continu ă cre ștere din luna ianuarie pân ă în luna iulie-august, dup ă care are loc o sc ădere
a înmatricul ărilor de ma șini noi pân ă la sfâr șitul anului.

05000 10000 15000 20000
ian.13
mar.13
mai.13
iul.13
sep.13
nov.13
ian.14
mar.14
mai.14
iul.14
sep.14
nov.14
ian.15
mar.15
mai.15
iul.15
sep.15
nov.15
ian.16
mar.16
mai.16
iul.16
sep.16
nov.16
ian.17
mar.17 Evolutia globala a pietei de masini Noi in Romania
pentru perioada Ianuarie 2013 – Aprilie 2017

7
2013 2014 2015
Luna auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) Evolu ție
comparativ ă
2013 auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) Evolu ție
comparativ ă
2014
Ian 4436 x x 5118 x x 682 15% 6579 x x 1461 29%
Feb
3473 -963 –
22% 3650 –
1468 –
29% 177 5% 6239 -340 -5% 2589 71%
Mar 3324 -149 -4% 4577 927 25% 1253 38% 7817 1578 25% 3240 71%
Apr 5242 1918 58% 4932 355 8% -310 -6% 8050 233 3% 3118 63%
Mai
4107 -1135 –
22% 6001 1069 22% 1894 46% 8272 222 3% 2271 38%
Iun 3967 -140 -3% 6947 946 16% 2980 75% 11565 3293 40% 4618 66%
Iul 5714 1747 44% 8368 1421 20% 2654 46% 12198 633 5% 3830 46%
Aug
6319 605 11% 6410 –
1958 –
23% 91 1% 9059 –
3139 –
26% 2649 41%
Sep
4491 -1828 –
29% 5561 -849 –
13% 1070 24% 8901 -158 -2% 3340 60%
Oct 5594 1103 25% 7344 1783 32% 1750 31% 10634 1733 19% 3290 45%
Noi
5474 -120 -2% 5669 –
1675 –
23% 195 4% 10485 -149 -1% 4816 85%
Dec
5569 95 2% 5595 -74 -1% 26 0% 8386 –
2099 –
20% 2791 50%

2016 2017
Luna auto Evolu ție lunar ă
(baza in lant) Evolu ție
comparativ ă
2015 autoturisme Evolu ție lunar ă
(baza in lant) Evolu ție
comparativ ă
2016
Ian 5800 x x -779 -12% 9460 x x 3660 63%
Feb 5099 -701 -12% -1140 -18% 11957 2497 26% 6858 134%
Mar 6572 1473 29% -1245 -16% 10243 -1714 -14% 3671 56%
Apr 6174 -398 -6% -1876 -23% 9648 -595 -6% 3474 56%
Mai 6345 171 3% -1927 -23%
Iun 5462 -883 -14% -6103 -53%
Iul 14014 8552 157% 1816 15%
Aug 15748 1734 12% 6689 74%
Sep 13116 -2632 -17% 4215 47%
Oct 11054 -2062 -16% 420 4%
Noi 13234 2180 20% 2749 26%
Dec 12558 -676 -5% 4172 50%

8
În tabelul de mai sus este reprezentat ă evolu ția vânz ărilor fa ță de luna anterioar ă a
aceuiasi an și fa ță de luna similar ă a anului anterior.

În luna martie 2013 observ ăm o sc ădere cu 149 de ma șini, adic ă o sc ădere cu 4% fa ță
de luna februarie a aceluia și an.

În luna iulie 2013 observ ăm o cre ștere cu 1747 ma șini, adic ă o cre ștere cu 44% fa ță de
luna iunie a aceluia și an.

În luna August 2013 observ ăm o cre ștere cu 605 ma șini, adic ă o cre ștere cu 11% fa ță
de luna iulie a aceluia și an.

În luna iulie 2014 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iunie a aceluia și an cu 1421
ma șini, adic ă o cre ștere cu 20%. Raportat la iulie 2013, se înregistrea z ă o cre ștere a
înmatricul ărilor de ma șini noi cu 2554 ma șini, asta însemnând un procent de 46%.

În luna octombrie 2014 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna septembrie a aceluia și an
cu 1783 ma șini, adic ă o cre ștere cu 32%. Raportat la octombrie 2013, se înregis treaz ă
o cre ștere a înmatricul ărilor de ma șini noi cu 1750 ma șini, asta însemnând un procent
de 31%.

În luna mai 2014 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna aprilie a aceluia și an cu 1069
ma șini, adic ă o cre ștere cu 22%. Raportat la mai 2013, se înregistreaz ă o cre ștere a
înmatricul ărilor de ma șini cu 3290, asta însemnând un procent de 46%.

9

În luna aprilie 2015 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna martie a aceluia și an cu 233
ma șini, adic ă o cre ștere cu 3%.Raportat la luna aprilie 2014 se înregis traz ă o cre ștere a
înmatricul ărilor de ma șini cu 3118 ma șini, asta însemnând un procent de 63%.

În luna octombrie 2015 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna septembrie a aceluia și an
cu 1733 ma șini, adic ă o cre ștere cu 32% . Raportat la luna octombrie 2014 se
înregistreaz ă o cre ștere a înmatricul ărilor cu 3290 ma șini, asta însemnând un procent
de 45%.

În luna mai 2015 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna aprilie a aceluia și an, cu 233
ma șini, asta însemnând 3%. Raportat la luna mai 2014 s e înregistreaz ă o cre ștere a
înmatricul ărilor cu 3118, asta însemnând 63%.

În luna august 2016 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iulie a aceluia și an cu 1734
ma șini adic ă o cre ștere cu 12%. Raportat la luna august 2015 se înregi streaz ă o
cre ștere a înmatricul ărilor de ma șini noi cu 6689 ma șini, asta însemnând un procent de
74%.

În luna noiembrie 2016 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna octombrie a aceluia și an
cu 2180 ma șini, adic ă o cre ștere cu 20%. Raportat la luna noiembrie 2015 se
înregistreaz ă o cre ștere a înmatricul ărilor cu 2749 ma șini, asta însemnând un procent
de 26%.

În luna mai 2016 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna aprilie a aceluia și an cu 171
ma șini, asta însemnând o cre ștere cu 3%.Raportat la luna mai 2015 se înregistrea z ă o
sc ădere a înmatricul ărilor cu 1927 ma șini, asta însemnând un procent de 23%.

10

În luna martie 2017 s-a înregistrat o sc ădere fa ță de luna februarie a aceluia și an cu
1714 ma șini, adic ă o sc ădere cu 14%. Raportat la luna martie 2016 se înregi streaz ă o
cre ștere a înmatricul ărilor de ma șini noi cu 3671 ma șini, asta însemnând un procent de
56%.

În luna februarie 2017 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna ianuarie a aceluia și an cu
2497 ma șini., adic ă o cre ștere cu 26%. Raportat la luna februarie 2016 se înr egistreaz ă
o cre ștere a înmatricul ărilor de msini noi cu 3671 ma șini, asta însemnând un procent
de 56%.

