Utilizarea Retelelor Neurale In Prognozarea Cursului Valutar
Cuprins
Cuprins 3
Introducere 7
1 INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ ȘI PROBLEMA PROGNOZEI 9
1.1 Noțiuni generale 9
1.2 Scurt istoric și direcțiile de dezvoltare 10
1.3 Rețele Neurale Artificiale 12
1.3.1 RNA noțiuni generale 12
1.3.2 Analogia între structura sistemului nervos și rețelele neuronale artificiale 16
1.3.3 Arhitectura rețelelor neuronale artificiale 17
1.3.4 Antrenarea rețelelor neuronale 21
1.4 Prognoza 23
1.4.1 Importanța prognozei 23
1.4.2 Tipurile de rețele folosite pentru prognoză 23
1.5 Enunțul problemei 24
2 MIJLOACE DE ELABORARE A SISTEMULUI DE PROGNOZĂ 25
2.1 Rețele neuronale de tip Perceptron Multistrat 25
2.2 Ajunsurile și neajunsurile ale RNA cu propagare înapoi 27
2.3 Algoritmul standard Back-propagation pentru antrenarea PMS 28
2.4 Programarea Orientată pe Obiecte 31
2.4.1 Obiecte 31
2.4.2 Încapsularea informațiilor în interiorul obiectelor 34
2.4.3 Clase de obiecte 35
2.4.4 Derivarea claselor de obiecte 38
2.4.5 Interfețe spre obiecte 40
2.5 Mediul de programare 42
3 DESCRIEREA SISTEMULUI DE PROGNOZĂ 43
3.1 Noțiuni generale despre sistem 43
3.2 Interfața programului 44
3.3 Cum lucrează rețeaua neurală utilizată în program 48
3.4 Proiectarea claselor C++ pentru rețele neurale 50
3.5 Implementarea unei clase de rețea neurală în limbajul C++ 51
3.6 Clasele utilizate în „NePro” 52
4 PARTEA ECONOMICĂ 53
4.1 Dezvoltarea etapelor elaborării proiectului de prognoză 53
4.2 Evaluarea economică a proiectului 57
4.3 Calculul eficienței economice 60
5 PROTECȚIA MUNCII 62
5.1 Aprecierea pericolului la monitor 62
5.2 Calcularea iluminării artificial în încăpere 66
5.3 Analiza condițiilor de muncă. Factorii dăunători la locul de lucru 67
Concluzii 68
Bibliografie 69
Anexa 1 (Listingul programului) 70
Anexa 2 (Exemplu de conținut al unui fișier RNA) 95
Anexa 3 (Graful-Rețea) 97
Copyright Notice
© Licențiada.org respectă drepturile de proprietate intelectuală și așteaptă ca toți utilizatorii să facă același lucru. Dacă consideri că un conținut de pe site încalcă drepturile tale de autor, te rugăm să trimiți o notificare DMCA.
Acest articol: Utilizarea Retelelor Neurale In Prognozarea Cursului Valutar (ID: 148791)
Dacă considerați că acest conținut vă încalcă drepturile de autor, vă rugăm să depuneți o cerere pe pagina noastră Copyright Takedown.