1.3 Evolu ția ma șinilor Second Hand
An/Luna Ian Feb Mar Apr Mai Iun Iul Aug Sep Oct Noi Dec
2013 17964 16255 18810 18295 14637 15774 26769 19077 18469 20920 18066 16789
2014 15484 15134 16248 17420 16680 17667 20575 20036 20289 21565 19769 19062
2015 21910 22852 25476 25091 23612 26156 28853 27112 28235 30711 28159 29209
2016 16471 22857 25362 23984 22916 24132 30733 37715 36415 33875 31353 25573
2017 10283 76820 59306 45010

Datele valorice din tabel au fost colectate de pe s ite-ul www.drpciv.ro

11

Graficul de mai sus este o reprezentare a ma șinilor Second Hand înmatriculate pentru
fiecare an. În anul 2013, observ ăm o cre ștere în luna iulie și o revenire în luna august. În anul
2014 se observ ă o u șoar ă cre ștere în luna iulie și dup ă care o revenire, urmat ă de o evolu ție
constan ța. În anul 2015 observ ăm o cre ștere u șoar ă din luna iunie pân ă în luna decembrie. În
anul 2016 observ ăm o cre ștere în luna iulie pân ă în luna august dup ă care o sc ădere u șoar ă
pân ă în luna decembrie. În anul 2017 se observ ă o cre ștere imens ă în luna februarie și o
scădere în martie și aprilie.
010000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000
Ian Feb Mar Apr Mai Iun Iul Aug Sep Oct Noi Dec Evolu ția comparativ ă a pie ței de ma șini SH în România pentru
perioada Ianuarie 2013-Aprilie 2017
2013 2014 2015 2016 2017

12

Graficul de mai sus reprezint ă evolu ția global ă a pie ței de ma șini Second Hand în
România pentru perioada Ianuarie 2013-Aprilie 2017. Observ ăm c ă ma șinile înmatriculate
second-hand sunt în cre ștere. În anul 2017 se observ ă chiar o cre ștere dubl ă fa ță de 2016.

2013 2014 2015
Luna auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) Evolu ție
comparativ ă
2013 auto Evolu ție
lunar ă
(baza in
lant) Evolu ție
comparativ ă
2014
Ian
17964 x x 15484 x x –
2480 –
14% 21910 x x 6426 42%
Feb
16255 -1709 –
10% 15134 -350 -2% –
1121 -7% 22852 942 4% 7718 51%
Mar
18810 2555 16% 16248 1114 7% –
2562 –
14% 25476 2624 11% 9228 57%
Apr 18295 -515 -3% 17420 1172 7% -875 -5% 25091 -385 -2% 7671 44%
Mai
14637 -3658 –
20% 16680 -740 -4% 2043 14% 23612 –
1479 -6% 6932 42%
Iun 15774 1137 8% 17667 987 6% 1893 12% 26156 2544 11% 8489 48%
Iul
26769 10995 70% 20575 2908 16% –
6194 –
23% 28853 2697 10% 8278 40%
Aug
19077 -7692 –
29% 20036 -539 -3% 959 5% 27112 –
1741 -6% 7076 35%
Sep 18469 -608 -3% 20289 253 1% 1820 10% 28235 1123 4% 7946 39%
Oct 20920 2451 13% 21565 1276 6% 645 3% 30711 2476 9% 9146 42%
Noi
18066 -2854 –
14% 19769 –
1796 -8% 1703 9% 28159 –
2552 -8% 8390 42%
Dec 16789 -1277 -7% 19062 -707 -4% 2273 14% 29209 1050 4% 10147 53%
020000 40000 60000 80000 100000
Jan -13
Mar -13
May -13
Jul -13
Sep -13
Nov -13
Jan -14
Mar -14
May -14
Jul -14
Sep -14
Nov -14
Jan -15
Mar -15
May -15
Jul -15
Sep -15
Nov -15
Jan -16
Mar -16
May -16
Jul -16
Sep -16
Nov -16
Jan -17
Mar -17 Evolu ția global ă a pie ței de ma șini SH în România
pentru perioada Ianuarie 2013-Aprilie 2017

13
2016 2017
Luna auto Evolu ție lunar ă
(baza in lant) Evolu ție
comparativ ă
2015 autoturisme Evolu ție lunar ă
(baza in lant) Evolu ție
comparativ ă
2016
Ian 16471 x x -5439 -25% 10283 x x -6188 -38%
Feb 22857 6386 39% 5 0% 76820 66537 647% 53963 236%
Mar 25362 2505 11% -114 0% 59306 -17514 -23% 33944 134%
Apr 23984 -1378 -5% -1107 -4% 45010 -14296 -24% 21026 88%
Mai 22916 -1068 -4% -696 -3%
Iun 24132 1216 5% -2024 -8%
Iul 30733 6601 27% 1880 7%
Aug 37715 6982 23% 10603 39%
Sep 36415 -1300 -3% 8180 29%
Oct 33875 -2540 -7% 3164 10%
Noi 31353 -2522 -7% 3194 11%
Dec 25573 -5780 -18% -3636 -12%

În tabelul de mai sus este reprezentat ă evolu ția vânz ărilor fa ță de luna anterioar ă a
aceuiasi an și fa ță de luna similar ă a anului anterior.

În luna martie 2013 s-a înregistrat o cre ștere cu 2555 ma șini, adic ă o cre ștere cu
16% fa ță de luna februarie a aceluia ș an.

În luna iunie 2013 s-a înregistrat o cre ștere cu 15774 ma șini, adic ă o cre ștere cu
8% fa ță de luna mai a aceluia și an.

În luna octombrie 2013 s-a înregistrat o cre ștere cu 2451 ma șini, adic ă o cre ștere
cu 13% fa ță de luna septembrie a aceluia și an.

14

În luna iulie 2014 observ ăm o cre ștere fa ță de luna iunie a aceluia și an cu 2908
adic ă 16%. Raportat la iulie 2013 observ ăm o sc ădere cu 6194 ma șini adic ă 23%.

În luna aprilie 2014, observ ăm o cre ștere fa ță de luna iunie a aceluia și an cu 1172,
adic ă 7%.Raportat la luna martie 2013 observ ăm o sc ădere cu 845 ma șini, adic ă
5%.

În luna septembrie 2014 observ ăm o cre ștere fa ță de luna august a aceluia și an cu
253, asta însemnând 1%. Raportat la iulie 2013 obse rv ăm o sc ădere cu 1820
ma șini, adic ă 10%.

În luna aprilie 2015 s-a înregistrat o sc ădere fa ță de luna martie a aceluia și an cu
385 ma șini, asta însemnând 2%. Raportat la luna aprilie 20 14 observ ăm o cre ștere
cu 7671 ma șini adic ă 44%.

În luna iulie 2015 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iunie a aceluia și an cu 2697
ma șini, asta însemnând 10%. Raportat la luna iulie 201 4 observ ăm o cre ștere cu
8278 ma șini, adic ă 40%.

În luna octombrie 2015 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iunie a aceluia ș an cu
2476 ma șini, asta însemnând 9%. Raportat la luna septembrie 2015 observ ăm o
cre ștere cu 9146 ma șini,adic ă 42%.

15

În luna august 2016 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iulie a aceluia ș an cu
6982 ma șini adic ă 23%. Raportat la luna august 2015 observ ăm o cre ștere cu
10603 ma șini adic ă 39%.

În luna iulie 2016 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna iulie a aceluia și an cu 6982
ma șini, adic ă 23%. Raportat la luna iulie 2015 observ ăm o cre ștere cu 1880
ma șini, adic ă 7%.

În luna octombrie 2016 s-a înregistrat o sc ădere fa ță de luna septembrie a aceluia ș
an cu 2540 ma șini, însemnând un procent de 7%. Raportat la luna o ctombrie 2015
observ ăm o cre ștere cu 3164 ma șini, asta insemnd o cre ștere cu 10%.

În luna martie 2017 s-a înregistrat o sc ădere fa ță de luna februarie a aceluia și an cu
17514 ma șini, însemnând 23%.Raportat la luna martie 2016 obs erv ăm o cre ștere
cu 33944 adic ă, 134%.

În luna februarie 2017 s-a înregistrat o cre ștere fa ță de luna ianuarie a aceluia și an
cu 66537 ma șini second hand, însemnând 647%. Raportat la luna f ebruarie 2016
observ ăm o cre ștere cu 53963, adic ă 236%.

16

II. Estimarea înmatricul ărilor de ma șini noi în perioada mai-iulie 2017
În acest capitol am f ăcut estim ări referitoare la num ărul de ma șini noi și second hand
înmatriculate în acest interval de timp. Deoarece n u am g ăsit date concrete pentru perioada
mai-iulie 2017, pe baza informa țiilor din anii preceden ți analiza ți, am calculat datele lips ă cu
un nivel de încredere de 95%. Aceste calcule le-am ob ținut folosind metoda modelului
regresional.

2.1 Indice mediu de modificare
Indicele mediu de modificare este 0.9832 deoarece v aloarea este subunitar ă, ar rezulta
o sc ădere a num ărului de ma șini vândute în perioada urm ătoare, ceea ce este în contradic ție cu
tendin ța rezultat ă din evolu ția general ă a pie ței de ma șini noi din România.
Prin urmare, nu vom folosi metoda modelului mul tiplicativ bazat ă pe IMM în vederea
estim ării vânz ărilor de ma șini Noi pentru urm ătoarele luni ale anului 2017.

2.2 Func ția de trend (Modelul liniar cronologic)
Modelul regresional ce descrie trendul vânz ărilor de ma șini noi în România este

Ma șini Noi = 3548.36 + 150.97*Perioada

Conform acestui model, num ărul ma șinilor noi vândute în Decembrie 2012 este de
3548 unit ăți, iar fiecare nou ă lun ă genereaz ă un plus de vânzare de 151 ma șini

17
Cu o probabilitate de 95% modelul este reprezen tativ și prin urmare poate fi extins
pentru perioadele viitoare de timp.
Conform modelului regresional utilizat 54,77% d in varia ția volumului de ma șini noi
înmatriculate se datoreaz ă perioadei.

Astfel, pe baza acestui model, estim ăm c ă tendin ța de vânz ări pentru lunile Mai, Iunie
și Iulie 2017 este

Perioada Estimare punctual ă Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 11549.8 7246.22 15853.3
Iunie 2017 11700.7 7388.01 16013.5
Iulie 2017 11851.7 7529.48 16173.9

Astfel, în luna Mai 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este de 11550 de
ma șini. Cu un nivel de încredere de 95%, tendin ța vânz ărilor pentru aceea și perioad ă este
cuprins ă între 7246 și 15853 de unit ăți.
În lun ă Iunie 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este de 11701 ma șini. Cu un
nivel de încredere de 95% tendin ța înmatricul ărilor pentru aceea și perioad ă este cuprins ă între
7388 și 16014 unit ăți.
În luna Iulie 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este de 11852 ma șini.Cu un
nivel de încredere de 95% tendin ța înmatricul ărilor pentru aceea și perioad ă este cuprins ă între
7529 și 16174 unit ăți.

18
2.3 Factori de influent ă
Consider c ă cei mai importan ți factori de influen ța asupra pie ței auto din România
sunt: pre țul combustibilului, cursul valutar și venit mediu. Am ales ace ști factori deoarece
sunt primele lucruri la care reflect ă cump ărătorii atunci când doresc s ă achizi ționeze un
autoturism. Venitul este cel mai important factor d e influen ță deoarece în func ție de acesta
cump ărătorii se vor orienta spre ma șini noi sau second. Pre țul combustibilului este în strâns ă
leg ătur ă cu venitul mediu și joac ă un rol foarte important în decizia de cump ărare a
autoturismelor deoarece dac ă pre țul este unul ridicat, iar venitul lunar al clientul ui este unul
modest, cump ărătorul va opta pentru o ma șin ă cu un motor mai mic care va consuma
combustibil mai pu țin și nu necesit ă foarte mul ți bani în între ținere. Cursul valutar este
important deoarece vânzarea de cele mai multe ori a re loc la cursul euro, iar la schimb pot
ap ărea diferen țe și pierderi semnificative. Unii clien ți iau în vedere și acest aspect în
momentul deciziei de cump ărare.

2.3.1 Influen ța venitului
Unul din factorii determinan ți în comer țul cu ma șini, noi în special, este venitul
popula ției. Prin urmare studiul influen ței acestui factor asupra vânz ărilor este unul cât se
poate de relevant. Astfel, modelul regresional dete rminat pentru leg ătura dintre venitul mediu
al popolatiei și num ărul ma șinilor noi vândute este
Ma șini Noi = -8961.54 + 8.89819*Venit Mediu

Termenul liber al modelului, fiind negativ, nu are nicio semnifica ție economic ă.
Cre șterea venitului cu 1 leu genereaz ă o cre ștere a vânz ărilor de ma șini noi cu aproximatix 9
unit ăți. Modelul regresional ar mai putea fi utilizat în vederea determin ării venitului mediu
începând de la care popula ția î și permite s ă achizi ționeze ma șini noi. Valoarea acestuia este de
1007.12 lei.

19
Cu o probabilitate de 95% modelul este semnific ativ și va putea fi folosit la estimarea
num ărului de ma șini noi vândute în func ție de evolu ția venitului mediu net.
Conform modelului liniar, leg ătura dintre venitul mediu net și volumul vânz ărilor de
mașini noi este una direct ă și medie (coeficientul de corela ție r este de 0.68). Mai mult, putem
afirma c ă 44.81% din varia ția num ărului de ma șini noi vândute se datoreaz ă varia ției venitului
mediu net. Cea mai mare influen ță a venitului mediu net asupra vânz ărilor de ma șini noi este
de 50.45% și ea corespunde modelului "Square root-Y reciprocal -X”.

Conform modelului regresional utilizat 44,81% d in varia ția volumului de ma șini noi
înmatriculate se datoreaz ă venitului mediu.

Deoarece modelul este reprezentativ, el poate f i folosit pentru estimarea vânz ărilor de
ma șini noi în func ție de evolu ția venitului mediu net. Conform Comisiei Na ționale de
Prognoz ă, venitul mediu net lunar în 2017 va fi de 2274 de lei, ceea ce înseamn ă o cre ștere cu
11% fa ță de venitul mediu net lunar din 2016.

Calculând Indicele Mediu de Modificare a venitu lui mediu net pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.0093, ceea ce ar însemna o modi ficare de
0.93% de la o perioad ă la alt ă. Cumulat pentru un an întreg, rezultatele generate prin metoda
Indicelui Mediu de Modificare sunt în concordan ță cu cele comunicate de c ătre Comisia
Na țional ă de Prognoz ă. Având în vedere aceste considerente, venitul med iu net lunar estimat
pentru perioada Mai 2017-Iulie 2017 este:

Perioada Venit mediu net lunar estimat (IMM)
Mai 2017 2455
Iunie 2017 2477
Iulie 2017 2500

Utilizarea în modelul regresional a acestor valori estimate pentru venitul mediu net
lunar aferent lunilor Mai, Iunie și Iulie genereaz ă urm ătoarele estim ări cu privire la
volumul,vânz ărilor de ma șini noi.

20

Perioada Venit mediu net lunar Estimare punctuala Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 2455.0 12883.5 7979.69 17787.4
Iunie 2017 2477.0 13079.3 8154.87 18003.7
Iulie 2017 2500.0 13283.9 8337.31 18230.6

Estim ăm c ă în luna Mai 2017, Venitul mediu lunar va fi de 24 55 lei, situa ție în care s-
ar vinde 12884 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Mai 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 7980 și 17787 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iunie 2017, Venitul mediu lunar va fi de 2477 lei, situa ție în care
s-ar vinde 8155 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Iunie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 8155 și 18004 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iulie 2017, Venitul mediu lunar va fi de 2500 lei, situa ție în care
s-ar vinde 13079 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Iulie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 8337 și 18231 ma șini.

2.3.2 Influen ța cursului valutar
Unul dintre factorii determinan ți în comer țul cu ma șini este Cursul Valutar, care este
deosebit de important deoarece în majoritate a cazu rilor pre țul de vânzare este calculat în
euro. Astfel, modelul regresional determinat pentru leg ătur ă dintre cursul valutar și num ărul
ma șinilor noi vândute este

Ma șini Noi = 1/(0.00289681 – 0.00183588*ln(Curs Valut ar)

21
Cu o probabilitate de 95% modelul construit este se mnificativ.

Conform modelului, leg ătur ă dintre cursul valutar și volumul vânz ărilor de ma șini noi
este una invers ă și slab ă (coeficientul de corela ție r este de -0.32). Conform modelului
regresional utilizat, 10.47% din varia ția volumului de ma șini noi comercializate se datoreaz ă
varia ției cursului valutar. Cea mai mare influen ța a cursului valutar asupra vânz ărilor de
ma șini noi, pe modele regresionale semnificative din p unct de vedere economic, este de
10,55% și ea corespunde modelului "Reciprocal-Y logarithmic -X”.

Conform modelului regresional utilizat 8,67% di n varia ția volumului de ma șini noi
înmatriculate se datoreaz ă cursului valutar.

Deoarece modelul este reprezentativ, el poate f i folosit pentru estimarea vânz ărilor de
ma șini noi în func ție de cursul valutar. În acest sens vom avea nevoie de o estimare e cursului
valutar mediu pentru perioada Mai -Iulie 2017. Pent ru aceasta vom folosi un model
multiplicativ bazat pe Indicele Mediu de Modificare . Calculând Indicele Mediu de Modificare
al cursului valutar pentru perioada Ianuanrie 2013- Aprilie 2017 ob ținem o valoare de
0.99931, ceea ce ar însemna o tendin ță de sc ădere a cursului valutar de la o perioad ă la alta.

Perioada Curs valutar estimat (IMM)
Mai 2017 4.526774
Iunie 2017 4.523651
Iulie 2017 4.52053

Utilizarea în modelul regresional a acestor valori estimate pentru cursul valutar lunar
aferent lunilor Mai, Iunie și Iulie genereaz ă urm ătoarele estim ări cu privire la
volumul,vânz ărilor de ma șini noi.

22
Perioada Curs valutar lunar Estimare punctuala Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 4.5267 8022.71 4158.53 113342.
Iunie 2017 4.5236 7942.57 4140.57 97134.7
Iulie 2017 4.5205 7863.96 4122.59 85040.7

Astfel, estim ăm c ă în luna Mai 2017, cursul valutar va fi de 4.5267 l ei/Euro, situa ție în
către s-ar vinde 8023 ma șini. Pentru acela și curs valutar aferent lunii Mai 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 4158 și 113342 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iunie 2017, cursul valutar va fi de 4.5236 lei/Euro, situa ție în care
s-ar vinde 7943 ma șini. Pentru acela și curs valutar aferent lunii Iunie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 4141 și 97134.7 ma șini.
În luna Iulie 2017, cursul valutar va fi de 4.5 205lei/Euro , situa ție în care s-ar vinde
7863.96 ma șini.Pentru acela și curs valutar aferent lunii Iulie 2017, estim ăm cu o probabilitate
de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 4123 și 85041 ma șini.

2.3.3 Influen ța pre țului la ccombustibil
Unul dintre factorii determinan ți în comer țul cu ma șini este pre țul carburantului,
deorece este foarte important în alegerea ma șinii pe benzin ă sau pe motorin ă. Prin urmare
studiul influen ței acestui factor asupra vânz ărilor este unul cât se poate de relevant. Astfel,
modelul regresional determinat pentru leg ătura dintre pre țul benzinei, motorinei și num ărul
ma șinilor noi vândute este
Ma șini Noi = 20162.2 + 3678.38*Pre ț Benzin ă – 5977.31*Pret Motorin ă
Cre șterea pre țului la motorin ă cu 1 leu ar sc ădea înmatricul ările ma șinilor pe benzin ă
cu 3678 procente.Dac ă pre țul motorinei ar sc ădea cu un leu, masnile noi inmatrulate ar cre ște
cu 5977 unit ăți.

23
Cu o probabilitate de 95% modelul este semnific ativ și va putea fi folosit la estimarea
num ărului de ma șini noi vândute în func ție de pre țul combustibilului.
Conform modelului regresional utilizat, 29,85% din varia ția volumului de ma șini noi
înmatriculate se datoreaz ă pre țului combustibilului.

Calculând Indicele Mediu de Modificare al pre țului benzinei pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.00224, ceea ce ar însemn ă o tendin ță de
cre ștere a pre țului benzinei de la o perioad ă la alta.

Perioada Pre ț benzin ă estimat (IMM)
Mai 2017 4.8367
Iunie 2017 4.8475
Iulie 2017 4.8583

Calculând Indicele Mediu de Modificare al pre țului motorinei pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.0037, ceea ce ar însemna o tend in ță de
cre ștere a pre țului motorinei de la o perioad ă la alt ă.

Perioada Pre ț motorin ă estimat (IMM)
Mai 2017 4.7239
Iunie 2017 4.7413
Iulie 2017 4.7587

24
2.3.4 Influen ța global ă a factorilor
Modelul regresional determinat pentru leg ătura dintre Venit Mediu, Curs Valutar, Pre ț
Benzin ă, Pre ț Motorin ă este

Ma șini Noi = 63025.1 + 12.1906*Venit Mediu-18197.6*Cur s Valutar + 12.7179*Pre ț
Motorin ă + 540.164*Pre ț Benzin ă

Dac ă Cursul Valutar și Pre țul Combustibilului sunt constante, la o cre ștere a Venitului
Mediu cu 1 leu, num ărul de ma șini noi înmatriculate cre ște cu 12 buc ăți.

Dac ă Venitul Mediu și Pre țul Combustibilului sunt constante, la o cre ștere a Cursului
Valutar cu 1 leu, num ărul de Ma șini Noi scade cu 18798 buc ăți.

Dac ă Cursul Valutar, Venitul Mediu și Pre țul Benzinei sunt constante, la o cre ștere a
Pre țului Motorinei cu 1 leu, num ărul de ma șini noi cre ște cu 13 buc ăți.

Dac ă Cursul Valutar, Venitul Mediu și Pre țul Motorinei sunt constante, la o cre ștere a
Pre țului Benzinei cu un leu, num ărul ma șinilor noi înmatriculate cre ște cu 540.

Conform modelului regresional utilizat 46,36% din varia ția volumului de ma șini noi
înmatriculate se datoreaz ă influenței globale a factorilor.

25
III. Estimarea num ărului de ma șini Second Hand în perioada mai-iulie
2017

În acest capitol am f ăcut estim ări referitoare la num ărul de ma șini second hand
înmatriculate în acest interval de timp. Deoarece n u am g ăsit date concrete pentru perioada
mai-iulie 2017, pe baza informa țiilor din anii preceden ți analiza ți, am calculat datele lips ă cu
un nivel de încredere de 95%. Aceste calcule le-am ob ținut folosind metoda modelului
regresional.

3.1 Indice mediu de modificare
Indicele mediu de modificare este 0.942685 deoarec e valoarea este subunitar ă, ar
rezulta o sc ădere a num ărului de ma șini vândute în perioada urm ătoare, ceea ce este în
contradic ție cu tendin ța rezultat ă din evolu ția general ă a pie ței de ma șini noi din România.
Prin urmare, nu vom folosi metoda modelului mul tiplicativ bazat ă pe IMM în vederea
estim ării vânz ărilor de ma șini SH pentru urm ătoarele luni ale anului 2017.

3.2 Func ția de trend (Modelul liniar cronologic)
Modelul regresional ce descrie trendul vânz ărilor de ma șini Second Hand în România este

Ma șini SH = 12482.7 + 459.24*Perioada

Conform acestui model, num ărul ma șinilor Second Hand Înmatriculate în Decembrie
2012 este de 12483 unit ăți, iar fiecare nou ă luna genereaz ă un plus de vânzare de 459 ma șini.

26
Cu o probabilitate de 95% modelul este reprezen tativ și prin urmare poate fi extins
pentru perioadele viitoare de timp.
Conform modelului regresional utilizat 37,93% d in varia ția volumului de ma șini
second hand înmatriculate se datoreaz ă perioadei.
Astfel, pe baza acestui model, estim ăm c ă tendin ța de vânz ări pentru lunile Mai, Iunie
și Iulie 2017 este

Perioada Estimare punctual ă Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 36822.5 18539.4 55105.5
Iunie 2017 37281.7 18959.7 55603.7
Iulie 2017 37740.9 19378.5 56103.3

Astfel în luna Mai 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este 36523 ma șini. Cu
un nivel de încredere de 95%, tendin ța înmatricul ărilor pentru aceea și perioad ă este cuprins ă
între 18540 și 55106.
În luna Iulie 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este de 37741 ma șini. Cu un
nivel de încredere de 95%, tendin ța înmatricul ărilor pentru aceea și perioad ă este cuprins ă
între 19379 și 56103 de unit ăți.
În luna Iulie 2017, estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări este de 37741 ma șini. Cu un
nivel de încredere de 95%, tendin ța înmatricul ărilor pentru aceea și perioad ă este cuprins ă
între 19379 și 56103 unit ăți.

27
3.3 Factori de influen ță
Consider c ă cei mai importan ți factori de influen ță asupra pie ței auto din România
sunt: pre țul combustibilului, cursul valutar și venit mediu. Am ales ace ști factori deoarece
sunt primele lucruri la care reflect ă cump ărătorii atunci când doresc s ă achizi ționeze un
autoturism. Venitul este cel mai important factor d e influen ța deoarece în func ție de acesta
cump ărătorii se vor orienta spre ma șini noi sau second. Pre țul combustibilului este în strâns ă
leg ătur ă cu venitul mediu și joac ă un rol foarte important în decizia de cump ărare a
autoturismelor deoarece dac ă pre țul este unul ridicat, iar venitul lunar al clientul ui este unul
modest, cump ărătorul va opta pentru o ma șin ă cu un motor mai mic care va consuma
combustibil mai pu țin și nu necesit ă foarte mul ți bani în între ținere. Cursul valutar este
important deoarece vânzarea de cele mai multe ori a re loc la cursul euro, iar la schimb pot
ap ărea diferen țe și pierderi semnificative. Unii clien ți iau în vedere și acest aspect în
momentul deciziei de cump ărare.

3.3.1 Influen ța venitului
Unul din factorii determinan ți în comer țul cu ma șini second hand în special, este
venitul popula ției. Prin urmare studiul influen ței acestui factor asupra vânz ărilor este unul cât
se poate de relevant. Astfel, modelul regresional d eterminat pentru leg ătur ă dintre venitul
mediu al popula ției și num ărul ma șinilor second hand înmatriculate este

Ma șini SH = -31240 + 30.1227*Venit Mediu

Termenul liber al modelului, fiind negativ, nu are nicio semnifica ție economic ă.
Cre șterea venitului cu 1 leu genereaz ă o cre ștere a înmatricul ărilor second hand de ma șini cu
aproximativ 30 unit ăți.
Cu o probabilitate de 95% modelul este semnific ativ și va putea fi folosit la estimarea
num ărului de ma șini noi vândute în func ție de evolu ția venitului mediu net.

28
Conform modelului liniar, leg ătura dintre venitul mediu net și volumul vânz ărilor de
ma șini second hand este una direct ă și medie (coeficientul de corela ție r este de 0.63). Mai
mult, putem afirma c ă 39,98% din varia ția num ărului de ma șini second hand vândute se
datoreaz ă varia ției venitului mediu net.
Cea mai mare influen ță a venitului mediu net asupra vânz ărilor de ma șini second
hand este de 41,52% și ea corespunde modelului "Square root-Y”.
Conform modelului regresional utilizat 38,68% d in varia ția volumului de ma șini
second hand înmatriculate se datoreaz ă venitului mediu lunar.
Calculând Indicele Mediu de Modificare a venitu lui mediu net pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.0093, ceea ce ar însemna o modi ficare de
0.93% de la o perioad ă la alt ă. Cumulat pentru un an întreg, rezultatele generate prin metoda
Indicelui Mediu de Modificare sunt în concordan ță cu cele comunicate de c ătre Comisia
Na țional ă de Prognoz ă. Având în vedere aceste considerente, venitul med iu net lunar estimat
pentru perioada Mai 2017-Iulie 2017 este:

Perioada Venit mediu net lunar estimat (IMM)
Mai 2017 2455
Iunie 2017 2477
Iulie 2017 2500

Utilizarea în modelul regresional a acestor valori estimate pentru venitul mediu net
lunar aferent lunilor Mai, Iunie și Iulie genereaz ă urm ătoarele estim ări cu privire la volumul,
înmatricul ărilor de ma șini second hand.

Perioada Venit mediu net lunar Estimare punctual ă Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 2455.0 42711.1 23980.0 61442.3
Iunie 2017 2477.0 43373.8 24564.0 62183.6
Iulie 2017 2500.0 44066.7 25172.0 62961.3

29

Estim ăm c ă în luna Mai 2017, Venitul mediu lunar va fi de 24 55 lei, situa ție în care s-
ar vinde 42771 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Mai 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 23980 și 61442 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iunie 2017, Venitul mediu lunar va fi de 2477 lei, situa ție în care
s-ar vinde 43374 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Iunie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 24564 și 62184 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iulie 2017, Venitul mediu lunar va fi de 2500 lei, situa ție în care
s-ar vinde 44067 ma șini. Pentru acela și venit mediu aferent lunii Iulie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 25172 și 62961 ma șini.

3.3.2 Influen ța cursului valutar
Unul dintre factorii determinan ți în comer țul cu ma șini este Cursul Valutar, care este
deosebit de important deoarece în majoritate a cazu rilor pre țul de vânzare este calculat în
euro. Astfel, modelul regresional determinat pentru leg ătur ă dintre cursul valutar și num ărul
ma șinilor noi vândute este
Ma șini SH = -389888 + 93041.3*Curs Valutar

Termenul liber al modelului, fiind negativ, nu are nicio semnifica ție economic ă.
Cu o probabilitate de 95% modelul construit est e semnificativ.
Conform modelului liniar, leg ătura dintre cursul valutar și volumul înmatricul ărilor de
ma șini second hand este una direct ă și slab ă (coeficientul de corela ție r este de 0.38). Conform
modelului regresional utilizat, 14,7% din varia ția volumului de ma șini second hand
înmatriculate se datoreaz ă varia ției cursului valutar. Cea mai mare influen ță a cursului valutar

30
asupra vânz ărilor de ma șini second hand este de 14,78% și ea corespunde modelului"Squared-
X”.
Conform modelului regresional utilizat 13,01% d in varia ția volumului de ma șini
second hand înmatriculate se datoreaz ă cursului valutar.
Deoarece modelul este reprezentativ, el poate f i folosit pentru estimarea
înmatricul ărilor de ma șini second hand în func ție de cursul valutar.
În acest sens vom avea nevoie de o estimare e c ursului valutar mediu pentru perioad ă
Mai -Iulie 2017. Pentru aceasta vom folosi un model multiplicativ bazat pe Indicele Mediu de
Modificare. Calculând Indicele Mediu de Modificare al cursului valutar pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 0.99931, ceea ce ar însemna o ten din ța de
sc ădere a cursului valutar de la o perioad ă la alt ă.

Perioada Curs valutar estimat (IMM)
Mai 2017 4.526774
Iunie 2017 4.523651
Iulie 2017 4.52053

Utilizarea în modelul regresional a acestor valori estimate pentru venitul mediu net
lunar aferent lunilor Mai, Iunie și Iulie genereaz ă urm ătoarele estim ări cu privire la
volumul,vânz ărilor de ma șini noi.
Perioada Curs valutar lunar Estimare punctual ă Estimare prin interval
(nivel de încredere de 95%)
Mai 2017 4.5267 31282.0 9763.4 52800.5
Iunie 2017 4.5236 30993.5 9515.66 52471.4
Iulie 2017 4.5205 30705.1 9266.18 52144.0

31
Estim ăm c ă în luna Mai 2017, Cursul valutar va fi de 4.5267l ei/Euro, situa ție în care
s-ar vinde 31282 ma șini. Pentru acela și curs valutar aferent lunii Mai 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 9763 și 52801 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iunie 2017, Cursul valutar va fi de 4.523 6lei/Euro, situa ție în care
s-ar vinde 30994 ma șini. Pentru acela și curs valutar aferent lunii Mai 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 9516 și 52471 ma șini.
Estim ăm c ă în luna Iulie 2017, Cursul valutar va fi de 4.520 5lei/Euro, situa ție în care
s-ar vinde 30705 ma șini. Pentru acela și curs valutar aferent lunii Iulie 2017, estim ăm cu o
probabilitate de 95% c ă înmatricul ările de ma șini noi vor fi între 9266 și 52144 ma șini.

3.3.3 Influen ța pre țului la combustibil
Unul dintre factorii determinan ți în comer țul cu ma șini este pre țul carburantului,
deorece este foarte important în alegerea ma șinii pe benzin ă sau pe motorin ă. Prin urmare
studiul influen ței acestui factor asupra vânz ărilor este unul cât se poate de relevant. Astfel,
modelul regresional determinat pentru leg ătur ă dintre venitul mediu al popula ției și num ărul
ma șinilor noi vândute este
Ma șini SH = 80470.7 + 139.066*Pre ț Benzină-10418.5*Pre ț Motorin ă
Cu o probabilitate de 95% modelul este semnificati v și va putea fi folosit la estimarea
num ărului de ma șini second hand vândute în func ție de pre țul combustibilului.
Conform modelului regresional utilizat 22,74% d in varia ția volumului de ma șini
second hand înmatriculate se datoreaz ă pre țului combustibilului.
Calculând Indicele Mediu de Modificare al pre țului benzinei pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.00224, ceea ce ar însemna o ten din ța de
cre ștere a pre țului benzinei de la o perioad ă la alta.

32
Perioada Pre ț benzin ă estimat
(IMM)
Mai 2017 4.8367
Iunie 2017 4.8475
Iulie 2017 4.8583

Calculând Indicele Mediu de Modificare al pre țului motorinei pentru perioada
Ianuanrie 2013-Aprilie 2017 ob ținem o valoare de 1.0037, ceea ce ar însemna o tend in ță de
cre ștere a pre țului motorinei de la o perioad ă la alta.

Perioada Pre ț motorin ă estimat
(IMM)
Mai 2017 4.7239
Iunie 2017 4.7413
Iulie 2017 4.7587

3.3.4 Influen ța global ă a factorilor
Modelul regresional determinat pentru leg ătura dintre Venit Mediu, Curs Valutar, Pre ț
Benzin ă, Pre ț Motorin ă este
Ma șini SH = 78684.6 + 37.3176*Venit Mediu-27725.2*Curs Valutar + 8728.43*Pre ț
Motorin ă-8739.05*Pre ț Benzin ă

Dac ă Cursul Valutar și Pre țul Combustibilului sunt constante, la o cre ștere a Venitului
Mediu cu 1 leu, num ărul de ma șini noi înmatriculate cre ște cu 37 buc ăți.

33

Dac ă Venitul Mediu și Pre țul Combustibilului sunt constante, la o cre ștere a Cursului
Valutar cu 1 leu, num ărul de Ma șini Noi scade cu 27725 buc ăți.

Dac ă Cursul Valutar, Venitul Mediu și Pre țul Benzinei sunt constante, la o cre ștere a
Pre țului Motorinei cu 1 leu, num ărul de ma șini noi cre ște cu 8728 buc ăți.

Dac ă Cursul Valutar, Venitul Mediu și Pre țul Motorinei sunt constante, la o cre ștere a
Pre țului Benzinei cu un leu, num ărul ma șinilor noi înmatriculate scade cu 8739.

Conform modelului regresional utilizat 36,48% d in varia ția volumului de ma șini
second hand înmatriculate se datoreaz ă influen ței globale asupra factorilor.

34
Capitol IV
Compara ții între modelele folosite pentru estimare

În acest capitol am centralizat datele calculate, a m întocmit tabele aferente datelor și
am realizat leg ături între influen țele care stau la baz ă acestei lucr ări de licen ță . Atât în cazul
ma șinilor noi cât și în cazul ma șinilor second hand datele ob ținute au relevat faptul c ă
influen ța venitul mediu ar influen ța înmatricul ările ma șinilor noi în ce mai mare m ăsur ă, pe
lâng ă influen ța cursului valutar ar influen ța înmatricularea de ma șini noi în ce mai mic ă
măsur ă.

4.1 Compara ții privind Ma șinile Noi Înmatriculate

Func ția de trend Venit Mediu
IMM Punctual Interval Punctual Interval
Minim Maxim Minim Maxim
Mai x 11549.8 7246.22 15853.3 12883.5 7979.69 17787.4
Iunie x 11700.7 7388.01 16013.5 13079.3 8154.87 18003.7
Iulie x 11851.7 7529.48 16173.9 13283.9 8337.31 18230.6

35
Curs Valutar Pre ț Combustibil To ți Factorii
Punctual Interval Punctual Interval
Punctual Interval
Minim Maxim Minim Maxim Minim Maxim
Mai 8022.71 4158.53 113342 9752.68 4347.78 15157.6 42208.69 23732.2 162140.3
Iunie 7942.57 4140.57 97134.7 9669.92 4270.9 15068.9 42392.49 23954.4 146220.8
Iulie 7863.96 4122.59 85040.7 9587.16 4193.64 14980.7 42586.72 24183 134425.9

În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de înmatricul ări
a ma șinilor noi raportat func ției de trend este de 11550, comparativ cu venitul m ediu care este
12884. Diferen ța fiind mai mare cu 1334 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt influen țate de venitul
mediu.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat venitului mediu este de 12884, comparativ cu cursul
valutar care este 8023. Diferen ța fiind mai mare cu 4861 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat cursului valutar este de 8023, comparativ cu pre țul
combustibilului care este 9753. Diferen ța fiind mai mare cu 1730 ma șini, dac ă ma șinile noi
sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat func ției de trend este de 11550, comparativ cu cursul
valutar care este 8023. Diferen ța fiind mai mare cu 3527 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de functa de trend.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat func ției de trend este de 11550, comparativ cu pre țul
combustibilului care este 9753 ma șini. Diferen ța fiind mai mare cu 1797 ma șini, dac ă
ma șinile noi sunt influen țate de func ția de trend.

36
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de înmatricul ări
a ma șinilor noi raportat venitului mediu este de 12884 c omparativ cu pre țul combustibilului
care este 9753. Diferen ța fiind mai mare cu 3131 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt influen țate
de venitul mediu.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat func ției de trend este de 11701, comparativ cu venitul
mediu care este 13079. Diferen ța fiind mai mare cu 1378 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat venitului mediu care este 13079 , comparativ cu cursul
valutar care este 7943. Diferen ța fiind mai mare cu 5136 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat cursului valutar care este 7943 , comparativ cu pre țul
comustibilului care este 9670. Diferen ța fiind mai mare cu 5136 ma șini, dac ă ma șinile noi
sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna iunie 2017 estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări a ma șinilor noi raportat
cursului valutar este cuprins într-un interval mini m 4141 și maxim 1569. Cu un nivel de
încredere de 95% tendin ța de înmatricul ări este 7943. Comparativ cu func ția de trend care este
cuprins ă în intervalul minim 7388 și maxim 16014. Cu un nivel de încredere de 95% ten din ța
inmartricularilor de ma șini noi este 11701. Diferen ța fiind de 3758 ma șini, dac ă ma șinile noi
sunt influen țate de func ția de trend.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat venitului mediu care este 13079 , comparativ cu pre țul
combustibilului care este 9670. Diferen ța fiind mai mare cu 3409 ma șini, dac ă ma șinile noi
sunt influen țate de pre țul combustibilului.

37
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat func ției de trend este 11852, comparativ venitului
mediu care este 13284. Diferen ța fiind mai mare cu 1432 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat venitului mediu este 13284 unit ăți, comparativ cursului
valutar care esre 7864. Diferen ța fiind mai mare cu 5420 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna iulie 2017 estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări a ma șinilor noi raportat
cursului valutar este cuprins într-un interval mini m 4123 și maxim 85041. Cu un nivel de
încredere de 95% tendin ța de înmatricul ări este 7864. Comparativ cu pre țul combustibilului
care este cuprins ă în intervalul minim 4194 și maxim 14981. Cu un nivel de încredere de 95%
tendin ța ma șinilor noi înmatriculate este de 9587. Diferen ța fiind de 1723 ma șini, dac ă
ma șinile noi sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat func ției de trend este 11852, comparativ cursului valuta r
care este 7864. Diferen ța fiind mai mare cu 3988 ma șini, dac ă ma șinile noi sunt influen țate de
func ția de trend.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor noi raportat pre țului la combustibil care este 9587, comparativ
venitului mediu care este 13284. Diferen ța fiind mai mare cu 3697 ma șini, dac ă maisnile noi
sunt influen țate de venitul mediu.
Am calculat suma tuturor factorilor și am ob ținut estimarea punctual ă în mai 2017,
42209 ma șini înmatriculate, în luna iunie 2017, 42392 ma șini înmatriculate , în luna iulie
2017, 42587 ma șini înmatriculate. Am observat o cre ștere continu ă de la o luna la alt ă de
2,24%.

38
4.2 Compara ții privind Ma șinile Second Hand Înmatriculate

Func ția de trend Venit Mediu
IMM Punctual Interval Punctual Interval
Minim Maxim Minim Maxim
Mai x 36822.5 18539.4 55105.5 42711.1 23980 61442.3
Iunie x 37281.7 18959.7 55603.7 43373.8 24564 62183.6
Iulie x 37740.9 19378.5 56103.3 44066.7 25172 62961.3

Curs Valutar Pre ț Combustibil To ți Factorii
Punctual Interval Punctual Interval Punctual Interval
Minim Maxim Minim Maxim Minim Maxim
Mai 31282 9763.4 52800.5 31968.7 11805 52132.3 142784.3 64087.8 221480.6
Iunie 30993.5 9515.66 52471.4 31761.7 11619.9 51903.4 143410.7 64659.3 222162.1
Iulie 30705.1 9266.18 52144 31554.7 11433.5 51675.9 144067.4 65250.2 222884.5

În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de înmatricul ări
a ma șinilor second hand raportat func ției de trend este 36823, comparativ venitului mediu
care este 42711. Diferen ța fiind mai mare cu 5888 ma șini, dac ă ma șinile second hand sunt
influen țate de venitul mediu.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat venitului mediu care es te 42711, comparativ cu
cursul valutar care este 31282. Diferen ța fiind mai mare cu 11429 ma șini, dac ă ma șinile
second hand sunt influen țate de venitul mediu.

39
În luna mai 2017 estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări a ma șinilor second hand
raportat cursului valutar este cuprins într-un inte rval minim 9763 și maxim 52801. Cu un
nivel de încredere de 95% tendin ța de înmatricul ări este 31282. Comparativ cu pre țul
combustibilului care este cuprins ă în intervalul minim 11805 și maxim 52132. Cu un nivel de
încredere de 95% tendin ța ma șinilor second hand înmatriculate este de 31969. Dif eren ța fiind
687 dac ă ma șinile second hand sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat la func ția de trend este 36823, comparativ cu
cursul valutar care este 31282. Diferen ța fiind mai mare cu 5541. Difernta fiind mai mare cu
5541 ma șini, dac ă ma șinile sunt influen țate de func ția de trend.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatriculări a ma șinilor second hand raportat func ției de trend este de 36823, comparativ cu
cursul pre țul combustibilului care este 31969. Diferen ța fiind mai mare cu 4854 ma șini, dac ă
ma șinile second hand sunt influen țate de func ția de trend.
În luna mai 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat la venitul mediu care e ste 42711, comparativ
cu pre țul combustibilului care este 31969. Diferen ța fiind mai mare cu 10742 ma șini, dac ă
ma șinile second hand sunt influen țate de venitul mediu.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat func ției de trend este 37282, comparativ cu
venitul mediu care este 43374 ma șini. Diferen ța fiind mai mare cu 6092 ma șini, dac ă ma șinile
second hand sunt influen țate de venitul mediu lunar.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat venitului mediu care es te 43374, în compara ție
cu cursul valutar care este 30994. Diferen ța fiind mai mare cu 12380 ma șini, dac ă ma șinile
second hand sunt influen țate de venitul mediu lunar.
În luna iunie 2017 estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări a ma șinilor second hand
raportat cursului valutar este cuprins într-un inte rval minim 9516 și maxim 52471. Cu un

40
nivel de încredere de 95% tendin ța de înmatricul ări este 30994. Comparativ cu pre țul
combustibilului care este cuprins în intervalul min im 11620 și maxim 51903. Cu un nivel de
încredere de 95% tendin ța ma șinilor second hand înmatriculate este de 31762. Dif eren ța fiind
768, dac ă ma șinile second hand sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatriculări a ma șinilor second hand raportat cursului valutar este d e 30994, în compara ție
cu func ția de trend care este 37282. Diferen ța fiind 6288 ma șini, dac ă ma șinile second hand
sunt influen țate de func ția de trend.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat la pre țul combustibilului este 31762,
comparativ cu func ția de trend care este 37282. Diferen ța este 5520 ma șini, dac ă ma șinile
second hand sunt influen țate de func ția de trend.
În luna iunie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat pre țului la combustibil care este 31762, în
compara ție cu venitul mediu lunar care este 43374. Diferen ța fiind 11612 ma șini, dac ă
ma șinile second hand sunt influen țate de venitul mediu lunar.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat func ției de trend este 37741, comparativ cu
venitul mediu lunar care este 44067. Diferen ța fiind 6326 ma șini, dac ă ma șinile second hand
sunt influen țate de venitul mediu lunar.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat venitului mediu care es te 44067, comparativ cu
cursul valutar care este 30705 unit ăți. Diferen ța fiind 13362 ma șini, dac ă ma șinile second
hand sunt influen țate de venitul mediu lunar.

În luna iulie 2017 estim ăm c ă tendin ța de înmatricul ări a ma șinilor second hand
raportat cursului valutar este cuprins într-un inte rval minim 9266 și maxim 52144. Cu un
nivel de încredere de 95% tendin ța de înmatricul ări este 30705. Comparativ cu pre țul

41
combustibilului care este cuprins în intervalul min im 11434 și maxim 51676. Cu un nivel de
încredere de 95% tendin ța ma șinilor second hand înmatriculate este de 31555. Dif eren ța fiind
850, dac ă ma șinile second hand sunt influen țate de pre țul combustibilului.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat func ției de trend care este 37741, în compara ție
cu cursul valutar care este 30705. Diferen ța fiind 7036 ma șini, dac ă ma șinile second hand
sunt influen țate de func ția de trend.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat func ției de trend care este 37741, în compara ție
cu pre țul combustibilului care este 31555. Diferen ța fiind 6186 ma șini, dac ă ma șinile second
hand sunt influen țate de functian de trend.
În luna iulie 2017 estim ăm cu un nivel de încredere de 95% c ă tendin ța de
înmatricul ări a ma șinilor second hand raportat venitului mediu care es te 44067, în compara ție
cu pre țul combustibilului care este 31555. Diferen ța este 12512 ma șini, dac ă ma șinile second
hand sunt influen țate de venitul mediu.

Am calculat suma tuturor factorilor și am ob ținut estimarea punctual ă în mai 2017,
142784 ma șini înmatriculate, în luna iunie 2017, 143411 ma șini înmatriculate , în luna iulie
2017, 144068 ma șini înmatriculate. Am observat o cre ștere continu ă de la o luna la alt ă de
4,29%.

42
Bibliografie

Pagini web :

*** http://www.insse.ro/cms/
*** http://www.drpciv.ro/info-portal/changeLanguage .do?lang=ro
*** http://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/weekly- oil-bulletin
*** http://www.bnro.ro/Home.aspx
*** http://www.rarom.ro/

*** Statgraphics Centurion